慧博投研近日发布研究报告，对AI制药行业进行深度点评，其主要内容包括：AI制药行业的发展历程、驱动因素、商业模式、产业链及相关公司的梳理。报告指出，AI制药是将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，优化新药研发的效率和质量，降低临床失败概率及研发成本。
一、AI制药概述
1. 药物开发的痛点
药物开发面临高风险、长周期和高成本的挑战。药物发现阶段的全球整体成功率为51.0%，临床阶段的成功率为12.9%。药物发现过程通常耗时7至10年，涉及高达6亿至8亿美元的投资；临床试验阶段通常需要6至12年，涉及数十亿美元支出。
2. AI制药的优势
AI制药通过机器学习、深度学习等技术参与药物开发的各个环节，包括靶点发现、化合物合成、化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，有效解决传统新药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。例如，通过AI技术能将分子发现时间由传统手段的2年降至11个月，总费用从4.14亿美元降低至20万美元。
3. AI制药发展历程
AI制药行业经历了基础研究期（1990年-2021年）、初步拓展期（2013年-2017年）、技术提升期（2018年-2019年）和快速扩张期（2020年-至今）。2020年后，AI制药行业进入突破期，AI药企开始追求端到端的服务能力，同时开始自建管线并推动临床试验完成。
二、AI制药驱动因素及市场规模
1. 驱动因素
药物研发的需求增加：药企对药物研发加速的需求日渐增加，推动AI制药持续发展。
AI应用领域的拓展：AI技术的持续进步，加速其在新药研发的应用落地。
配套政策的相关支持：欧美及国内陆续出台相关政策，助力AI制药行业的发展。
2. 市场规模预测
全球AI制药市场规模从2021年的7.92亿美元提升至2024年的17.58亿美元，CAGR约为30.45%，预计2026年其市场规模将提升至29.94亿美元。国内AI制药市场规模从2019年的0.67亿元增长至2024年的5.62亿元，CAGR高达53.01%。
三、AI制药商业模式及发展方向
1. 商业模式
目前AI制药主要分为AISaaS、AICXO、AIBiotech三大商业模式。AISaaS主要为客户提供AI相关药物研发平台；AICXO主要借助人工智能技术，为客户高效交付相关研发外包订单；AIBiotech主要通过AI技术推进自身管线研发和实现药物开发。
2. 发展方向
AI算法的可靠性和项目研发的成功率、商业模式的兑现度等均为过往限制AI制药行业进一步发展的核心因素。随着AI主导的药物研发项目的成功率提升、相关研发管线持续取得进展，AI制药技术的进一步商业化应用值得期待。
四、AI制药竞争格局
1. 全球竞争格局
美国在AI新药研发的全球竞争格局中处于领跑地位，全球大部分的AI药物研发公司、投资机构和CRO企业都分布在美国。国际大型制药公司逐渐主动进行技术转型，积极寻求与AI科技公司的合作。
2. 国内竞争格局
国内AI制药行业起步较晚，但追赶势头强劲。2021年是国内AI+新药研发的创业高峰，截至2023年11月，中国AI制药公司已超过90家，头部企业包括英矽智能、晶泰科技、深势科技、冰洲石生物等。
五、AI制药产业链梳理
AI制药上游包括软硬件供应商，主要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键竞争壁垒。产业链中游是AI制药主体，包括AI制药初创企业、传统药企/CRO公司以及互联网企业三大类。产业链下游是AI制药需求方，包括药企、CRO公司和科研机构等。
六、AI制药相关公司
1. 晶泰科技
晶泰科技成立于2015年，总部在深圳，凭借领先的量子物理以人工智能赋能和机器人驱动创新型研发平台，为制药及材料科学企业提供药物及材料科学研发解决方案及服务。
2. 药明康德（603259）
药明康德于2000年12月成立，是行业中极少数在新药研发全产业链均具备服务能力的开放式新药研发服务平台，以独创的"CRDMO"和"CTDMO"业务模式，不断降低研发门槛，助力客户提升研发效率。
3. 成都先导（688222）
成都先导为国内新药研发CRO领域的领先企业，主要聚焦于DNA编码库（DEL）的构建，成功搭建DEL、FBDD/SBDD、STO、TPD四大核心技术平台。
4. 泓博医药（301230）
泓博医药立足药物发现，逐渐延伸产业链。目前业务涵盖药物发现、工艺研究与开发以及药物关键中间体商业化生产。
（文章来源：财中社）
慧博投研近日发布研究报告，对AI制药行业进行深度点评，其主要内容包括：AI制药行业的发展历程、驱动因素、商业模式、产业链及相关公司的梳理。报告指出，AI制药是将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，优化新药研发的效率和质量，降低临床失败概率及研发成本。
一、AI制药概述
1. 药物开发的痛点
药物开发面临高风险、长周期和高成本的挑战。药物发现阶段的全球整体成功率为51.0%，临床阶段的成功率为12.9%。药物发现过程通常耗时7至10年，涉及高达6亿至8亿美元的投资；临床试验阶段通常需要6至12年，涉及数十亿美元支出。
2. AI制药的优势
AI制药通过机器学习、深度学习等技术参与药物开发的各个环节，包括靶点发现、化合物合成、化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，有效解决传统新药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。例如，通过AI技术能将分子发现时间由传统手段的2年降至11个月，总费用从4.14亿美元降低至20万美元。
3. AI制药发展历程
AI制药行业经历了基础研究期（1990年-2021年）、初步拓展期（2013年-2017年）、技术提升期（2018年-2019年）和快速扩张期（2020年-至今）。2020年后，AI制药行业进入突破期，AI药企开始追求端到端的服务能力，同时开始自建管线并推动临床试验完成。
二、AI制药驱动因素及市场规模
1. 驱动因素
药物研发的需求增加：药企对药物研发加速的需求日渐增加，推动AI制药持续发展。
AI应用领域的拓展：AI技术的持续进步，加速其在新药研发的应用落地。
配套政策的相关支持：欧美及国内陆续出台相关政策，助力AI制药行业的发展。
2. 市场规模预测
全球AI制药市场规模从2021年的7.92亿美元提升至2024年的17.58亿美元，CAGR约为30.45%，预计2026年其市场规模将提升至29.94亿美元。国内AI制药市场规模从2019年的0.67亿元增长至2024年的5.62亿元，CAGR高达53.01%。
三、AI制药商业模式及发展方向
1. 商业模式
目前AI制药主要分为AISaaS、AICXO、AIBiotech三大商业模式。AISaaS主要为客户提供AI相关药物研发平台；AICXO主要借助人工智能技术，为客户高效交付相关研发外包订单；AIBiotech主要通过AI技术推进自身管线研发和实现药物开发。
2. 发展方向
AI算法的可靠性和项目研发的成功率、商业模式的兑现度等均为过往限制AI制药行业进一步发展的核心因素。随着AI主导的药物研发项目的成功率提升、相关研发管线持续取得进展，AI制药技术的进一步商业化应用值得期待。
四、AI制药竞争格局
1. 全球竞争格局
美国在AI新药研发的全球竞争格局中处于领跑地位，全球大部分的AI药物研发公司、投资机构和CRO企业都分布在美国。国际大型制药公司逐渐主动进行技术转型，积极寻求与AI科技公司的合作。
2. 国内竞争格局
国内AI制药行业起步较晚，但追赶势头强劲。2021年是国内AI+新药研发的创业高峰，截至2023年11月，中国AI制药公司已超过90家，头部企业包括英矽智能、晶泰科技、深势科技、冰洲石生物等。
五、AI制药产业链梳理
AI制药上游包括软硬件供应商，主要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键竞争壁垒。产业链中游是AI制药主体，包括AI制药初创企业、传统药企/CRO公司以及互联网企业三大类。产业链下游是AI制药需求方，包括药企、CRO公司和科研机构等。
六、AI制药相关公司
1. 晶泰科技
晶泰科技成立于2015年，总部在深圳，凭借领先的量子物理以人工智能赋能和机器人驱动创新型研发平台，为制药及材料科学企业提供药物及材料科学研发解决方案及服务。
2. 药明康德（603259）
药明康德于2000年12月成立，是行业中极少数在新药研发全产业链均具备服务能力的开放式新药研发服务平台，以独创的"CRDMO"和"CTDMO"业务模式，不断降低研发门槛，助力客户提升研发效率。
3. 成都先导（688222）
成都先导为国内新药研发CRO领域的领先企业，主要聚焦于DNA编码库（DEL）的构建，成功搭建DEL、FBDD/SBDD、STO、TPD四大核心技术平台。
4. 泓博医药（301230）
泓博医药立足药物发现，逐渐延伸产业链。目前业务涵盖药物发现、工艺研究与开发以及药物关键中间体商业化生产。
（文章来源：财中社）
