(网经社讯)DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测，端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式，也为相关产业带来了新的发展契机。
对此，网经社电子商务研究中心特约研究员、北京东晓腾飞供应链管理有限公司总经理表示，DeepSeek爆火后，其实很多行业或者领域都在进行尝试。例如在内容创作领域、金融领域、汽车领域、客服领域和算力基础设施与芯片行业等。毕竟这些领域在一定程度上具有多工具交互的特点，而其深度学习算法能够处理海量的数据，这样就能更好地满足用户不断新增的需求和高频动态性的业务场景。
也就是说，场景足够丰富的行业，或许正是DeepSeek的绝佳用武之地。
而网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。个人认为这是因为传统的工具都比较独立，散布在互联网中，一种工作或者业务场景的处理需要进行工具融合后才能得出来相关结果。于是不同工具的寻获就要付出很大的精力。
另外，暂时不说这些工具的使用效果或者使用体验如何，单是这些工具的费用就会使得很多使用者望而却步。DeepSeek的多工具融合性，光这一点就足以吸引到足够的用户。这也是很多大模型被追捧的原因。基础方面其实这些大模型都不遑多让。
只是DeepSeek在技术开源、硬件适配性、模型多样性等方面具有明显的优势。如果要是本地部署的话，可能对硬件、模型性能和维护成本方面都有较高的要求，这就是要看具体情况了。
其实在DeepSeek之前，端侧AI也有一定的发展，例如华为手机、PC 等终端设备开始集成专门的 AI 处理单元，在应用层面，也出现了很多行为分析、环境感知、场景识别、健康反馈等等。总之竞争还是比较激烈的，涉及到的场景拓展比较多，当然对数据质量和安全也在逐步提升中。
目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，我们会明显感觉到各行各业对DeepSeek表现出了浓厚的兴趣，有的公司已经在讨论各个业务环节的DeepSeek赋能了，即使这些公司目前看来似乎和DeepSeek并无明显的直接关联。从中我们也可以知道很多厂商接入 DeepSeek 这一动作，肯定会让更多企业深入研究大模型在端侧的适配与优化技术，这样对提升端侧 AI 性能、技术共享或扩散自然是有益处的。
在这个过程中，肯定会在端侧设备、应用场景争夺方面的竞争更加激烈，在这种趋势下，DeepSeek可能会在行业更为细化的场景中推出各种定制化模型，提供定制化的方案，这个想象空间还是非常巨大的；还有一种可能就是DeepSeek本身最突出的特点可能就是开源属性，这个属性或许始终不会改变（这和创始人的格局有关），因此它可能会成长为一种平台，或者成为一种极为开放的开发者社区。
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年，长期关注云计算领域，我们关注的对象：阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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对此，网经社电子商务研究中心特约研究员、北京东晓腾飞供应链管理有限公司总经理表示，DeepSeek爆火后，其实很多行业或者领域都在进行尝试。例如在内容创作领域、金融领域、汽车领域、客服领域和算力基础设施与芯片行业等。毕竟这些领域在一定程度上具有多工具交互的特点，而其深度学习算法能够处理海量的数据，这样就能更好地满足用户不断新增的需求和高频动态性的业务场景。
也就是说，场景足够丰富的行业，或许正是DeepSeek的绝佳用武之地。
而网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。个人认为这是因为传统的工具都比较独立，散布在互联网中，一种工作或者业务场景的处理需要进行工具融合后才能得出来相关结果。于是不同工具的寻获就要付出很大的精力。
另外，暂时不说这些工具的使用效果或者使用体验如何，单是这些工具的费用就会使得很多使用者望而却步。DeepSeek的多工具融合性，光这一点就足以吸引到足够的用户。这也是很多大模型被追捧的原因。基础方面其实这些大模型都不遑多让。
只是DeepSeek在技术开源、硬件适配性、模型多样性等方面具有明显的优势。如果要是本地部署的话，可能对硬件、模型性能和维护成本方面都有较高的要求，这就是要看具体情况了。
其实在DeepSeek之前，端侧AI也有一定的发展，例如华为手机、PC 等终端设备开始集成专门的 AI 处理单元，在应用层面，也出现了很多行为分析、环境感知、场景识别、健康反馈等等。总之竞争还是比较激烈的，涉及到的场景拓展比较多，当然对数据质量和安全也在逐步提升中。
目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，我们会明显感觉到各行各业对DeepSeek表现出了浓厚的兴趣，有的公司已经在讨论各个业务环节的DeepSeek赋能了，即使这些公司目前看来似乎和DeepSeek并无明显的直接关联。从中我们也可以知道很多厂商接入 DeepSeek 这一动作，肯定会让更多企业深入研究大模型在端侧的适配与优化技术，这样对提升端侧 AI 性能、技术共享或扩散自然是有益处的。
在这个过程中，肯定会在端侧设备、应用场景争夺方面的竞争更加激烈，在这种趋势下，DeepSeek可能会在行业更为细化的场景中推出各种定制化模型，提供定制化的方案，这个想象空间还是非常巨大的；还有一种可能就是DeepSeek本身最突出的特点可能就是开源属性，这个属性或许始终不会改变（这和创始人的格局有关），因此它可能会成长为一种平台，或者成为一种极为开放的开发者社区。
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