AI风云四起，传统搜索引擎的江湖地位，岌岌可危。
最近，OpenAI宣布，向所有用户开放ChatGPT的搜索功能，无需注册即可使用。这一动作颇具信号意义，被视为AI入局搜索后对谷歌等传统搜索引擎的一次正面“叫板”。
相较传统的收录式搜索，ChatGPT搜索能够以更快速度抓取信息，并实现分钟级别的解析，同时还保留了传统搜索的信息来源清单，以便用户核查。
在搜索江湖，AI“搅局”可谓环球同此凉热。曾几何时，百度和谷歌是中英文世界搜索的唯一入口，垄断地位难以撼动。但今天，“遇事不决问百度/谷歌”这句当年响亮的口号，已经显得非常落伍。
一代人有一代人的搜索方式。国外一项调查显示，2024年，Z世代比X世代的谷歌使用率整整少了四分之一，在国内，传统搜索巨头百度的市场份额也有所下降，从2021年最高占比86.82%，降至2024年的60%水平。
与此同时，越来越多的AI模型坐上了搜索牌桌。国外的Perplexity，就被认为是ChatGPT搜索最初的对标，而国内字节的豆包、月之暗面的Kimi等，也都打出了AI搜索这张牌。截至去年底，豆包月活数据已达到惊人的7116万，Kimi智能助手月活增至1669万。若按此增速估计，AI搜索产品重塑搜索市场格局，成为新流量入口，已经是一件没有悬念的事。
传统搜索遭受的另一重冲击，来自社交媒体。
以小红书为例，2024年第四季度，平台日均搜索量已达到6亿次左右，而搜索老大百度目前的日均搜索量也才刚过10亿次，追赶势头可谓迅猛。据小红书官方统计，目前平台上三分之一的用户打开app的第一件事就是搜索，完全把小红书当搜索引擎在用。甚至有人称小红书是“年轻人的生活百科全书”。
这中间的变化，绝不只是社交平台和AI“平替”了传统搜索网页那么简单。这是一种对新的信息检索需求的相互适应。
信息学者Marcia J. Bates将搜索过程分为：浏览、搜索、偶遇、追踪四个流程。借助算法推荐和社交互动，社交平台大大强化了后两者的便利度和舒适度，甚至在一定程度上，偶遇和追踪的过程取代了传统的精确搜索。而如果使用AI进行检索，它则可以大大简化浏览和追踪的流程，转为给出一套确定的方案成果。
对比传统网页搜索相对精确的信息分发，社交平台呈现的结果更丰富、更多元，“偶遇”的信息增加，互动感增强，有赖于足够多的用户实时分享，获得的信息也更即时、更完整。而AI搜索的结果则更确定，并且同样能根据用户需求，在最短时间内进行调整和优化。
这和当下的互联网平台信息生产逻辑实质是一致的。传统搜索更接近一种中心化的分发，无论谁来搜，得到的都是后台网站推荐筛选后近似的结果；但无论是社交平台还是AI，都更强化了“个性化”的特质，你看到什么，很大程度上由自己决定，自然显得更为贴心。
此外，AI和社交平台还存在一处共同点 ：比起精准搜索特定信息，它们的检索逻辑更接近提问，因而更接近自然语言交流。在一定程度上，它们能延续真实世界交往的惯性，这份“活人感”更接近现实世界的交往方式，因而损耗更少，获得信息的门槛更低，同样是传统搜索引擎所呈现的精确搜索结果所不能及的。
简言之，传统搜索引擎还在人找信息的时候，社交平台已经学会了让信息来找人，AI则更进一步，试图以“深度思考”等方式，帮助人选择如何筛选和获取信息。尽管信息茧房、AI幻觉的问题依然存在，但这些变化的最终指向，显然是为了能更好地服务于人的信息获取需求。
无论搜索的方式和结果如何变化，搜索这一动作作为人类信息基本需求的一部分将永远存在。当新技术提供了新选择，搜索所导向的应该是一个信息获取成本不断降低的新世界，它必然也是一个更开放的，更互联互通的新世界，这是互联网诞生之初的意义，也会是它未来的方向。
（文章来源：上观新闻）
AI风云四起，传统搜索引擎的江湖地位，岌岌可危。
最近，OpenAI宣布，向所有用户开放ChatGPT的搜索功能，无需注册即可使用。这一动作颇具信号意义，被视为AI入局搜索后对谷歌等传统搜索引擎的一次正面“叫板”。
相较传统的收录式搜索，ChatGPT搜索能够以更快速度抓取信息，并实现分钟级别的解析，同时还保留了传统搜索的信息来源清单，以便用户核查。
在搜索江湖，AI“搅局”可谓环球同此凉热。曾几何时，百度和谷歌是中英文世界搜索的唯一入口，垄断地位难以撼动。但今天，“遇事不决问百度/谷歌”这句当年响亮的口号，已经显得非常落伍。
一代人有一代人的搜索方式。国外一项调查显示，2024年，Z世代比X世代的谷歌使用率整整少了四分之一，在国内，传统搜索巨头百度的市场份额也有所下降，从2021年最高占比86.82%，降至2024年的60%水平。
与此同时，越来越多的AI模型坐上了搜索牌桌。国外的Perplexity，就被认为是ChatGPT搜索最初的对标，而国内字节的豆包、月之暗面的Kimi等，也都打出了AI搜索这张牌。截至去年底，豆包月活数据已达到惊人的7116万，Kimi智能助手月活增至1669万。若按此增速估计，AI搜索产品重塑搜索市场格局，成为新流量入口，已经是一件没有悬念的事。
传统搜索遭受的另一重冲击，来自社交媒体。
以小红书为例，2024年第四季度，平台日均搜索量已达到6亿次左右，而搜索老大百度目前的日均搜索量也才刚过10亿次，追赶势头可谓迅猛。据小红书官方统计，目前平台上三分之一的用户打开app的第一件事就是搜索，完全把小红书当搜索引擎在用。甚至有人称小红书是“年轻人的生活百科全书”。
这中间的变化，绝不只是社交平台和AI“平替”了传统搜索网页那么简单。这是一种对新的信息检索需求的相互适应。
信息学者Marcia J. Bates将搜索过程分为：浏览、搜索、偶遇、追踪四个流程。借助算法推荐和社交互动，社交平台大大强化了后两者的便利度和舒适度，甚至在一定程度上，偶遇和追踪的过程取代了传统的精确搜索。而如果使用AI进行检索，它则可以大大简化浏览和追踪的流程，转为给出一套确定的方案成果。
对比传统网页搜索相对精确的信息分发，社交平台呈现的结果更丰富、更多元，“偶遇”的信息增加，互动感增强，有赖于足够多的用户实时分享，获得的信息也更即时、更完整。而AI搜索的结果则更确定，并且同样能根据用户需求，在最短时间内进行调整和优化。
这和当下的互联网平台信息生产逻辑实质是一致的。传统搜索更接近一种中心化的分发，无论谁来搜，得到的都是后台网站推荐筛选后近似的结果；但无论是社交平台还是AI，都更强化了“个性化”的特质，你看到什么，很大程度上由自己决定，自然显得更为贴心。
此外，AI和社交平台还存在一处共同点 ：比起精准搜索特定信息，它们的检索逻辑更接近提问，因而更接近自然语言交流。在一定程度上，它们能延续真实世界交往的惯性，这份“活人感”更接近现实世界的交往方式，因而损耗更少，获得信息的门槛更低，同样是传统搜索引擎所呈现的精确搜索结果所不能及的。
简言之，传统搜索引擎还在人找信息的时候，社交平台已经学会了让信息来找人，AI则更进一步，试图以“深度思考”等方式，帮助人选择如何筛选和获取信息。尽管信息茧房、AI幻觉的问题依然存在，但这些变化的最终指向，显然是为了能更好地服务于人的信息获取需求。
无论搜索的方式和结果如何变化，搜索这一动作作为人类信息基本需求的一部分将永远存在。当新技术提供了新选择，搜索所导向的应该是一个信息获取成本不断降低的新世界，它必然也是一个更开放的，更互联互通的新世界，这是互联网诞生之初的意义，也会是它未来的方向。
（文章来源：上观新闻）
