自从人工智能和人形机器人分化后，市场已经混沌一段时间了，整体交易难度上升，原因是没有主线。不过，现在新的主线已经确认了，就是深海科技。这也是继低空经济之后重要新质生产力方向。
为什么需要重视深海科技方向？原因如下：
1、政策高度足够高。今年政F工作报告首次提及深海科技，后续产业政策、重大项目落地，目前部分地方已经推进。
2、产业空间足够大。根据《2024年中国海洋经济统计公报》，2024年我国海洋经济总量已突破10万亿元，深海科技是拉动经济增长的重要新兴产业。
3、产业链足够长、产业进展多。上游是技术研发与装备制造，如材料技术、水下通信、深海空间站等，中游是资源开发与探测，如矿产资源获取等，下游是应用服务，如军事、海洋工程、海洋渔业等。
这也是继商业航天、低空经济以后新质生产力最重要方向，并且底层逻辑相似，都是军民融合，以民促军，备战的同时提供经济增长新引擎。也有望复制去年低空经济行情，成为今年人形机器人后的最大主线。
这个方向的具体操作，大家可以关注下方老叶的公众号查看！
Gary Shapiro：女士们、先生们，欢迎来到CES 2025。我是Gary Shapiro，消费者技术协会的首席执行官兼副主席，CES的主办方。
我非常激动地以一场来自世界上最具影响力公司的主题演讲开启这场展会。
Nvidia代表了尖端创新。创始人兼首席执行官黄仁勋是真正的远见者，展示了思想、技术和信念的力量，推动创新并重塑我们的行业和社会。
我总是喜欢说，如果我上次多听一点黄仁勋在CTA活动中的发言，我现在可能已经退休了。在过去的三十年里，他已将Nvidia打造成一个在全球范围内推动变革的力量，涉及从医疗到汽车、娱乐等多个行业。
今天，Nvidia正在引领AI和加速计算方面的突破，这些技术影响着几乎每个人和每个企业。得益于他的领导力，Nvidia的创新使得先进的聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、同步工厂车间的巨大虚拟世界等成为可能。
黄仁勋被《财富》和《经济学人》评为全球最佳首席执行官，并被《时代》杂志评为全球100位最具影响力的人物之一。但你知道，事实上，就像我们在座的每一个人一样，他的成功和我们的成功并非注定。
黄仁勋的起点是作为洗碗工和服务员在Denny"s工作。他说，他在那里学到的努力工作、谦逊和热情待人的品质一直帮助他保持信念，并在Nvidia早期的挑战中坚持下来。
在几分钟后，我们将听到Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋谈论他对未来的坚定愿景以及我们下一步将走向何方。敬请期待，祝大家CES愉快！
GeForce为AI走向大众铺平了道路，而现在AI正回归GeForce
欢迎来到CES。你们激动吗？你们喜欢我的夹克吗？欢迎来到Nvidia。这里的一切都是由AI生成的，这是一次非凡的旅程，非凡的一年。
Nvidia始于1993年。通过NV1（ZP注：英伟达首款GPU），我们想要构建能做普通计算机无法完成的事情的计算机。NV1使得将游戏主机集成到PC中成为可能。
我们的编程架构叫做UDA（Unified Device Architecture），其第一个开发者和第一个应用程序是《VR快打》（Virtua Fighter）。
六年后，在1999年，我们发明了可编程GPU，开启了20多年的惊人进展，这种被称为GPU的处理器让现代计算机图形成为可能。
如今，30年后，《VR快打》已被完全影视化了。这个新虚拟战士项目正在开发中，我简直迫不及待了，真是太不可思议了。
1999年又六年之后，我们发明了CUDA，这样我们就能用丰富的算法来表达GPU的可编程性。CUDA的介绍曾经很难解释，这花了很多年，实际上差不多六年。又在大约六年后（2012年），Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton使用CUDA处理了AlexNet。
自从AI起步以来，它已经以惊人的速度发展。从感知AI，我们现在可以理解图像、文字和声音；到生成式AI，我们可以生成图像、文本和声音；现在，进入了AI Agent时代，AI能够感知、推理、规划和行动。
2012年，神奇的事情发生了，2018年也发生了非常不可思议的事情。谷歌发布了基于Transformer的BERT（双向编码器表示技术），AI的世界真正起飞了。正如大家所知，Transformer彻底改变了AI的格局。事实上，它完全改变了计算的格局。
我们意识到，AI不仅仅是一个新的应用或新的商业机会，更重要的是，机器学习通过Transformer使得计算的运作方式发生了根本性的变化。
如今，计算在每一层面上都发生了革命性的变化，从手工编码指令到为CPU运行的程序工具，我们现在有了机器学习来创建和优化神经网络，这些网络在GPU上运行并创造AI。技术栈的每一层都发生了翻天覆地的变化，这在12年内发生了令人难以置信的转变。
现在，我们几乎能够理解任何形式的信息。你们肯定见过文字、图像和声音之类的内容，但我们不仅能够理解它们，我们还可以理解氨基酸，理解物理学，我们理解它们，能够翻译和生成它们。应用的可能性完全是无穷无尽的。
事实上，对于几乎所有的AI应用，只要提问：输入是什么形式的学习信息，它从什么信息形式中学习，它又翻译成什么信息形式并生成新的形式，几乎每一个应用都能推测出来。所以，当你看到一个个以AI为驱动、AI为核心的应用时，这个基本概念始终在其中。
机器学习已经改变了每个应用的构建方式、计算的运作方式，以及超越这一切的可能性。GPU就是GeForce（ZP注：英伟达开发的个人电脑的图形处理器品牌），在很多方面，这一切与AI紧密相关，GeForce为AI走向大众铺平了道路，而现在，AI正回归GeForce。
延伸阅读
最后再强调一下，这波深海科技行情，是今年人形机器人后的最大主线，一定要不要错过。为什么很多朋友总是在亏钱，就是因为抓不住主线，总是做一些杂毛。如果不知道怎么把握，抓紧关注下方老叶的公众号查看最新操作。
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自从人工智能和人形机器人分化后，市场已经混沌一段时间了，整体交易难度上升，原因是没有主线。不过，现在新的主线已经确认了，就是深海科技。这也是继低空经济之后重要新质生产力方向。
为什么需要重视深海科技方向？原因如下：
1、政策高度足够高。今年政F工作报告首次提及深海科技，后续产业政策、重大项目落地，目前部分地方已经推进。
2、产业空间足够大。根据《2024年中国海洋经济统计公报》，2024年我国海洋经济总量已突破10万亿元，深海科技是拉动经济增长的重要新兴产业。
3、产业链足够长、产业进展多。上游是技术研发与装备制造，如材料技术、水下通信、深海空间站等，中游是资源开发与探测，如矿产资源获取等，下游是应用服务，如军事、海洋工程、海洋渔业等。
这也是继商业航天、低空经济以后新质生产力最重要方向，并且底层逻辑相似，都是军民融合，以民促军，备战的同时提供经济增长新引擎。也有望复制去年低空经济行情，成为今年人形机器人后的最大主线。
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Gary Shapiro：女士们、先生们，欢迎来到CES 2025。我是Gary Shapiro，消费者技术协会的首席执行官兼副主席，CES的主办方。
我非常激动地以一场来自世界上最具影响力公司的主题演讲开启这场展会。
Nvidia代表了尖端创新。创始人兼首席执行官黄仁勋是真正的远见者，展示了思想、技术和信念的力量，推动创新并重塑我们的行业和社会。
我总是喜欢说，如果我上次多听一点黄仁勋在CTA活动中的发言，我现在可能已经退休了。在过去的三十年里，他已将Nvidia打造成一个在全球范围内推动变革的力量，涉及从医疗到汽车、娱乐等多个行业。
今天，Nvidia正在引领AI和加速计算方面的突破，这些技术影响着几乎每个人和每个企业。得益于他的领导力，Nvidia的创新使得先进的聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、同步工厂车间的巨大虚拟世界等成为可能。
黄仁勋被《财富》和《经济学人》评为全球最佳首席执行官，并被《时代》杂志评为全球100位最具影响力的人物之一。但你知道，事实上，就像我们在座的每一个人一样，他的成功和我们的成功并非注定。
黄仁勋的起点是作为洗碗工和服务员在Denny"s工作。他说，他在那里学到的努力工作、谦逊和热情待人的品质一直帮助他保持信念，并在Nvidia早期的挑战中坚持下来。
在几分钟后，我们将听到Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋谈论他对未来的坚定愿景以及我们下一步将走向何方。敬请期待，祝大家CES愉快！
GeForce为AI走向大众铺平了道路，而现在AI正回归GeForce
欢迎来到CES。你们激动吗？你们喜欢我的夹克吗？欢迎来到Nvidia。这里的一切都是由AI生成的，这是一次非凡的旅程，非凡的一年。
Nvidia始于1993年。通过NV1（ZP注：英伟达首款GPU），我们想要构建能做普通计算机无法完成的事情的计算机。NV1使得将游戏主机集成到PC中成为可能。
我们的编程架构叫做UDA（Unified Device Architecture），其第一个开发者和第一个应用程序是《VR快打》（Virtua Fighter）。
六年后，在1999年，我们发明了可编程GPU，开启了20多年的惊人进展，这种被称为GPU的处理器让现代计算机图形成为可能。
如今，30年后，《VR快打》已被完全影视化了。这个新虚拟战士项目正在开发中，我简直迫不及待了，真是太不可思议了。
1999年又六年之后，我们发明了CUDA，这样我们就能用丰富的算法来表达GPU的可编程性。CUDA的介绍曾经很难解释，这花了很多年，实际上差不多六年。又在大约六年后（2012年），Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton使用CUDA处理了AlexNet。
自从AI起步以来，它已经以惊人的速度发展。从感知AI，我们现在可以理解图像、文字和声音；到生成式AI，我们可以生成图像、文本和声音；现在，进入了AI Agent时代，AI能够感知、推理、规划和行动。
2012年，神奇的事情发生了，2018年也发生了非常不可思议的事情。谷歌发布了基于Transformer的BERT（双向编码器表示技术），AI的世界真正起飞了。正如大家所知，Transformer彻底改变了AI的格局。事实上，它完全改变了计算的格局。
我们意识到，AI不仅仅是一个新的应用或新的商业机会，更重要的是，机器学习通过Transformer使得计算的运作方式发生了根本性的变化。
如今，计算在每一层面上都发生了革命性的变化，从手工编码指令到为CPU运行的程序工具，我们现在有了机器学习来创建和优化神经网络，这些网络在GPU上运行并创造AI。技术栈的每一层都发生了翻天覆地的变化，这在12年内发生了令人难以置信的转变。
现在，我们几乎能够理解任何形式的信息。你们肯定见过文字、图像和声音之类的内容，但我们不仅能够理解它们，我们还可以理解氨基酸，理解物理学，我们理解它们，能够翻译和生成它们。应用的可能性完全是无穷无尽的。
事实上，对于几乎所有的AI应用，只要提问：输入是什么形式的学习信息，它从什么信息形式中学习，它又翻译成什么信息形式并生成新的形式，几乎每一个应用都能推测出来。所以，当你看到一个个以AI为驱动、AI为核心的应用时，这个基本概念始终在其中。
机器学习已经改变了每个应用的构建方式、计算的运作方式，以及超越这一切的可能性。GPU就是GeForce（ZP注：英伟达开发的个人电脑的图形处理器品牌），在很多方面，这一切与AI紧密相关，GeForce为AI走向大众铺平了道路，而现在，AI正回归GeForce。
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