（图片来源：摄图网）
2月18日，马斯克AI公司正式发布新一代AI基座大模型——Grok 3，并在直播间演示，吸引了全球人目光。
在发布会上，马斯克亲自揭晓了Grok 3的强大性能。据他透露，Grok 3的计算能力相较于其前代Grok 2提升了10倍以上，累计消耗了20万张英伟达GPU。这使得Grok 3能够更高效地处理大型数据集，不仅明显缩短了模型训练时间，还进一步提高了预测的准确性和效率。马斯克甚至表示，Grok 3未来将用于SpaceX的火星任务计算。他预测，在三年内，Grok 3将实现诺贝尔奖级别的科学突破。
前几天，马斯克发文称，Grok 3具有极强的推理能力，在我们迄今为止所做的测试中，其表现优于我们所知的任何已发布产品，并称其为 “地球上最聪明的人工智能”。
此外，马斯克AI公司的xAI团队也透露了一些关于Grok 3的详细数据。尽管Grok起步较晚，但它在MMLU得分上却以惊人的速度追上了ChatGPT。不仅如此，Grok-3和Grok-3 mini在多方面性能上都超过或媲美了Gemini、DeepSeek和ChatGPT等竞争对手。
尽管Grok 3在发布会上大放异彩，但在实际测试中却遭遇了一个小插曲。有媒体在发布会后测试了最新的Beta版Grok 3，并提出了一个经典的问题来刁难大模型：“9.11与9.9哪个大?”遗憾的是，在不加任何定语以及标注的情况下，号称目前最聪明的Grok 3却未能正确回答这个问题。相比之下，同一个问题，DeepSeek无论是在普通模式下还是开启深度思考(R1)模式后，都给出了正确的答案。
大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。这些模型基于神经网络结构构成，受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。通过调整这些连接的权重，神经网络能够学习和适应输入数据的模式。近年来，全球大模型行业市场规模持续增长，2023年已经达到了210亿美元。
当前，全球AI大模型行业正处于技术创新与商业化加速推进的阶段。OpenAI、Google、微软等美国企业在这一领域处于领先地位，主导着生成式AI、自然语言处理等技术的发展，其模型如GPT系列和PaLM等已经得到了广泛应用。
中国工程院院士柴洪峰在“第五届1024资管科技开发者大会”上强调，大模型技术是时代发展的必然趋势，任何对其漠视都等同于放弃未来的发展机会，倡导业内人士积极拥抱大模型技术，共同推动产业的发展与变革，同时指出要警惕大模型带来的数据隐私、算法透明性等潜在风险和挑战。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松指出，大模型可以显著提升工作效率和效果是AI大模型被大量推出的重要原因之一。在处理数据体量庞大、具有高度复杂性和重复性的任务时，大模型表现尤为突出。大量耗费人力和时间的工作，如果落在了大模型能力可覆盖的范围内，借助大模型能够快速完成。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》
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2月18日，马斯克AI公司正式发布新一代AI基座大模型——Grok 3，并在直播间演示，吸引了全球人目光。
在发布会上，马斯克亲自揭晓了Grok 3的强大性能。据他透露，Grok 3的计算能力相较于其前代Grok 2提升了10倍以上，累计消耗了20万张英伟达GPU。这使得Grok 3能够更高效地处理大型数据集，不仅明显缩短了模型训练时间，还进一步提高了预测的准确性和效率。马斯克甚至表示，Grok 3未来将用于SpaceX的火星任务计算。他预测，在三年内，Grok 3将实现诺贝尔奖级别的科学突破。
前几天，马斯克发文称，Grok 3具有极强的推理能力，在我们迄今为止所做的测试中，其表现优于我们所知的任何已发布产品，并称其为 “地球上最聪明的人工智能”。
此外，马斯克AI公司的xAI团队也透露了一些关于Grok 3的详细数据。尽管Grok起步较晚，但它在MMLU得分上却以惊人的速度追上了ChatGPT。不仅如此，Grok-3和Grok-3 mini在多方面性能上都超过或媲美了Gemini、DeepSeek和ChatGPT等竞争对手。
尽管Grok 3在发布会上大放异彩，但在实际测试中却遭遇了一个小插曲。有媒体在发布会后测试了最新的Beta版Grok 3，并提出了一个经典的问题来刁难大模型：“9.11与9.9哪个大?”遗憾的是，在不加任何定语以及标注的情况下，号称目前最聪明的Grok 3却未能正确回答这个问题。相比之下，同一个问题，DeepSeek无论是在普通模式下还是开启深度思考(R1)模式后，都给出了正确的答案。
大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。这些模型基于神经网络结构构成，受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。通过调整这些连接的权重，神经网络能够学习和适应输入数据的模式。近年来，全球大模型行业市场规模持续增长，2023年已经达到了210亿美元。
当前，全球AI大模型行业正处于技术创新与商业化加速推进的阶段。OpenAI、Google、微软等美国企业在这一领域处于领先地位，主导着生成式AI、自然语言处理等技术的发展，其模型如GPT系列和PaLM等已经得到了广泛应用。
中国工程院院士柴洪峰在“第五届1024资管科技开发者大会”上强调，大模型技术是时代发展的必然趋势，任何对其漠视都等同于放弃未来的发展机会，倡导业内人士积极拥抱大模型技术，共同推动产业的发展与变革，同时指出要警惕大模型带来的数据隐私、算法透明性等潜在风险和挑战。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松指出，大模型可以显著提升工作效率和效果是AI大模型被大量推出的重要原因之一。在处理数据体量庞大、具有高度复杂性和重复性的任务时，大模型表现尤为突出。大量耗费人力和时间的工作，如果落在了大模型能力可覆盖的范围内，借助大模型能够快速完成。
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