编者按：
“推进中国式现代化，科学技术要打头阵，科技创新是必由之路”。作为近年来中央一系列重磅会议出现的高频词，“支持科技创新”备受瞩目。从ChatGPT到DeepSeek，近几年以人工智能（AI）为代表的新一轮智能化浪潮滚滚而来。适逢2025年全国两会召开在即，今年在支持科技创新领域会有哪些新定调、新抓手、新政策，备受期待。
中国证券报联合中国证券业协会推出“沐光前行向未来：拥抱智能化浪潮证券行业支持科技创新在行动”系列专题报道，旨在充分展现证券业发挥金融优势支持科技创新的先进经验和优秀案例，为推进科技创新和产业创新深度融合贡献证券业力量。本篇为系列报道之十三。
“作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能（AI）正逐渐重塑全球产业格局，通过提升效率、优化决策和创造新模式，推动各行各业向智能化、绿色化方向跃迁。”中金公司党委书记、董事长陈亮在接受中国证券报记者采访时表示，证券行业作为数据密集型、效率敏感型行业，具有人工智能技术应用的丰富场景、广阔空间和巨大效益，行业机构正纷纷加大投入、加快布局，力图抢占这一前沿技术竞争高地，赋能自身高质量发展。
AI有望为证券行业带来增量机遇
AI不仅是工具，更是推动经济高质量发展的“新质生产力”，通过数据、算法和算力的协同，释放出远超传统技术的效能。
陈亮在谈及AI对于金融领域的未来效能时感慨万千，“相较于已在金融领域被广泛应用的传统判别式AI，大模型的飞速发展有望为金融和证券行业带来前所未有的机遇。AI与金融的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是为行业带来更多增量、促进行业迈向高质量发展的重要动力。有相关研究表明，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带来规模达3万亿元的增量商业价值。”他说。
记者了解到，中金研究于2024年推出的《AI经济学》对本轮人工智能技术进步引起的生产力及生产关系变化进行了深入系统分析。根据中金公司估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024—2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。
陈亮认为，大模型技术从两方面正深刻重塑金融产业生态。一方面，将有效提升金融从业者展业效率，促进解决行业信息不对称问题、降低交易成本，推动金融生产力体系实现范式变革；另一方面，有助于实现对客服务模式升级，创新客户交互模式、降低使用成本，有效覆盖更广泛的中长尾客户，并为客户提供更为定制化、更贴心的金融服务。同时，随着大模型技术迭代升级、能力边界不断拓展，还有望赋能更多投资、投研核心场景，提升投资决策的科学性与时效性，进一步优化产品服务体验。
陈亮表示，从对行业竞争格局的影响来看，大模型技术的应用或将进一步加剧行业“马太效应”。具备数据资源、技术储备和场景落地能力的大型金融机构，将依托大模型构建核心竞争优势；而中小机构则可通过在细分领域打造精品服务和品牌效应，实现跨越式发展。
在风险方面，陈亮认为，目前大模型技术仍存在生成内容不可控、可解释性差、一致性低等核心挑战，需要监管机构、金融机构、技术服务商等建立多方协同机制，完善监管框架，构建更加有效的风险防控体系，防范风险事件发生。从海外经验来看，未来的关键或在于技术与场景的深度结合，以及政策、技术和市场等各方面共同发力，推动大模型技术在行业的规范应用。
中金公司积极探索金融AI领域
记者了解到，近年来中金公司的数字化、智能化发展获得了外界的认可与好评，多次获得中国人民银行“金融科技发展奖”、中国证券报“证券公司金融科技金牛奖”等奖项。其中，金融AI科技建设是中金公司响应国家号召，发展新质生产力、做好数字金融大文章的重要战略举措和成果。
“过去几年，中金公司对大模型进行了一系列前瞻性布局，在基础设施搭建、数据治理与运营、多应用探索等方面取得阶段性成果，同时依据大模型发展规律、监管合规要求与自身能力边界，制定了按优先级逐步推进的工作规划。”陈亮向记者介绍了中金公司探索金融AI领域的各项成果。
2021年中金公司启动智能平台“九章”的建设，是证券行业最早自主规划建设智能平台的机构；2022年推出了AI数字员工Jinn，实现了投资知识讲解、客户答疑等全周期客户服务环节的覆盖；2023年，公司组织了首届创新与技能大赛，其中“大模型探索”作为专题之一，涌现出不少优秀AI创新应用，进一步促进了公司在大模型领域的前沿尝试。
2024年，在组织机制和底层技术平台的有力支撑下，中金公司落地多个大模型关键应用，包括证券行业首批AI投研应用“中金点睛大模型”，这是集成了中金研究分析师投研智慧推出的一站式数字化投研平台，打造具备中金研究水平的全行业7*24小时办公助理，为投资者提供洞见专家知识的窗口。
另外，公司还推出了中金财富IC-Copilot，能够辅助投资顾问生成最佳展业动作，为投资顾问提供产品问答、营销话术、报告解读、客户意图分析等能力，助力其为投资者创造更具时效性和精准度的服务价值。中金智阅大模型应用于风控审核场景，其“证券行业基于大模型的文档内容审核系统”入选中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》，构建多重风控防线，并将该能力接入深交所、上交所等监管机构。
“AI+金融”的发展充满机遇
“中金公司在第一时间紧跟技术发展，完成DeepSeek本地化部署，并融合至应用体系。”陈亮向记者介绍了公司与DeepSeek本地化部署的情况，中金财富目前已完成与DeepSeek-R1大模型的深度融合，不仅实现了智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代，更开创性地构建投顾服务领域“热点发现-资讯处理-策略生成”的三位一体服务生态。
在陈亮看来，DeepSeek的颠覆性创新也在组织和人才层面给予了行业很多启示，包括其战略的高度聚焦与定力、对待人才“百里挑一”的选拔机制与自主培养的生态、对待基层创新的激励机制与风险包容、扁平高效的协作网络等。公司将参考其成功经验，持续培育和积累相关领域人才，在大模型应用和建设方面采用创新的组织模式，实现技术创新与业务创新融合发展。
陈亮认为，在AI迅猛发展的同时，也须直面挑战。首先是技术层面的瓶颈，AI模型的训练依赖高质量数据，但数据孤岛现象、数据安全与隐私保护等问题仍需持续解决，AI在复杂决策场景中的表现仍需进一步优化；其次是经济层面的压力，AI的前期投入较高，从算法研发到基础设施建设都需要较大资金支持，同时还须具备整合跨行业资源的能力；再次是监管的严格要求。金融行业对安全性和合规性的需求极高，而AI的快速迭代常常超出传统监管框架的适应速度。因此，如何在创新与监管之间找到平衡，如何推动多方“未雨绸缪”、加强合作，建立适当的风险管理制度和监管框架，促进AI大模型的规范应用，是全行业需要共同应对和解决的问题。
“‘AI+金融’的发展充满机遇。随着大模型技术的不断进步，有理由相信，AI将推动金融服务更加智能化、精准化与高效化，最终实现行业的全面升级。”陈亮表示。展望未来，中金公司将积极拥抱新技术新革命，稳步推动先进技术应用落地，有效把握“AI+金融”的历史机遇，构建先行者、差异化竞争优势，努力做好数字金融大文章。
（文章来源：中国证券报）
编者按：
“推进中国式现代化，科学技术要打头阵，科技创新是必由之路”。作为近年来中央一系列重磅会议出现的高频词，“支持科技创新”备受瞩目。从ChatGPT到DeepSeek，近几年以人工智能（AI）为代表的新一轮智能化浪潮滚滚而来。适逢2025年全国两会召开在即，今年在支持科技创新领域会有哪些新定调、新抓手、新政策，备受期待。
中国证券报联合中国证券业协会推出“沐光前行向未来：拥抱智能化浪潮证券行业支持科技创新在行动”系列专题报道，旨在充分展现证券业发挥金融优势支持科技创新的先进经验和优秀案例，为推进科技创新和产业创新深度融合贡献证券业力量。本篇为系列报道之十三。
“作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能（AI）正逐渐重塑全球产业格局，通过提升效率、优化决策和创造新模式，推动各行各业向智能化、绿色化方向跃迁。”中金公司党委书记、董事长陈亮在接受中国证券报记者采访时表示，证券行业作为数据密集型、效率敏感型行业，具有人工智能技术应用的丰富场景、广阔空间和巨大效益，行业机构正纷纷加大投入、加快布局，力图抢占这一前沿技术竞争高地，赋能自身高质量发展。
AI有望为证券行业带来增量机遇
AI不仅是工具，更是推动经济高质量发展的“新质生产力”，通过数据、算法和算力的协同，释放出远超传统技术的效能。
陈亮在谈及AI对于金融领域的未来效能时感慨万千，“相较于已在金融领域被广泛应用的传统判别式AI，大模型的飞速发展有望为金融和证券行业带来前所未有的机遇。AI与金融的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是为行业带来更多增量、促进行业迈向高质量发展的重要动力。有相关研究表明，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带来规模达3万亿元的增量商业价值。”他说。
记者了解到，中金研究于2024年推出的《AI经济学》对本轮人工智能技术进步引起的生产力及生产关系变化进行了深入系统分析。根据中金公司估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元，2024—2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元。
陈亮认为，大模型技术从两方面正深刻重塑金融产业生态。一方面，将有效提升金融从业者展业效率，促进解决行业信息不对称问题、降低交易成本，推动金融生产力体系实现范式变革；另一方面，有助于实现对客服务模式升级，创新客户交互模式、降低使用成本，有效覆盖更广泛的中长尾客户，并为客户提供更为定制化、更贴心的金融服务。同时，随着大模型技术迭代升级、能力边界不断拓展，还有望赋能更多投资、投研核心场景，提升投资决策的科学性与时效性，进一步优化产品服务体验。
陈亮表示，从对行业竞争格局的影响来看，大模型技术的应用或将进一步加剧行业“马太效应”。具备数据资源、技术储备和场景落地能力的大型金融机构，将依托大模型构建核心竞争优势；而中小机构则可通过在细分领域打造精品服务和品牌效应，实现跨越式发展。
在风险方面，陈亮认为，目前大模型技术仍存在生成内容不可控、可解释性差、一致性低等核心挑战，需要监管机构、金融机构、技术服务商等建立多方协同机制，完善监管框架，构建更加有效的风险防控体系，防范风险事件发生。从海外经验来看，未来的关键或在于技术与场景的深度结合，以及政策、技术和市场等各方面共同发力，推动大模型技术在行业的规范应用。
中金公司积极探索金融AI领域
记者了解到，近年来中金公司的数字化、智能化发展获得了外界的认可与好评，多次获得中国人民银行“金融科技发展奖”、中国证券报“证券公司金融科技金牛奖”等奖项。其中，金融AI科技建设是中金公司响应国家号召，发展新质生产力、做好数字金融大文章的重要战略举措和成果。
“过去几年，中金公司对大模型进行了一系列前瞻性布局，在基础设施搭建、数据治理与运营、多应用探索等方面取得阶段性成果，同时依据大模型发展规律、监管合规要求与自身能力边界，制定了按优先级逐步推进的工作规划。”陈亮向记者介绍了中金公司探索金融AI领域的各项成果。
2021年中金公司启动智能平台“九章”的建设，是证券行业最早自主规划建设智能平台的机构；2022年推出了AI数字员工Jinn，实现了投资知识讲解、客户答疑等全周期客户服务环节的覆盖；2023年，公司组织了首届创新与技能大赛，其中“大模型探索”作为专题之一，涌现出不少优秀AI创新应用，进一步促进了公司在大模型领域的前沿尝试。
2024年，在组织机制和底层技术平台的有力支撑下，中金公司落地多个大模型关键应用，包括证券行业首批AI投研应用“中金点睛大模型”，这是集成了中金研究分析师投研智慧推出的一站式数字化投研平台，打造具备中金研究水平的全行业7*24小时办公助理，为投资者提供洞见专家知识的窗口。
另外，公司还推出了中金财富IC-Copilot，能够辅助投资顾问生成最佳展业动作，为投资顾问提供产品问答、营销话术、报告解读、客户意图分析等能力，助力其为投资者创造更具时效性和精准度的服务价值。中金智阅大模型应用于风控审核场景，其“证券行业基于大模型的文档内容审核系统”入选中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》，构建多重风控防线，并将该能力接入深交所、上交所等监管机构。
“AI+金融”的发展充满机遇
“中金公司在第一时间紧跟技术发展，完成DeepSeek本地化部署，并融合至应用体系。”陈亮向记者介绍了公司与DeepSeek本地化部署的情况，中金财富目前已完成与DeepSeek-R1大模型的深度融合，不仅实现了智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代，更开创性地构建投顾服务领域“热点发现-资讯处理-策略生成”的三位一体服务生态。
在陈亮看来，DeepSeek的颠覆性创新也在组织和人才层面给予了行业很多启示，包括其战略的高度聚焦与定力、对待人才“百里挑一”的选拔机制与自主培养的生态、对待基层创新的激励机制与风险包容、扁平高效的协作网络等。公司将参考其成功经验，持续培育和积累相关领域人才，在大模型应用和建设方面采用创新的组织模式，实现技术创新与业务创新融合发展。
陈亮认为，在AI迅猛发展的同时，也须直面挑战。首先是技术层面的瓶颈，AI模型的训练依赖高质量数据，但数据孤岛现象、数据安全与隐私保护等问题仍需持续解决，AI在复杂决策场景中的表现仍需进一步优化；其次是经济层面的压力，AI的前期投入较高，从算法研发到基础设施建设都需要较大资金支持，同时还须具备整合跨行业资源的能力；再次是监管的严格要求。金融行业对安全性和合规性的需求极高，而AI的快速迭代常常超出传统监管框架的适应速度。因此，如何在创新与监管之间找到平衡，如何推动多方“未雨绸缪”、加强合作，建立适当的风险管理制度和监管框架，促进AI大模型的规范应用，是全行业需要共同应对和解决的问题。
“‘AI+金融’的发展充满机遇。随着大模型技术的不断进步，有理由相信，AI将推动金融服务更加智能化、精准化与高效化，最终实现行业的全面升级。”陈亮表示。展望未来，中金公司将积极拥抱新技术新革命，稳步推动先进技术应用落地，有效把握“AI+金融”的历史机遇，构建先行者、差异化竞争优势，努力做好数字金融大文章。
（文章来源：中国证券报）
