AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——

随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。

先来划个重点:免费向所有人开放!

具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。

然后啊，效果是酱紫的。

例如给出一个问题:

在Deep Research加持下的Perplexity先是会查找海量的资料:

接下来是推理过程，用Perplexity的话来说就是专家级别的分析:

对原始材料进行充分评估之后，Perplexity就会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告:

最后，你还可以把Perplexity写好的专业报告一键导出，格式包括PDF、Markdown和Perplexity Page:

在性能方面，Perplexity官方也给出了他们的测试结果。

他们采用的基准，是最近考验AI推理能力大火的Humanity’s Last Exam（人类的最后考试），准确率达到了20.5%。

（注:“人类的最后考试”涵盖100多个科目、包含3000多个问题，涉及数学、科学、历史和文学等领域。）

从成绩上来看，是优于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和其他许多主流模型。

在另一项SimpleQA（一个包含数千个测试事实性的问题库）的测试中，Perplexity Deep Research的表现更是明显远超领先模型，达到了93.9%的准确率。

更重要的一点是，Perplexity的Deep Research有够快——平均在3分钟内可以完成大多数研究任务。

对此，Perplexity的CEO（Aravind Srinivas）公开致谢DeepSeek:

其实在10天前的一条推文中，Aravind Srinivas其实已经有所剧透:

在推文下方的评论中，我们也看到了不少关于DeepSeek的身影:

不得不说，DeepSeek的含金量还在上升。

Perplexity新功能的操作方式也是极其简单。

只需在搜索框下方的选项中pick一下Deep Research即可:

从官方展示的案例来看，Deep Research擅长在金融、市场营销和技术等领域的深度研究，并且在健康、产品研究和旅行计划等领域作为个人顾问同样有用。

例如在默认搜索和Deep Research下，同时问:

可以看到，Deep Research给出的答案更像是一个专业的报告。

先是以类似论文“摘要”的形式，把问题的核心亮点全部提炼、总结出来，然后再撰写并展开包括Introduction在内的更多内容。

同样的，让Deep Research完成撰写“黄仁勋传记”，从输出内容和格式来看，是更加清晰且一目了然:

现在，也有很多网友开始在网上po出自己实测的效果。

例如让Perplexity做下面这个任务:

然后这位网友还总结了一下Deep Research和普通AI搜索功能的区别:

除了效果之外，对于Perplexity发布的Deep Research，网友们还有另外一个热议的焦点——名字。

例如有网友就直接提出了自己的困惑:

其实这也不怪网友们提出这样的质疑。

因为……现在有太多叫Deep Research的产品了……

AI的问题，我们就让AI来回答。

Perplexity在回答中总结出了一个表格:

CEO对此也给出了自己的答案，一言蔽之，就是“快好省”，不过他顺便还阴阳了一波OpenAI:

最后，CEO还预告了一则消息，下周Perplexity还有一个很cool的东西要发布。

参考链接:

[1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

[2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

[3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

（举报）

AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——

随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。

先来划个重点:免费向所有人开放!

具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。

然后啊，效果是酱紫的。

例如给出一个问题:

在Deep Research加持下的Perplexity先是会查找海量的资料:

接下来是推理过程，用Perplexity的话来说就是专家级别的分析:

对原始材料进行充分评估之后，Perplexity就会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告:

最后，你还可以把Perplexity写好的专业报告一键导出，格式包括PDF、Markdown和Perplexity Page:

在性能方面，Perplexity官方也给出了他们的测试结果。

他们采用的基准，是最近考验AI推理能力大火的Humanity’s Last Exam（人类的最后考试），准确率达到了20.5%。

（注:“人类的最后考试”涵盖100多个科目、包含3000多个问题，涉及数学、科学、历史和文学等领域。）

从成绩上来看，是优于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和其他许多主流模型。

在另一项SimpleQA（一个包含数千个测试事实性的问题库）的测试中，Perplexity Deep Research的表现更是明显远超领先模型，达到了93.9%的准确率。

更重要的一点是，Perplexity的Deep Research有够快——平均在3分钟内可以完成大多数研究任务。

对此，Perplexity的CEO（Aravind Srinivas）公开致谢DeepSeek:

其实在10天前的一条推文中，Aravind Srinivas其实已经有所剧透:

在推文下方的评论中，我们也看到了不少关于DeepSeek的身影:

不得不说，DeepSeek的含金量还在上升。

Perplexity新功能的操作方式也是极其简单。

只需在搜索框下方的选项中pick一下Deep Research即可:

从官方展示的案例来看，Deep Research擅长在金融、市场营销和技术等领域的深度研究，并且在健康、产品研究和旅行计划等领域作为个人顾问同样有用。

例如在默认搜索和Deep Research下，同时问:

可以看到，Deep Research给出的答案更像是一个专业的报告。

先是以类似论文“摘要”的形式，把问题的核心亮点全部提炼、总结出来，然后再撰写并展开包括Introduction在内的更多内容。

同样的，让Deep Research完成撰写“黄仁勋传记”，从输出内容和格式来看，是更加清晰且一目了然:

现在，也有很多网友开始在网上po出自己实测的效果。

例如让Perplexity做下面这个任务:

然后这位网友还总结了一下Deep Research和普通AI搜索功能的区别:

除了效果之外，对于Perplexity发布的Deep Research，网友们还有另外一个热议的焦点——名字。

例如有网友就直接提出了自己的困惑:

其实这也不怪网友们提出这样的质疑。

因为……现在有太多叫Deep Research的产品了……

AI的问题，我们就让AI来回答。

Perplexity在回答中总结出了一个表格:

CEO对此也给出了自己的答案，一言蔽之，就是“快好省”，不过他顺便还阴阳了一波OpenAI:

最后，CEO还预告了一则消息，下周Perplexity还有一个很cool的东西要发布。

参考链接:

[1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

[2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

[3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

（举报）