(网经社讯)DeepSeek爆火后,在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测,端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式,也为相关产业带来了新的发展契机。
对此,广西大学工商管理学院教授、博士生导师蒋侃表示,
DeepSeek在传统的大语言模型基础上,强化了推理、逻辑分析和决策能力,可以根据用户问题(或提示语)自动生成对任务目标和需求的结构化推理过程,在拆解复杂问题、自主分析、生成创新解决方案等方面具有显著优势,可以广泛适用于客户服务、医疗健康、智慧城市、电子政务、旅游等行业场景。
在数据安全要求较高的情况下,使用场景化限定、质疑式反推等提示语策略有助于挖掘隐藏知识,实现数据价值的最大化,这或许是现在很多人都在尝试DeepSeek本地部署的原因之一。
对于厂商而言,借助DeepSeek对用户意图的理解能力、决策、判断及人机互动等能力,结合自身对特定行业的洞察和数据积累,开发不同场景的创新应用,推出更专业、更细分的行业垂直模型,提高对业务一线的服务水平,有助于加速数智化转型和提升竞争力。下一步,推进重点行业场景落地可能是DeepSeek的一个重要的选项。
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年,长期关注云计算领域,我们关注的对象:阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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DeepSeek在传统的大语言模型基础上,强化了推理、逻辑分析和决策能力,可以根据用户问题(或提示语)自动生成对任务目标和需求的结构化推理过程,在拆解复杂问题、自主分析、生成创新解决方案等方面具有显著优势,可以广泛适用于客户服务、医疗健康、智慧城市、电子政务、旅游等行业场景。
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对于厂商而言,借助DeepSeek对用户意图的理解能力、决策、判断及人机互动等能力,结合自身对特定行业的洞察和数据积累,开发不同场景的创新应用,推出更专业、更细分的行业垂直模型,提高对业务一线的服务水平,有助于加速数智化转型和提升竞争力。下一步,推进重点行业场景落地可能是DeepSeek的一个重要的选项。
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