新华财经上海3月17日电（记者 王淑娟）2024年，平安健康医疗科技有限公司交出了一份亮眼答卷：实现营业收入48.08亿元，调整后净利润达1.58亿元，成功摆脱多年亏损困境，实现扭亏为盈。
近日，平安健康董事会主席、首席执行官李斗在接受新华财经专访时透露，平安健康正深化战略转型，通过“医、健、养”服务体系，为客户提供省心、省时、省钱的全方位健康管理体验。秉持长期主义理念，平安健康将坚持“深度赋能、口碑服务、创新增长”，通过落实中长期战略，致力于成为中国领先的医疗、养老服务提供商。
医险协同，打造增长“压舱石”
在互联网医疗赛道上，各大上市公司业务模式差异显著，平安健康的医险协同模式脱颖而出，渐入佳境。李斗表示，平安健康战略定位清晰、方向明确，2024年不仅迎来收入增长拐点，首次实现全面盈利，还在战略深化落地、服务能力提升和科技创新等方面成果斐然。
数据显示，2024年，使用平安集团医疗养老生态圈服务的个人综合金融客户，其客均合同数、客均AUM（管理资产规模）分别为其他个人客户的1.6倍、3.9倍。
深度赋能主业，已成为平安健康发展的核心战略。借助“保险+医疗”“保险+养老”等创新模式，平安健康与平安集团综合金融业务深度融合。
李斗认为，高质量的医疗服务能助力平安集团综合金融业务获客、黏客。医疗服务高频使用的特性，能让客户更真切感受到服务的温度，进而促进客户二次转化与复购，提升客户价值。同时，及时便捷的就医服务、优质的医疗服务网络、精准导医以及全病程管理，有助于险企更科学地管理和优化理赔支出。
医险协同也为平安健康综合金融客户端（F端）和企业端（B端）业务增长注入强大动力。2024年，这两大业务合计营收38.49亿元，占平安健康总营收近80%，成为其稳健穿越市场周期的“压舱石”。
李斗还提到，目前平安集团与医疗健康相关的付费企业客户超5.6万，个人客户超2.4亿，这些庞大的客户资源，是平安健康实现差异化竞争、服务更多客户的坚实基础。
在“银发经济”蓬勃发展的当下，养老服务市场机遇巨大，但供给分散、发展不均衡问题突出。平安健康的居家养老业务，精准锚定养老刚需，直击传统养老模式痛点。李斗表示：“养老需求持续增长，传统养老模式弊端众多，我们抓住了这一机遇”。通过构建“居家养老+旅居养老+养老机构”的多模态养老服务体系，2024年平安健康养老服务业务营收达到2.83亿元，成为新的业绩增长极。
AI赋能，解锁效能提升新密码
作为互联网医疗企业，AI是平安健康创新发展的关键驱动力之一。今年2月，平安健康迅速接入DeepSeek，并完成部署及部分场景应用验证。李斗介绍，平安健康自研的“医博通”大模型已全面接入DeepSeek，借助其强大的通用能力，提升在医疗垂类领域的训练效率和优势。
随着AI平权时代的开启，AI医疗的核心正从“大模型+算力的军备竞赛”转向“数据价值重估”。李斗表示，平安健康基于自身的14.4亿问诊数据和“医博通”自研医疗大模型，打造了契合各业务需求的五大垂类模型。这些模型已广泛应用于医疗问诊模型、导医推荐模型等产业化场景，为医生提供有力支持。
目前，平安健康的AI体检报告解读实现100%覆盖，解析精准率达98%；医疗单据实时解析准确率超90%，辅助诊断准确率超95%；慢病管理改善率达90%。在实际业务中，平安健康将AI技术深度融入医疗服务场景，家庭医生、专科医生和健康管理师的服务效能分别提升62%、42%、55%以上，有效降低运营成本。
在严肃、专业的医疗健康领域应用AI技术并非易事，例如，“幻觉”问题可能引发误诊等风险。李斗表示：“解决‘幻觉’问题需不断校验，我们拥有14.4亿问诊专业数据库，这是核心资产，能让大模型训练更贴合专业医疗场景。”
在李斗看来，从监管合规和实际应用来看，目前AI在医疗领域主要起赋能、辅助医生的作用，是提升效率和智慧化水平的工具，并非替代医生。
医疗行业作为具有高壁垒的垂类行业，具有高质量数据、稀缺性应用场景、掌握多模态融合数据的企业，未来将有望获得跃迁式增长。李斗表示，凭借独有的医疗大数据优势，平安健康正加速推进AI大模型在复杂疾病多学科会诊、辅助诊断等业务场景的探索应用，进一步提升复杂疾病问诊和诊断效率。
编辑：葛佳明
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新华财经上海3月17日电（记者 王淑娟）2024年，平安健康医疗科技有限公司交出了一份亮眼答卷：实现营业收入48.08亿元，调整后净利润达1.58亿元，成功摆脱多年亏损困境，实现扭亏为盈。
近日，平安健康董事会主席、首席执行官李斗在接受新华财经专访时透露，平安健康正深化战略转型，通过“医、健、养”服务体系，为客户提供省心、省时、省钱的全方位健康管理体验。秉持长期主义理念，平安健康将坚持“深度赋能、口碑服务、创新增长”，通过落实中长期战略，致力于成为中国领先的医疗、养老服务提供商。
医险协同，打造增长“压舱石”
在互联网医疗赛道上，各大上市公司业务模式差异显著，平安健康的医险协同模式脱颖而出，渐入佳境。李斗表示，平安健康战略定位清晰、方向明确，2024年不仅迎来收入增长拐点，首次实现全面盈利，还在战略深化落地、服务能力提升和科技创新等方面成果斐然。
数据显示，2024年，使用平安集团医疗养老生态圈服务的个人综合金融客户，其客均合同数、客均AUM（管理资产规模）分别为其他个人客户的1.6倍、3.9倍。
深度赋能主业，已成为平安健康发展的核心战略。借助“保险+医疗”“保险+养老”等创新模式，平安健康与平安集团综合金融业务深度融合。
李斗认为，高质量的医疗服务能助力平安集团综合金融业务获客、黏客。医疗服务高频使用的特性，能让客户更真切感受到服务的温度，进而促进客户二次转化与复购，提升客户价值。同时，及时便捷的就医服务、优质的医疗服务网络、精准导医以及全病程管理，有助于险企更科学地管理和优化理赔支出。
医险协同也为平安健康综合金融客户端（F端）和企业端（B端）业务增长注入强大动力。2024年，这两大业务合计营收38.49亿元，占平安健康总营收近80%，成为其稳健穿越市场周期的“压舱石”。
李斗还提到，目前平安集团与医疗健康相关的付费企业客户超5.6万，个人客户超2.4亿，这些庞大的客户资源，是平安健康实现差异化竞争、服务更多客户的坚实基础。
在“银发经济”蓬勃发展的当下，养老服务市场机遇巨大，但供给分散、发展不均衡问题突出。平安健康的居家养老业务，精准锚定养老刚需，直击传统养老模式痛点。李斗表示：“养老需求持续增长，传统养老模式弊端众多，我们抓住了这一机遇”。通过构建“居家养老+旅居养老+养老机构”的多模态养老服务体系，2024年平安健康养老服务业务营收达到2.83亿元，成为新的业绩增长极。
AI赋能，解锁效能提升新密码
作为互联网医疗企业，AI是平安健康创新发展的关键驱动力之一。今年2月，平安健康迅速接入DeepSeek，并完成部署及部分场景应用验证。李斗介绍，平安健康自研的“医博通”大模型已全面接入DeepSeek，借助其强大的通用能力，提升在医疗垂类领域的训练效率和优势。
随着AI平权时代的开启，AI医疗的核心正从“大模型+算力的军备竞赛”转向“数据价值重估”。李斗表示，平安健康基于自身的14.4亿问诊数据和“医博通”自研医疗大模型，打造了契合各业务需求的五大垂类模型。这些模型已广泛应用于医疗问诊模型、导医推荐模型等产业化场景，为医生提供有力支持。
目前，平安健康的AI体检报告解读实现100%覆盖，解析精准率达98%；医疗单据实时解析准确率超90%，辅助诊断准确率超95%；慢病管理改善率达90%。在实际业务中，平安健康将AI技术深度融入医疗服务场景，家庭医生、专科医生和健康管理师的服务效能分别提升62%、42%、55%以上，有效降低运营成本。
在严肃、专业的医疗健康领域应用AI技术并非易事，例如，“幻觉”问题可能引发误诊等风险。李斗表示：“解决‘幻觉’问题需不断校验，我们拥有14.4亿问诊专业数据库，这是核心资产，能让大模型训练更贴合专业医疗场景。”
在李斗看来，从监管合规和实际应用来看，目前AI在医疗领域主要起赋能、辅助医生的作用，是提升效率和智慧化水平的工具，并非替代医生。
医疗行业作为具有高壁垒的垂类行业，具有高质量数据、稀缺性应用场景、掌握多模态融合数据的企业，未来将有望获得跃迁式增长。李斗表示，凭借独有的医疗大数据优势，平安健康正加速推进AI大模型在复杂疾病多学科会诊、辅助诊断等业务场景的探索应用，进一步提升复杂疾病问诊和诊断效率。
编辑：葛佳明
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