2025 年的 AI 热度已突破科技圈层,成为全民级现象,特别是刚刚过去的全国两会期间,“AI”提案高频出现折射出技术落地的迫切性。在通用大模型掀起的热潮中,老板电器却选择了一条更沉稳的路径――深耕烹饪垂直领域,推出AI烹饪大模型"食神",以撬动“人工智能 + 消费”的万亿级市场。这家深耕厨电46年的企业,正在用"慢功夫"诠释AI产业化的另一种可能:当技术回归场景本质,垂直深耕比追逐参数更重要。
一、从 "万能先生" 到 "专属管家":垂直大模型的价值觉醒
通用大模型的发展如同建造航空母舰。360集团创始人周鸿 在政协提案中指出:"试图用一个大模型解决所有问题,就像让航母开进内河。"而厨房场景的复杂性,正是通用模型的 "内河困境"。比如,当GPT能实时处理多模态信息时,却无法识别中国家庭 "热锅冷油" 的炒菜口诀;当 DeepSeek擅长复杂推理,却难以理解不同地域的 "火候" 差异 ―― 江苏炖狮子头需要 98℃恒温慢炖,四川回锅肉则讲究 230℃的爆炒瞬间。这些沉淀在铁锅与火焰间的"暗知识",正是垂直大模型的破局点之一,也是传统产业数字化转型的深层密码。
对此,清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳在展会现场表示:“通用大模型虽然具备广泛的知识覆盖能力,但在专业场景中往往泛而不精,垂直大模型更懂行业深度知识和物理世界的复杂性,将会是AI技术真正落地的破局点。”
据老板电器研发人员回忆,2023年团队曾用通用模型测试 "红烧肉做法",结果生成的菜谱竟建议用烤箱代替炒锅。"这不是算法错误,而是缺乏对中国烹饪场景的深度理解。" 如今,在"食神" 大模型里,仅 "炒" 这个动作就细分出多种火候曲线,比如炒青菜用高温快炒、蛋炒饭用中火慢炒、炒肉需先高温煎炒再降温炒熟―― 这种沉淀源自老板电器46年服务5000万家庭的实践数据资产,构成了"食神"难以复制的核心竞争力。
正如许多研究报告所指出的:"通用大模型构建的是技术底座,而垂直大模型正在重写产业规则。"当46年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆",我们看到的不仅是技术的进步,更是对 "人工智能 + 消费" 本质的深刻理解 ―― 科技的价值,不在于创造多少 "万能先生",而在于培养能听懂油盐酱醋交响曲的 "专属管家"。
二、烹饪全链路:AI 正在重塑的烟火江湖
在AWE展会的老板电器的“食神大模型”体验区,许多参观者都在通过面部识别生成健康膳食营养规划,这个场景揭示了烹饪大模型的三大革命:
1. 从 "人找菜谱" 到 "菜谱找人"
"食神" 作为国内首个厨电领域深入融合Deepseek的烹饪大模型,它就像拥有会思考的大脑,体现到烹饪领域上,比如当你问Chat GPT排骨该怎么做,你只能得到一种常见做法,但"食神" 能通过用户的历史烹饪记录、饮食偏好、健康数据以及面部识别获取健康状况、体检报告等信息,为每个用户构建精准的画像,并瞬间给出不同风味的十几种菜谱,而不是等待用户去搜索特定菜谱。
2. 从 "单机智能" 到 "场景协同"
“食神”不只是一个数字助理或者数字管家,它还像是一位专属的美食顾问。比如当用户开始煎牛排,“食神”不仅能推荐个性化菜谱,还会考虑到用户的健康状况;当确定菜谱之后,油烟机便会自动切换爆炒模式;蒸箱检测到食材重量,自动延长 3 分钟锁鲜――这些联动的背后是 "食神" 对烹饪场景的深度解构。
3. 从 "功能辅助" 到 "情感陪伴"
想象一下,"食神" 记住了奶奶的手擀面配方,在她生日时自动提醒;上海白领加班回家,模型便会推荐一道快手菜,并配上一句 "记得按时吃饭"。这种拟人化交互,正是"食神" 区别于通用 AI 的温度,而这些改变正在重构行业生态。
2024 年老板电器数字厨电30亿销售额背后,是以其先进的技术、优质的品质和出色的用户体验,契合了消费升级的趋势――当传统厨电卖的是 "硬件参数","食神"卖的是 "生活解决方案"。在万维君看来:"厨房正在从功能空间变成情感场域,这正是烹饪大模型的核心价值。"
三、深耕一米宽:老板电器的 "专精特新" 之道
在 "百模大战" 的喧嚣中,老板电器选择 "在一米宽的边界深挖一万米"。这种定力,源于对三个核心壁垒的构建:
1. 数据护城河:46 年的锅气沉淀
不同于通用模型依赖公开数据集,"食神" 的训练数据包括:137812条菜谱知识、5115条烹饪技巧、8322条营养知识、4740条自研菜谱等等,让"食神" 成为了一个烹饪领域的专家,形成了行业难以复制的 "烹饪基因库"。
2. 设备协同力:从单品智能到系统进化
当大部分企业还在推 "智能烤箱"" 联网冰箱 "时,老板电器已实现 21 类厨电的实时数据互通,并确立了“烹饪全链路整体解决方案提供商”的定位。在老板电器的未来规划中,烹饪全链路还将延伸至食材采购、营养分析、厨房改造等领域,真正实现 “千厨千面” 的体验。这种场景化联动,需要硬件层、算法层、数据层的深度耦合,非46年硬件经验不可为。
3. 生态闭环:技术落地的商业验证
30亿销售额不仅是成绩单,更是模型进化的 "数据飞轮"。每台数字厨电每天产生的用户行为数据,反向优化模型算法。这种 "硬件 - 数据 - 服务" 的闭环,正在改写行业竞争规则,毕竟“买通用模型易,但买用户炒了20年菜的火候习惯难。
?烟火未来:AI 如何守护人间至味
当 DeepSeek 的开源代码遇见中国家庭的锅碗瓢盆,当 46 年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆",我们看到的不仅是技术的进步,更是一个行业对 "烟火气" 的敬畏。
两会热议的 "人工智能 + 行动",在厨房这个最具烟火气的场景里,找到了最温暖的注脚。"食神" 的价值,不在于创造多少 "黑科技",而在于让 AI 学会听懂油锅里的滋滋声,记住妈妈做菜时的习惯性动作,守护每个家庭独特的味道记忆。这,或许就是科技最动人的模样。
免责声明:家电资讯网站对《老板电器 “食神” 大模型:以垂直深耕开启 “人工智能 + 消费” 新篇》一文中所陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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2025 年的 AI 热度已突破科技圈层,成为全民级现象,特别是刚刚过去的全国两会期间,“AI”提案高频出现折射出技术落地的迫切性。在通用大模型掀起的热潮中,老板电器却选择了一条更沉稳的路径――深耕烹饪垂直领域,推出AI烹饪大模型"食神",以撬动“人工智能 + 消费”的万亿级市场。这家深耕厨电46年的企业,正在用"慢功夫"诠释AI产业化的另一种可能:当技术回归场景本质,垂直深耕比追逐参数更重要。
一、从 "万能先生" 到 "专属管家":垂直大模型的价值觉醒
通用大模型的发展如同建造航空母舰。360集团创始人周鸿 在政协提案中指出:"试图用一个大模型解决所有问题,就像让航母开进内河。"而厨房场景的复杂性,正是通用模型的 "内河困境"。比如,当GPT能实时处理多模态信息时,却无法识别中国家庭 "热锅冷油" 的炒菜口诀;当 DeepSeek擅长复杂推理,却难以理解不同地域的 "火候" 差异 ―― 江苏炖狮子头需要 98℃恒温慢炖,四川回锅肉则讲究 230℃的爆炒瞬间。这些沉淀在铁锅与火焰间的"暗知识",正是垂直大模型的破局点之一,也是传统产业数字化转型的深层密码。
对此,清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳在展会现场表示:“通用大模型虽然具备广泛的知识覆盖能力,但在专业场景中往往泛而不精,垂直大模型更懂行业深度知识和物理世界的复杂性,将会是AI技术真正落地的破局点。”
据老板电器研发人员回忆,2023年团队曾用通用模型测试 "红烧肉做法",结果生成的菜谱竟建议用烤箱代替炒锅。"这不是算法错误,而是缺乏对中国烹饪场景的深度理解。" 如今,在"食神" 大模型里,仅 "炒" 这个动作就细分出多种火候曲线,比如炒青菜用高温快炒、蛋炒饭用中火慢炒、炒肉需先高温煎炒再降温炒熟―― 这种沉淀源自老板电器46年服务5000万家庭的实践数据资产,构成了"食神"难以复制的核心竞争力。
正如许多研究报告所指出的:"通用大模型构建的是技术底座,而垂直大模型正在重写产业规则。"当46年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆",我们看到的不仅是技术的进步,更是对 "人工智能 + 消费" 本质的深刻理解 ―― 科技的价值,不在于创造多少 "万能先生",而在于培养能听懂油盐酱醋交响曲的 "专属管家"。
二、烹饪全链路:AI 正在重塑的烟火江湖
在AWE展会的老板电器的“食神大模型”体验区,许多参观者都在通过面部识别生成健康膳食营养规划,这个场景揭示了烹饪大模型的三大革命:
1. 从 "人找菜谱" 到 "菜谱找人"
"食神" 作为国内首个厨电领域深入融合Deepseek的烹饪大模型,它就像拥有会思考的大脑,体现到烹饪领域上,比如当你问Chat GPT排骨该怎么做,你只能得到一种常见做法,但"食神" 能通过用户的历史烹饪记录、饮食偏好、健康数据以及面部识别获取健康状况、体检报告等信息,为每个用户构建精准的画像,并瞬间给出不同风味的十几种菜谱,而不是等待用户去搜索特定菜谱。
2. 从 "单机智能" 到 "场景协同"
“食神”不只是一个数字助理或者数字管家,它还像是一位专属的美食顾问。比如当用户开始煎牛排,“食神”不仅能推荐个性化菜谱,还会考虑到用户的健康状况;当确定菜谱之后,油烟机便会自动切换爆炒模式;蒸箱检测到食材重量,自动延长 3 分钟锁鲜――这些联动的背后是 "食神" 对烹饪场景的深度解构。
3. 从 "功能辅助" 到 "情感陪伴"
想象一下,"食神" 记住了奶奶的手擀面配方,在她生日时自动提醒;上海白领加班回家,模型便会推荐一道快手菜,并配上一句 "记得按时吃饭"。这种拟人化交互,正是"食神" 区别于通用 AI 的温度,而这些改变正在重构行业生态。
2024 年老板电器数字厨电30亿销售额背后,是以其先进的技术、优质的品质和出色的用户体验,契合了消费升级的趋势――当传统厨电卖的是 "硬件参数","食神"卖的是 "生活解决方案"。在万维君看来:"厨房正在从功能空间变成情感场域,这正是烹饪大模型的核心价值。"
三、深耕一米宽:老板电器的 "专精特新" 之道
在 "百模大战" 的喧嚣中,老板电器选择 "在一米宽的边界深挖一万米"。这种定力,源于对三个核心壁垒的构建:
1. 数据护城河:46 年的锅气沉淀
不同于通用模型依赖公开数据集,"食神" 的训练数据包括:137812条菜谱知识、5115条烹饪技巧、8322条营养知识、4740条自研菜谱等等,让"食神" 成为了一个烹饪领域的专家,形成了行业难以复制的 "烹饪基因库"。
2. 设备协同力:从单品智能到系统进化
当大部分企业还在推 "智能烤箱"" 联网冰箱 "时,老板电器已实现 21 类厨电的实时数据互通,并确立了“烹饪全链路整体解决方案提供商”的定位。在老板电器的未来规划中,烹饪全链路还将延伸至食材采购、营养分析、厨房改造等领域,真正实现 “千厨千面” 的体验。这种场景化联动,需要硬件层、算法层、数据层的深度耦合,非46年硬件经验不可为。
3. 生态闭环:技术落地的商业验证
30亿销售额不仅是成绩单,更是模型进化的 "数据飞轮"。每台数字厨电每天产生的用户行为数据,反向优化模型算法。这种 "硬件 - 数据 - 服务" 的闭环,正在改写行业竞争规则,毕竟“买通用模型易,但买用户炒了20年菜的火候习惯难。
?烟火未来:AI 如何守护人间至味
当 DeepSeek 的开源代码遇见中国家庭的锅碗瓢盆,当 46 年的烹饪曲线转化为 AI 的 "味觉记忆",我们看到的不仅是技术的进步,更是一个行业对 "烟火气" 的敬畏。
两会热议的 "人工智能 + 行动",在厨房这个最具烟火气的场景里,找到了最温暖的注脚。"食神" 的价值,不在于创造多少 "黑科技",而在于让 AI 学会听懂油锅里的滋滋声,记住妈妈做菜时的习惯性动作,守护每个家庭独特的味道记忆。这,或许就是科技最动人的模样。
免责声明:家电资讯网站对《老板电器 “食神” 大模型:以垂直深耕开启 “人工智能 + 消费” 新篇》一文中所陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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