无人驾驶不仅正在重塑交通行业，还有望改变人们的生活方式：车可能会是除了手机之外未来人工智能的最大生态入口之一。
为什么无人驾驶会这么火热？
直接原因，还是和人工智能的爆发式发展有直接关系。DeepSeek掀起软件革新之后，接下来AI要落地硬件的最大风口，目前已知最具有可能性的是两个：具身智能机器人和无人驾驶。
但是，客观地看具身智能目前还是处于研发的阶段，距离大规模商用还有一定的距离。而真正有望在2025年大规模落地的，只有无人驾驶。
决策层的信号也已经释放——在今年的政府工作报告中，就已经明确提及：
大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
作为人工智能+汽车的典型应用，智能网联新能源汽车的优先度排序在智能机器人之前，也正是因为其落地应用场景已经相对比较成熟了。
2025年，无人驾驶，浪潮已至。
01
万亿赛道
其实，这已经是无人驾驶连续几年成为产学研各界代表委员的热门话题。除了AI技术革新之外，还有一个更重要的原因，是因为无人驾驶被认为是一个极具增长可能性的超级大赛道。
无人驾驶汽车行业的市场规模，用万亿来形容都小了。
“女股神”凯茜·伍德旗下的方舟投资公司发布的2025年度展望报告（ARK Invest Big Ideas 2025）大篇幅分析了未来5年的无人驾驶汽车（Robotaxi）市场。
报告预测，到2030年，无人驾驶汽车市场规模有望达到10万亿美元，届时全球无人驾驶汽车的数量将达到大约5000万辆，规模化后的自动驾驶出租车每英里成本将从1.1美元/英里降低至0.25美元/英里，大大增加点对点交通的便利性并将彻底改变物流和出行等行业，催生万亿美元级别的新市场。
面对如此大的增量蛋糕，中美科技公司的竞速也已经进入白热化阶段。
特斯拉已经在发力，正在通过不断的软件更新和硬件升级来提升FSD（完全自动驾驶）的能力，并计划在全球范围内推广其完全自动驾驶功能，以期占据更大的市场份额。同时，马斯克还宣布今年6月在奥斯汀推出其无人驾驶出租车服务，Cybercab（无人驾驶出租车）落地也将早于预期。
不止是特斯拉，谷歌旗下的无人驾驶公司Waymo在美国本土市场也发展迅速，成为硅谷投资人眼中的优质标的。
▲萝卜快跑无人驾驶出租车（图/视频截图）
而环顾全球主要经济体，目前唯一能与美国科技一较高下的，只有中国的科技公司。
从中国本土科技公司的进展来看，萝卜快跑作为中国无人驾驶力量，不仅在技术研发上持续投入，也在多个城市落地无人驾驶服务。
02
入口之战
无人驾驶，正在成为中美科技企业的兵家必争之地。
它不仅正在重塑交通行业，还有望改变人们的生活方式：车可能会是除了手机之外未来人工智能的最大生态入口之一。
而且，无人驾驶需要结合计算机视觉、机器学习、传感器融合、路径规划等多种前沿技术，所以应用场景的创新也会反馈大量的数据和训练，从而推动AI算法的发展。甚至在一定程度上我们可以说，不是无人驾驶需要AI，而是中国AI的发展更加需要无人驾驶。
那么接下来更关键的问题是，中国无人驾驶相比美国的先发优势和未来赛点是什么？
首先我们必须看到中国企业的最大优势——难以比拟的超大规模成熟市场。此外，产业链的高度完整也叠加了Buff。
尽管无人驾驶是一个新兴行业，但基于以往的制造业基础，中国已快速形成相对完整的产业链，从动力电池到激光雷达再到车规芯片甚至百度Apollo的无人驾驶大模型，中国可以说已经构建起覆盖从动力电池到激光雷达、毫米波雷达、摄像头、高精度地图、大模型等产业上下游所有环节的完整本土供应链。
所以，目前最大的不确定性赛点，其实反而不在技术的不确定性，而在于公共政策的支持力度。
▲国内的无人驾驶出租车（图/视频截图）
中国本身政策红利释放很早，从2015年开始，中国先后出台《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》《智能汽车创新发展战略》《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等一系列政策举措，不断优化政策环境，推动无人驾驶产业健康发展。
但美国脚步更快。2023年8月，美国旧金山批准无人驾驶出租车（Robotaxi）在全区域全天候商业化运营，开全球先例；Waymo在洛杉矶向全部市民开放打车并不断扩大运营区域，并且即将在2025年进入奥斯汀和亚特兰大出行市场。按照规划，Waymo还将在美国其他10大城市开放无人驾驶测试，特斯拉的无人驾驶也即将进入奥斯汀和加州。
相比之下，中国市场相对比较谨慎。尽管包括北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆在内的多个城市都在发展无人驾驶，但仅仅是限定区域和时间的小范围的示落地服务。
当然，之所以会产生这种谨慎，也是有原因的——大家的恐慌和担心，使得无人驾驶的落地步伐开始变慢了。
03
辐射效应
尽管政商界代表委员甚至顶层设计都非常重视无人驾驶和人工智能的发展。但也有少数人担心人工智能等新兴产业发展会影响就业。
这其实是一种对于科技进步根深蒂固的误解。很多人会举马车夫当年反对汽车上路的“红旗法案”。后来，在19世纪80年代电力革命席卷伦敦之时，伦敦又一次发生了来自点灯工人群体发起的激烈抗议——他们坚信电灯普及将摧毁点灯人这个体面的职业。
当然，历史给出了截然不同的答案：汽车产业的发展带来百万级别的就业并引领全球经济的发展；电灯不仅没有终结人类工作，反而催生出电网维护员、电气工程师、灯具设计师等数十种新兴职业，更不要提电力在其他行业所带来的巨大的、难以想象的就业辐射效应了。
今天我们再来看这样的案例，会感觉到比马车和汽车的对比还要荒诞。但回到当时的场景，其实他们的担忧和今天的人们并没有什么本质的区别。
当方向盘后的专职司机岗位可能会出现一定程度的降低时，云端调度员、车路协同工程师、无人驾驶训练师等新型职业正在指数级增长。因为就业人数的增长，前不久人社部就曾经公示，拟增加智能网联汽车测试员、智能制造系统运维员等与无人驾驶密切相关的19个新职业，以应对就业结构的新变化。
因此，从决策的视角来看，现在真正重要的问题，其实不是反对技术的落地。而是回到上面提及的问题，如何更好地建立制度适配。
在今年“两会”上，全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然就建议，将人工智能知识纳入职业培训课程体系。
在他看来，人工智能催生出一系列新兴行业，在很多关键领域创造了海量的就业机会。虽然人工智能岗位需求激增了，但专业人才的数量与质量未能跟上，人工智能应用场景拓展不够，智能工具应用不足，一定程度上都限制了技术普及与效果发挥。
江浩然也提出建议，未来应该大力拓展应用场景，创造更多的就业机会。鼓励和支持企业积极探索与实践人工智能应用场景，同时大力推动人工智能在城市管理、公共服务等社会关键领域的广泛应用，催生更多高质量的就业机会。
今天虽然出现了很多AI换人、机器换人的争议，但从几次工业革命的进程来看，技术最终还是极大程度为人类带来了福祉而非伤害。从蒸汽机到燃油机，从互联网到AI，技术永远在创造新的人类价值维度，而非简单的零和替代。
从这个角度来说，当下中国的确需要加快推进无人驾驶立法，推动无人驾驶规模化落地。对于绝大多数的普通人来说，我们或许应当放下对于无人驾驶的成见，尽快去思考如何让自己更好适应这个技术革新瞬息万变的世界可能更为重要。
*题图来源于图虫创意
*本版编辑：冰小乐
*投稿邮箱：bcsxk2016@163.com
*商务微信：lhellohm
【往期精选】
无人驾驶不仅正在重塑交通行业，还有望改变人们的生活方式：车可能会是除了手机之外未来人工智能的最大生态入口之一。
为什么无人驾驶会这么火热？
直接原因，还是和人工智能的爆发式发展有直接关系。DeepSeek掀起软件革新之后，接下来AI要落地硬件的最大风口，目前已知最具有可能性的是两个：具身智能机器人和无人驾驶。
但是，客观地看具身智能目前还是处于研发的阶段，距离大规模商用还有一定的距离。而真正有望在2025年大规模落地的，只有无人驾驶。
决策层的信号也已经释放——在今年的政府工作报告中，就已经明确提及：
大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
作为人工智能+汽车的典型应用，智能网联新能源汽车的优先度排序在智能机器人之前，也正是因为其落地应用场景已经相对比较成熟了。
2025年，无人驾驶，浪潮已至。
01
万亿赛道
其实，这已经是无人驾驶连续几年成为产学研各界代表委员的热门话题。除了AI技术革新之外，还有一个更重要的原因，是因为无人驾驶被认为是一个极具增长可能性的超级大赛道。
无人驾驶汽车行业的市场规模，用万亿来形容都小了。
“女股神”凯茜·伍德旗下的方舟投资公司发布的2025年度展望报告（ARK Invest Big Ideas 2025）大篇幅分析了未来5年的无人驾驶汽车（Robotaxi）市场。
报告预测，到2030年，无人驾驶汽车市场规模有望达到10万亿美元，届时全球无人驾驶汽车的数量将达到大约5000万辆，规模化后的自动驾驶出租车每英里成本将从1.1美元/英里降低至0.25美元/英里，大大增加点对点交通的便利性并将彻底改变物流和出行等行业，催生万亿美元级别的新市场。
面对如此大的增量蛋糕，中美科技公司的竞速也已经进入白热化阶段。
特斯拉已经在发力，正在通过不断的软件更新和硬件升级来提升FSD（完全自动驾驶）的能力，并计划在全球范围内推广其完全自动驾驶功能，以期占据更大的市场份额。同时，马斯克还宣布今年6月在奥斯汀推出其无人驾驶出租车服务，Cybercab（无人驾驶出租车）落地也将早于预期。
不止是特斯拉，谷歌旗下的无人驾驶公司Waymo在美国本土市场也发展迅速，成为硅谷投资人眼中的优质标的。
▲萝卜快跑无人驾驶出租车（图/视频截图）
而环顾全球主要经济体，目前唯一能与美国科技一较高下的，只有中国的科技公司。
从中国本土科技公司的进展来看，萝卜快跑作为中国无人驾驶力量，不仅在技术研发上持续投入，也在多个城市落地无人驾驶服务。
02
入口之战
无人驾驶，正在成为中美科技企业的兵家必争之地。
它不仅正在重塑交通行业，还有望改变人们的生活方式：车可能会是除了手机之外未来人工智能的最大生态入口之一。
而且，无人驾驶需要结合计算机视觉、机器学习、传感器融合、路径规划等多种前沿技术，所以应用场景的创新也会反馈大量的数据和训练，从而推动AI算法的发展。甚至在一定程度上我们可以说，不是无人驾驶需要AI，而是中国AI的发展更加需要无人驾驶。
那么接下来更关键的问题是，中国无人驾驶相比美国的先发优势和未来赛点是什么？
首先我们必须看到中国企业的最大优势——难以比拟的超大规模成熟市场。此外，产业链的高度完整也叠加了Buff。
尽管无人驾驶是一个新兴行业，但基于以往的制造业基础，中国已快速形成相对完整的产业链，从动力电池到激光雷达再到车规芯片甚至百度Apollo的无人驾驶大模型，中国可以说已经构建起覆盖从动力电池到激光雷达、毫米波雷达、摄像头、高精度地图、大模型等产业上下游所有环节的完整本土供应链。
所以，目前最大的不确定性赛点，其实反而不在技术的不确定性，而在于公共政策的支持力度。
▲国内的无人驾驶出租车（图/视频截图）
中国本身政策红利释放很早，从2015年开始，中国先后出台《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》《智能汽车创新发展战略》《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等一系列政策举措，不断优化政策环境，推动无人驾驶产业健康发展。
但美国脚步更快。2023年8月，美国旧金山批准无人驾驶出租车（Robotaxi）在全区域全天候商业化运营，开全球先例；Waymo在洛杉矶向全部市民开放打车并不断扩大运营区域，并且即将在2025年进入奥斯汀和亚特兰大出行市场。按照规划，Waymo还将在美国其他10大城市开放无人驾驶测试，特斯拉的无人驾驶也即将进入奥斯汀和加州。
相比之下，中国市场相对比较谨慎。尽管包括北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆在内的多个城市都在发展无人驾驶，但仅仅是限定区域和时间的小范围的示落地服务。
当然，之所以会产生这种谨慎，也是有原因的——大家的恐慌和担心，使得无人驾驶的落地步伐开始变慢了。
03
辐射效应
尽管政商界代表委员甚至顶层设计都非常重视无人驾驶和人工智能的发展。但也有少数人担心人工智能等新兴产业发展会影响就业。
这其实是一种对于科技进步根深蒂固的误解。很多人会举马车夫当年反对汽车上路的“红旗法案”。后来，在19世纪80年代电力革命席卷伦敦之时，伦敦又一次发生了来自点灯工人群体发起的激烈抗议——他们坚信电灯普及将摧毁点灯人这个体面的职业。
当然，历史给出了截然不同的答案：汽车产业的发展带来百万级别的就业并引领全球经济的发展；电灯不仅没有终结人类工作，反而催生出电网维护员、电气工程师、灯具设计师等数十种新兴职业，更不要提电力在其他行业所带来的巨大的、难以想象的就业辐射效应了。
今天我们再来看这样的案例，会感觉到比马车和汽车的对比还要荒诞。但回到当时的场景，其实他们的担忧和今天的人们并没有什么本质的区别。
当方向盘后的专职司机岗位可能会出现一定程度的降低时，云端调度员、车路协同工程师、无人驾驶训练师等新型职业正在指数级增长。因为就业人数的增长，前不久人社部就曾经公示，拟增加智能网联汽车测试员、智能制造系统运维员等与无人驾驶密切相关的19个新职业，以应对就业结构的新变化。
因此，从决策的视角来看，现在真正重要的问题，其实不是反对技术的落地。而是回到上面提及的问题，如何更好地建立制度适配。
在今年“两会”上，全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然就建议，将人工智能知识纳入职业培训课程体系。
在他看来，人工智能催生出一系列新兴行业，在很多关键领域创造了海量的就业机会。虽然人工智能岗位需求激增了，但专业人才的数量与质量未能跟上，人工智能应用场景拓展不够，智能工具应用不足，一定程度上都限制了技术普及与效果发挥。
江浩然也提出建议，未来应该大力拓展应用场景，创造更多的就业机会。鼓励和支持企业积极探索与实践人工智能应用场景，同时大力推动人工智能在城市管理、公共服务等社会关键领域的广泛应用，催生更多高质量的就业机会。
今天虽然出现了很多AI换人、机器换人的争议，但从几次工业革命的进程来看，技术最终还是极大程度为人类带来了福祉而非伤害。从蒸汽机到燃油机，从互联网到AI，技术永远在创造新的人类价值维度，而非简单的零和替代。
从这个角度来说，当下中国的确需要加快推进无人驾驶立法，推动无人驾驶规模化落地。对于绝大多数的普通人来说，我们或许应当放下对于无人驾驶的成见，尽快去思考如何让自己更好适应这个技术革新瞬息万变的世界可能更为重要。
*题图来源于图虫创意
*本版编辑：冰小乐
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