(网经社讯)2月19日消息，京东政企业务近日宣布基于DeepSeek研发的R1推理模型，在政企采购场景中实现技术升级：通过AI驱动的同品识别与价格监控系统，实现部分商品特征向量匹配准确率超过95%，日均处理约150万SKU数据，做到“同品识别+价格监控”深度融合，推动供应链管理效率与合规性双重提升，助力政企客户降本增效和高质量发展。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，目前，京东政企业务基于“同品识别+价格监控”系统，使商品特征向量匹配准确率超过 80%，部分类目高达 95% 以上，确保系统几乎无失误地识别同品商品，为后续的价格监控和采购决策提供了可靠的数据基础。
同时，系统日均可处理约 150 万 SKU 的数据，强大的数据处理能力使得价格监控能够实时、全面地覆盖海量商品，及时捕捉价格波动信息。
京东政企业务相关负责人表示：“R1模型的多模态处理能力与低时延推理特性，为企业采购提供了精确的价格敏感性分析。未来我们将拓展该技术在招投标评估、供应商风控等场景的应用，推动政企采购服务的全面数智化转型。”
(网经社讯)2月19日消息，京东政企业务近日宣布基于DeepSeek研发的R1推理模型，在政企采购场景中实现技术升级：通过AI驱动的同品识别与价格监控系统，实现部分商品特征向量匹配准确率超过95%，日均处理约150万SKU数据，做到“同品识别+价格监控”深度融合，推动供应链管理效率与合规性双重提升，助力政企客户降本增效和高质量发展。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，目前，京东政企业务基于“同品识别+价格监控”系统，使商品特征向量匹配准确率超过 80%，部分类目高达 95% 以上，确保系统几乎无失误地识别同品商品，为后续的价格监控和采购决策提供了可靠的数据基础。
同时，系统日均可处理约 150 万 SKU 的数据，强大的数据处理能力使得价格监控能够实时、全面地覆盖海量商品，及时捕捉价格波动信息。
京东政企业务相关负责人表示：“R1模型的多模态处理能力与低时延推理特性，为企业采购提供了精确的价格敏感性分析。未来我们将拓展该技术在招投标评估、供应商风控等场景的应用，推动政企采购服务的全面数智化转型。”
