券商中国记者获悉，建行总行已引入DeepSeek（下称DS）模型并定制化训练，积极推进生成式人工智能在全集团的体系化应用，或将集成AI工具供下属机构使用。

值得一提的是，建行对DS的探索是由总行统一部署，最新上线的是用建行数据训练过的DS模型；各子公司通过总行平台应用按需探索，不得自行接入。

据券商中国记者了解，建信理财已开始研究DS在理财业务部分场景的应用。

事实上，建行一直对AI创新保持敏锐意识和开放态度。早在ChatGPT方兴未艾之时，建行总行在2023年初就组织开发实施“方舟计划”。经过一年多的努力，上线了方舟助手及工具箱，支持多项功能运行。

根据公开消息，工商银行、邮储银行等国有大行已宣布引入DS开源大模型底座。

近日，工商银行宣称，基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台——工银智涌，在同业中率先引入DS系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。

2024年上半年，工行开始在行内部署并试点应用DS系列开源大模型，本次引入的DS最新开源大模型具备行业领先的复杂推理能力，进一步丰富了其大模型矩阵。以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具。

工行称，在DS最新开源大模型引入过程中，通过一系列技术创新手段显著提升模型部署效率，压降推理成本，提高吞吐量。工行在重点领域率先试点，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

其次是邮储银行。其表示依托自有大模型“邮智”，第一时间本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。

具体来看，根据其官方表述，邮储银行首先将DS大模型应用于“小邮助手”，新增逻辑推理功能；通过深度分析等功能，精准识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。

邮储银行称将在“邮智”大模型基础上，借助DS的技术能力进一步探索其在金融场景的更多特色化应用。包括在远程银行服务领域，利用多步骤推理优化能力，增强手机银行陪伴式数字员工能力，优化坐席助手与智能陪练，提升客服专业性和工作效率；在公司金融领域，探索建筑业产业链场景，完成复杂的业务推理流程、产品推荐、产品组合推荐、股权分析及财务分析等功能；在风险防控领域，高效分析并自动生成案件分析报告，提升可疑点识别效率与准确性，增强反欺诈主动防御能力；在网点金融服务领域，探索AI端侧创新应用，拓展数字柜员服务场景，推动网点智慧运营，助力客户体验提升。

上述国有行对DS模型的布局模式，共性都是在基于其自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础上，引入并部署DS大模型，相当于对已有大模型矩阵的丰富。

另外，银行理财公司目前也已经实质性推进了对DS大模型的应用。除了建信理财正在研究对DS的探索，记者了解到，近期光大理财在风险中台完成了对DS蒸馏模型的本地化部署。

经过数轮实践应用检验，光大理财发现DS蒸馏模型在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出了强大的智能检索、校验能力，极大提升了审核人员的信息识别和数据比对效率，助力风险管理智能化。

光大理财表示，后续将进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用，不断提升业务的专业化、智能化水平。

助力多家银行上线新一代核心系统的腾讯云副总裁胡利明在日前接受记者专访时，用“了不起的技术创新”来形容DeepSeek。称其大幅降低了各类机构和企业主体的创新门槛，年后腾讯云陆续收到了多家客户的咨询，包括采用私有化部署方式，或是云上API调用方式，或是云上构建专属的DeepSeek应用环境等。

据他观察，目前多家金融机构在探索DS应用场景时，通常是“由内而外”的。即先从内部部分场景试点，起到提高效率的作用，再开始对外开展客服，而不是直接跨到对外客服领域。

“目前对大模型的应用，暂时都还没有涉及到对精确性、准确性特别高的交易领域，现在没有到这个阶段。因为目前其严肃性、精确性还需要再提升，相应的法律法规也要继续完善。” 胡利明对记者说。

胡利明总结，目前DS在代码助手、知识引擎、智能客服助手、风控领域的应用，相对来说较多，包括保险领域的营销和产品咨询、证券领域的投研和舆情分析、信贷领域的信审报告撰写、远程尽调等场景，都已经有不同程度的试点应用。

券商中国记者获悉，建行总行已引入DeepSeek（下称DS）模型并定制化训练，积极推进生成式人工智能在全集团的体系化应用，或将集成AI工具供下属机构使用。

值得一提的是，建行对DS的探索是由总行统一部署，最新上线的是用建行数据训练过的DS模型；各子公司通过总行平台应用按需探索，不得自行接入。

据券商中国记者了解，建信理财已开始研究DS在理财业务部分场景的应用。

事实上，建行一直对AI创新保持敏锐意识和开放态度。早在ChatGPT方兴未艾之时，建行总行在2023年初就组织开发实施“方舟计划”。经过一年多的努力，上线了方舟助手及工具箱，支持多项功能运行。

根据公开消息，工商银行、邮储银行等国有大行已宣布引入DS开源大模型底座。

近日，工商银行宣称，基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台——工银智涌，在同业中率先引入DS系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。

2024年上半年，工行开始在行内部署并试点应用DS系列开源大模型，本次引入的DS最新开源大模型具备行业领先的复杂推理能力，进一步丰富了其大模型矩阵。以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具。

工行称，在DS最新开源大模型引入过程中，通过一系列技术创新手段显著提升模型部署效率，压降推理成本，提高吞吐量。工行在重点领域率先试点，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

其次是邮储银行。其表示依托自有大模型“邮智”，第一时间本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。

具体来看，根据其官方表述，邮储银行首先将DS大模型应用于“小邮助手”，新增逻辑推理功能；通过深度分析等功能，精准识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。

邮储银行称将在“邮智”大模型基础上，借助DS的技术能力进一步探索其在金融场景的更多特色化应用。包括在远程银行服务领域，利用多步骤推理优化能力，增强手机银行陪伴式数字员工能力，优化坐席助手与智能陪练，提升客服专业性和工作效率；在公司金融领域，探索建筑业产业链场景，完成复杂的业务推理流程、产品推荐、产品组合推荐、股权分析及财务分析等功能；在风险防控领域，高效分析并自动生成案件分析报告，提升可疑点识别效率与准确性，增强反欺诈主动防御能力；在网点金融服务领域，探索AI端侧创新应用，拓展数字柜员服务场景，推动网点智慧运营，助力客户体验提升。

上述国有行对DS模型的布局模式，共性都是在基于其自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础上，引入并部署DS大模型，相当于对已有大模型矩阵的丰富。

另外，银行理财公司目前也已经实质性推进了对DS大模型的应用。除了建信理财正在研究对DS的探索，记者了解到，近期光大理财在风险中台完成了对DS蒸馏模型的本地化部署。

经过数轮实践应用检验，光大理财发现DS蒸馏模型在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出了强大的智能检索、校验能力，极大提升了审核人员的信息识别和数据比对效率，助力风险管理智能化。

光大理财表示，后续将进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用，不断提升业务的专业化、智能化水平。

助力多家银行上线新一代核心系统的腾讯云副总裁胡利明在日前接受记者专访时，用“了不起的技术创新”来形容DeepSeek。称其大幅降低了各类机构和企业主体的创新门槛，年后腾讯云陆续收到了多家客户的咨询，包括采用私有化部署方式，或是云上API调用方式，或是云上构建专属的DeepSeek应用环境等。

据他观察，目前多家金融机构在探索DS应用场景时，通常是“由内而外”的。即先从内部部分场景试点，起到提高效率的作用，再开始对外开展客服，而不是直接跨到对外客服领域。

“目前对大模型的应用，暂时都还没有涉及到对精确性、准确性特别高的交易领域，现在没有到这个阶段。因为目前其严肃性、精确性还需要再提升，相应的法律法规也要继续完善。” 胡利明对记者说。

胡利明总结，目前DS在代码助手、知识引擎、智能客服助手、风控领域的应用，相对来说较多，包括保险领域的营销和产品咨询、证券领域的投研和舆情分析、信贷领域的信审报告撰写、远程尽调等场景，都已经有不同程度的试点应用。