德邦证券:Manus或将推动算力需求 持续看好AIDC产业链

智通财经

1天前

相比其他AI产品,Manus主要有五大特点:1)自主执行能力:能够在云端独立完成任务,无需人工干预,直接交付完整的任务成果;2)多智能体系统:由多种模型支持,具备强大的工具调用能力,可灵活编写代码、智能浏览网页和操作各类应用;3)持续学习与记忆:Manus具备记忆功能,能够根据历史数据和经验优化任务执行策略;4)广泛的应用场景:涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等6大类别,总计51个具体用例;5)高效的人机协作:开创了人机协作的新范式,用户只需通过自然语言描述需求,Manus即可快速响应并执行任务。

智通财经APP获悉,德邦证券发布研报称,近日,来自中国的创业公司Monica正式对外发布通用型AIAgent产品Manus。国内AI模型进展持续加速,有望加速算力建设,该行认为AIDC及相关产业链将持续受益AI浪潮。建议关注:AIDC运营商、算力租赁企业、端侧AI及AIDC电源。

德邦证券主要观点如下:

Manus特点明确,处理多步骤任务表现良好

Monica将Manus定义为全球第一款通用Agent产品,在GAIA基准测试中,Manus在所有三个难度级别都实现了对OpenAl Deep Research的超越。相比其他AI产品,Manus主要有五大特点:1)自主执行能力:能够在云端独立完成任务,无需人工干预,直接交付完整的任务成果;2)多智能体系统:由多种模型支持,具备强大的工具调用能力,可灵活编写代码、智能浏览网页和操作各类应用;3)持续学习与记忆:Manus具备记忆功能,能够根据历史数据和经验优化任务执行策略;4)广泛的应用场景:涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等6大类别,总计51个具体用例;5)高效的人机协作:开创了人机协作的新范式,用户只需通过自然语言描述需求,Manus即可快速响应并执行任务。

Manus单任务Token消耗远高于传统Chatbot,或将加速算力需求

Manus采用多代理架构(Multiple Agent),将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块,每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型,通过API协同工作,最终在虚拟机中调用工具(如编写代码、爬取数据)完成任务。一次Manus单任务的成本约2美元,相比于传统的Chatbot,对token的消耗是指数级的翻越。

国产大模型持续发布,能力提升、部署成本降低

3月6日,阿里巴巴正式发布最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,根据阿里通义团队,尽管千问QwQ-32B只拥有320亿参数,但性能可与具备6710亿参数(其中370亿被激活)的DeepSeek-R1媲美。同时千问QwQ-32B大幅降低了部署使用成本,使模型在消费级显卡上也能实现本地部署。此外,阿里云计划将更强大的基础模型与依托规模化计算资源的RL相结合,从而使其更接近实现人工通用智能(AGI)。

风险提示:Agent发展不及预期;行业竞争加剧风险;地缘政治冲突风险

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相比其他AI产品,Manus主要有五大特点:1)自主执行能力:能够在云端独立完成任务,无需人工干预,直接交付完整的任务成果;2)多智能体系统:由多种模型支持,具备强大的工具调用能力,可灵活编写代码、智能浏览网页和操作各类应用;3)持续学习与记忆:Manus具备记忆功能,能够根据历史数据和经验优化任务执行策略;4)广泛的应用场景:涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等6大类别,总计51个具体用例;5)高效的人机协作:开创了人机协作的新范式,用户只需通过自然语言描述需求,Manus即可快速响应并执行任务。

智通财经APP获悉,德邦证券发布研报称,近日,来自中国的创业公司Monica正式对外发布通用型AIAgent产品Manus。国内AI模型进展持续加速,有望加速算力建设,该行认为AIDC及相关产业链将持续受益AI浪潮。建议关注:AIDC运营商、算力租赁企业、端侧AI及AIDC电源。

德邦证券主要观点如下:

Manus特点明确,处理多步骤任务表现良好

Monica将Manus定义为全球第一款通用Agent产品,在GAIA基准测试中,Manus在所有三个难度级别都实现了对OpenAl Deep Research的超越。相比其他AI产品,Manus主要有五大特点:1)自主执行能力:能够在云端独立完成任务,无需人工干预,直接交付完整的任务成果;2)多智能体系统:由多种模型支持,具备强大的工具调用能力,可灵活编写代码、智能浏览网页和操作各类应用;3)持续学习与记忆:Manus具备记忆功能,能够根据历史数据和经验优化任务执行策略;4)广泛的应用场景:涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产力工具和创意娱乐等6大类别,总计51个具体用例;5)高效的人机协作:开创了人机协作的新范式,用户只需通过自然语言描述需求,Manus即可快速响应并执行任务。

Manus单任务Token消耗远高于传统Chatbot,或将加速算力需求

Manus采用多代理架构(Multiple Agent),将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块,每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型,通过API协同工作,最终在虚拟机中调用工具(如编写代码、爬取数据)完成任务。一次Manus单任务的成本约2美元,相比于传统的Chatbot,对token的消耗是指数级的翻越。

国产大模型持续发布,能力提升、部署成本降低

3月6日,阿里巴巴正式发布最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,根据阿里通义团队,尽管千问QwQ-32B只拥有320亿参数,但性能可与具备6710亿参数(其中370亿被激活)的DeepSeek-R1媲美。同时千问QwQ-32B大幅降低了部署使用成本,使模型在消费级显卡上也能实现本地部署。此外,阿里云计划将更强大的基础模型与依托规模化计算资源的RL相结合,从而使其更接近实现人工通用智能(AGI)。

风险提示:Agent发展不及预期;行业竞争加剧风险;地缘政治冲突风险

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