编者按：DeepSeek的中国式创新，正引领着我国AI行业迈向新纪元，全球即将步入一个“DeepSeek现象”带来的新阶段。同时，DeepSeek颠覆性的突破在资本市场掀起巨浪，重塑着中国科技资产的估值逻辑。在此背景下，新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道，以冷静客观的视角，通过实地探访，了解其向下扎根、向上生长的土壤；在大模型加速赋能千行百业新阶段，观察DeepSeek如何推动生物医药、金融、汽车、物流等行业的聚势精进，及对行业发展趋势的影响；同时，观察央国企如何拥抱DeepSeek，激发企业活力，构建新的增长引擎。
新华财经北京2月27日电（记者闫鹏）DeepSeek掀起的浪潮正席卷各行各业，券商也“尝鲜”DeepSeek，探索相关应用场景，加紧推进DeepSeek系列模型的本地化部署工作。业内认为，AI技术加速突破背景下，证券行业与硬核科技结合有望推动行业形成深层次变革，将加速业务模式和功能创新，重塑行业竞争力，推动行业降本增效。
DeepSeek赋能券商数智化建设
DeepSeek是AI大模型发展的新突破和新尝试，其“低成本+开源”的优势让AI能够走向低成本、大规模的大众化路线——降低使用门槛，满足广泛用户的基础需求，同时商业化部署难度也大幅降低。
据记者不完全统计，目前已有兴业证券、广发证券、国泰君安等40多家券商已先后宣布积极推进DeepSeek-R1或V3等版本的部署。从赋能场景来看，券商接入DeepSeek大模型后，主要应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公、智能投顾等多个场景。
从券商引入AI大模型实践看，行业目前主要面向员工提供知识库的问答、ChatBI等应用，客户端也有部分场景，例如资讯摘要、客服助手等；接入的方式主要为问答、指标预测、语音生成、图片生成等。
国盛证券是较早完成DeepSeek的本地化部署的券商之一。未来，国盛证券将基于DeepSeek实现智能客户助手、智能系统运维等场景。同时，国盛证券还将同步推进各平台在业务协同等场景的功能集成，借助DeepSeek大模型强大的数据分析与整合能力，进一步打破各业务部门之间的数据壁垒，缩短业务办理周期，提升业务协同效率。
之前兴业证券搭建起数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用。近日，兴业证券又追加完成了DeepSeek-V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。
国金证券在经过充分的适配性测试后，也将DeepSeek-R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。
国泰君安证券基于“ALL in AI”战略，“君弘灵犀”作为千亿参数的多模态证券垂类大模型已经全面融入客户数字化服务体系。这次DeepSeek R1模型的部署，进一步国泰君安的AI生态自主可控能力，夯实智能投研、智能投顾、智能风控等核心场景的应用基础。
银河证券信息技术部数据与智能应用模块负责人刘永旗表示，大模型的企业级应用主要涉及算力、模型、数据和场景这四个方面，而DeepSeek在这四个方面对证券行业产生了显著影响。目前，业界成熟的方案是通过将数据转化为知识库，再利用RAG（检索增强生成）的方式赋能业务场景。DeepSeek在此基础上以其强大的数据分析能力和推理归因能力，为证券行业提供了更为便捷和高效的应用途径，有助于企业更好地挖掘数据价值，提升业务决策的准确性和效率。
“采用DeepSeek大模型的优势在于推理能力较强、推理成本更低，DeepSeek能准确识别用户问题的意图，并提供靠谱的答案，在同等资源下，DeepSeek较其他模型回答更快。在对客户服务中，涉及投资决策问题时，仍然需要谨慎处理，避免出现合规问题。”国盛证券相关业务负责人说。
券商该如何塑造核心竞争力？
实际上，证券行业对于金融科技的应用较为领先，每年行业IT投入及营收占比不断上升。公开数据显示，2023年，华泰证券、中金公司、国泰君安等12家大中型券商，对于信息技术投入费用均超过10亿元，占其同年营收比例从3.48%到11.37%不等，其中9家这一比例在6%以上。而今国内众多券商纷纷宣布接入DeepSeek，这一动向标志着金融行业智能化转型进入加速期。
从AI及大模型对证券业务的赋能来看，中信建投证券非银金融及金融科技首席分析师赵然称，短期内，AI着重赋能以个人为单元的规范性业务环节，优化业务流程，显著提升业务效率与客户体验；中期视角，AI对前中后台业务协同发挥关键赋能作用，全方位释放前中后台人员的生产力；长期积累下，AI促使证券机构实现敏捷转型，形成区别于同行的差异化竞争力，在不断变化的市场环境中占据优势地位。
中国银河证券非银分析师张琦认为，部署成本持续下降的AI技术为券商提供了高效布局长尾市场的机遇，革新当前财富管理业务逻辑，拓宽智能投顾的服务范围，形成更加精准的客户分类服务模式。同时，尤其是低成本高效率的DeepSeek发布之后，证券行业从业人员结构变革或将加速。
“未来行业将有越来越多的金融科技岗位需求，券商从业人员专业要求能力将不仅仅是金融相关知识和技能，如何高效使用AI大模型、掌握‘金融+科技’的复合技能，具备更高的技术能力和创新思维，将成为行业未来人才竞争的主要领域。”张琦说。
赵然认为，不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手；“AI+金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据-模型-业务”的正向循环，不断提升金融服务水平。
招商证券非银金融首席分析师郑积沙表示，往后看，开放DeepSeek提供特色化、多元化自研模块，以提升机构服务附加值，或成为多数券商AI赋能机构服务的路径之一，但在最具价值的零售客户服务赋能方面仍有待观望，期待“爆款”应用或场景的诞生。
编辑：胡晨曦
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编者按：DeepSeek的中国式创新，正引领着我国AI行业迈向新纪元，全球即将步入一个“DeepSeek现象”带来的新阶段。同时，DeepSeek颠覆性的突破在资本市场掀起巨浪，重塑着中国科技资产的估值逻辑。在此背景下，新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道，以冷静客观的视角，通过实地探访，了解其向下扎根、向上生长的土壤；在大模型加速赋能千行百业新阶段，观察DeepSeek如何推动生物医药、金融、汽车、物流等行业的聚势精进，及对行业发展趋势的影响；同时，观察央国企如何拥抱DeepSeek，激发企业活力，构建新的增长引擎。
新华财经北京2月27日电（记者闫鹏）DeepSeek掀起的浪潮正席卷各行各业，券商也“尝鲜”DeepSeek，探索相关应用场景，加紧推进DeepSeek系列模型的本地化部署工作。业内认为，AI技术加速突破背景下，证券行业与硬核科技结合有望推动行业形成深层次变革，将加速业务模式和功能创新，重塑行业竞争力，推动行业降本增效。
DeepSeek赋能券商数智化建设
DeepSeek是AI大模型发展的新突破和新尝试，其“低成本+开源”的优势让AI能够走向低成本、大规模的大众化路线——降低使用门槛，满足广泛用户的基础需求，同时商业化部署难度也大幅降低。
据记者不完全统计，目前已有兴业证券、广发证券、国泰君安等40多家券商已先后宣布积极推进DeepSeek-R1或V3等版本的部署。从赋能场景来看，券商接入DeepSeek大模型后，主要应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公、智能投顾等多个场景。
从券商引入AI大模型实践看，行业目前主要面向员工提供知识库的问答、ChatBI等应用，客户端也有部分场景，例如资讯摘要、客服助手等；接入的方式主要为问答、指标预测、语音生成、图片生成等。
国盛证券是较早完成DeepSeek的本地化部署的券商之一。未来，国盛证券将基于DeepSeek实现智能客户助手、智能系统运维等场景。同时，国盛证券还将同步推进各平台在业务协同等场景的功能集成，借助DeepSeek大模型强大的数据分析与整合能力，进一步打破各业务部门之间的数据壁垒，缩短业务办理周期，提升业务协同效率。
之前兴业证券搭建起数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用。近日，兴业证券又追加完成了DeepSeek-V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。
国金证券在经过充分的适配性测试后，也将DeepSeek-R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。
国泰君安证券基于“ALL in AI”战略，“君弘灵犀”作为千亿参数的多模态证券垂类大模型已经全面融入客户数字化服务体系。这次DeepSeek R1模型的部署，进一步国泰君安的AI生态自主可控能力，夯实智能投研、智能投顾、智能风控等核心场景的应用基础。
银河证券信息技术部数据与智能应用模块负责人刘永旗表示，大模型的企业级应用主要涉及算力、模型、数据和场景这四个方面，而DeepSeek在这四个方面对证券行业产生了显著影响。目前，业界成熟的方案是通过将数据转化为知识库，再利用RAG（检索增强生成）的方式赋能业务场景。DeepSeek在此基础上以其强大的数据分析能力和推理归因能力，为证券行业提供了更为便捷和高效的应用途径，有助于企业更好地挖掘数据价值，提升业务决策的准确性和效率。
“采用DeepSeek大模型的优势在于推理能力较强、推理成本更低，DeepSeek能准确识别用户问题的意图，并提供靠谱的答案，在同等资源下，DeepSeek较其他模型回答更快。在对客户服务中，涉及投资决策问题时，仍然需要谨慎处理，避免出现合规问题。”国盛证券相关业务负责人说。
券商该如何塑造核心竞争力？
实际上，证券行业对于金融科技的应用较为领先，每年行业IT投入及营收占比不断上升。公开数据显示，2023年，华泰证券、中金公司、国泰君安等12家大中型券商，对于信息技术投入费用均超过10亿元，占其同年营收比例从3.48%到11.37%不等，其中9家这一比例在6%以上。而今国内众多券商纷纷宣布接入DeepSeek，这一动向标志着金融行业智能化转型进入加速期。
从AI及大模型对证券业务的赋能来看，中信建投证券非银金融及金融科技首席分析师赵然称，短期内，AI着重赋能以个人为单元的规范性业务环节，优化业务流程，显著提升业务效率与客户体验；中期视角，AI对前中后台业务协同发挥关键赋能作用，全方位释放前中后台人员的生产力；长期积累下，AI促使证券机构实现敏捷转型，形成区别于同行的差异化竞争力，在不断变化的市场环境中占据优势地位。
中国银河证券非银分析师张琦认为，部署成本持续下降的AI技术为券商提供了高效布局长尾市场的机遇，革新当前财富管理业务逻辑，拓宽智能投顾的服务范围，形成更加精准的客户分类服务模式。同时，尤其是低成本高效率的DeepSeek发布之后，证券行业从业人员结构变革或将加速。
“未来行业将有越来越多的金融科技岗位需求，券商从业人员专业要求能力将不仅仅是金融相关知识和技能，如何高效使用AI大模型、掌握‘金融+科技’的复合技能，具备更高的技术能力和创新思维，将成为行业未来人才竞争的主要领域。”张琦说。
赵然认为，不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手；“AI+金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据-模型-业务”的正向循环，不断提升金融服务水平。
招商证券非银金融首席分析师郑积沙表示，往后看，开放DeepSeek提供特色化、多元化自研模块，以提升机构服务附加值，或成为多数券商AI赋能机构服务的路径之一，但在最具价值的零售客户服务赋能方面仍有待观望，期待“爆款”应用或场景的诞生。
编辑：胡晨曦
声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115
