川观新闻记者 唐泽文 文/视频
果然没有出意外，这几天正在巴塞罗那召开的世界移动通信大会，与外界预测的一样，聚焦人工智能。
这一次迈的步子还很大。
比如，中国智能终端厂商荣耀宣布，从智能手机制造商，转型为AI终端生态企业。这不由得让人联想到前几天他们刚发布的Turbo X调校技术——通过AI对芯片、操作系统的底层改变，让笔记本在性能、显示、音效等多个维度提升。
整个智能终端行业，正在借助AI技术，迈向2.0时代。
把智能终端这个词拆开，1.0时代，解决的是“终端”问题。
从C端使用需求看，是把终端设备做得更轻薄，更符合大众的穿戴便利和审美标准。当下，手机、手表、手环、平板等设备形态已经趋于成熟，毫无违和感的电子穿戴状态，已充分融入到日常生活中。
从B端基础建设看，数据传输的障碍也正得到充分消解。大会主办方，全球移动通信系统协会会长葛瑞德给出数据，去年，全球5G连接数量达到20亿，5G成为所有移动通信技术中，增长速度最快的一代。
有第三方研究报告显示，全球智能穿戴设备市场规模，预计将以19.59%的年复合增长率扩张。国际数据公司IDC预计，到2028年底，全球可穿戴设备出货量，将增至6.457亿台。
硬件充分普及了，网络支持有力了，下一步，要解决的就是“智能”问题。
当下的主流“智能”分两大路径。其一是通过AI技术提升传统性能。比如华为，由于在硬件芯片等领域受到影响，他们转换思路，通过AI技术优化系统的方式，让鸿蒙系统运行性能每年提升20%—30%；英伟达前不久发布DLSS4.0技术，通过AI多帧插入的方案，在功耗性能不变的前提下，让渲染帧数提升300%以上。
其二，是将AI大模型直接植入智能终端硬件底层，让设备具备“智慧度”。前不久苹果就确认了国行版iPhone的国内合作商为阿里巴巴。可以预测的一个今后手机可带给你的便利是：Siri基于淘宝数据，提醒用户 “你常买的咖啡豆降价了”。
甚至今后一个广大手机用户常烦心的问题也能得到解决——如果现在问你，你的手机具体开通了哪些每月自动续费功能，你是不是都答不上来？而处于硬件底层的AI大模型，则能快速帮你精准搜寻，甚至还能让你十分方便地决定哪些留，哪些退。
不过，要真正迈向2.0智能化时代，我们仍有不少问题需要解决。
正如葛瑞德在大会上所说，今天，我们正处于一场新技术革命的核心，是时候该消除壁垒、携手促进增长了。
当下“硬”壁垒还有：各厂商的AI平台尚未实现互联互通。全球看，缺乏统一标准，可能导致重复投入与资源浪费。
“软”壁垒还有：AI对用户数据的依赖性增强，但隐私保护机制尚未同步。例如，眼动追踪、意图预测等技术需持续采集生物特征与行为数据，可能引发滥用争议。
总体来说，智能终端2.0时代的核心矛盾，是技术普惠性与商业垄断性之间的平衡。厂商需在开放生态与合作标准上达成共识，同时解决数据伦理与算力成本问题。
若突破成功，未来的终端将不再是孤立设备，而是融入泛在智能网络的“服务节点”，有望重新定义人与技术的共生关系。
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
川观新闻记者 唐泽文 文/视频
果然没有出意外，这几天正在巴塞罗那召开的世界移动通信大会，与外界预测的一样，聚焦人工智能。
这一次迈的步子还很大。
比如，中国智能终端厂商荣耀宣布，从智能手机制造商，转型为AI终端生态企业。这不由得让人联想到前几天他们刚发布的Turbo X调校技术——通过AI对芯片、操作系统的底层改变，让笔记本在性能、显示、音效等多个维度提升。
整个智能终端行业，正在借助AI技术，迈向2.0时代。
把智能终端这个词拆开，1.0时代，解决的是“终端”问题。
从C端使用需求看，是把终端设备做得更轻薄，更符合大众的穿戴便利和审美标准。当下，手机、手表、手环、平板等设备形态已经趋于成熟，毫无违和感的电子穿戴状态，已充分融入到日常生活中。
从B端基础建设看，数据传输的障碍也正得到充分消解。大会主办方，全球移动通信系统协会会长葛瑞德给出数据，去年，全球5G连接数量达到20亿，5G成为所有移动通信技术中，增长速度最快的一代。
有第三方研究报告显示，全球智能穿戴设备市场规模，预计将以19.59%的年复合增长率扩张。国际数据公司IDC预计，到2028年底，全球可穿戴设备出货量，将增至6.457亿台。
硬件充分普及了，网络支持有力了，下一步，要解决的就是“智能”问题。
当下的主流“智能”分两大路径。其一是通过AI技术提升传统性能。比如华为，由于在硬件芯片等领域受到影响，他们转换思路，通过AI技术优化系统的方式，让鸿蒙系统运行性能每年提升20%—30%；英伟达前不久发布DLSS4.0技术，通过AI多帧插入的方案，在功耗性能不变的前提下，让渲染帧数提升300%以上。
其二，是将AI大模型直接植入智能终端硬件底层，让设备具备“智慧度”。前不久苹果就确认了国行版iPhone的国内合作商为阿里巴巴。可以预测的一个今后手机可带给你的便利是：Siri基于淘宝数据，提醒用户 “你常买的咖啡豆降价了”。
甚至今后一个广大手机用户常烦心的问题也能得到解决——如果现在问你，你的手机具体开通了哪些每月自动续费功能，你是不是都答不上来？而处于硬件底层的AI大模型，则能快速帮你精准搜寻，甚至还能让你十分方便地决定哪些留，哪些退。
不过，要真正迈向2.0智能化时代，我们仍有不少问题需要解决。
正如葛瑞德在大会上所说，今天，我们正处于一场新技术革命的核心，是时候该消除壁垒、携手促进增长了。
当下“硬”壁垒还有：各厂商的AI平台尚未实现互联互通。全球看，缺乏统一标准，可能导致重复投入与资源浪费。
“软”壁垒还有：AI对用户数据的依赖性增强，但隐私保护机制尚未同步。例如，眼动追踪、意图预测等技术需持续采集生物特征与行为数据，可能引发滥用争议。
总体来说，智能终端2.0时代的核心矛盾，是技术普惠性与商业垄断性之间的平衡。厂商需在开放生态与合作标准上达成共识，同时解决数据伦理与算力成本问题。
若突破成功，未来的终端将不再是孤立设备，而是融入泛在智能网络的“服务节点”，有望重新定义人与技术的共生关系。
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