(网经社讯)DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测，端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式，也为相关产业带来了新的发展契机。
专家特约安徽财贸学院葛晓滨教授表示，DeepSeek爆火后，积极拥抱它的行业包括不限于企业服务（如自动化报告生成、智能客服）、教育科研（辅助论文写作、个性化学习）、创意产业（剧本创作、广告文案生成）、工业（设备故障预测、生产流程优化）、医疗健康（医学数据挖掘）、云服务（云厂商接入并优化服务）、端侧硬件（如AI眼镜、AIPC等）等领域，这些行业通过DeepSeek实现了降本增效、提升创新能力或优化用户体验。
很多人尝试在本地电脑上部署DeepSeek，原因在于其开源性降低了使用门槛，同时本地部署能更好地保护数据隐私、减少网络延迟、支持定制化，且成本可控。然而，本地部署的缺点是硬件要求高、技术门槛高、维护成本高、资源有限，需要用户具备一定的技术能力和硬件条件。
在DeepSeek爆红之前，端侧AI发展较为缓慢，主要集中在工业自动化、智能安防等对实时性要求高的领域，受限于技术瓶颈（如模型压缩、推理效率等）和高成本，应用范围较窄，但市场潜力一直被看好，随着技术进步和应用场景拓展，有望实现更大突破。
国内厂商纷纷接入DeepSeek，对AI产业链产生了积极影响，降低了应用门槛，推动了技术创新和应用推广，提升了国内AI产业的竞争力，激活了产业链投资热情。对于DeepSeek下一步动作，可能会持续优化模型性能、拓展更多行业应用场景，并加强与产业链上下游的合作，进一步扩大生态影响力。
现在市场上端侧AI产品，是否靠谱，对用户体验带来哪些影响之类的）这问题，我个人认为：
端侧AI产品凭借其一定的安全性、独立性、低时延和高可靠性等特点，正在成为市场上的重要力量。这些产品通过将AI模型和处理能力下沉到终端设备，如智能手机、PC、智能眼镜和车载终端等，不仅提升了设备的智能化水平，还显著改善了用户体验。例如，端侧AI能够在本地处理数据，减少对云端的依赖，从而降低数据传输延迟，提升响应速度，同时更好地保护用户隐私。此外，端侧AI还支持个性化服务，能够根据用户的使用习惯和偏好提供定制化的交互体验。
在应用场景方面，端侧AI已经广泛应用于智能安防、智能车载设备、智能手机、PC等领域，并且随着技术的不断进步，其应用场景还在持续拓展。例如，车载终端利用端侧AI技术可以实时处理复杂的道路环境数据，提升驾驶安全和车辆的自动化水平。同时，AI PC和AI手机的出现，不仅推动了传统设备的智能化升级，还开启了新的换机周期。
从发展趋势来看，端侧AI的未来发展将更加注重多模态融合和硬件性能的提升。随着大模型的轻量化和硬件技术的进步，端侧AI有望在更多领域实现落地，进一步提升设备的智能化水平和用户体验。
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年，长期关注云计算领域，我们关注的对象：阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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专家特约安徽财贸学院葛晓滨教授表示，DeepSeek爆火后，积极拥抱它的行业包括不限于企业服务（如自动化报告生成、智能客服）、教育科研（辅助论文写作、个性化学习）、创意产业（剧本创作、广告文案生成）、工业（设备故障预测、生产流程优化）、医疗健康（医学数据挖掘）、云服务（云厂商接入并优化服务）、端侧硬件（如AI眼镜、AIPC等）等领域，这些行业通过DeepSeek实现了降本增效、提升创新能力或优化用户体验。
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在DeepSeek爆红之前，端侧AI发展较为缓慢，主要集中在工业自动化、智能安防等对实时性要求高的领域，受限于技术瓶颈（如模型压缩、推理效率等）和高成本，应用范围较窄，但市场潜力一直被看好，随着技术进步和应用场景拓展，有望实现更大突破。
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在应用场景方面，端侧AI已经广泛应用于智能安防、智能车载设备、智能手机、PC等领域，并且随着技术的不断进步，其应用场景还在持续拓展。例如，车载终端利用端侧AI技术可以实时处理复杂的道路环境数据，提升驾驶安全和车辆的自动化水平。同时，AI PC和AI手机的出现，不仅推动了传统设备的智能化升级，还开启了新的换机周期。
从发展趋势来看，端侧AI的未来发展将更加注重多模态融合和硬件性能的提升。随着大模型的轻量化和硬件技术的进步，端侧AI有望在更多领域实现落地，进一步提升设备的智能化水平和用户体验。
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