DeepSeek R2模型来了！终于轮到国产AI“炸裂”了

智能Pro

1周前

R1模型逻辑推理能力不输字节跳动、阿里巴巴、月之暗面等企业花高成本训练出的大模型，对标行业领导者OpenAI开发的o1模型。...在R1模型追上o1模型后，R2模型自然要向o3模型发起挑战。

???



重要提醒！微信推荐机制大幅调整，大家务必将我们公众号设为★星标，否则很可能看不到推送了......



聚焦DeepSeek专题banner（补充标题） (1).png
DeepSeek-R1的热度尚未消散，DeepSeek-R2就要来了？
日前路透社报道称，三位知情人士透露，原计划今年5月发布的DeepSeek-R2模型，正在加速开发，或将提前发布，新模型有望可以生成更好的代码，并且使用英语之外的语言进行推理。对此，DeepSeek母公司幻方量化回应称，以官方消息为准。
考虑到DeepSeek成立于2023年7月17日，至今不满两年时间，已开发出了涵盖编程、数学推理、大语言、多模态、对话等不同场景的多个模型。今年5月前推出R2模型，属于DeepSeek大模型的正常更新频率。从R1模型到R2模型，DeepSeek正在改变AI行业。

巨头惊慌失措，R1模型创下奇迹

2023年3月OpenAI发布GPT-4后，整个AI行业不但没有因这款大模型的到来更加活跃，反而显得有些沉寂。哪怕后续OpenAI接连推出了GPT-4o、o1、Sora等大模型，其他企业也纷纷推出了各种大语言、视频生成、多模态模型，却未能再现GPT-3到GPT-4的突破性进展。
直到DeepSeek-R1的到来，仿佛为AI行业注入了活力，让各行各业都积极拥抱AI和R1模型。R1模型的能力得到证实后，国内手机、电视、PC等行业大量企业纷纷为旗下的产品接入了R1模型。

QQ20250226-181815.png

（图源：DeepSeek）
以手机行业为例，华为、荣耀、OPPO、vivo率先官宣，为智能助手接入R1模型，小米略作犹豫后也选择跟进，为超级小爱接入了R1模型。日前著名数码博主@i冰宇宙爆料称，三星也在积极推进为国行版机型接入R1模型的工作。
不仅如此，腾讯、百度、360等互联网企业，虽已组建AI团队，开发出了自己的大模型，但依然选择为旗下的AI工具接入R1模型。可见，就连其他AI企业，也承认了R1模型在某些领域领先自己。
更关键的是，R1模型诞生之前AI工具虽以免费使用为主，可不乏收费服务的平台，例如ChatGPT和文心一言。OpenAI为了实现盈利，甚至放弃了开源模式，从OpenAI变成「CloseAI」，百度更是闭源方案的拥趸。

然而在R1模型的冲击下，这两家企业也改变了原有路线。百度宣布文心一言将从4月1日起免费为用户提供服务，并于6月30日正式开源。OpenAI则承诺，免费版ChatGPT在标准模式下可无限制使用GPT-5，其CEO山姆·奥特曼还在X平台表示，将打造开源项目，并向网友们征集意见，究竟打造仍需在GPU上运行的o3-mini模型，还是能力强大的端侧模型。

探究 DeepSeek-R1 训练成本低的原因.png

（图源：豆包AI生成）
DeepSeek还通过R1模型证明了通过知识蒸馏、混合并行策略、动态稀疏训练、即时编译、层次化稀疏注意力等技术，大幅压缩AI大模型训练成本的可能性。过去AI企业训练大模型，不但需要用到规模庞大的算力集群，还需要大量数据，OpenAI甚至招聘人员编写数据供大模型训练所用。马斯克旗下的xAI为训练Grok 3模型，不惜搭建了一个具有10万张GPU的全球最大算力集群。
长此以往，AI未必不会变成互联网巨头比拼财力的游戏，最终因数据量的不足进展缓慢。DeepSeek之所以能够给AI行业带来巨大的冲击，能力强、训练成本低、开源三大因素缺一不可。尤其是采用指令集框架PTX和CUDA、ROCm、OpenCL等底层指令都封装为统一接口的特性，让其不再依赖NVIDIA GPU，能够更加自由的部署在各种设备上。
在R1撬动了AI行业的地基后，DeepSeek并未止步不前，如今R2模型即将到来，或将接力R1模型，进一步改变AI行业。

延续低成本、高性能传统，

R2模型拉满期待值

R1模型逻辑推理能力不输字节跳动、阿里巴巴、月之暗面等企业花高成本训练出的大模型，对标行业领导者OpenAI开发的o1模型。但OpenAI不只有o1模型，ChatGPT专业版会员已能够使用更强的o1 Pro和o3模型。在R1模型追上o1模型后，R2模型自然要向o3模型发起挑战。
在动态稀疏架构、量化知识蒸馏、混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）等技术的加持下，DeepSeek训练R2模型的成本有望进一步降低。开发训练数据与模型参数的共适应系统，则可动态调整数据与模型参数的协同关系，提升机器学习系统的效率、泛化性和适应性。
最近几天DeepSeek每天都会公开一批开源代码库，其公布的DeepGEMM采用FP8通用矩阵乘法，支持稠密和MoE模型，仅300行代码即可实现超越专家优化的内核，能够降低AI大模型的推理成本，该技术自然也要被用于R2模型。

探究 DeepSeek-R1 训练成本低的原因 (1).png

（图源：豆包AI生成）
R1模型的论文中提到，RL（强化学习）数据的增加，不仅可以提升AI大模型面对复杂任务时的推理能力，还会自发地出现一些复杂行为能力，比如反思和探索不同方法。现阶段R1模型所拥有的RL数据较少，未来版本将会大幅增加。
综合来看，R2模型与R1模型相同，基于V3底座，对标OpenAI o3模型，以常规升级为主。在更多RL数据的支持下，R2模型有望提高推理能力和响应速度，并依靠「反思」能力，生成更准确的推理结果。
未来将诞生的V4，对标OpenAI计划在今年中期发布的GPT-4.5。基于V4底座+RL开发的R3模型，竞争对手则是OpenAI下一代模型GPT-5。
除了成本和能力方面的提升，R2模型要将把开源理念推向新高度。从o1模型开始，OpenAI强化了闭源理念，不但大模型不再开放，就连思维链也被取消，甚至警告用户使用提示词诱导模型输出完整思维链会被限制账号，GPT-4.5将成为OpenAI最后一个独立发布的基座模型。GPT-5将进入混合模型时代，让AI大模型彻底变成「黑盒」模式。

探究 DeepSeek-R1 训练成本低的原因 (2).png

（图源：豆包AI生成）
DeepSeek坚持开源理念，允许其他企业或个人部署、使用、修改、分发R2模型，持续推动AI行业的发展。360 CEO周鸿祎曾表示，没有开源就没有 Linux、没有互联网，甚至包括我们自己借助了开源技术才能发展至今。闭源固然有机会获取更多营收，但开源才能加快行业向前迈进。
从GPT-4发布以来，AI大模型虽不断进步，却不再有划时代的改变。R1模型依靠低成本、高性能的特性，一定程度改变了AI行业。R2难以复刻R1的盛况，但推理能力方面会有大幅提升，给予其他AI企业更大压力。

DeepSeek成「卷王」，

友商被卷到头疼？

DeepSeek-V1和R1模型发布时间间隔仅13个月，R1模型和R2模型之间间隔可能仅有三四个月，堪称「终极卷王」。百度、腾讯、360等企业可以像之前接入R1模型一样，再次接入R2模型，但头部互联网企业需要打造出自己的AI大模型，而不是指望着DeepSeek的开源模型去升级AI工具的能力。
就小雷的体验而言，绝大多数国产AI大模型在深度思考方面表现不如R1模型，仅有少数能够在部分场景下与R1模型平分秋色。将要到来的R2模型，给了AI企业更多压力，他们需要在R2模型上线前，强化自己大模型的能力，避免被DeepSeek甩在身后。
借助DeepSeek开源模型提高AI工具的能力只是权宜之计，百度、腾讯、360从未放弃AI大模型的开发工作，例如百度的文心4.5已在路上。

探究 DeepSeek-R1 训练成本低的原因 (3).png

（图源：豆包AI生成）
作为用户，我们自然更倾向于AI工具能够同时接入多个模型，方便自己选择最好用的模型。尤其是头部AI企业，拥有更庞大的算力规模，接入R1模型后执行推理任务时响应更流畅，体验优于DeepSeek官网或App。

DeepSeek不仅仅带来了能力出众的R1模型，所采用的多种低成本方案，还给其他AI企业指明了方向，通过知识蒸馏和混合精度等技术，任何AI公司都可以实现低成本训练大模型，至于大模型的能力如何，则要看研发人员的实力。
以开源为基调的DeepSeek将在AI行业起到鲶鱼效应，督促每一家AI企业加快新模型的研发工作，并不断探索新方向。
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关注设星标，两步不失联

???

聚焦DeepSeek

DeepSeek 体验整活

1、DeepSeek-R1大战豆包、Kimi，国产AI大模型第一花落谁家？

2、我把DeepSeek装进了电脑里：生成能力一般，但确实很好玩

3、我用Deepseek开发了款文字冒险游戏：AI创造力太牛X了

4、优惠结束！DeepSeek不再是性价比之王？全球六大模型PK结果出炉

5、百度文心一言免费！体验真不如DeepSeek？我们评测了一番

6、靠着DeepSeek，我3小时拿下鸿蒙开发者认证！

7、太牛了！我用400块的“洋垃圾”，跑通了DeepSeek！

8、当华为小艺试图挑战 DeepSeek……丨视频

9、手机本地部署DeepSeek？实测真能用：AI隐私有保障了

10、体验了有道SpaceOne，我感觉DeepSeek学习硬件要爆发了

DeepSeek 技术科普

1、DeepSeek逆袭，凭什么？

2、一举“干翻”英伟达！DeepSeek震惊世界，国产AI忽然这么强了？

DeepSeek 再造硬件

1、DeepSeek，引爆AI手机？！！！

2、DeepSeek，引爆AI汽车？！

3、这一波DeepSeek硬件，把我看傻了

4、海信长虹官宣！DeepSeek风吹到电视圈，AI TV要爆发了？

5、雷军夸赞DeepSeek却不接入，小米咋回事？

6、DeepSeek PC在淘宝火了！低配高价套路多，我劝你别买

7、人均DeepSeek！AI教育硬件杀疯了

8、终于！小米接入DeepSeek，超级小爱将史诗级进化？

9、全球首款部署DeepSeek的AI PC！联想YOGA 要革传统PC的命？

DeepSeek 重塑软件

1、微信突然上线！AI新功能太炸裂了

2、百度搜索接入DeepSeek！打不过就加入？其实意在AI搜索

3、网易暴涨、腾讯加码，DeepSeek要让在线音乐平台起飞？

4、企业微信接入DeepSeek！AI拯救天下打工人？| 视频

5、企业微信接入DeepSeek！企微、钉钉与飞书开启AI三国杀

DeepSeek 点燃未来

1、DeepSeek太猛了！人形机器人靠它了？

2、OpenAI服软！DeepSeek掀开源狂潮：四模型同日开源

3、DeepSeek爆发致“AI六小强”边缘化？活下去才是硬道理

4、罗福莉深夜发声！热衷「封神」的AI圈，不需要「天才少女」

5、文心一言免费！这次轮到DeepSeek颤抖了

DeepSeek 现象

1、小心！App狂蹭DeepSeek热度，千万别花冤枉钱

2、AI闯入了玄学圈！我用DeepSeek算命，结果真绝了

3、这届年轻人，将DeepSeek玩成精了
R1模型逻辑推理能力不输字节跳动、阿里巴巴、月之暗面等企业花高成本训练出的大模型，对标行业领导者OpenAI开发的o1模型。...在R1模型追上o1模型后，R2模型自然要向o3模型发起挑战。

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DeepSeek-R1的热度尚未消散，DeepSeek-R2就要来了？
日前路透社报道称，三位知情人士透露，原计划今年5月发布的DeepSeek-R2模型，正在加速开发，或将提前发布，新模型有望可以生成更好的代码，并且使用英语之外的语言进行推理。对此，DeepSeek母公司幻方量化回应称，以官方消息为准。
考虑到DeepSeek成立于2023年7月17日，至今不满两年时间，已开发出了涵盖编程、数学推理、大语言、多模态、对话等不同场景的多个模型。今年5月前推出R2模型，属于DeepSeek大模型的正常更新频率。从R1模型到R2模型，DeepSeek正在改变AI行业。

巨头惊慌失措，R1模型创下奇迹

2023年3月OpenAI发布GPT-4后，整个AI行业不但没有因这款大模型的到来更加活跃，反而显得有些沉寂。哪怕后续OpenAI接连推出了GPT-4o、o1、Sora等大模型，其他企业也纷纷推出了各种大语言、视频生成、多模态模型，却未能再现GPT-3到GPT-4的突破性进展。
直到DeepSeek-R1的到来，仿佛为AI行业注入了活力，让各行各业都积极拥抱AI和R1模型。R1模型的能力得到证实后，国内手机、电视、PC等行业大量企业纷纷为旗下的产品接入了R1模型。

QQ20250226-181815.png

（图源：DeepSeek）
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不仅如此，腾讯、百度、360等互联网企业，虽已组建AI团队，开发出了自己的大模型，但依然选择为旗下的AI工具接入R1模型。可见，就连其他AI企业，也承认了R1模型在某些领域领先自己。
更关键的是，R1模型诞生之前AI工具虽以免费使用为主，可不乏收费服务的平台，例如ChatGPT和文心一言。OpenAI为了实现盈利，甚至放弃了开源模式，从OpenAI变成「CloseAI」，百度更是闭源方案的拥趸。

然而在R1模型的冲击下，这两家企业也改变了原有路线。百度宣布文心一言将从4月1日起免费为用户提供服务，并于6月30日正式开源。OpenAI则承诺，免费版ChatGPT在标准模式下可无限制使用GPT-5，其CEO山姆·奥特曼还在X平台表示，将打造开源项目，并向网友们征集意见，究竟打造仍需在GPU上运行的o3-mini模型，还是能力强大的端侧模型。

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（图源：豆包AI生成）
DeepSeek还通过R1模型证明了通过知识蒸馏、混合并行策略、动态稀疏训练、即时编译、层次化稀疏注意力等技术，大幅压缩AI大模型训练成本的可能性。过去AI企业训练大模型，不但需要用到规模庞大的算力集群，还需要大量数据，OpenAI甚至招聘人员编写数据供大模型训练所用。马斯克旗下的xAI为训练Grok 3模型，不惜搭建了一个具有10万张GPU的全球最大算力集群。
长此以往，AI未必不会变成互联网巨头比拼财力的游戏，最终因数据量的不足进展缓慢。DeepSeek之所以能够给AI行业带来巨大的冲击，能力强、训练成本低、开源三大因素缺一不可。尤其是采用指令集框架PTX和CUDA、ROCm、OpenCL等底层指令都封装为统一接口的特性，让其不再依赖NVIDIA GPU，能够更加自由的部署在各种设备上。
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R2模型拉满期待值

R1模型逻辑推理能力不输字节跳动、阿里巴巴、月之暗面等企业花高成本训练出的大模型，对标行业领导者OpenAI开发的o1模型。但OpenAI不只有o1模型，ChatGPT专业版会员已能够使用更强的o1 Pro和o3模型。在R1模型追上o1模型后，R2模型自然要向o3模型发起挑战。
在动态稀疏架构、量化知识蒸馏、混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）等技术的加持下，DeepSeek训练R2模型的成本有望进一步降低。开发训练数据与模型参数的共适应系统，则可动态调整数据与模型参数的协同关系，提升机器学习系统的效率、泛化性和适应性。
最近几天DeepSeek每天都会公开一批开源代码库，其公布的DeepGEMM采用FP8通用矩阵乘法，支持稠密和MoE模型，仅300行代码即可实现超越专家优化的内核，能够降低AI大模型的推理成本，该技术自然也要被用于R2模型。

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（图源：豆包AI生成）
R1模型的论文中提到，RL（强化学习）数据的增加，不仅可以提升AI大模型面对复杂任务时的推理能力，还会自发地出现一些复杂行为能力，比如反思和探索不同方法。现阶段R1模型所拥有的RL数据较少，未来版本将会大幅增加。
综合来看，R2模型与R1模型相同，基于V3底座，对标OpenAI o3模型，以常规升级为主。在更多RL数据的支持下，R2模型有望提高推理能力和响应速度，并依靠「反思」能力，生成更准确的推理结果。
未来将诞生的V4，对标OpenAI计划在今年中期发布的GPT-4.5。基于V4底座+RL开发的R3模型，竞争对手则是OpenAI下一代模型GPT-5。
除了成本和能力方面的提升，R2模型要将把开源理念推向新高度。从o1模型开始，OpenAI强化了闭源理念，不但大模型不再开放，就连思维链也被取消，甚至警告用户使用提示词诱导模型输出完整思维链会被限制账号，GPT-4.5将成为OpenAI最后一个独立发布的基座模型。GPT-5将进入混合模型时代，让AI大模型彻底变成「黑盒」模式。

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（图源：豆包AI生成）
DeepSeek坚持开源理念，允许其他企业或个人部署、使用、修改、分发R2模型，持续推动AI行业的发展。360 CEO周鸿祎曾表示，没有开源就没有 Linux、没有互联网，甚至包括我们自己借助了开源技术才能发展至今。闭源固然有机会获取更多营收，但开源才能加快行业向前迈进。
从GPT-4发布以来，AI大模型虽不断进步，却不再有划时代的改变。R1模型依靠低成本、高性能的特性，一定程度改变了AI行业。R2难以复刻R1的盛况，但推理能力方面会有大幅提升，给予其他AI企业更大压力。

DeepSeek成「卷王」，

友商被卷到头疼？

DeepSeek-V1和R1模型发布时间间隔仅13个月，R1模型和R2模型之间间隔可能仅有三四个月，堪称「终极卷王」。百度、腾讯、360等企业可以像之前接入R1模型一样，再次接入R2模型，但头部互联网企业需要打造出自己的AI大模型，而不是指望着DeepSeek的开源模型去升级AI工具的能力。
就小雷的体验而言，绝大多数国产AI大模型在深度思考方面表现不如R1模型，仅有少数能够在部分场景下与R1模型平分秋色。将要到来的R2模型，给了AI企业更多压力，他们需要在R2模型上线前，强化自己大模型的能力，避免被DeepSeek甩在身后。
借助DeepSeek开源模型提高AI工具的能力只是权宜之计，百度、腾讯、360从未放弃AI大模型的开发工作，例如百度的文心4.5已在路上。

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DeepSeek不仅仅带来了能力出众的R1模型，所采用的多种低成本方案，还给其他AI企业指明了方向，通过知识蒸馏和混合精度等技术，任何AI公司都可以实现低成本训练大模型，至于大模型的能力如何，则要看研发人员的实力。
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DeepSeek 体验整活

1、DeepSeek-R1大战豆包、Kimi，国产AI大模型第一花落谁家？

2、我把DeepSeek装进了电脑里：生成能力一般，但确实很好玩

3、我用Deepseek开发了款文字冒险游戏：AI创造力太牛X了

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10、体验了有道SpaceOne，我感觉DeepSeek学习硬件要爆发了

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5、雷军夸赞DeepSeek却不接入，小米咋回事？

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7、人均DeepSeek！AI教育硬件杀疯了

8、终于！小米接入DeepSeek，超级小爱将史诗级进化？

9、全球首款部署DeepSeek的AI PC！联想YOGA 要革传统PC的命？

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