(网经社讯)DeepSeek爆火后,在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测,端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式,也为相关产业带来了新的发展契机。
对此,阿里巴巴商学院产业互联网研究中心研究员朱传波表示,
1、教育、医疗、金融和制造业、物流业将是deep seek的开源的直接受益者 , 芯片和算力企业是间接受益者。例如教育行业 可以通过大模型进行因材施教,医疗行业可以借助大模型进行辅助诊断和远程医疗。
2 、本地化部署的主要原因在于模型轻量化和开源生态的支持,随着数据主权的觉醒和对隐私保护的担忧,本地部署下企业可以借助轻量化模型所赋予的低成本运营和维护取得隐私保护和效率的平衡。本地部署的优势在于低延迟、可离线使用和隐私保护。缺点在于模型迭代升级需要重新训练对中小企业进行负担。
3、deepdeek出现之前,由于模型臃肿和芯片算力不足 以及生态不成熟 。DeepSeek前的端侧AI发展情况:之前端侧AI发展相对缓慢,模型性能和资源受限,应用场景有限,主要集中在简单的语音识别、图像分类等基础功能和轻量级任务。
4、deepseek的影响是深远的,给国内芯片企行业,算力基础服务企行业以及下游应用行业的发展带来颠覆性的变革,倒逼国产硬件企业的迭代升级和重构软件生态话语权,减少对西方的高性能gpu技术依赖。同时,端侧ai和物联网产业将迎来大繁荣 ,例如智能家居、ai玩具,并催生新型商业模式的出现,企业有望从卖硬件到卖智能。deepseek的下一步有望从技术提供商走向端侧ai的生态构建者,推动ai从集中式的大脑走向分布群体智能。
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年,长期关注云计算领域,我们关注的对象:阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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对此,阿里巴巴商学院产业互联网研究中心研究员朱传波表示,
1、教育、医疗、金融和制造业、物流业将是deep seek的开源的直接受益者 , 芯片和算力企业是间接受益者。例如教育行业 可以通过大模型进行因材施教,医疗行业可以借助大模型进行辅助诊断和远程医疗。
2 、本地化部署的主要原因在于模型轻量化和开源生态的支持,随着数据主权的觉醒和对隐私保护的担忧,本地部署下企业可以借助轻量化模型所赋予的低成本运营和维护取得隐私保护和效率的平衡。本地部署的优势在于低延迟、可离线使用和隐私保护。缺点在于模型迭代升级需要重新训练对中小企业进行负担。
3、deepdeek出现之前,由于模型臃肿和芯片算力不足 以及生态不成熟 。DeepSeek前的端侧AI发展情况:之前端侧AI发展相对缓慢,模型性能和资源受限,应用场景有限,主要集中在简单的语音识别、图像分类等基础功能和轻量级任务。
4、deepseek的影响是深远的,给国内芯片企行业,算力基础服务企行业以及下游应用行业的发展带来颠覆性的变革,倒逼国产硬件企业的迭代升级和重构软件生态话语权,减少对西方的高性能gpu技术依赖。同时,端侧ai和物联网产业将迎来大繁荣 ,例如智能家居、ai玩具,并催生新型商业模式的出现,企业有望从卖硬件到卖智能。deepseek的下一步有望从技术提供商走向端侧ai的生态构建者,推动ai从集中式的大脑走向分布群体智能。
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