日前，北电数智基于“宝塔·模型适配平台”，完成DeepSeek V3/R1全尺寸模型与海光DCU、华为、壁仞科技、沐曦等国产芯片的混元算力适配，为开发者带来更多算力选择。用户可忽略底层硬件差异，平台基于用户调用需求自动匹配合适算力进行DeepSeek模型的推理。
DeepSeek采用创新的混合专家系统（DeepSeekMoE）、多头潜在注意力机制（MLA）、自研训练框架等多项工程化创新，基于较少GPU训练机时实现了R1与OpenAI o1相当、V3与OpenAI 4o相当的模型性能，具有高推理效率和低训练成本的特点，彰显了坚持中国原创的价值。
DeepSeek的算法创新对AI芯片通用性提出更高要求，国产芯片在底层架构、软件生态上各有不同，北电数智的高质量AI工具链“宝塔·模型适配平台”能抹平芯片架构的差异，快速实现对模型的优化支持和硬件适配。目前宝塔已完成24款基座大模型适配。
在处理推理任务层面，针对DeepSeek类超大模型，数据中心的集群化推理变得尤为重要，例如PD分离（Prefill-Decode分离）技术就可由不同芯片完成不同阶段推理任务实现。北电数智的混元推理技术路线与DeepSeek技术路线具有天然匹配性，可进一步优化推理效果，加速推理速度，降低推理成本，解决算力不够用问题。
DeepSeek的发展给行业带来了深刻启示，唯有促进、满足国产原生模型的算力需求才能真正推动国产算力发展。为全面挖掘芯片性能潜力与适配能力，北电数智推出“星火·国产算力AI原生适配认证”，加强国产模型与国产算力适配，推动国产算力芯片孵化AI原生应用。
北电数智已正式开通企业版内测，通过“北京数字经济算力中心”为广大企业和开发者提供便捷、高效的算力服务，助力用户在多芯混元算力上轻松构建和部署基于DeepSeek模型的AI应用。
日前，北电数智基于“宝塔·模型适配平台”，完成DeepSeek V3/R1全尺寸模型与海光DCU、华为、壁仞科技、沐曦等国产芯片的混元算力适配，为开发者带来更多算力选择。用户可忽略底层硬件差异，平台基于用户调用需求自动匹配合适算力进行DeepSeek模型的推理。
DeepSeek采用创新的混合专家系统（DeepSeekMoE）、多头潜在注意力机制（MLA）、自研训练框架等多项工程化创新，基于较少GPU训练机时实现了R1与OpenAI o1相当、V3与OpenAI 4o相当的模型性能，具有高推理效率和低训练成本的特点，彰显了坚持中国原创的价值。
DeepSeek的算法创新对AI芯片通用性提出更高要求，国产芯片在底层架构、软件生态上各有不同，北电数智的高质量AI工具链“宝塔·模型适配平台”能抹平芯片架构的差异，快速实现对模型的优化支持和硬件适配。目前宝塔已完成24款基座大模型适配。
在处理推理任务层面，针对DeepSeek类超大模型，数据中心的集群化推理变得尤为重要，例如PD分离（Prefill-Decode分离）技术就可由不同芯片完成不同阶段推理任务实现。北电数智的混元推理技术路线与DeepSeek技术路线具有天然匹配性，可进一步优化推理效果，加速推理速度，降低推理成本，解决算力不够用问题。
DeepSeek的发展给行业带来了深刻启示，唯有促进、满足国产原生模型的算力需求才能真正推动国产算力发展。为全面挖掘芯片性能潜力与适配能力，北电数智推出“星火·国产算力AI原生适配认证”，加强国产模型与国产算力适配，推动国产算力芯片孵化AI原生应用。
北电数智已正式开通企业版内测，通过“北京数字经济算力中心”为广大企业和开发者提供便捷、高效的算力服务，助力用户在多芯混元算力上轻松构建和部署基于DeepSeek模型的AI应用。
