恒生电子大模型应用全面接入DeepSeek

恒生电子股份有限公司

1周前

近日,恒生大模型系列应用全面接入DeepSeek主流模型(DeepSeek-V3/DeepSeek-R1),覆盖金融投研、投顾、合规、运营、投行等核心业务场景。

依托自主研发的光子AI中间件平台,恒生构建起“国产算力底座+顶尖大模型+金融行业专属应用”的三位一体智能生态,进一步助力金融机构数智化转型提速。

本次全面接入DeepSeek系列模型,是恒生AI战略的关键节点。恒生将充分发挥DeepSeek “低成本+高性能+高开放度”的应用优势,实现大模型系列应用能力的全面跃升,为金融机构提供更智能、更高效、更低成本的智能解决方案。

此外,通过金融应用对接大模型“中控”部位的光子AI中间件平台,恒生集成DeepSeek、通义千问等业界领先大模型,实现多模型部署,可以为应用提供灵活的模型底座支持。

根据实测数据显示,在金融高密度数据处理场景中,DeepSeek新架构展现出三大突破性优势:
更好效果基于DeepSeek独创的MoE(混合专家)架构,投顾场景的投顾建议生成、安抚话术、基金实体识别等任务上平均F1提升5%以上,客户需求解析速度较以往大模型加快3倍,账户运营知识库检索、托管/资管合同要素抽取、投行底稿审核等场景的F1提升5%~7%以上;
更少算力:依托DeepSeek-R1的千亿级参数压缩和蒸馏技术,本地部署资源消耗降低50%;其中蒸馏32B/14B,可支持单卡部署。
更深思考:在投行业务中,通过DeepSeek-R1的理解能力,可自动解析招股书、尽调报告等复杂文档,实现财务数据校验、合规风险提示的秒级响应。针对账户运营投行合规的知识库问答场景中的大海捞针及复杂问题,DeepSeek系列模型的深度思考能力为这些复杂场景的效果提升带来巨大助力。

- WarrenQ——恒生聚源新一代投研端全面接入DeepSeek,让公司积累的20年涵盖“股债基”市场的宏观、行业、公司、市场的全量结构化数据,通过DeepSeek的深度思维链能力,显著提高金融数据调取效率和准确性15%,让“搜读算写”得到逻辑推演的加持,让WarrenQ生成的专业性投研材料,更加贴合业务实际需求,从而实现为金融机构提供更加智能化的支持。

此外,恒生还积极将DeepSeek引入自身的数智化升级中。
- 恒生U+智能客服基于DeepSeek强大的推理能力,在售前、售中、售后构建起丰富多元的服务场景和深度精细的知识库,打造“更广、更快、更准”的客户服务。
- 智能研发助手LightCode通过充分接入DeepSeek-R1系列推理模型在复杂研发任务设计、规划、重构的能力与DeepSeek-V3在具体编码相关任务上速度快、效果好的特点,在保证研发效率的同时确保更高的生成质量和推理成本,基于R1蒸馏模型在私有化部署成本下降50%,加速研发流程“降本提效”。

在算力方面,恒生联合华为昇腾,首发基于昇腾910B处理器和Atlas800I服务器的金融大模型解决方案,通过软硬件一体化提升DeepSeek模型的推理效率,使DeepSeek能在不同硬件环境中灵活高效运行,降低用户使用门槛,为金融机构提供安全可控的金融大模型一体化方案。
自2014年起,恒生正式启动AI研究工作,是行业最早探索金融大模型研发和应用的厂商之一。基于自身深厚的AI技术和金融领域知识能力,恒生推出自主研发的光子AI中间件平台,构建面向金融核心业务的大模型应用矩阵,并不断推动与国产算力的适配优化,加强在AI Agent、多模态大模型等方面的研究,与众多金融机构开展共建共研,助推金融业在数智化转型中实现提质增效。

未来,恒生将坚持“数智化”战略,在自身AI技术与应用创新的同时,与国内优秀的大模型厂商、算力厂商紧密合作,共建金融大模型国产生态,积极推动大模型技术在金融领域的融合应用,为金融行业高质量发展提供强大科技动能。

近日,恒生大模型系列应用全面接入DeepSeek主流模型(DeepSeek-V3/DeepSeek-R1),覆盖金融投研、投顾、合规、运营、投行等核心业务场景。

依托自主研发的光子AI中间件平台,恒生构建起“国产算力底座+顶尖大模型+金融行业专属应用”的三位一体智能生态,进一步助力金融机构数智化转型提速。

本次全面接入DeepSeek系列模型,是恒生AI战略的关键节点。恒生将充分发挥DeepSeek “低成本+高性能+高开放度”的应用优势,实现大模型系列应用能力的全面跃升,为金融机构提供更智能、更高效、更低成本的智能解决方案。

此外,通过金融应用对接大模型“中控”部位的光子AI中间件平台,恒生集成DeepSeek、通义千问等业界领先大模型,实现多模型部署,可以为应用提供灵活的模型底座支持。

根据实测数据显示,在金融高密度数据处理场景中,DeepSeek新架构展现出三大突破性优势:
更好效果基于DeepSeek独创的MoE(混合专家)架构,投顾场景的投顾建议生成、安抚话术、基金实体识别等任务上平均F1提升5%以上,客户需求解析速度较以往大模型加快3倍,账户运营知识库检索、托管/资管合同要素抽取、投行底稿审核等场景的F1提升5%~7%以上;
更少算力:依托DeepSeek-R1的千亿级参数压缩和蒸馏技术,本地部署资源消耗降低50%;其中蒸馏32B/14B,可支持单卡部署。
更深思考:在投行业务中,通过DeepSeek-R1的理解能力,可自动解析招股书、尽调报告等复杂文档,实现财务数据校验、合规风险提示的秒级响应。针对账户运营投行合规的知识库问答场景中的大海捞针及复杂问题,DeepSeek系列模型的深度思考能力为这些复杂场景的效果提升带来巨大助力。

- WarrenQ——恒生聚源新一代投研端全面接入DeepSeek,让公司积累的20年涵盖“股债基”市场的宏观、行业、公司、市场的全量结构化数据,通过DeepSeek的深度思维链能力,显著提高金融数据调取效率和准确性15%,让“搜读算写”得到逻辑推演的加持,让WarrenQ生成的专业性投研材料,更加贴合业务实际需求,从而实现为金融机构提供更加智能化的支持。

此外,恒生还积极将DeepSeek引入自身的数智化升级中。
- 恒生U+智能客服基于DeepSeek强大的推理能力,在售前、售中、售后构建起丰富多元的服务场景和深度精细的知识库,打造“更广、更快、更准”的客户服务。
- 智能研发助手LightCode通过充分接入DeepSeek-R1系列推理模型在复杂研发任务设计、规划、重构的能力与DeepSeek-V3在具体编码相关任务上速度快、效果好的特点,在保证研发效率的同时确保更高的生成质量和推理成本,基于R1蒸馏模型在私有化部署成本下降50%,加速研发流程“降本提效”。

在算力方面,恒生联合华为昇腾,首发基于昇腾910B处理器和Atlas800I服务器的金融大模型解决方案,通过软硬件一体化提升DeepSeek模型的推理效率,使DeepSeek能在不同硬件环境中灵活高效运行,降低用户使用门槛,为金融机构提供安全可控的金融大模型一体化方案。
自2014年起,恒生正式启动AI研究工作,是行业最早探索金融大模型研发和应用的厂商之一。基于自身深厚的AI技术和金融领域知识能力,恒生推出自主研发的光子AI中间件平台,构建面向金融核心业务的大模型应用矩阵,并不断推动与国产算力的适配优化,加强在AI Agent、多模态大模型等方面的研究,与众多金融机构开展共建共研,助推金融业在数智化转型中实现提质增效。

未来,恒生将坚持“数智化”战略,在自身AI技术与应用创新的同时,与国内优秀的大模型厂商、算力厂商紧密合作,共建金融大模型国产生态,积极推动大模型技术在金融领域的融合应用,为金融行业高质量发展提供强大科技动能。

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