英特尔发言人表示：“我们不对具体客户发表评论，但我们确实看到整个生态系统对英特尔18A表现出浓厚的兴趣和参与度。”英特尔表示，公司已经与微软和亚马逊签署了基于18A生产芯片的协议，但没有提供太多细节。
英特尔其实已经离开媒体焦点很久了，偶有露脸，往往也是负面的。什么“跌下神坛”“大裁员”“大败局”……仿佛下一秒英特尔就要完蛋了。
事实当然没那么简单，作为一家千亿美元市值的芯片巨头，英特尔并不那么容易倒下。
关于英特尔近期最大的传闻是其与台积电有望联姻，这背后是美国政府的推动。
2025年1月12日，美国亚利桑那州，台积电的4纳米芯片工厂正式投产了。这也标志着当前美国本土拥有了先进制程芯片的量产能力。不过这还不够。
毕竟，据报道，该工厂超过一半的技术人才来自台积电总部。对于迫切想要扶持本土芯片制造业美国来说，还需要另一个抓手。
目前来看，这个抓手最有可能是英特尔。
所以才有传闻称，政府希望台积电与英特尔组建合资公司，致力于增强英特尔代工部门的生产能力。
这件事如果成了，英特尔的现金流问题将大幅缓解，更能够专注于芯片设计与平台解决方案等业务。
除了芯片代工方面的动向，英特尔的产品动作也一直没停过。
在2025年消费电子展（CES 2025）上，英特尔重磅推出下一代AI PC技术，第二代酷睿Ultra移动端处理器，涵盖Arrow Lake - HX、Arrow Lake - H和Arrow Lake - U产品线。这些处理器性能卓越，集成的NPU（神经网络处理单元）算力高达120TOPS，为 AI 应用提供强大加速，配合英特尔软件栈，使 OEM 厂商能打造功能丰富、性能出色的 AI PC，为用户带来流畅智能的体验。
2025年2月24日，英特尔发布新一代 Intel® Xeon® 6 处理器，包括6700P和 6500P 系列。新品核心数增多，内存带宽提升，具备AI加速功能，专为数据中心与网络基础设施工作负载设计，能高效处理大规模数据计算任务，满足企业数字化转型需求。
与英伟达如彗星般崛起相比，英特尔显得“英雄迟暮”。
这样的结果，首先来自一系列战略失误。
2006年，乔布斯正在筹备初代苹果手机，为此找上了英特尔，希望能为苹果提供处理器。时任英特尔CEO的Paul Otellini却拒绝了为苹果提供CPU，理由只是这门生意利润太低。
Otellini卸任前在接受《The Atlantic》的采访中回忆这段经历时说道：“虽然英特尔喜欢用（财务）数据说话，但在我的职业生涯中，很多时候我都是凭直觉做决定的，我应该听从自己的直觉，我的直觉告诉我要说‘是’”。
显然，出于财务上的考量，英特尔错过了移动互联时代最大的机遇，将机会拱手让给高通。
在显卡方面，当年英特尔也曾做过尝试。
早在1998年，英特尔就推出了首款独立显卡i740，产品进展不及预期，就被砍掉了。
2005年，Otellini提出收购英伟达，但董事会认为这笔收购太贵了，收购议案无疾而终，否则，现在站在聚光灯下的，可能就是英特尔了。
2006年，英特尔开启新的独显项目——Larrabee。因技术路线、团队内部矛盾等原因，项目进展不及预期，再次被砍掉。
此后的比特币矿潮，也因此被英特尔完美错过。
在AI方向上，英特尔的失误显得更加令人惋惜。
2017年，刚成立一年多的OpenAI开始与英特尔商议合作，英特尔只需花10亿美元现金，就能收购OpenAI 15%的股份，如果英特尔愿意以成本价为OpenAI提供硬件设备，还能额外获得15%的股份，也就是总共30%。
但当时的CEO Bob Swan认为，AI要进入市场还早的很，这笔投资肯定会亏，因此拒绝了OpenAI。
除了所谓战略考量，另一个原因，可能是因为英特尔的数据中心部门不愿打开降价的口子，从而影响到未来的利润。
而英特尔当初错过OpenAI那30%的股份，如今已价值超400亿美元。
时代一再给英特尔机会，英特尔却“坚辞不受”，那也就别怪其他人被眷顾了。
除了一系列战略失误，对纵向一体化的追逐，也让英特尔深陷泥潭。
目前，市面上知名的芯片公司，英伟达、高通、AMD等，都是找的代工厂生产，其中最主要的自然就是台积电。
而英特尔坚持自研自产，提高了自身资产负债率的同时，又拖慢了自身的研发进度。
其他芯片厂商可以基于最先进的生产工艺设计芯片，英特尔只能用相对落后的工艺。最直观的体现，就是英特尔在14nm工艺上卡了6年。
2019年第三季度，AMD第三代Ryzen系列处理器上市。它采用了台积电7nm工艺，而英特尔还在用14nm。
设计部门找别家代工，代工部门就吃不饱了，代工部门做别家产品，那不免和自家设计部门打架。
理想中的纵向一体化，提高利润率，变成了上下游互相锁死，共同落后。
尽管当下，英特尔仍然处于低谷，但一系列利好因素也在潜滋暗长。
譬如，最近尝试本地化部署DeepSeek，成为了一种潮流。其中，就有不少用户采用内存显存混用的方式实现部署，换言之，让CPU也参与计算。
此外，随着AI越来越重视逻辑推理，逻辑运算能力更强的CPU，有望扮演越来越重要的作用。
综合各种情况来看，AI浪潮之下，英特尔的产品和技术价值也将逐步显现。
尽管如此，想要实现逆袭，英特尔还需要更多的努力和机会。
英特尔发言人表示：“我们不对具体客户发表评论，但我们确实看到整个生态系统对英特尔18A表现出浓厚的兴趣和参与度。”英特尔表示，公司已经与微软和亚马逊签署了基于18A生产芯片的协议，但没有提供太多细节。
英特尔其实已经离开媒体焦点很久了，偶有露脸，往往也是负面的。什么“跌下神坛”“大裁员”“大败局”……仿佛下一秒英特尔就要完蛋了。
事实当然没那么简单，作为一家千亿美元市值的芯片巨头，英特尔并不那么容易倒下。
关于英特尔近期最大的传闻是其与台积电有望联姻，这背后是美国政府的推动。
2025年1月12日，美国亚利桑那州，台积电的4纳米芯片工厂正式投产了。这也标志着当前美国本土拥有了先进制程芯片的量产能力。不过这还不够。
毕竟，据报道，该工厂超过一半的技术人才来自台积电总部。对于迫切想要扶持本土芯片制造业美国来说，还需要另一个抓手。
目前来看，这个抓手最有可能是英特尔。
所以才有传闻称，政府希望台积电与英特尔组建合资公司，致力于增强英特尔代工部门的生产能力。
这件事如果成了，英特尔的现金流问题将大幅缓解，更能够专注于芯片设计与平台解决方案等业务。
除了芯片代工方面的动向，英特尔的产品动作也一直没停过。
在2025年消费电子展（CES 2025）上，英特尔重磅推出下一代AI PC技术，第二代酷睿Ultra移动端处理器，涵盖Arrow Lake - HX、Arrow Lake - H和Arrow Lake - U产品线。这些处理器性能卓越，集成的NPU（神经网络处理单元）算力高达120TOPS，为 AI 应用提供强大加速，配合英特尔软件栈，使 OEM 厂商能打造功能丰富、性能出色的 AI PC，为用户带来流畅智能的体验。
2025年2月24日，英特尔发布新一代 Intel® Xeon® 6 处理器，包括6700P和 6500P 系列。新品核心数增多，内存带宽提升，具备AI加速功能，专为数据中心与网络基础设施工作负载设计，能高效处理大规模数据计算任务，满足企业数字化转型需求。
与英伟达如彗星般崛起相比，英特尔显得“英雄迟暮”。
这样的结果，首先来自一系列战略失误。
2006年，乔布斯正在筹备初代苹果手机，为此找上了英特尔，希望能为苹果提供处理器。时任英特尔CEO的Paul Otellini却拒绝了为苹果提供CPU，理由只是这门生意利润太低。
Otellini卸任前在接受《The Atlantic》的采访中回忆这段经历时说道：“虽然英特尔喜欢用（财务）数据说话，但在我的职业生涯中，很多时候我都是凭直觉做决定的，我应该听从自己的直觉，我的直觉告诉我要说‘是’”。
显然，出于财务上的考量，英特尔错过了移动互联时代最大的机遇，将机会拱手让给高通。
在显卡方面，当年英特尔也曾做过尝试。
早在1998年，英特尔就推出了首款独立显卡i740，产品进展不及预期，就被砍掉了。
2005年，Otellini提出收购英伟达，但董事会认为这笔收购太贵了，收购议案无疾而终，否则，现在站在聚光灯下的，可能就是英特尔了。
2006年，英特尔开启新的独显项目——Larrabee。因技术路线、团队内部矛盾等原因，项目进展不及预期，再次被砍掉。
此后的比特币矿潮，也因此被英特尔完美错过。
在AI方向上，英特尔的失误显得更加令人惋惜。
2017年，刚成立一年多的OpenAI开始与英特尔商议合作，英特尔只需花10亿美元现金，就能收购OpenAI 15%的股份，如果英特尔愿意以成本价为OpenAI提供硬件设备，还能额外获得15%的股份，也就是总共30%。
但当时的CEO Bob Swan认为，AI要进入市场还早的很，这笔投资肯定会亏，因此拒绝了OpenAI。
除了所谓战略考量，另一个原因，可能是因为英特尔的数据中心部门不愿打开降价的口子，从而影响到未来的利润。
而英特尔当初错过OpenAI那30%的股份，如今已价值超400亿美元。
时代一再给英特尔机会，英特尔却“坚辞不受”，那也就别怪其他人被眷顾了。
除了一系列战略失误，对纵向一体化的追逐，也让英特尔深陷泥潭。
目前，市面上知名的芯片公司，英伟达、高通、AMD等，都是找的代工厂生产，其中最主要的自然就是台积电。
而英特尔坚持自研自产，提高了自身资产负债率的同时，又拖慢了自身的研发进度。
其他芯片厂商可以基于最先进的生产工艺设计芯片，英特尔只能用相对落后的工艺。最直观的体现，就是英特尔在14nm工艺上卡了6年。
2019年第三季度，AMD第三代Ryzen系列处理器上市。它采用了台积电7nm工艺，而英特尔还在用14nm。
设计部门找别家代工，代工部门就吃不饱了，代工部门做别家产品，那不免和自家设计部门打架。
理想中的纵向一体化，提高利润率，变成了上下游互相锁死，共同落后。
尽管当下，英特尔仍然处于低谷，但一系列利好因素也在潜滋暗长。
譬如，最近尝试本地化部署DeepSeek，成为了一种潮流。其中，就有不少用户采用内存显存混用的方式实现部署，换言之，让CPU也参与计算。
此外，随着AI越来越重视逻辑推理，逻辑运算能力更强的CPU，有望扮演越来越重要的作用。
综合各种情况来看，AI浪潮之下，英特尔的产品和技术价值也将逐步显现。
尽管如此，想要实现逆袭，英特尔还需要更多的努力和机会。
