“低成本、高效率”的DeepSeek杀疯了。
2025年2月，中国掀起一场DeepSeek大模型的“接入潮”，多家能源央企以AI转型的战略敏锐性，迅速完成技术落地。
以“三桶油”“两网”等为代表，能源央企一改大众眼中“闭塞”“大象转身慢”的印象，反而以专业的姿态和积极的态度，拥抱AI。DeepSeek的接入，或许只是起点，但已清晰传递出一个信号——AI驱动的能源革命，正以中国速度向前飞驰。
一以“央企效率”领跑行业AI化
事实上，由于DeepSeek的灵活与开源，让各行各业再也没有借口和理由不去行动了。
中国石油：速度制胜，生态共建
中石油的AI布局绝非一时兴起，而是厚积薄发的效率突围。2024年“央企速度”在2024年集中爆发，5月，中石油闪电敲定与中国移动、华为、科大讯飞的合作，启动昆仑大模型建设；7月，在世界人工智能大会上宣布推进多模态大模型在石油、新能源领域的规模化应用。
而此次中石油迅速完成昆仑大模型DeepSeek大模型私有化部署（2月8日完成），较2024年昆仑大模型历时半年的自研模块开发周期大幅缩短，从自主研发到生态共建，标志着其AI中台已形成成熟的生态接入能力。
中国石化：三天完成部署，测试先行
作为石油化工领域的代表，中石化在DeepSeek发布后迅速组建专项团队，仅用3天（2月5日）即完成国产化算力环境部署，并接入自有“长城大模型”系统，成为首个公开落地案例。其速度背后是技术验证的严谨性：编制《石油化工行业大模型测试题集》，对模型进行行业适配性深度测试，确保综合回答准确度达标。
相较于中石化2024年长城大模型的渐进式迭代，此次从部署到内部分批推广仅用了两周时间，反映出其AI战略已从“技术储备”转向“实战应用”。
国家管网集团：技术集成“快而深”
国家管网于2月10日完成“满血版”DeepSeek私有化部署，同步在管网慧答、智能调控等场景应用，并启动大模型架构升级计划，将原有分层架构（L0-L2）重构为“蒸馏融合+Agent运营+人机协同”的新体系。
技术落地到生态重塑，国家管网此次深度改造，比2024年首批示范场景9个月（2月-11月）的落地周期更快一步。
电力巨头密集布局
从2月12日起到今天，堪称电力央企的“AI黄金周”，国家电网MSC平台、南方电网“大瓦特”体系、中国华电“华电睿思”数字底座相继完成DeepSeek接入，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，推出了“睿智小能”AI助手。
跟之前的部署周期相比，都有了不同程度的提升。新工具的出现，也测试出了这些能源巨头们的“消化能力”。
二从“工具应用”到“生态重构”
如果说，对于DeepSeek的应用，态度是表象，速度是能力，那么这次与AI的结合，更是一种“交卷”式的切磋。可以看到，各大能源央企不仅追求部署速度，更通过场景创新、技术融合与生态构建，有了得心应手的专属工具。
专业性与安全性并重的场景化创新，其中，中石油昆仑大模型新增了“深度思考”模式，用户可自主切换至AI推理服务基础版提供标准化回答，“深度思考”模式则调用DeepSeek-R1实现知识推理，将问答从“信息检索”升级为“知识推演”。
中广核则聚焦核电特殊性，将DeepSeek应用于辐射防护预警、备件库存优化，并计划拓展至新能源设备预警，形成“核电工控+AI”特色路径。
国家能源集团通过RAG架构整合风电、光伏数据构建专属知识库，实现风机故障定位、光伏巡检作业票生成等场景的“智能助手+生产智囊”双驱动。
国产化与开源生态共振的技术融合表现为所有部署均强调“全国产化算力”与私有化数据安全。
例如中国海油采用全国产化算力，在“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在集团内网环境下为全集团提供高效精准、自主可控的人工智能服务，最大限度确保企业数据安全；国家电网MSC平台通过DeepSeek提升需求解读、文档生成等能力，已支撑300多个创新产品研发。同时，DeepSeek的开源策略（如模型权重开放、API低成本）又加速了企业定制化开发。
从单点应用到体系化升级的生态重构，以国家管网集团的实践最具代表性。其通过DeepSeek+Agent技术，将大模型从“辅助工具”升级为“运营层核心”，推动“Data—Information—Knowledge—Wisdom”能力链重塑，目标是构建支撑“全国一张网”的智慧能源网络，这种体系化思维正在成为行业共识。
等不起与必答题，是DeepSeek来袭后，能源央企的答案。他们也用行动证明了：安全问题、专业门槛都不是借口，能源央企并非AI禁地。
中石化、国家管网等技术验证的严谨性，中广核、华电等场景落地的专业性，以及全行业对国产化、数据安全的极致追求，共同勾勒出央企AI化的深层逻辑：以技术自主保障能源安全，以智能升级重塑产业竞争力。
原文标题 : DeepSeek接入潮：能源央企不是AI禁地
“低成本、高效率”的DeepSeek杀疯了。
2025年2月，中国掀起一场DeepSeek大模型的“接入潮”，多家能源央企以AI转型的战略敏锐性，迅速完成技术落地。
以“三桶油”“两网”等为代表，能源央企一改大众眼中“闭塞”“大象转身慢”的印象，反而以专业的姿态和积极的态度，拥抱AI。DeepSeek的接入，或许只是起点，但已清晰传递出一个信号——AI驱动的能源革命，正以中国速度向前飞驰。
一以“央企效率”领跑行业AI化
事实上，由于DeepSeek的灵活与开源，让各行各业再也没有借口和理由不去行动了。
中国石油：速度制胜，生态共建
中石油的AI布局绝非一时兴起，而是厚积薄发的效率突围。2024年“央企速度”在2024年集中爆发，5月，中石油闪电敲定与中国移动、华为、科大讯飞的合作，启动昆仑大模型建设；7月，在世界人工智能大会上宣布推进多模态大模型在石油、新能源领域的规模化应用。
而此次中石油迅速完成昆仑大模型DeepSeek大模型私有化部署（2月8日完成），较2024年昆仑大模型历时半年的自研模块开发周期大幅缩短，从自主研发到生态共建，标志着其AI中台已形成成熟的生态接入能力。
中国石化：三天完成部署，测试先行
作为石油化工领域的代表，中石化在DeepSeek发布后迅速组建专项团队，仅用3天（2月5日）即完成国产化算力环境部署，并接入自有“长城大模型”系统，成为首个公开落地案例。其速度背后是技术验证的严谨性：编制《石油化工行业大模型测试题集》，对模型进行行业适配性深度测试，确保综合回答准确度达标。
相较于中石化2024年长城大模型的渐进式迭代，此次从部署到内部分批推广仅用了两周时间，反映出其AI战略已从“技术储备”转向“实战应用”。
国家管网集团：技术集成“快而深”
国家管网于2月10日完成“满血版”DeepSeek私有化部署，同步在管网慧答、智能调控等场景应用，并启动大模型架构升级计划，将原有分层架构（L0-L2）重构为“蒸馏融合+Agent运营+人机协同”的新体系。
技术落地到生态重塑，国家管网此次深度改造，比2024年首批示范场景9个月（2月-11月）的落地周期更快一步。
电力巨头密集布局
从2月12日起到今天，堪称电力央企的“AI黄金周”，国家电网MSC平台、南方电网“大瓦特”体系、中国华电“华电睿思”数字底座相继完成DeepSeek接入，中国华能集团有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，推出了“睿智小能”AI助手。
跟之前的部署周期相比，都有了不同程度的提升。新工具的出现，也测试出了这些能源巨头们的“消化能力”。
二从“工具应用”到“生态重构”
如果说，对于DeepSeek的应用，态度是表象，速度是能力，那么这次与AI的结合，更是一种“交卷”式的切磋。可以看到，各大能源央企不仅追求部署速度，更通过场景创新、技术融合与生态构建，有了得心应手的专属工具。
专业性与安全性并重的场景化创新，其中，中石油昆仑大模型新增了“深度思考”模式，用户可自主切换至AI推理服务基础版提供标准化回答，“深度思考”模式则调用DeepSeek-R1实现知识推理，将问答从“信息检索”升级为“知识推演”。
中广核则聚焦核电特殊性，将DeepSeek应用于辐射防护预警、备件库存优化，并计划拓展至新能源设备预警，形成“核电工控+AI”特色路径。
国家能源集团通过RAG架构整合风电、光伏数据构建专属知识库，实现风机故障定位、光伏巡检作业票生成等场景的“智能助手+生产智囊”双驱动。
国产化与开源生态共振的技术融合表现为所有部署均强调“全国产化算力”与私有化数据安全。
例如中国海油采用全国产化算力，在“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在集团内网环境下为全集团提供高效精准、自主可控的人工智能服务，最大限度确保企业数据安全；国家电网MSC平台通过DeepSeek提升需求解读、文档生成等能力，已支撑300多个创新产品研发。同时，DeepSeek的开源策略（如模型权重开放、API低成本）又加速了企业定制化开发。
从单点应用到体系化升级的生态重构，以国家管网集团的实践最具代表性。其通过DeepSeek+Agent技术，将大模型从“辅助工具”升级为“运营层核心”，推动“Data—Information—Knowledge—Wisdom”能力链重塑，目标是构建支撑“全国一张网”的智慧能源网络，这种体系化思维正在成为行业共识。
等不起与必答题，是DeepSeek来袭后，能源央企的答案。他们也用行动证明了：安全问题、专业门槛都不是借口，能源央企并非AI禁地。
中石化、国家管网等技术验证的严谨性，中广核、华电等场景落地的专业性，以及全行业对国产化、数据安全的极致追求，共同勾勒出央企AI化的深层逻辑：以技术自主保障能源安全，以智能升级重塑产业竞争力。
原文标题 : DeepSeek接入潮：能源央企不是AI禁地
