新华财经北京3月4日电（记者刘玉龙、翟卓）全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩接受记者采访时表示，数字金融赋能经济社会高质量发展，主要体现在增强金融服务的可得性、优化金融市场结构、促进金融创新、促进产业转型升级等方面。为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘，引导银行、券商、保险、基金等各类金融机构数字化及智能化转型，加强整体审慎监管。
“做好数字金融大文章，通过数字技术促进金融创新，可以满足更多用户的金融服务需求，并提升金融服务的效率和质量，推动经济的高质量发展。”田轩表示，数字金融赋能经济社会高质量发展主要体现在四个方面。
一是通过数字技术手段，提升金融服务的普惠性，为广大农村地区、低收入人群提供更便捷的金融服务，拓展中小企业融资渠道，促进经济的平衡发展。二是通过优化金融市场结构，促进金融机构间的竞争与合作，提供精准、高效的金融服务，助力实体经济降本增效。三是借助大数据、云计算等技术，金融机构能够设计更加个性化、智能化的金融产品与服务，满足多样化的市场需求。四是通过数字金融的赋能，引导金融资源向科技创新、绿色发展、普惠民生等重点领域倾斜，促进产业链条的高效整合和升级。
为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，田轩提出，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘。如大力推动信息网络、大数据平台等数字基础设施建设，促进5G通信技术、云计算技术建设，为数字金融深化与广化提供支撑，并弥补数字鸿沟；健全数字要素收集、共享、处理，以及数字安全保障等机制，推动数据要素市场化配置，明确数字化应用场景，推动金融创新。
同时，对金融机构给予适当政策支持。引导银行、券商、保险、基金等各类金融机构数字化及智能化转型，加强数字化技术的使用，在充分进行信用分析和金融需求分析的基础上，实施分类定制、精准投放模式，推动业务重塑、组织管理模式和服务模式创新。
此外，要加强整体审慎监管。构建市场、数字平台、金融机构、监管机构、司法机关等多方协同的监管机制，建立起风险可控且容许创新的机制，如监管沙盒机制、区域性试点机制等，完善监管链条，设立风险早期预警防范机制，并对违法违规行为从严查处。
“随着数字产业化、产业数字化进程的加快，数据要素的价值日益凸显，数据资产化、更加完善的数据治理体系、数据共享等成为发展新趋势，以通过数据交易、数据服务等方式实现数据价值的最大化。”田轩说，同时，数据要素方面也面临一些挑战。如数据孤岛问题、数据安全与隐私保护问题以及数据质量与数据管理问题，这些问题阻碍数据的互联互通、降低了分析和决策的准确性，不利于数据要素的充分应用。
田轩说，把握新机遇，需积极推动数据共享与开放，打破数据孤岛，实现数据的互联互通，推进数字技术与金融领域的深度融合。首先，加强数据治理，在数据隐私保护与开放共享之间取得平衡，最大限度发挥数据要素的潜在价值。特别是在数据产权界定、隐私安全保护、开放共享和反垄断等问题上取得突破，保证数据资产收益分配上的公平合理。其次，应积极拥抱人工智能、区块链等前沿技术，推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域应用，创新金融产品和服务模式，提升金融服务质效。此外，建立完善的人才培养体系，培养高素质数字金融人才，不断优化区块链、AI等在实际应用中的技术成熟度和稳定性问题，降低技术应用成本，保障数字金融健康有序发展。
编辑：王春霞
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新华财经北京3月4日电（记者刘玉龙、翟卓）全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩接受记者采访时表示，数字金融赋能经济社会高质量发展，主要体现在增强金融服务的可得性、优化金融市场结构、促进金融创新、促进产业转型升级等方面。为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘，引导银行、券商、保险、基金等各类金融机构数字化及智能化转型，加强整体审慎监管。
“做好数字金融大文章，通过数字技术促进金融创新，可以满足更多用户的金融服务需求，并提升金融服务的效率和质量，推动经济的高质量发展。”田轩表示，数字金融赋能经济社会高质量发展主要体现在四个方面。
一是通过数字技术手段，提升金融服务的普惠性，为广大农村地区、低收入人群提供更便捷的金融服务，拓展中小企业融资渠道，促进经济的平衡发展。二是通过优化金融市场结构，促进金融机构间的竞争与合作，提供精准、高效的金融服务，助力实体经济降本增效。三是借助大数据、云计算等技术，金融机构能够设计更加个性化、智能化的金融产品与服务，满足多样化的市场需求。四是通过数字金融的赋能，引导金融资源向科技创新、绿色发展、普惠民生等重点领域倾斜，促进产业链条的高效整合和升级。
为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，田轩提出，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘。如大力推动信息网络、大数据平台等数字基础设施建设，促进5G通信技术、云计算技术建设，为数字金融深化与广化提供支撑，并弥补数字鸿沟；健全数字要素收集、共享、处理，以及数字安全保障等机制，推动数据要素市场化配置，明确数字化应用场景，推动金融创新。
同时，对金融机构给予适当政策支持。引导银行、券商、保险、基金等各类金融机构数字化及智能化转型，加强数字化技术的使用，在充分进行信用分析和金融需求分析的基础上，实施分类定制、精准投放模式，推动业务重塑、组织管理模式和服务模式创新。
此外，要加强整体审慎监管。构建市场、数字平台、金融机构、监管机构、司法机关等多方协同的监管机制，建立起风险可控且容许创新的机制，如监管沙盒机制、区域性试点机制等，完善监管链条，设立风险早期预警防范机制，并对违法违规行为从严查处。
“随着数字产业化、产业数字化进程的加快，数据要素的价值日益凸显，数据资产化、更加完善的数据治理体系、数据共享等成为发展新趋势，以通过数据交易、数据服务等方式实现数据价值的最大化。”田轩说，同时，数据要素方面也面临一些挑战。如数据孤岛问题、数据安全与隐私保护问题以及数据质量与数据管理问题，这些问题阻碍数据的互联互通、降低了分析和决策的准确性，不利于数据要素的充分应用。
田轩说，把握新机遇，需积极推动数据共享与开放，打破数据孤岛，实现数据的互联互通，推进数字技术与金融领域的深度融合。首先，加强数据治理，在数据隐私保护与开放共享之间取得平衡，最大限度发挥数据要素的潜在价值。特别是在数据产权界定、隐私安全保护、开放共享和反垄断等问题上取得突破，保证数据资产收益分配上的公平合理。其次，应积极拥抱人工智能、区块链等前沿技术，推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域应用，创新金融产品和服务模式，提升金融服务质效。此外，建立完善的人才培养体系，培养高素质数字金融人才，不断优化区块链、AI等在实际应用中的技术成熟度和稳定性问题，降低技术应用成本，保障数字金融健康有序发展。
编辑：王春霞
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