免费商用授权!阿里(09988)开源通义千问QwQ-32B 性能接近DeepSeek R1满血版

智通财经

21小时前

阿里云正积极探索将智能体与RL集成,以实现长时推理。...而且此次以Apache2.0开源协议开源,意味着大家可以完全免费商用。

智通财经APP获悉,AI领域又有新动作!3月6日,阿里云通义千问官方宣布发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。据了解,这款拥有325亿参数的模型,其性能可与具备6710亿参数(其中370亿被激活)的DeepSeek-R1满血版相媲美,并超过了OpenAI o1-mini。而且此次以Apache 2.0开源协议开源,意味着大家可以完全免费商用。二级市场上,阿里昨日在港股市场出现较大涨幅,截至目前,港股阿里巴巴-W(09988)报138港元,涨幅6.24%。

实际上,在去年11月28日,阿里就已经开源了预览版的推理大模型QwQ-32B-Preview,彼时DeepSeek R1尚未发布,这应该是当时最早开源的推理大模型之一。三个月后的今天,QwQ-32B正式开源,去掉了预览版的标签。与之前的预览版相比,正式版在上下文长度和AIME评分等方面有显著提升,例如上下文长度从32K增加到131K,AIME评分提升了50%。

具体来看,QwQ-32B在多个基准测试中均表现出很强的竞争力,阿里云对QwQ-32B 测试了数学推理、编程能力和通用能力,并展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比,包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini以及原始的DeepSeek-R1。

在测试数学能力的AIME24评测集上,以及评估代码能力的LiveCodeBench中,千问QwQ-32B表现与 DeepSeek-R1 相当,远胜于o1-mini及相同尺寸的 R1 蒸馏模型;在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难 LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中,千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1。

目前,QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope开源,并采用了Apache 2.0开源协议,用户可以免费体验其强大的推理能力。

在致力于开发下一代Qwen的过程中,阿里云计划将更强大的基础模型与依托规模化计算资源的RL相结合,从而使其更接近实现人工通用智能。此外,阿里云正积极探索将智能体与RL集成,以实现长时推理。

阿里云正积极探索将智能体与RL集成,以实现长时推理。...而且此次以Apache2.0开源协议开源,意味着大家可以完全免费商用。

智通财经APP获悉,AI领域又有新动作!3月6日,阿里云通义千问官方宣布发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。据了解,这款拥有325亿参数的模型,其性能可与具备6710亿参数(其中370亿被激活)的DeepSeek-R1满血版相媲美,并超过了OpenAI o1-mini。而且此次以Apache 2.0开源协议开源,意味着大家可以完全免费商用。二级市场上,阿里昨日在港股市场出现较大涨幅,截至目前,港股阿里巴巴-W(09988)报138港元,涨幅6.24%。

实际上,在去年11月28日,阿里就已经开源了预览版的推理大模型QwQ-32B-Preview,彼时DeepSeek R1尚未发布,这应该是当时最早开源的推理大模型之一。三个月后的今天,QwQ-32B正式开源,去掉了预览版的标签。与之前的预览版相比,正式版在上下文长度和AIME评分等方面有显著提升,例如上下文长度从32K增加到131K,AIME评分提升了50%。

具体来看,QwQ-32B在多个基准测试中均表现出很强的竞争力,阿里云对QwQ-32B 测试了数学推理、编程能力和通用能力,并展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比,包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini以及原始的DeepSeek-R1。

在测试数学能力的AIME24评测集上,以及评估代码能力的LiveCodeBench中,千问QwQ-32B表现与 DeepSeek-R1 相当,远胜于o1-mini及相同尺寸的 R1 蒸馏模型;在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难 LLMs评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的BFCL测试中,千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1。

目前,QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope开源,并采用了Apache 2.0开源协议,用户可以免费体验其强大的推理能力。

在致力于开发下一代Qwen的过程中,阿里云计划将更强大的基础模型与依托规模化计算资源的RL相结合,从而使其更接近实现人工通用智能。此外,阿里云正积极探索将智能体与RL集成,以实现长时推理。

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