华龙证券:区域机器人产业发展加速 人形机器人运动能力突破

智通财经

1天前

重庆公布全市具身智能机器人方向第一批“揭榜挂帅”项目单,列出“开源社区、开放场景、技术攻关”3类共12个项目,其中赛力斯、长安汽车和马上消费等企业的项目入选;北京亦庄发布机器人9大标杆应用场景,计划在未来2年内释放超万台、近50亿元、具身机器人应用机会,其中超千台为人形机器人需求。

智通财经APP获悉,华龙证券发布研报称,机器人能力方面,随着算法进步,人形机器人运动性能不断突破,不断向工业和家用等场景需求靠近;产业化方面,各地区纷纷推出支持政策推进机器人产业发展,维持行业“推荐”评级。个股方面,建议围绕“高确定性+增量技术”两条主线,紧密跟踪①特斯拉(TSLA.US)Optimus量产进度及国产供应链订单释放;②国内华为、宇树链等新进展,把握2025年产业扩张期的确定性红利。

华龙证券主要观点如下:

区域机器人产业发展加速,北京亦庄计划2年内采购超千台人形机器人

随着人形机器人量产落地临近,各地区纷纷出台实质性支持政策推动区域机器人产业发展。重庆公布全市具身智能机器人方向第一批“揭榜挂帅”项目单,列出“开源社区、开放场景、技术攻关”3类共12个项目,其中赛力斯、长安汽车和马上消费等企业的项目入选;北京亦庄发布机器人9大标杆应用场景,计划在未来2年内释放超万台、近50亿元、具身机器人应用机会,其中超千台为人形机器人需求。

众擎机器人完成全球首例前空翻,宇树G1化身“功夫BOT”

深圳众擎机器人旗下产品实现了全球首例人形机器人前空翻,众擎团队将自适应行走算法与高动态运动控制系统纳入统一训练框架,通过协同优化步态适应性与动态控制精度,让机器人落地后,算法瞬间切换到行走模式,确保落地稳定性;宇树科技旗下G1通过算法升级,获取能够轻松学习并执行任意动作的能力,在演示视频中,机器人熟练地完成了挥拳、回旋踢等高难度武术动作。

Helix上机后Figure发布机器人分拣视频

在将此前推出的首个VLA模型Helix应用到Figure 02人形机器人后,Figure AI发布人形机器人在物流工厂进行快递分拣工作的视频。视频中一整排机器人可以比较流畅地抓取、摆放快速,通过戴在头部的摄像头,机器人可以识别快递上的条码,对于不小心漏拣的快递,也可以进行自我校正。在效率方面,Figure 02分拣速度仍低于人类员工。上述工作的部署总计花费30天。

风险提示:技术迭代风险、量产进度不确定性、估值风险、政策风险、所引用数据来源发布错误数据等。

【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_center@staff.hexun.com   

重庆公布全市具身智能机器人方向第一批“揭榜挂帅”项目单,列出“开源社区、开放场景、技术攻关”3类共12个项目,其中赛力斯、长安汽车和马上消费等企业的项目入选;北京亦庄发布机器人9大标杆应用场景,计划在未来2年内释放超万台、近50亿元、具身机器人应用机会,其中超千台为人形机器人需求。

智通财经APP获悉,华龙证券发布研报称,机器人能力方面,随着算法进步,人形机器人运动性能不断突破,不断向工业和家用等场景需求靠近;产业化方面,各地区纷纷推出支持政策推进机器人产业发展,维持行业“推荐”评级。个股方面,建议围绕“高确定性+增量技术”两条主线,紧密跟踪①特斯拉(TSLA.US)Optimus量产进度及国产供应链订单释放;②国内华为、宇树链等新进展,把握2025年产业扩张期的确定性红利。

华龙证券主要观点如下:

区域机器人产业发展加速,北京亦庄计划2年内采购超千台人形机器人

随着人形机器人量产落地临近,各地区纷纷出台实质性支持政策推动区域机器人产业发展。重庆公布全市具身智能机器人方向第一批“揭榜挂帅”项目单,列出“开源社区、开放场景、技术攻关”3类共12个项目,其中赛力斯、长安汽车和马上消费等企业的项目入选;北京亦庄发布机器人9大标杆应用场景,计划在未来2年内释放超万台、近50亿元、具身机器人应用机会,其中超千台为人形机器人需求。

众擎机器人完成全球首例前空翻,宇树G1化身“功夫BOT”

深圳众擎机器人旗下产品实现了全球首例人形机器人前空翻,众擎团队将自适应行走算法与高动态运动控制系统纳入统一训练框架,通过协同优化步态适应性与动态控制精度,让机器人落地后,算法瞬间切换到行走模式,确保落地稳定性;宇树科技旗下G1通过算法升级,获取能够轻松学习并执行任意动作的能力,在演示视频中,机器人熟练地完成了挥拳、回旋踢等高难度武术动作。

Helix上机后Figure发布机器人分拣视频

在将此前推出的首个VLA模型Helix应用到Figure 02人形机器人后,Figure AI发布人形机器人在物流工厂进行快递分拣工作的视频。视频中一整排机器人可以比较流畅地抓取、摆放快速,通过戴在头部的摄像头,机器人可以识别快递上的条码,对于不小心漏拣的快递,也可以进行自我校正。在效率方面,Figure 02分拣速度仍低于人类员工。上述工作的部署总计花费30天。

风险提示:技术迭代风险、量产进度不确定性、估值风险、政策风险、所引用数据来源发布错误数据等。

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