创新英雄之旅专题
就在今天，埃隆·马斯克扔出“大招”，正式发布新一代聊天机器人Grok 3，与OpenAI o1、DeepSeek-V3/R1等模型一决高下。
在此之前，马斯克称其为“地球上最聪明的人工智能”。
发布会开场时，马斯克解释了Grok这一名字的来历：Grok这个词来自罗伯特·海因莱因的小说《异乡异客》（Stranger in a Strange Land）。这是一个火星词，意思是充分而深刻地理解某事。随后，xAI在发布会上简单粗暴地摆起了数字。
随后，xAI在发布会上简单粗暴地摆起了数字。
图 | Chatbot Arena成绩（来源：xAI）
Grok 3和Grok 3 mini在数学、科学和编程基准测试上超越了所有主流模型，包括GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek-V3和Gemini-2 Pro等。
图 | Grok 3的数学、科学和编程基准测试成绩（来源：xAI）
同时，具备推理能力的Grok-3 Reasoning Beta和Grok-3 mini Reasoning则是超越了类似的推理模型，包括DeepSeek-R1和OpenAI的o3 mini等。
图 | Grok 3推理模型的数学、科学和编程基准测试成绩（来源：xAI）
xAI还现场演示了Grok 3的推理+编程能力，其中一个问题是“生成3D动画代码，演示从地球发射、着陆火星，然后在下一个发射窗口返回地球的过程”。
经过近两分钟的思考，Grok 3生成了可以直接跑起来的python代码，3D动画可以运行，但是否正确还有待验证。
马斯克曾说：“运用第一性原理而不是比较思维，思考问题是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较，别人已经做过或者正在做的事情，我们也都去做，这样发展的结果只能产生细小的迭代发展。”
举个例子，特斯拉研制电动汽车期间，曾遇到一个难题：电池成本居高不下。当时储能电池的市场价格是每千瓦时600美元，这个市场价格很稳定，短期内不会有太大的变动。
但是马斯克从第一性原理角度进行思考：电池组到底是由什么材料组成的？这些电池原料的市场价格是多少？如果我们购买这些原材料然后组合成电池，需要多少钱？这个答案是，每千瓦时只需要80美元。
从最本质出发，研究电池都是由什么材料组成，再推算这些原材料加在一起的价格，从而得到电池的最低价格，通过这样的思维方式，马斯克让电动车的商业化成为可能。
多数人考虑问题的出发点是这件事情的现有情况是既定事实，我无法改变，但是马斯克的想法是，如果这件事在物理层面行得通，那么我也能做成。
xAI（Grok 3）和深度求索（DeepSeek）的出发点就不太一样。
xAI的目标是加速人类的科学发现，让Grok 3成为一个“宇宙通识者”，能帮人类解答从物理学到哲学的各种问题。
而深度求索更多是冲着技术性能和成本效率去的，特别在编程、数学推理这类具体任务上表现得很抢眼。
1.训练目标和风格
Grok：Grok 3的训练数据是个“大杂烩”，涵盖了广泛的知识领域，目的是让Grok 3尽可能全面、灵活，能应对各种奇怪的问题。Grok 3的训练过程可能更注重语言的流畅性和对话的自然感，而不是单纯追求某个领域的极致性能。
DeepSeek：DeepSeek的训练目标更聚焦，尤其是V3用了混合专家模型（MoE），这是一种聪明的方法，能让模型在处理具体任务时只激活一部分参数，节省计算资源。R1则进一步强化了推理能力，比如解决复杂的数学或代码问题。DeepSeek的训练明显更偏向技术优化，追求高效率和低成本。
2.数据和方法
Grok：Grok 3的数据来源很广，可能包括科学文献、公开文本，甚至一些对话数据，目的是让Grok 3更贴近人类的表达方式。
DeepSeek：DeepSeek V3号称用了14.8万亿个token（文本片段）训练，涵盖多语言，特别是数学和编程相关的数据。DeepSeek还用了FP8低精度计算和多token预测这样的创新，减少内存占用，加快训练速度。R1甚至直接用强化学习（RL）从V3基础上提炼推理能力，这种“蒸馏”方法挺有意思。
3.资源和成本
Grok：Grok 3的训练可能更依赖高端硬件，比如NVIDIA的最新GPU，成本比DeepSeek多。
DeepSeek：他们厉害的地方在于用相对“弱势”的硬件（NVIDIA H800，比H100差一档）训练出了顶级模型。V3 reportedly 只花了558万美元，靠的是算法优化和自研框架，而不是堆砌昂贵的硬件。
4.结果上的差异
Grok：更像个“聊天大师”，适合探讨开放性问题，提供有趣的思路。如果问Grok 3宇宙的意义，他可能会给你一个既深刻又带点调侃的回答。
DeepSeek：更像“技术专家”，如果你扔给它一道复杂的数学题或者一段代码调试任务，它可能会直接给出精确解法，效率很高。
1.《Grok 3来了！马斯克宣称“地球上最聪明的AI”，20万张GPU能否颠覆AI格局？》，DeepTech深科技；
2.《马斯克：第一性原理，是最好的思考方式》，笔记侠。
与其焦虑，不如投资未来!美国 AI科技巨头汇聚，提供前沿洞察。与笔记侠2025.5.11赴美研学~
创新英雄之旅专题
就在今天，埃隆·马斯克扔出“大招”，正式发布新一代聊天机器人Grok 3，与OpenAI o1、DeepSeek-V3/R1等模型一决高下。
在此之前，马斯克称其为“地球上最聪明的人工智能”。
发布会开场时，马斯克解释了Grok这一名字的来历：Grok这个词来自罗伯特·海因莱因的小说《异乡异客》（Stranger in a Strange Land）。这是一个火星词，意思是充分而深刻地理解某事。随后，xAI在发布会上简单粗暴地摆起了数字。
随后，xAI在发布会上简单粗暴地摆起了数字。
图 | Chatbot Arena成绩（来源：xAI）
Grok 3和Grok 3 mini在数学、科学和编程基准测试上超越了所有主流模型，包括GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek-V3和Gemini-2 Pro等。
图 | Grok 3的数学、科学和编程基准测试成绩（来源：xAI）
同时，具备推理能力的Grok-3 Reasoning Beta和Grok-3 mini Reasoning则是超越了类似的推理模型，包括DeepSeek-R1和OpenAI的o3 mini等。
图 | Grok 3推理模型的数学、科学和编程基准测试成绩（来源：xAI）
xAI还现场演示了Grok 3的推理+编程能力，其中一个问题是“生成3D动画代码，演示从地球发射、着陆火星，然后在下一个发射窗口返回地球的过程”。
经过近两分钟的思考，Grok 3生成了可以直接跑起来的python代码，3D动画可以运行，但是否正确还有待验证。
马斯克曾说：“运用第一性原理而不是比较思维，思考问题是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较，别人已经做过或者正在做的事情，我们也都去做，这样发展的结果只能产生细小的迭代发展。”
举个例子，特斯拉研制电动汽车期间，曾遇到一个难题：电池成本居高不下。当时储能电池的市场价格是每千瓦时600美元，这个市场价格很稳定，短期内不会有太大的变动。
但是马斯克从第一性原理角度进行思考：电池组到底是由什么材料组成的？这些电池原料的市场价格是多少？如果我们购买这些原材料然后组合成电池，需要多少钱？这个答案是，每千瓦时只需要80美元。
从最本质出发，研究电池都是由什么材料组成，再推算这些原材料加在一起的价格，从而得到电池的最低价格，通过这样的思维方式，马斯克让电动车的商业化成为可能。
多数人考虑问题的出发点是这件事情的现有情况是既定事实，我无法改变，但是马斯克的想法是，如果这件事在物理层面行得通，那么我也能做成。
xAI（Grok 3）和深度求索（DeepSeek）的出发点就不太一样。
xAI的目标是加速人类的科学发现，让Grok 3成为一个“宇宙通识者”，能帮人类解答从物理学到哲学的各种问题。
而深度求索更多是冲着技术性能和成本效率去的，特别在编程、数学推理这类具体任务上表现得很抢眼。
1.训练目标和风格
Grok：Grok 3的训练数据是个“大杂烩”，涵盖了广泛的知识领域，目的是让Grok 3尽可能全面、灵活，能应对各种奇怪的问题。Grok 3的训练过程可能更注重语言的流畅性和对话的自然感，而不是单纯追求某个领域的极致性能。
DeepSeek：DeepSeek的训练目标更聚焦，尤其是V3用了混合专家模型（MoE），这是一种聪明的方法，能让模型在处理具体任务时只激活一部分参数，节省计算资源。R1则进一步强化了推理能力，比如解决复杂的数学或代码问题。DeepSeek的训练明显更偏向技术优化，追求高效率和低成本。
2.数据和方法
Grok：Grok 3的数据来源很广，可能包括科学文献、公开文本，甚至一些对话数据，目的是让Grok 3更贴近人类的表达方式。
DeepSeek：DeepSeek V3号称用了14.8万亿个token（文本片段）训练，涵盖多语言，特别是数学和编程相关的数据。DeepSeek还用了FP8低精度计算和多token预测这样的创新，减少内存占用，加快训练速度。R1甚至直接用强化学习（RL）从V3基础上提炼推理能力，这种“蒸馏”方法挺有意思。
3.资源和成本
Grok：Grok 3的训练可能更依赖高端硬件，比如NVIDIA的最新GPU，成本比DeepSeek多。
DeepSeek：他们厉害的地方在于用相对“弱势”的硬件（NVIDIA H800，比H100差一档）训练出了顶级模型。V3 reportedly 只花了558万美元，靠的是算法优化和自研框架，而不是堆砌昂贵的硬件。
4.结果上的差异
Grok：更像个“聊天大师”，适合探讨开放性问题，提供有趣的思路。如果问Grok 3宇宙的意义，他可能会给你一个既深刻又带点调侃的回答。
DeepSeek：更像“技术专家”，如果你扔给它一道复杂的数学题或者一段代码调试任务，它可能会直接给出精确解法，效率很高。
1.《Grok 3来了！马斯克宣称“地球上最聪明的AI”，20万张GPU能否颠覆AI格局？》，DeepTech深科技；
2.《马斯克：第一性原理，是最好的思考方式》，笔记侠。
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