(网经社讯)DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测，端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式，也为相关产业带来了新的发展契机。
对此，浙江工商大学教授，浙江大学Best Innovation团队伍蓓表示，
1、DeepSeek构建覆盖金融、教育、智能制造等行业的解决方案矩阵，如医疗保健领域，通过分析大量的医疗数据，帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案，显著提高了医疗服务的质量和效率。在金融服务领域，利用深度学习技术优化风险评估和欺诈检测，为金融机构提供了更精准的决策支持。在制造领域，通过智能工厂解决方案，优化生产流程，提高生产效率，降低运营成本。在教育领域，通过个性化学习平台，为学生提供定制化学习体验，提升学习效果。传媒领域，DeepSeek可以自动生成视频剪辑和音频编辑，提高内容制作效率。
2、DeepSeek部署因为开源共享机制，之前大模型采用封闭模式。本地部署优点：成本低、数据可控、实时响应、定制化服务。本地部署挑战：技术依赖、算力瓶颈、可持续低。
3、DeepSeek对端侧AI影响，推动了技术的普及和创新，促进了行业标准的形成，带来了市场增长和商业机会，提升了用户体验，推动了各行业转型变革。因为DeepSeek的开源文化，促使更多用户加入大模型研发、迭代和升级，形成创新驱动的技术生态，为全球普惠AI提供数字基座和技术前沿探索路径。
4、国内AI产业链影响：一是AI很多大厂会纷纷加入加入DeepSeek开源联盟，共同研发，共同成长，促使AI进入全球普惠时代。二是AI大模型成本降低，2024年5月发布的DeepSeek V2，推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。2024年12月，DeepSeek-V3问世，这款性能优越且性价比极高的大语言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。DeepSeek提出的MLA（多头潜在注意力机制）架构和DeepSeekMoESparse结构，显著降低了模型的计算量和显存占用，从而降低了推理成本。三是AI大模型分工更细分市场，DeepSeek将专注技术底层逻辑，研究基础大模型、探索前沿技术创新，其他厂家可以聚焦AI大模型应用，开发TO B或TO C及各个领域的应用。
DeepSeek未来发展方向：一是数字和代码，AI数字基座建设和持续优化，为AI基础大模型打造封闭可验证系统。二是多模态，DeepSeek将联合更多开发者，参与人类真实场景学习和训练，满足整个社会多样化需求。三是自然语言，DeepSeek专注提供基础模型和技术前沿服务，构建中国自主可控的AI数字基座。四是开源创新组织。DeepSeek成长奥秘，梁文锋将之归结为“选用了一批没有经验但有潜能的人，以及有一个可以让创新发生的组织架构和企业文化，这也将是大模型创业公司可以与大厂竞争的秘密所在”。正是一批具有扎实技术根底、创新精神、超级热爱技术、好奇心和自驱力超强的中国年轻人在中国科技和未来发展中双向奔赴，推动人类人工智能的发展！
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年，长期关注云计算领域，我们关注的对象：阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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对此，浙江工商大学教授，浙江大学Best Innovation团队伍蓓表示，
1、DeepSeek构建覆盖金融、教育、智能制造等行业的解决方案矩阵，如医疗保健领域，通过分析大量的医疗数据，帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案，显著提高了医疗服务的质量和效率。在金融服务领域，利用深度学习技术优化风险评估和欺诈检测，为金融机构提供了更精准的决策支持。在制造领域，通过智能工厂解决方案，优化生产流程，提高生产效率，降低运营成本。在教育领域，通过个性化学习平台，为学生提供定制化学习体验，提升学习效果。传媒领域，DeepSeek可以自动生成视频剪辑和音频编辑，提高内容制作效率。
2、DeepSeek部署因为开源共享机制，之前大模型采用封闭模式。本地部署优点：成本低、数据可控、实时响应、定制化服务。本地部署挑战：技术依赖、算力瓶颈、可持续低。
3、DeepSeek对端侧AI影响，推动了技术的普及和创新，促进了行业标准的形成，带来了市场增长和商业机会，提升了用户体验，推动了各行业转型变革。因为DeepSeek的开源文化，促使更多用户加入大模型研发、迭代和升级，形成创新驱动的技术生态，为全球普惠AI提供数字基座和技术前沿探索路径。
4、国内AI产业链影响：一是AI很多大厂会纷纷加入加入DeepSeek开源联盟，共同研发，共同成长，促使AI进入全球普惠时代。二是AI大模型成本降低，2024年5月发布的DeepSeek V2，推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。2024年12月，DeepSeek-V3问世，这款性能优越且性价比极高的大语言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。DeepSeek提出的MLA（多头潜在注意力机制）架构和DeepSeekMoESparse结构，显著降低了模型的计算量和显存占用，从而降低了推理成本。三是AI大模型分工更细分市场，DeepSeek将专注技术底层逻辑，研究基础大模型、探索前沿技术创新，其他厂家可以聚焦AI大模型应用，开发TO B或TO C及各个领域的应用。
DeepSeek未来发展方向：一是数字和代码，AI数字基座建设和持续优化，为AI基础大模型打造封闭可验证系统。二是多模态，DeepSeek将联合更多开发者，参与人类真实场景学习和训练，满足整个社会多样化需求。三是自然语言，DeepSeek专注提供基础模型和技术前沿服务，构建中国自主可控的AI数字基座。四是开源创新组织。DeepSeek成长奥秘，梁文锋将之归结为“选用了一批没有经验但有潜能的人，以及有一个可以让创新发生的组织架构和企业文化，这也将是大模型创业公司可以与大厂竞争的秘密所在”。正是一批具有扎实技术根底、创新精神、超级热爱技术、好奇心和自驱力超强的中国年轻人在中国科技和未来发展中双向奔赴，推动人类人工智能的发展！
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