一、大斧头砍蚂蚁的时代已经过去
上一篇文章《量化转变为AI》提到，不要被人工智能的术语搞得头昏脑涨想象得多么神奇，无非都具备三个基本要素：行业大数据+硬件系统+人工指令，尤其是人工指令尤其重要。例如美国的 OpenAI 、Chapt1至Chapt4、中国的 DPSK等等都是大数据为基础。实际上，早期的谷歌与百度都是基于数据，根据使用者的提问在大数据中进行搜索后给出搜索的答案，近期才发展为人工智能搜索。AI医生、AI教师、AI律师、AI+各行各业都是如此。实际上，量化交易也是根据历史交易数据，再加上硬件算力系统与人工指令，让机器人进行统计、分析、下单的投资方式。
炒股人都知道，市场是瞬息万变的，一些机构设计出赚取涨跌幅时间差的工具，哪怕一次操作只有千分之几，甚至万分之几的收益也要，所以采用高频交易。我们从市场交易额看到，每天都在2万亿左右的交易额，实际上一半以上的交易额是高频交易累积起来的。例如只有几千万元的本金，通过量化交易放大了几倍甚至十几倍的交易额，这就是我经常比喻的用斧头砍蚂蚁。将AI应用于投资就很轻松了，几百万元的本金每年就能获得几百万的收益。有如生意人，有用上百万本金获得几万元收益，也有用几十万元的本金也获得几万元的收益，当然会选择后者。
二、股市交易数据更容易搭上“AI”的顺风车
上个月，几位中西医医生来工作室喝茶，我打开“数据编辑机”操作给他们看。例如点击页面上的短线股不过几分钟，机器人就精选出几只个股，点击中线股也是如此。给他们介绍人工智能原理，也就是上面提到的交易数据+硬件系统+人工指令得到的结果。在场医生很兴奋领会到，如果电脑中储存更多的成功治愈病例的数据，再根据我们的临床经验应该更为精确更有效。我笑笑对他们说，如果有良知的医生会毫无保留地给病人开药方，病人很快就治愈了。反之，还是想拖延时间以“慢性病”来医治那就缺医德了哦，哈哈！
三、应用建议
看了上篇文章后，不少同学很感兴趣追问我如何设计人工指令？前面文章讲到， 我们无需多快的速度也推荐了硬件的配置，能在几分钟给出结果就OK了。人工指令编写也不难，主要工作时间在写标记。我舍不得花钱请专业的“标记公司”，所以只有5年的交易数据标记一年多时间。前一篇文章提到注重基本面，只要一个技术指标即可。例如传统的技术指标，我还是认为MACD 比较靠谱没就用MACD金叉作为技术面选股，重在基本面的编写。例如，总股本控制在20万股之内，每股收益在0.10元以上，利润同比大于5%即可，现价小于30元，换手率大于10%，量比大于1.2即可，200个交易日内六七个涨停或100个交易日内3次涨停。因为，包括机构在内的投资者都喜欢轻轻一抓就起来的中小盘股，这样选出来的个股一定是绩优、低价、活跃股，而且处在阶段低位。
当然，调价设置也要根据大盘的走势。例如，当大盘处在阶段底部时，编写条件适当严谨一些，因为大盘阶段触底反弹时，超跌的绩优活跃股会争先恐后涨停，尤其是前期凶悍的个股也就是“回头牛”。相反地，当大盘处在阶段高位就不是这样设置或歇息停手操作。下一篇文章将讲解人工智能页面的设计。
再次申明：我从不推荐股票，也没有授权任何机构或个人在网络上从事有偿咨询活动，更不可能代理客户理财。只要尊重报社和财经网站，注明转摘自哪里就当你的分析观点可任意转载。一、大斧头砍蚂蚁的时代已经过去
上一篇文章《量化转变为AI》提到，不要被人工智能的术语搞得头昏脑涨想象得多么神奇，无非都具备三个基本要素：行业大数据+硬件系统+人工指令，尤其是人工指令尤其重要。例如美国的 OpenAI 、Chapt1至Chapt4、中国的 DPSK等等都是大数据为基础。实际上，早期的谷歌与百度都是基于数据，根据使用者的提问在大数据中进行搜索后给出搜索的答案，近期才发展为人工智能搜索。AI医生、AI教师、AI律师、AI+各行各业都是如此。实际上，量化交易也是根据历史交易数据，再加上硬件算力系统与人工指令，让机器人进行统计、分析、下单的投资方式。
炒股人都知道，市场是瞬息万变的，一些机构设计出赚取涨跌幅时间差的工具，哪怕一次操作只有千分之几，甚至万分之几的收益也要，所以采用高频交易。我们从市场交易额看到，每天都在2万亿左右的交易额，实际上一半以上的交易额是高频交易累积起来的。例如只有几千万元的本金，通过量化交易放大了几倍甚至十几倍的交易额，这就是我经常比喻的用斧头砍蚂蚁。将AI应用于投资就很轻松了，几百万元的本金每年就能获得几百万的收益。有如生意人，有用上百万本金获得几万元收益，也有用几十万元的本金也获得几万元的收益，当然会选择后者。
二、股市交易数据更容易搭上“AI”的顺风车
上个月，几位中西医医生来工作室喝茶，我打开“数据编辑机”操作给他们看。例如点击页面上的短线股不过几分钟，机器人就精选出几只个股，点击中线股也是如此。给他们介绍人工智能原理，也就是上面提到的交易数据+硬件系统+人工指令得到的结果。在场医生很兴奋领会到，如果电脑中储存更多的成功治愈病例的数据，再根据我们的临床经验应该更为精确更有效。我笑笑对他们说，如果有良知的医生会毫无保留地给病人开药方，病人很快就治愈了。反之，还是想拖延时间以“慢性病”来医治那就缺医德了哦，哈哈！
三、应用建议
看了上篇文章后，不少同学很感兴趣追问我如何设计人工指令？前面文章讲到， 我们无需多快的速度也推荐了硬件的配置，能在几分钟给出结果就OK了。人工指令编写也不难，主要工作时间在写标记。我舍不得花钱请专业的“标记公司”，所以只有5年的交易数据标记一年多时间。前一篇文章提到注重基本面，只要一个技术指标即可。例如传统的技术指标，我还是认为MACD 比较靠谱没就用MACD金叉作为技术面选股，重在基本面的编写。例如，总股本控制在20万股之内，每股收益在0.10元以上，利润同比大于5%即可，现价小于30元，换手率大于10%，量比大于1.2即可，200个交易日内六七个涨停或100个交易日内3次涨停。因为，包括机构在内的投资者都喜欢轻轻一抓就起来的中小盘股，这样选出来的个股一定是绩优、低价、活跃股，而且处在阶段低位。
当然，调价设置也要根据大盘的走势。例如，当大盘处在阶段底部时，编写条件适当严谨一些，因为大盘阶段触底反弹时，超跌的绩优活跃股会争先恐后涨停，尤其是前期凶悍的个股也就是“回头牛”。相反地，当大盘处在阶段高位就不是这样设置或歇息停手操作。下一篇文章将讲解人工智能页面的设计。
再次申明：我从不推荐股票，也没有授权任何机构或个人在网络上从事有偿咨询活动，更不可能代理客户理财。只要尊重报社和财经网站，注明转摘自哪里就当你的分析观点可任意转载。
