今天的市场，震荡下跌，上午的时候，A股三大指数低开，盘中苦苦支撑勉强维持上扬趋势，但午后临近尾盘，还是跳水了。
一起看看发生了什么事情。
尾盘跳水
2月25日，市场全天震荡调整，三大指数尾盘一度均跌超1%。截至收盘沪指跌0.8%，深成指跌1.17%，创业板指跌1.13%。
市场共1537只个股上涨，65只个股涨停，3735只个股下跌。
汽车板块拉升，安凯客车涨停。
机器人概念股逆市走强，锋龙股份、卓翼科技、巨轮智能等多股涨停。
消费电子板块表现活跃，福日电子、华映科技涨停。
下跌方面，算力概念股走低，拓维信息、浙数文化、航锦科技跌停。
港股方面也迎来调整，三大指数跌超1%。恒生科技指数一度跌超4%，但在南向资金进一步流入的推动下逆转跌势，内地投资者纷纷趁低吸纳。
一些交易员认为，中国科技股出现下跌，但这提供了买入机会。他们表示，中国的人工智能资本支出仍处于扩张阶段。
有分析认为，中国的AI热潮可以与2023年中至年底的英伟达行情相提并论，因此仍有很长的上涨空间。中国AI领域的资本支出仍处于扩张阶段，估值仍然便宜，这次市场与去年9月份的反弹有所不同，现在的行情主要由机构投资者主导，而散户仍在从去年10月的震荡行情中恢复——这意味着任何回调都不会太大，并可能很快修复。尽管受到美国限制，DeepSeek仍为中国科技公司提供了长期估值重估的催化剂。而考虑到年初至今AI相关的中国股票表现大幅领先，特朗普行政命令带来的不确定性可能会引发部分获利回吐。
DeepSeek新消息
2月25日，DeepSeek在“开源周”的第二日开源了DeepEP通信库。DeepSeek表示，这是第一个用于MoE（专家）模型训练和推理的开源EP通信库。
DeepSeek表示，DeepEP具有以下特点：高效、优化的全员沟通；节点内和节点间均支持NVLink和RDMA；用于训练和推理预填充的高吞吐量内核；用于推理解码的低延迟内核；原生FP8调度支持；灵活的GPU资源控制，实现计算与通信重叠。
文档显示，DeepEP是一款针对专家混合模型（Mixture-of-Experts，MoE）和专家并行（ExpertParallelism，EP）定制的通信库。它提供了高吞吐量、低延迟的全到全（all-to-all）GPU内核，这些内核也称为MoE调度和合并。该通信库还支持低精度操作，包括FP8。
为了与DeepSeek-V3论文中提出的群体限制门控算法（group-limited gating algorithm）对接，DeepEP提供了一组针对不对称域带宽转发优化的内核，例如从NVLink域转发数据到RDMA域。这些内核提供高吞吐量，适用于训练和推理预填充任务。此外，它们还支持SM（流式多处理器）数量控制。
对于延迟敏感的推理解码任务，DeepEP包括一组低延迟内核，采用纯RDMA技术以最小化延迟。该库还引入了一种基于钩子的通信与计算重叠方法，能够避免占用任何SM资源。
分析称，MoE是一种特殊的模型架构，它将神经网络分成多个“专家”子网络，但在每个计算步骤中，模型只会激活其中的几个专家。这样可以提高模型的效率，因为它避免了每个专家都参与每次计算。
假设你有一个MoE模型，在每次训练过程中，你的模型需要激活其中的4个专家，每个专家位于不同的GPU上。你要通过DeepEP来协调数据的调度和合并。当你有一批输入数据时，DeepEP会决定将这些数据分配到哪些专家上。如果数据量大，DeepEP通过NVLink在本地GPU之间传输数据，或者通过RDMA在不同的机器之间传输数据。一旦每个专家完成计算，DeepEP会合并来自不同专家的结果。如果你的模型有多个计算节点，DeepEP会确保它们之间的合并过程是高效的，并且不会引发带宽瓶颈。在推理时，DeepEP会使用专门优化的低延迟内核进行数据传输，确保你在运行预测时可以尽可能快地获取结果。
另外，DeepSeek已重新开放API充值。DeepSeek-Chat模型优惠期结束，调用价格已变更为每百万输入tokens2元，每百万输出tokens8元。此前因资源紧张，DeepSeek曾一度停止充值。
（文章来源：中国基金报）
今天的市场，震荡下跌，上午的时候，A股三大指数低开，盘中苦苦支撑勉强维持上扬趋势，但午后临近尾盘，还是跳水了。
一起看看发生了什么事情。
尾盘跳水
2月25日，市场全天震荡调整，三大指数尾盘一度均跌超1%。截至收盘沪指跌0.8%，深成指跌1.17%，创业板指跌1.13%。
市场共1537只个股上涨，65只个股涨停，3735只个股下跌。
汽车板块拉升，安凯客车涨停。
机器人概念股逆市走强，锋龙股份、卓翼科技、巨轮智能等多股涨停。
消费电子板块表现活跃，福日电子、华映科技涨停。
下跌方面，算力概念股走低，拓维信息、浙数文化、航锦科技跌停。
港股方面也迎来调整，三大指数跌超1%。恒生科技指数一度跌超4%，但在南向资金进一步流入的推动下逆转跌势，内地投资者纷纷趁低吸纳。
一些交易员认为，中国科技股出现下跌，但这提供了买入机会。他们表示，中国的人工智能资本支出仍处于扩张阶段。
有分析认为，中国的AI热潮可以与2023年中至年底的英伟达行情相提并论，因此仍有很长的上涨空间。中国AI领域的资本支出仍处于扩张阶段，估值仍然便宜，这次市场与去年9月份的反弹有所不同，现在的行情主要由机构投资者主导，而散户仍在从去年10月的震荡行情中恢复——这意味着任何回调都不会太大，并可能很快修复。尽管受到美国限制，DeepSeek仍为中国科技公司提供了长期估值重估的催化剂。而考虑到年初至今AI相关的中国股票表现大幅领先，特朗普行政命令带来的不确定性可能会引发部分获利回吐。
DeepSeek新消息
2月25日，DeepSeek在“开源周”的第二日开源了DeepEP通信库。DeepSeek表示，这是第一个用于MoE（专家）模型训练和推理的开源EP通信库。
DeepSeek表示，DeepEP具有以下特点：高效、优化的全员沟通；节点内和节点间均支持NVLink和RDMA；用于训练和推理预填充的高吞吐量内核；用于推理解码的低延迟内核；原生FP8调度支持；灵活的GPU资源控制，实现计算与通信重叠。
文档显示，DeepEP是一款针对专家混合模型（Mixture-of-Experts，MoE）和专家并行（ExpertParallelism，EP）定制的通信库。它提供了高吞吐量、低延迟的全到全（all-to-all）GPU内核，这些内核也称为MoE调度和合并。该通信库还支持低精度操作，包括FP8。
为了与DeepSeek-V3论文中提出的群体限制门控算法（group-limited gating algorithm）对接，DeepEP提供了一组针对不对称域带宽转发优化的内核，例如从NVLink域转发数据到RDMA域。这些内核提供高吞吐量，适用于训练和推理预填充任务。此外，它们还支持SM（流式多处理器）数量控制。
对于延迟敏感的推理解码任务，DeepEP包括一组低延迟内核，采用纯RDMA技术以最小化延迟。该库还引入了一种基于钩子的通信与计算重叠方法，能够避免占用任何SM资源。
分析称，MoE是一种特殊的模型架构，它将神经网络分成多个“专家”子网络，但在每个计算步骤中，模型只会激活其中的几个专家。这样可以提高模型的效率，因为它避免了每个专家都参与每次计算。
假设你有一个MoE模型，在每次训练过程中，你的模型需要激活其中的4个专家，每个专家位于不同的GPU上。你要通过DeepEP来协调数据的调度和合并。当你有一批输入数据时，DeepEP会决定将这些数据分配到哪些专家上。如果数据量大，DeepEP通过NVLink在本地GPU之间传输数据，或者通过RDMA在不同的机器之间传输数据。一旦每个专家完成计算，DeepEP会合并来自不同专家的结果。如果你的模型有多个计算节点，DeepEP会确保它们之间的合并过程是高效的，并且不会引发带宽瓶颈。在推理时，DeepEP会使用专门优化的低延迟内核进行数据传输，确保你在运行预测时可以尽可能快地获取结果。
另外，DeepSeek已重新开放API充值。DeepSeek-Chat模型优惠期结束，调用价格已变更为每百万输入tokens2元，每百万输出tokens8元。此前因资源紧张，DeepSeek曾一度停止充值。
（文章来源：中国基金报）
