川观新闻记者 蒋君芳
“办理退休相关手续,要准备哪些材料?”3月12日,记者走进绵阳市政务服务中心,一楼大厅内一块电子屏上的数字人“绵宝”吸引不少办事群众驻足。一名群众提问后,接入DeepSeek大模型不久的“绵宝”,思索几秒后给出详细答案。
最近,类似场景在省内不少地方都能看到。据不完全统计,蛇年春节后,四川省政府政务服务和公共资源交易服务中心宣布在政务服务外网私有化部署DeepSeek大模型,乐山、甘孜、绵阳、德阳、遂宁、内江、雅安等地宣布完成政务服务领域DeepSeek接入工作;在县(市、区)层面,成都市郫都区、崇州市,德阳市中江县,眉山市仁寿县等地,宣布已完成DeepSeek接入工作。
绵阳市政务服务中心大厅内的“绵宝”。付江 摄
低成本高性能 各地接入“热”
提高服务群众工作效率,是各地政务服务系统积极拥抱AI的一个重要原因。成都市郫都区智慧政务技术服务中心主任孔繁强说:“接入DeepSeek的智能客服‘小郫在线’,一分钟内可处理100个对话。”
不仅效率高,还可“超长待机”。“线下办事前,市民可通过线上智能客服咨询相关政策法规、办事地点、咨询电话。”绵阳市政务服务中心综合科(信息技术科)副科长吴京昊介绍,通过接入大模型,当地构建起“7×24小时智能应答+人工兜底保障”双轨机制,线上咨询占比突破60%,窗口等候时间压减至5分钟内。
这一波接入热潮涌向DeepSeek这一国产大模型,主要因其是开源大模型。多位采访对象表示,在接入大模型时首先会考虑私有化部署,也就是将模型架构部署至本地服务器,再将自有数据处理后“投喂”给大模型,构建本地化知识库。这一方式既能较大程度确保安全性,还能提高运行效率。
在DeepSeek问世前,大模型的私有化部署成本很高。孔繁强说:“过去政府机构要本地化部署大模型,需购买大模型,这个花费可能几百万元,甚至上千万元。DeepSeek是一款开源大模型,只需花钱配置相应服务器和算力,就可快速搭建本地化的政务服务AI应用。”
DeepSeek为用户提供低成本部署的同时还保持了高性能。“DeepSeek模型在中文场景中有较好的理解和推理能力,更适合国内用户。”作为本地化部署服务提供商,四川华鲲振宇智能科技有限责任公司正在感受这波热潮。公司AI解决方案总监王恩今介绍,公司正为郫都政务服务提供DeepSeek私有化部署服务,“省内外多家单位也在和我们沟通接洽这一业务。”
成都市郫都区的政务智能客服“小郫在线”。
体验有“温差” 有待不断训练和优化
我省各地政务服务接入DeepSeek的场景,主要集中在智能问答、材料预审、公文写作等领域。其中,面向公众的智能问答,尤为受关注。
记者走访发现,智能问答的实际体验有“温差”。在成都经营一家小微企业的王方说,自己在向某区县接入DeepSeek的政务服务助手提问“开办企业需要提供哪些资料”时,“它给出的答案不是很完整,其中提到了‘如果股东是民办非企业单位,需要提供相关登记证复印件’,这个‘相关登记证’回答得很模糊。”
不少地方政务服务系统相关负责人坦言,因为本地知识库的建设不够完善,智能客服给出的一些答案还不尽如人意。“政务服务领域对大模型的容错率非常低,必须非常精准。”四川大学公共管理学院副院长、教授范逢春说,在政策咨询场景中,如果系统提供的答案存在错误或误导性信息,可能会为群众办事带来麻烦。
王恩今说,大模型回答不完整,可能和知识库内容不够丰富有关,而回答错误则可能和查找方式有关。比如,针对办理居民身份证这个问题,知识库里可能有很多高近似度的答案,比如第一次办身份证、补办身份证、挂失身份证,大模型在查找时可能就会查找到错误答案。
有没有解决办法?“有,需要根据具体业务属性,对大模型进行不断训练和优化,DeepSeek的工作原理决定了它会越学越聪明。”王恩今补充道,如果用户问题表述模糊、不完整或语义不明,DeepSeek可能难以理解问题的意图,无法给出准确回答。“后期,可通过技术调整解决。通过让大模型追问,引导提问者逐步将问题补充完整,从而提供更精准的回答。”
不同场景对应不同参数 版本上马前需慎重
体验“温差”也可能和部署的版本有关。“我们现在接入的DeepSeek版本是轻量化模型。”遂宁市政务服务和数据局大数据中心主任侯晓辉介绍,遂宁正加快部署性能更强的DeepSeek“满血版”模型,力争3月底上线。
不过,对于是否上“满血版”,王恩今有自己的看法。他认为政务机构在接入DeepSeek前,应先思考清楚具体要用在什么样的场景中?“不同的场景,可能对应的是不同参数版本的DeepSeek。不同参数版本的本地化部署,需匹配的服务器、算力是不一样的。如果匆忙上马,可能会造成资源浪费。”
对于应用场景的判断和选择,范逢春认为,对于政策咨询、信息查询这些高频、标准化程度高的业务,可以优先引入DeepSeek以提升效率。对于一些复杂、涉及重大决策的业务,应从确保安全的角度出发,稳步推进。“热潮之下,还应保持一种冷思考,不能‘神化’包括DeepSeek在内的各种大模型。如果过度依赖人工智能技术,一旦出现故障,可能直接影响服务的正常运行。”
在各地政务服务部门积极拥抱AI时,我省将从更高层面进行统筹指导。省政府政务服务和公共资源交易服务中心相关负责人介绍,下一步,针对各地各部门推进的以DeepSeek为代表的大模型应用探索,省市政务服务管理部门将加强统筹,促进政务服务领域人工智能应用场景可持续应用。
【未经授权,严禁转载!联系电话028-86968276】
川观新闻记者 蒋君芳
“办理退休相关手续,要准备哪些材料?”3月12日,记者走进绵阳市政务服务中心,一楼大厅内一块电子屏上的数字人“绵宝”吸引不少办事群众驻足。一名群众提问后,接入DeepSeek大模型不久的“绵宝”,思索几秒后给出详细答案。
最近,类似场景在省内不少地方都能看到。据不完全统计,蛇年春节后,四川省政府政务服务和公共资源交易服务中心宣布在政务服务外网私有化部署DeepSeek大模型,乐山、甘孜、绵阳、德阳、遂宁、内江、雅安等地宣布完成政务服务领域DeepSeek接入工作;在县(市、区)层面,成都市郫都区、崇州市,德阳市中江县,眉山市仁寿县等地,宣布已完成DeepSeek接入工作。
绵阳市政务服务中心大厅内的“绵宝”。付江 摄
低成本高性能 各地接入“热”
提高服务群众工作效率,是各地政务服务系统积极拥抱AI的一个重要原因。成都市郫都区智慧政务技术服务中心主任孔繁强说:“接入DeepSeek的智能客服‘小郫在线’,一分钟内可处理100个对话。”
不仅效率高,还可“超长待机”。“线下办事前,市民可通过线上智能客服咨询相关政策法规、办事地点、咨询电话。”绵阳市政务服务中心综合科(信息技术科)副科长吴京昊介绍,通过接入大模型,当地构建起“7×24小时智能应答+人工兜底保障”双轨机制,线上咨询占比突破60%,窗口等候时间压减至5分钟内。
这一波接入热潮涌向DeepSeek这一国产大模型,主要因其是开源大模型。多位采访对象表示,在接入大模型时首先会考虑私有化部署,也就是将模型架构部署至本地服务器,再将自有数据处理后“投喂”给大模型,构建本地化知识库。这一方式既能较大程度确保安全性,还能提高运行效率。
在DeepSeek问世前,大模型的私有化部署成本很高。孔繁强说:“过去政府机构要本地化部署大模型,需购买大模型,这个花费可能几百万元,甚至上千万元。DeepSeek是一款开源大模型,只需花钱配置相应服务器和算力,就可快速搭建本地化的政务服务AI应用。”
DeepSeek为用户提供低成本部署的同时还保持了高性能。“DeepSeek模型在中文场景中有较好的理解和推理能力,更适合国内用户。”作为本地化部署服务提供商,四川华鲲振宇智能科技有限责任公司正在感受这波热潮。公司AI解决方案总监王恩今介绍,公司正为郫都政务服务提供DeepSeek私有化部署服务,“省内外多家单位也在和我们沟通接洽这一业务。”
成都市郫都区的政务智能客服“小郫在线”。
体验有“温差” 有待不断训练和优化
我省各地政务服务接入DeepSeek的场景,主要集中在智能问答、材料预审、公文写作等领域。其中,面向公众的智能问答,尤为受关注。
记者走访发现,智能问答的实际体验有“温差”。在成都经营一家小微企业的王方说,自己在向某区县接入DeepSeek的政务服务助手提问“开办企业需要提供哪些资料”时,“它给出的答案不是很完整,其中提到了‘如果股东是民办非企业单位,需要提供相关登记证复印件’,这个‘相关登记证’回答得很模糊。”
不少地方政务服务系统相关负责人坦言,因为本地知识库的建设不够完善,智能客服给出的一些答案还不尽如人意。“政务服务领域对大模型的容错率非常低,必须非常精准。”四川大学公共管理学院副院长、教授范逢春说,在政策咨询场景中,如果系统提供的答案存在错误或误导性信息,可能会为群众办事带来麻烦。
王恩今说,大模型回答不完整,可能和知识库内容不够丰富有关,而回答错误则可能和查找方式有关。比如,针对办理居民身份证这个问题,知识库里可能有很多高近似度的答案,比如第一次办身份证、补办身份证、挂失身份证,大模型在查找时可能就会查找到错误答案。
有没有解决办法?“有,需要根据具体业务属性,对大模型进行不断训练和优化,DeepSeek的工作原理决定了它会越学越聪明。”王恩今补充道,如果用户问题表述模糊、不完整或语义不明,DeepSeek可能难以理解问题的意图,无法给出准确回答。“后期,可通过技术调整解决。通过让大模型追问,引导提问者逐步将问题补充完整,从而提供更精准的回答。”
不同场景对应不同参数 版本上马前需慎重
体验“温差”也可能和部署的版本有关。“我们现在接入的DeepSeek版本是轻量化模型。”遂宁市政务服务和数据局大数据中心主任侯晓辉介绍,遂宁正加快部署性能更强的DeepSeek“满血版”模型,力争3月底上线。
不过,对于是否上“满血版”,王恩今有自己的看法。他认为政务机构在接入DeepSeek前,应先思考清楚具体要用在什么样的场景中?“不同的场景,可能对应的是不同参数版本的DeepSeek。不同参数版本的本地化部署,需匹配的服务器、算力是不一样的。如果匆忙上马,可能会造成资源浪费。”
对于应用场景的判断和选择,范逢春认为,对于政策咨询、信息查询这些高频、标准化程度高的业务,可以优先引入DeepSeek以提升效率。对于一些复杂、涉及重大决策的业务,应从确保安全的角度出发,稳步推进。“热潮之下,还应保持一种冷思考,不能‘神化’包括DeepSeek在内的各种大模型。如果过度依赖人工智能技术,一旦出现故障,可能直接影响服务的正常运行。”
在各地政务服务部门积极拥抱AI时,我省将从更高层面进行统筹指导。省政府政务服务和公共资源交易服务中心相关负责人介绍,下一步,针对各地各部门推进的以DeepSeek为代表的大模型应用探索,省市政务服务管理部门将加强统筹,促进政务服务领域人工智能应用场景可持续应用。
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