央视网消息：随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也在不断拓宽。今年的《政府工作报告》中再次提到，要持续推进“人工智能+”行动，大力发展智能网联新能源汽车。当AI赋能交通，会给我们的出行带来哪些变化？
总台记者 张河运：我现在是在北京亦庄，接下来我们将会用一个专用的打车软件来约一辆自动驾驶乘用车去往我的目的地。
大概不到一分钟的时间，就约到这辆自动驾驶乘用车了。约到的这辆自动驾驶乘用车来到上车点，在专用的App上点一下解锁开门，车子的门就打开了。
在北京亦庄，自动驾驶车辆正逐步融入市民的日常生活，已广泛应用于多个场景。这辆自动驾驶车可以完成大兴机场到北京亦庄之间的接驳服务。
张河运：我们在等红绿灯的过程中，前面是一辆大车，它可能阻碍了视线，判断不了目前是红灯还是绿灯。
智能驾驶工程师 羊成武：前车在走，旁边车在走，由此它知道现在是绿灯，它也可以走，所以它会缓慢地行驶，当它看到是绿灯之后，它就可以正常去执行后续的动作。
与此同时，车内还打造了车辆安全监测平台，可以实时监测驾驶状态，并及时反馈异常行为。
张河运：抵达目的地之后，车辆有一个鸣笛示意，并且提供一个右后方的视角，应该是提醒乘客在下车的时候，要注意车外的路况。
除了自动驾驶乘用车，北京亦庄还计划将自动驾驶环卫与无人巡逻等城市服务场景推广至更多区域，同时研究设计以自动驾驶小巴为载体，打造移动商务、移动零售等创新空间，进一步提升市民的出行与生活体验。
张河运：如果您在高速公路上见到像这样带有传感器的卡车的话，那么它很有可能是一辆具备无人驾驶功能的自动化卡车。
这辆具备无人驾驶功能的自动化卡车，最大运载49吨。同时还搭载了六个激光雷达，六个摄像头和三个毫米波雷达。目前，已经通过了上百万公里的测试里程，主要往返于京津塘高速公路，进行货物运输。
卡车智能驾驶产品总监 肖平：目前是法律监管要求的一个阶段，所以主驾位配置了安全员。左侧的车流是非常快的，这个时候就需要依据驾驶车辆周身360度的感知能力，去判断左侧车辆的距离、速度以及它的意图。
随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶系统将通过大模型技术的应用，更高效地处理数据，提升车辆的感知与决策能力，进一步推动自动驾驶的商业化落地。
目前，北京市高级别自动驾驶示范区还将加快推动包含“五站两场”在内的更多机场、火车站往返城区接驳场景。除了已开通的大兴机场、北京南站外，还包括首都机场、丰台站、朝阳站、清河站、城市副中心站。
此外，从今年4月1日起，《北京市自动驾驶汽车条例》将正式实施。《条例》首次针对L3级（有条件自动驾驶）及更高级别的个人乘用车自动驾驶上路通行，制定了详细规范，重点在自动驾驶技术创新、基础设施规划建设、上路通行管理和安全保障等方面作出规定。这不仅标志着北京在自动驾驶领域迈出了具有里程碑意义的一步，更预示着该技术将得到广泛推广与应用。
公路上的智慧出行
智能交通并不仅仅局限于自动驾驶。AI还能通过大数据分析和智能算法来优化城市交通管理的各个方面，不仅可以为道路施救争取宝贵时间，也能提高道路的通行效率。
这是前段时间发生在浙江某高速公路上的一起交通事故，一辆黑色轿车撞上外侧护栏后失控，最终停在了第四车道上。几乎同时，布局在这条高速公路上的AI事件检测系统，发现了这次异常事件，并把消息以弹窗警报的方式，推送给了数十公里外杭州北管理中心的值班人员。
浙江交通集团杭州北管理中心AI应用专员 王奇鹏：AI抓取到的信息还是比较全面的，它甚至可以精确到几车道，也可以识别到发生事件的车辆是小轿车还是货车。有了AI的提示之后，以往需要人工录入事件的时间是1分半到2分钟，现在可能30秒之内，很快就结束了，黄金时间相当于留出来了，让施救人员更快地到达现场进行施救。
收费机器人取代人工 提升通行效率
不仅能为高速事故的应急处理争取宝贵时间，AI也能赋能高速公路运营，提升通行效率。在湖北京港澳高速武汉西收费站，橙红色的智慧收费机器人，取代了传统人工窗口，投卡、扫码、抬杆，短短十多秒，就可以完成高速缴费，大大提高了通行效率。
AI智能巡检车完成道路问题精准收集
与此同时，湖北高速还投入AI智能巡检车，巡检车利用高清摄像头、数据分析器等设备，能在短时间内完成道路问题的自动收集。
湖北交投智能检测股份有限公司高级工程师 黄傲：比如像防眩板损失、裂缝、坑槽，它会标注时间、位置，是什么类型，以及有多大的大小。它会比我们人工更精准，路面裂缝只要达到3毫米以上，它都可以进行识别。识别到的病害能够有效进行下单处置，达到养护精准施策的作用。
AI智慧路灯 实现空天地协同管理
人工智能还能让城市路灯实现升级转型。在成都双流区双兴大道，交管部门打造了“车路云一体化”路测全息感知系统，通过在智慧灯杆上挂载通信设备、激光雷达等，分析实时路况，规避重大交通事故。此外，这种智慧灯杆还与低空经济紧密结合，化身一体化“无人机的停机坪”，实现空、天、地通感一体化的协同管理。
成都某科技公司副总裁 张星智：智慧灯杆的顶部加了无人机的机槽。在这个机槽里面，无人机就可以直接从智慧灯杆的顶部起飞，然后采集城市的相关数据，进行数据的治理分析。
新场景、新运用
除了公路交通，人工智能还能赋能哪些交通领域，让我们的生活更加高效便捷呢？
最近，杭州萧山国际机场升级了一项AI新技术，给旅客带来了全新的登机体验。在AI的助力下，旅客孙女士从值机到安检再到登机，不用身份证和登机牌，直接刷脸登机。
体验者 孙女士：以前登机牌需要从包里把它反复掏出来，总感觉比较麻烦，现在直接刷脸就可以通行了，感觉非常顺畅。
与原来的人工核验相比，新模式平均让每个航班旅客的排队时间缩短了6分钟以上，登机效率提升40%。不仅提升了通行效率，还实现了登机口“智慧寻人”。
杭州萧山国际机场地勤服务部主管 张明：像这个航班即将关闭登机口，目前还有一位旅客未登机，我们可以通过AI智慧寻人系统，大致地了解到旅客所在的一个位置。我们可以看到这位旅客在其他区域还在徘徊，明显感觉到旅客还没意识到即将晚到。可以联系该区的工作人员，让他尽快登机。
一键生成方案 千年运河开启智慧之旅
而在江苏，流淌了千年的京杭大运河，如今也在人工智能的加持下焕发出新的生机。京杭大运河苏北段施桥船闸，位于长江干线与京杭运河交汇处，作为大运河最繁忙的一段河段，这里平均每天大约要上下水400多艘船。当大批量的船舶抵达船闸时，选择多少艘船、选择什么样的船通过，就成了工作人员需要解决的问题。
总台记者 秦睿迪：在过去，完成这项任务主要依靠工作人员的经验，所有抵达船闸的船舶上的船员需要先通过小船上岸，向工作人员登记自己船只的长宽深等基础信息，再由工作人员结合这些信息和工作经验，给出一个过闸方案。如今，依靠人工智能技术，调度中心已经可以实时生成智能过闸方案了。
在这个大屏幕上有一个红色的方框，代表着闸室。目前，依托于智能技术，所有船舶信息已经上传到了后台，系统会根据闸室的尺寸，对需要过闸的船舶进行自动测算，并且一键生成过闸方案，再由系统直接推送到各艘船上。
施桥船闸运调航管中心副主任 庄俊：未来我们可能会更多地去探索智能化模型在运调领域或者便民服务领域上的对接，通过先进的技术，提高船闸的运营效率。
实现人享其行 物畅其流
目前，“人工智能+交通运输”正从技术研发向应用实践、从试点测试向示范运行、从“点”“线”向“面”推广的关键阶段，未来将实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
交通运输部路网监测与应急处置中心主任 李斌：加强与相关部门的协同，研究完善交通运输领域人工智能创新平台建设，结合行业重大工程和应用场景，着力打造一批人工智能创新应用工程。
央视网消息：随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也在不断拓宽。今年的《政府工作报告》中再次提到，要持续推进“人工智能+”行动，大力发展智能网联新能源汽车。当AI赋能交通，会给我们的出行带来哪些变化？
总台记者 张河运：我现在是在北京亦庄，接下来我们将会用一个专用的打车软件来约一辆自动驾驶乘用车去往我的目的地。
大概不到一分钟的时间，就约到这辆自动驾驶乘用车了。约到的这辆自动驾驶乘用车来到上车点，在专用的App上点一下解锁开门，车子的门就打开了。
在北京亦庄，自动驾驶车辆正逐步融入市民的日常生活，已广泛应用于多个场景。这辆自动驾驶车可以完成大兴机场到北京亦庄之间的接驳服务。
张河运：我们在等红绿灯的过程中，前面是一辆大车，它可能阻碍了视线，判断不了目前是红灯还是绿灯。
智能驾驶工程师 羊成武：前车在走，旁边车在走，由此它知道现在是绿灯，它也可以走，所以它会缓慢地行驶，当它看到是绿灯之后，它就可以正常去执行后续的动作。
与此同时，车内还打造了车辆安全监测平台，可以实时监测驾驶状态，并及时反馈异常行为。
张河运：抵达目的地之后，车辆有一个鸣笛示意，并且提供一个右后方的视角，应该是提醒乘客在下车的时候，要注意车外的路况。
除了自动驾驶乘用车，北京亦庄还计划将自动驾驶环卫与无人巡逻等城市服务场景推广至更多区域，同时研究设计以自动驾驶小巴为载体，打造移动商务、移动零售等创新空间，进一步提升市民的出行与生活体验。
张河运：如果您在高速公路上见到像这样带有传感器的卡车的话，那么它很有可能是一辆具备无人驾驶功能的自动化卡车。
这辆具备无人驾驶功能的自动化卡车，最大运载49吨。同时还搭载了六个激光雷达，六个摄像头和三个毫米波雷达。目前，已经通过了上百万公里的测试里程，主要往返于京津塘高速公路，进行货物运输。
卡车智能驾驶产品总监 肖平：目前是法律监管要求的一个阶段，所以主驾位配置了安全员。左侧的车流是非常快的，这个时候就需要依据驾驶车辆周身360度的感知能力，去判断左侧车辆的距离、速度以及它的意图。
随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶系统将通过大模型技术的应用，更高效地处理数据，提升车辆的感知与决策能力，进一步推动自动驾驶的商业化落地。
目前，北京市高级别自动驾驶示范区还将加快推动包含“五站两场”在内的更多机场、火车站往返城区接驳场景。除了已开通的大兴机场、北京南站外，还包括首都机场、丰台站、朝阳站、清河站、城市副中心站。
此外，从今年4月1日起，《北京市自动驾驶汽车条例》将正式实施。《条例》首次针对L3级（有条件自动驾驶）及更高级别的个人乘用车自动驾驶上路通行，制定了详细规范，重点在自动驾驶技术创新、基础设施规划建设、上路通行管理和安全保障等方面作出规定。这不仅标志着北京在自动驾驶领域迈出了具有里程碑意义的一步，更预示着该技术将得到广泛推广与应用。
公路上的智慧出行
智能交通并不仅仅局限于自动驾驶。AI还能通过大数据分析和智能算法来优化城市交通管理的各个方面，不仅可以为道路施救争取宝贵时间，也能提高道路的通行效率。
这是前段时间发生在浙江某高速公路上的一起交通事故，一辆黑色轿车撞上外侧护栏后失控，最终停在了第四车道上。几乎同时，布局在这条高速公路上的AI事件检测系统，发现了这次异常事件，并把消息以弹窗警报的方式，推送给了数十公里外杭州北管理中心的值班人员。
浙江交通集团杭州北管理中心AI应用专员 王奇鹏：AI抓取到的信息还是比较全面的，它甚至可以精确到几车道，也可以识别到发生事件的车辆是小轿车还是货车。有了AI的提示之后，以往需要人工录入事件的时间是1分半到2分钟，现在可能30秒之内，很快就结束了，黄金时间相当于留出来了，让施救人员更快地到达现场进行施救。
收费机器人取代人工 提升通行效率
不仅能为高速事故的应急处理争取宝贵时间，AI也能赋能高速公路运营，提升通行效率。在湖北京港澳高速武汉西收费站，橙红色的智慧收费机器人，取代了传统人工窗口，投卡、扫码、抬杆，短短十多秒，就可以完成高速缴费，大大提高了通行效率。
AI智能巡检车完成道路问题精准收集
与此同时，湖北高速还投入AI智能巡检车，巡检车利用高清摄像头、数据分析器等设备，能在短时间内完成道路问题的自动收集。
湖北交投智能检测股份有限公司高级工程师 黄傲：比如像防眩板损失、裂缝、坑槽，它会标注时间、位置，是什么类型，以及有多大的大小。它会比我们人工更精准，路面裂缝只要达到3毫米以上，它都可以进行识别。识别到的病害能够有效进行下单处置，达到养护精准施策的作用。
AI智慧路灯 实现空天地协同管理
人工智能还能让城市路灯实现升级转型。在成都双流区双兴大道，交管部门打造了“车路云一体化”路测全息感知系统，通过在智慧灯杆上挂载通信设备、激光雷达等，分析实时路况，规避重大交通事故。此外，这种智慧灯杆还与低空经济紧密结合，化身一体化“无人机的停机坪”，实现空、天、地通感一体化的协同管理。
成都某科技公司副总裁 张星智：智慧灯杆的顶部加了无人机的机槽。在这个机槽里面，无人机就可以直接从智慧灯杆的顶部起飞，然后采集城市的相关数据，进行数据的治理分析。
新场景、新运用
除了公路交通，人工智能还能赋能哪些交通领域，让我们的生活更加高效便捷呢？
最近，杭州萧山国际机场升级了一项AI新技术，给旅客带来了全新的登机体验。在AI的助力下，旅客孙女士从值机到安检再到登机，不用身份证和登机牌，直接刷脸登机。
体验者 孙女士：以前登机牌需要从包里把它反复掏出来，总感觉比较麻烦，现在直接刷脸就可以通行了，感觉非常顺畅。
与原来的人工核验相比，新模式平均让每个航班旅客的排队时间缩短了6分钟以上，登机效率提升40%。不仅提升了通行效率，还实现了登机口“智慧寻人”。
杭州萧山国际机场地勤服务部主管 张明：像这个航班即将关闭登机口，目前还有一位旅客未登机，我们可以通过AI智慧寻人系统，大致地了解到旅客所在的一个位置。我们可以看到这位旅客在其他区域还在徘徊，明显感觉到旅客还没意识到即将晚到。可以联系该区的工作人员，让他尽快登机。
一键生成方案 千年运河开启智慧之旅
而在江苏，流淌了千年的京杭大运河，如今也在人工智能的加持下焕发出新的生机。京杭大运河苏北段施桥船闸，位于长江干线与京杭运河交汇处，作为大运河最繁忙的一段河段，这里平均每天大约要上下水400多艘船。当大批量的船舶抵达船闸时，选择多少艘船、选择什么样的船通过，就成了工作人员需要解决的问题。
总台记者 秦睿迪：在过去，完成这项任务主要依靠工作人员的经验，所有抵达船闸的船舶上的船员需要先通过小船上岸，向工作人员登记自己船只的长宽深等基础信息，再由工作人员结合这些信息和工作经验，给出一个过闸方案。如今，依靠人工智能技术，调度中心已经可以实时生成智能过闸方案了。
在这个大屏幕上有一个红色的方框，代表着闸室。目前，依托于智能技术，所有船舶信息已经上传到了后台，系统会根据闸室的尺寸，对需要过闸的船舶进行自动测算，并且一键生成过闸方案，再由系统直接推送到各艘船上。
施桥船闸运调航管中心副主任 庄俊：未来我们可能会更多地去探索智能化模型在运调领域或者便民服务领域上的对接，通过先进的技术，提高船闸的运营效率。
实现人享其行 物畅其流
目前，“人工智能+交通运输”正从技术研发向应用实践、从试点测试向示范运行、从“点”“线”向“面”推广的关键阶段，未来将实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
交通运输部路网监测与应急处置中心主任 李斌：加强与相关部门的协同，研究完善交通运输领域人工智能创新平台建设，结合行业重大工程和应用场景，着力打造一批人工智能创新应用工程。
