Canva联合创始人：对2025年人工智能的7个预测

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1周前

今年，我们将看到人工智能原生创意人员引领全新的商业、艺术、音乐和讲故事领域。...除此之外，全新的创意运动将涌现，把人类的想象力和人工智能的精确度融合到一起，例如可能会出现人类和人工智能的共同表演，甚至诞生某种新的艺术流派。

图片来源：COURTESY OF CANVA

人工智能无处不在——入侵你的晚宴谈话，塑造行业方向，改变我们的生活方式和工作方式。人工智能得到如此多的关注并不奇怪：它几乎已融入每一种技术，使我们的生活更加互联、更有创造力、更高效。

我使用人工智能工具的历史已经超过七年，我既看到了好的一面，也看到了坏的一面，还包括从音乐、设计到制造业和医疗卫生行业中改变游戏规则的一面。

那么，下一步会发生什么？随着人工智能的发展不断突破我们的想象力界限，以下是我对今年及未来的预测。

AI将帮助音乐家获得格莱美奖

好吧，你可能会认为我在这件事上有些冒进，但请耐心听我解释。我们已经看到人工智能技术进入主流音乐领域，使披头士乐队在一年多前发行了《现在和那时》（“Now and Then”）。

人工智能让活着的披头士——保罗·麦卡特尼和林戈·斯塔尔——与已故的乐队成员约翰·列侬和乔治·哈里森合作。“现在和那时”风靡全球，在欧洲、北美和亚太地区的排行榜上名列前茅。

在2023年被视为革命性的东西如今却变得司空见惯。人工智能正成为各行各业创造力的常见组成部分，音乐家和词曲作者将越来越多地利用它来创作和录制曲目。我对Suno的AI音乐工具很感兴趣，它让用户能够以一年前还不可能的方式完善作品。尽管将传统机构与新技术融合并非易事，但我相信他们会找到合作的方式。

我喜欢音乐（只要有机会，我就会去当一把DJ），看到这些工具激励着未经过传统艺术训练的人士创作出令人难以置信的作品，这真是太棒了。这项技术帮助人们登上格莱美领奖台只是时间问题。人工智能甚至可以激发一个新的奖项类别：“最佳机器人作曲”，有人感兴趣吗？为什么不从2025年开始呢？

人工智能原生创意的兴起

人工智能工具正在不断发展，使创作者能够以前所未有的精确度控制其创作输出的各个方面，从语气到视觉风格。设计正在真正变得平民化，人工智能正在推动全新的创意浪潮。

大多数情况下，仍然是创意人员在适应人工智能并学习如何灵活使用它。但年轻一代正在崛起。科技行业已经在谈论人工智能原生创始人，一家名为Supernatural AI的创意机构被称为人工智能原生店。因此，今年，我们将看到人工智能原生创意人员引领全新的商业、艺术、音乐和讲故事领域。

我预计人工智能不仅将赋能创作者，还将赋能他们的受众。人工智能将根据受众的个人喜好为他们定制体验——无论是个性化音乐、动态艺术，还是专门为他们打造的独特叙事。除此之外，全新的创意运动将涌现，把人类的想象力和人工智能的精确度融合到一起，例如可能会出现人类和人工智能的共同表演，甚至诞生某种新的艺术流派。

新的角色将出现

人工智能并没有取代工作，而是创造了新的工作。这些角色将是“工作”全面转变中的第一批代表。

我所遇到的最令人着迷的角色之一是人工智能工作流工程师，他们是专门管理自动化代理、以完成任务和项目的专业人士。这些专家在人工智能系统之间自由协作，确保效率、准确性、以及与组织目标的一致性。随着企业不断探索将人工智能融入日常运营的新方法，这将成为一个供不应求的专业。

从营销角度来看，AI-SEO专家也将受到追捧。品牌现在必须优化其内容，不仅要为搜索引擎优化，还要为AI助手优化，从而为人工智能优化的内容营销创造了新的机会，确保其产品能够在消费者需要时准确呈现。

能上“夜班”的人工智能

今年我们将看到夜班人工智能工作流程步入正常化。人工智能代理将处理重复性任务，如数据分析和报告生成，这样团队就可以拿着已经准备好的观点报告开始新一天的工作。

这种人类与人工智能协作的无缝集成将带来更扁平的组织结构。领导者将减少无效时间的浪费，而把精力更多放在培养创造力和协作上。

人工智能可以细化概念，甚至实时提出迭代建议，例如，这将使设计师专注于更高层次思维活动，如创作叙事和探索大胆原创的想法。这种转变还将推动创意流程，使其更易于获取，使具有不同技能水平的团队能够为设计项目做出贡献，打破传统的孤岛，促进更丰富的协作。

人工智能增强的决策树将彻底改变领导力

人工智能正在悄然重塑决策过程，特别是在高管的层面。领导者不再需要完全依赖直觉；相反，人工智能提供了经过细化的决策树，以结构化的方式分析选项并识别盲点。

普华永道（PwC）最近的一项调查显示，54%的高管报告说，借助人工智能做决策提高了他们组织的生产力。这很重要，因为它突显了人工智能在简化运营和提高效率方面的实际影响，将其定位为在日益数据驱动的商业环境中保持竞争力的关键工具。

在我自己的工作中，我见识了人工智能如何筛选出无数可能性，将它们缩小到可执行的策略。无论是识别隐藏的风险，还是在一夜之间整合整个团队的产出，这种人工智能与人类的合作将让领导者在明年和未来的很长一段时间内能够更快、更智能地行动。

教育将从回答转向可操作的思考

就像计算器彻底改变了算术一样，人工智能正在改变我们的学习方式。像生成式人工智能这样的工具将写论文或解决复杂问题变成即时生产。但这提出了一个问题：当机器可以完成如此多的“工作”时，学校应该教什么？

教育必须强调机器无法复制的技能，如创造力、批判性思维和口头修辞。学生需要学习如何构建有说服力的论点，理解微妙的对立观点，并设计引人注目的演示。同时，他们应该被教导将人工智能作为创造性解决问题的工具，帮助他们与技术合作塑造和精炼他们的想法。

课程还应关注人工智能安全和培养研究技能，使学生能够批判性地评估人工智能生成的内容。“不要把人工智能给你的东西当作真理”这样的理念，应该取代“引用维基百科进行研究是危险的”这样的陈词滥调。

可持续性将是人工智能的下一个前沿领域

人工智能与可持续性的融合是本十年最令人兴奋的机会之一。人工智能将在追踪碳排放、优化能源使用以及加速可再生能源部署方面发挥关键作用。

一个真正让我着迷的例子是利用人工智能监测脆弱生态系统中生物多样性的无人机。这些工具不仅仅能收集数据，它们通过为社区提供可操作的观点来赋能基层行动。

我们正处于能效人工智能革命的前沿。随着计算需求的增加，在低能耗人工智能和能源网格管理方面进行创新的初创企业将引领潮流，平衡技术进步与环保责任。

这些只是我认为AI今年重塑我们世界的一些方式。在12个月之后，未来几年不仅将由技术突破定义，还将由我们选择如何与技术突破一起适应、合作和创新来定义。（财富中文网）

译者：珠珠

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