人工智能已经成为投资市场上的重要话题，但事实上，目前的人工智能有一定的局限性，无法完全辅助投资决策。
一方面，目前人工智能对抽象及多元博弈的掌握有限；另一方面，市场有一定的不透明性，加上使用这些演算法工具时，必须输入准确的资料、指引和提示，才能得到合适的参考内容，如果本身输入的提问不具体，所谓的人工智能最多只能是抄近期的机构报告。
所以，我们在运用人工智能分析时，本身就必须要对市场及产品有一定的理解，特别是作长线的分析时，要核实所需要数据的有效性。
但如果是短线交易，人工智能的参考性又如何？
所谓短线操作，就是以图表作日内至周内的技术操作，主要以技术面为考量。这在运用人工智能上，原来有一定的便利性，对于具备经验的朋友有一定帮助。操作上，只需要先输入数据并提出合适的问题即可。
输入数据的过程不复杂，过去要加入数据接口，而新的人工智能工具可以看图，用户可以通过交易平台的抓图，同时抓取日图、4小时、1小时至15分钟图，为人工智能贴上图片，即可以进行数据研读。
同时，我们所提供的数据图表中，需要包含一些足够完备的技术指标，包括ICHIMOKO、布林带及重要的均线。若想提升效果，更应将适用周期的斐波那契参照加入。
在运用人工智能的过程中，提问是极重要的环节。
每个人需要按个人的操作目标作出提问，由于笔者较多关注短周期节奏，所以一般会同时输入4小时、1小时及15图，首段的基本提问如下。
综合解读，现在图表中有什么走势规律或节奏——现在趋势机会：升、跌、整理——重要的3个支持，重要的3个阻力——目前行情趋势的转势条件——形态及阴阳烛关注点。
通过基本提问，可以找到市场上的普遍观点。笔者认为，市场是资金及情绪的角力，而人工智能的普遍性解读现在已经影响着市场情绪。
但是由于人工智能缺乏抽象能力及预判力，包括不能作形态、阴阳烛及波浪分析，所以，操作者需要提出第二阶段问题。
建议操作者从首段解答中挖掘线索，找出一些重要的突破口，作出进阶提问。一般来说，有经验的操作者会根据当前的趋势判断，可能在某个位置一旦突破，整个价格行情可能就会发生改变。所以在这种情况下，我们要加入额外提问。比如：现在某某位置破坏，如何影响盘面解读，新方向及阶段目标在哪？现在区间某某区间破坏的，如何影响盘面解读，新方向及阶段目标在哪？
通过进阶的提问，操作者可以预测发掘各种盘面机会的可能性，及了解市场情绪转向机会。然而，如果加入持仓的数据后，人工智能分析的参考性更可以进一步提升。
但事实上，人工智能的运用效果，还是要看使用者的经验和其对市场的了解。
人工智能已经成为投资市场上的重要话题，但事实上，目前的人工智能有一定的局限性，无法完全辅助投资决策。
一方面，目前人工智能对抽象及多元博弈的掌握有限；另一方面，市场有一定的不透明性，加上使用这些演算法工具时，必须输入准确的资料、指引和提示，才能得到合适的参考内容，如果本身输入的提问不具体，所谓的人工智能最多只能是抄近期的机构报告。
所以，我们在运用人工智能分析时，本身就必须要对市场及产品有一定的理解，特别是作长线的分析时，要核实所需要数据的有效性。
但如果是短线交易，人工智能的参考性又如何？
所谓短线操作，就是以图表作日内至周内的技术操作，主要以技术面为考量。这在运用人工智能上，原来有一定的便利性，对于具备经验的朋友有一定帮助。操作上，只需要先输入数据并提出合适的问题即可。
输入数据的过程不复杂，过去要加入数据接口，而新的人工智能工具可以看图，用户可以通过交易平台的抓图，同时抓取日图、4小时、1小时至15分钟图，为人工智能贴上图片，即可以进行数据研读。
同时，我们所提供的数据图表中，需要包含一些足够完备的技术指标，包括ICHIMOKO、布林带及重要的均线。若想提升效果，更应将适用周期的斐波那契参照加入。
在运用人工智能的过程中，提问是极重要的环节。
每个人需要按个人的操作目标作出提问，由于笔者较多关注短周期节奏，所以一般会同时输入4小时、1小时及15图，首段的基本提问如下。
综合解读，现在图表中有什么走势规律或节奏——现在趋势机会：升、跌、整理——重要的3个支持，重要的3个阻力——目前行情趋势的转势条件——形态及阴阳烛关注点。
通过基本提问，可以找到市场上的普遍观点。笔者认为，市场是资金及情绪的角力，而人工智能的普遍性解读现在已经影响着市场情绪。
但是由于人工智能缺乏抽象能力及预判力，包括不能作形态、阴阳烛及波浪分析，所以，操作者需要提出第二阶段问题。
建议操作者从首段解答中挖掘线索，找出一些重要的突破口，作出进阶提问。一般来说，有经验的操作者会根据当前的趋势判断，可能在某个位置一旦突破，整个价格行情可能就会发生改变。所以在这种情况下，我们要加入额外提问。比如：现在某某位置破坏，如何影响盘面解读，新方向及阶段目标在哪？现在区间某某区间破坏的，如何影响盘面解读，新方向及阶段目标在哪？
通过进阶的提问，操作者可以预测发掘各种盘面机会的可能性，及了解市场情绪转向机会。然而，如果加入持仓的数据后，人工智能分析的参考性更可以进一步提升。
但事实上，人工智能的运用效果，还是要看使用者的经验和其对市场的了解。
