Deepseek如何帮助商场推广部?

联商网

2周前

指令:请阅读这两份不同的方案材料,我是商场的市场部负责人,请你为我分析它们的优劣势,并且给出你的倾向性建议。...从监控录像来看,小孩受伤是自己滑倒的,并非商场设置或者看管不合理,我应当如何和他父亲沟通,来消除误会,减少责任,同时又不引发对方进一步冲突。

出品/Mall先生

撰文/晓虎

作为行业里最早拥抱AI的垂类公众号,我们早在2023年初,便率先发布了和chatGPT关于实体商业的对话。

如今,两年过去,当Deepseek成为全民话题时,相较于仍停留在对AI能力的惊讶或者搬运之上,我更关心的是:

毒舌锐评或者哗众取宠之外,今天的AI能切实帮助购物中心的运营团队们,做些什么?

本期,将以商场推广部为例,分享如何在工作中更大程度地上手这款大模型。

活动板块:

你的万能乙方

1. 制定活动日历

可以要求DeepSeek结合周末、节庆和特定日期,制定月度、季度甚至年度的活动日历及推荐方案。

指令:请你根据2025年8月份的节气、周末、特定节假日、纪念日,为我制定一份商场推广活动日历。

如果仅用作头脑风暴,那类似上述方案已经够用。而如果希望直接就可以复制粘贴使用,那么你可以对DeepSeek的输出格式、输出内容进行要求,也可以根据它的方案输出反馈意见,再让它进一步修改细化,直至满意。

2. 比较IP价值

当面对多个IP或者活动方案比选时,DeepSeek可以综合多个维度信息给出参考,甚至可以给出部分量化建议。

我随意写了两个近两年来在各大商场频繁出现的重量级IP,让它给我做了下对比分析:

指令:暑假需要做亲子向的活动,有两个IP选择:一个是奥特曼,一个是蛋仔派对;我需要对比这两个的性价比。请你帮我分析下,他们的合理授权费用应该谁高谁低,以及在不同价格区间内哪个哪个更有性价比?

3. 方案比稿评价

即使不是大IP这样信息较多的内容,面对两份完全不同的原创方案,你也可以听听AI的意见。比如我直接把两份活动公司的方案扔给了DeepSeek,它在详细对比各方案的优劣之后,给出了我如下的建议:

指令:请阅读这两份不同的方案材料,我是商场的市场部负责人,请你为我分析它们的优劣势,并且给出你的倾向性建议。

我个人不建议直接应用这些意见,但你可以把它作为与活动公关公司下一轮沟通的方向性参考,这会很有帮助。

4. 提供客诉处理建议

如果一线人员遇到突发问题经验不足,主管或负责人在赶往事件现场前,也可以求助AI来获得更为专业的谈判技巧与流程建议。

我抛给它一个关于商场内小孩不小心摔倒,引发家长恶意投诉的案例。这种情况往往比商场责任所引发的事故更难处理。

指令:一位小孩在我们场所中摔倒了,目前似乎有受伤。小孩父亲在现场大闹。从监控录像来看,小孩受伤是自己滑倒的,并非商场设置或者看管不合理,我应当如何和他父亲沟通,来消除误会,减少责任,同时又不引发对方进一步冲突?请你提供流程和具体的话术。

可以看出DeepSeek给出的建议非常全面和完整,对于非专业人士而言基本可以直接当做攻略来用。相较于商场相对僵化的客诉处理指南,能够具体问题具体分析并给出建议的AI,绝对值得你“临时抱佛脚”。

5.分析活动效果

这部分本质就是常见的“看数据说话”,网上案例很多,这里就不再赘述了。

媒体板块:

永不疲倦的媒体专员

作为全球首个支持5万字超长文本分析的商用大模型,DeepSeek的横空出世,足以让AI从中文世界新媒体从业者(无论是甲方还是乙方)的工具,变成可以信赖甚至依赖的伙伴!

6. 根据过往文风,生成各种通稿

这部分大家已经很熟悉了,甚至相信很多人已经在应用,就不再赘述。

不过补充一点,受限于文本输出长度,如果文章超过2,000字,DeepSeek很有可能无法一次性给出,而是会分段进行输出。

7. 撰写小红书内容及标题

DeepSeek对小红书有非常深刻的认识,可以直接让它承包你的全部小红书标题。

指令:根据我提供的小红书文案,请结合小红书爆款文章特点,来推荐几个合适的标题

当然,你也可以安排它进行具体小红书文案的撰写。表现也绝对够用。

8.媒体投放策略顾问

当重大节点需要同步进行多账号投放时,DeepSeek可以很好地提供账号选择、档期分配、内容规划,不同账号如何实现错位的建议。

指令:你有关注过MALL先生这个自媒体账号吗?它值得作为B端号进行投放吗?

而如果进一步对话,还可以在上述基础上,让它帮你输出Brief资料,以及提前准备好可能的资料清单。

9.审核各类媒体内容

既然能写稿子,就一定能改稿子。无论是基础的语法和文字错误,还是高级的文风笔法问题,DeepSeek都非常有一套。

我新开了一个对话,用它给某一篇视频稿件做了下评判,仅仅是思考过程部分,就让人非常惊喜,有条有理,MECE。通过更多调教后相信会有更好成果。

指令:阅读这篇视频文案,并提出应当如何修改,才能让它成为一条吸引人的内容。

10.定期的账号复盘

对于在各类社交平台上自营的项目官方账号,我请DeepSeek以小红书为例,列了一下进行账号诊断所需要的资料。示例如下。

它也同步给出了,收到数据之后它能提供的建议与方向,可供参考:

指令:为了分析小红书笔记的互动数据,优化内容方向,需要提供哪些资料给你?这些资料是否需要按照特定格式进行加工?

11.网络舆情监控

在开启联网搜索功能的情况下,可以让DeepSeek定期检索网络相关舆情,提供公关建议策略。

当然,你也可以手动将大众点评的相关评论数据交给它来处理,以便更快速地汇总出顾客意见,进行有的放矢地调改和反馈。

设计板块:

指令的“翻译器”

12.生成文生图指令

DeepSeek目前不具备直接文生图功能,但用它结合其它AI工具,DeepSeek负责输出指令,Midjouney、SD、智谱清言等根据指令再生成图像,对付个日常节庆海报,问题已经不大了。

指令:我们商场需要设计个元宵海报。希望这幅海报能够结合蛇年新春、元宵特点,有强调我们作为亲子家庭场的欢乐氛围。请你帮我写一段给AI画图用的具体设计指令。

智谱清言根据上述指令生成的海报,如果换成Midjouney,以及去掉文字(后期人工加)效果会更好

13.翻译“非设计语言”

设计师的最大困扰往往来自于领导指令的“模糊性”,或者说是用“非设计语言”指导设计过程。利用DeepSeek的“深度思考”能力,大概率能解决这一痛点。

处理这一任务时,务必要打开“深度思考”功能。当我把上面这幅图发给DeepSeek,要求它修正“土”和“不高级”的问题时,它在思考过程中,详细拆解了这两个词究竟指的是什么。

相对于后面回答部分的建议,我觉得这段思考的价值会更高!

指令:我的领导说,这幅画面看上去有点“土”,不够“高级”,具体是什么意思,应该怎么改?

14.预判领导和公司的要求

DeepSeek R1目前能支持的上下文是64k token长度,对应大概3-4万汉字。用于著作分析或许不够,但用来记录领导的点评绝对是“大材小用”。

因此,建议把同一位领导的反馈,都放在同一个对话中。(根据领导分类,而非根据作品分类)。

通过建立对话上下文,DeepSeek会基于历史不断总结和理解其特点,从而帮助你更好地“读懂要求”,甚至做出预判。

比如上文的海报设计指令中,DeepSeek就会直接根据我过往喂给它的材料中提到的项目名称,默认将该名称体现在海报设计中。

15.批量P图等技术辅助

因为AI本身已经可以直接写代码,综合上述的设计语言能力,你就可以直接把它当做一个调色师、或者美工助理来进行使用。

比如用DeepSeek来写PS的脚本,从而执行批量化调色、修图等功能,这部分有更专业的技术贴,设计师朋友可以自行搜索。

会员版块:

超强数据专家

会员版块,通常是市场部中数据量最大的业务板块。而这正是AI的传统优势领域所在。所有和数据有关的内容,都可以交给AI来进行解析,速度快、角度全。

包括但不限于:

16.会员整体画像描述

17.分析现有品牌组合与顾客需求的匹配度

18.会员消费行为分析与汇总

19.针对单个会员的精准营销策略

20.分析会员活动的连带消费与复购情况

这些操作并不复杂,而且KIMI、阿里通义、智谱清言等其它AI软件当下甚至实用性更强。毕竟,DeepSeek对比上述软件,对普通人而言的核心亮点是对中文语言“信手拈来”般的技术能力。就日常数据解析等非文字类工作,KIMI等差距相对较小,服务器响应速度却要远优。

而此类应用目前被“卡脖子”的关键点,不是AI的能力不够,或者我们的需求不明确,而是数据的数量和真实性的远远不够。

部门负责人:

遇事不决,量子力学

对于部门负责人而言,我的建议是:把所有用电脑完成的工作,全部交给AI来跑一遍。

是的,所有。

从前期的目标制定、预算铺排,过程中的节点分配、复盘小结,但年末的整体述职、年度复盘,都可以请它来帮忙。

根据我和它的对话情况来看,DeepSeek在商业地产领域的积累,虽然知识库略有老套,但经验和维度都足够成熟。

正因如此,让它在瞬息万变的商业社会中冲锋陷阵,或许还需要更多新知识的输入和调教;但是用来做案头工作,那绝对是绰绰有余。

我仅仅扔给他了一份半年的客流报告,它所给出的总结意见和展望建议,就已经足够全面。

指令:我给你一份商场客流数据,请你结合你的能力和前面我提到的需求,为我展现一下,基于这份数据,你能得出哪些结论?

而实际使用中,你还可以通过更多数据的积累,以及更多的指令交互,来实现更为全面、更为精准的目的。(DeepSeek本身还具备生成柱状图、折线图等多种数据可视化图表的能力)

上述这么多,希望能向大家说明,DeepSeek已经真实地成为了生产力工具,也希望为大家更好地用好它抛砖引玉。

但回应文章的标题:我还想讨论的是,在AI越来越强大,已经可以不断替代人类的各种基础工作的今天,我们如何才能够更好地、更长远地运营好这项工具呢?而不是彻底被它们取代呢?

这三件事情我觉得必须要做起来:

一是尽可能多地让AI介入业务流程。在AI替代人之前,首先发生的,一定是“会AI的人”替代“不会AI的人”。

早年的火车还没有马车跑得快,让满清子弟们学习开火车,也意味着原先他们引以为傲的骑术没了用武之地,但只有押对了注的人,才会跟上时代发展的脚步。

更何况如今AI的成本、速度、处理问题的能力都正在日新月异的变化中(期待DeepSeek的服务器能早日扩容),千万不要只把它当做紫光阁里给老佛爷享用的玩具。“玩起来”是个足够好的开始,但“用起来”才更重要!

二是时刻想着如何创造更多数据采集。就像火车能发挥多大作用,不只取决于车头有多先进,也取决于它的基础设施:铁轨铺到了哪里。

对于AI而言,最重要的基建就是:数据。

这是购物中心对比线上商业最薄弱的环节,也是制约AI应用精准化,而不是限于讲些头头是道的大道理的关键所在!

随着AI自身能力的进步,海量数据处理已然不是问题,甚至基于其语义理解能力,可以自主进行一定的数据清洗与核验。所以,一方面商场应该积极整合各部门资源,做好自有知识库、数据库的架设,让所有数据都能与AI联通,而不是孤立地躺在EXCEL表格中。

另一方面,仍然得花更大力气,做好常规的客流、收银、会员以外数据的采集工作。如果争取把所有能看到的现象都变成信息,努力把任何信息都整理成为数据,就是在为未来5年每一个关键决策埋伏笔。

而且我也坚信,伴随着商业资产证券化的发展带来的对数据的需求,在这一领域,一定会出现新的商业巨头!

三是把AI做不到的部分,变成自己的核心竞争力。

当你发现自己的逻辑思维优势、审美能力、写作能力在AI面前都不具备优势时,优秀职场人的成长方向就应当是那些它替代不了的能力。

比如“面对面的沟通”,无论是和商户的活动洽谈,向领导争取资源倾斜,与下属的管理沟通,都仅能发生在人与人之间。

又比如“对新趋势的捕捉”,即使AI能够根据跨国、跨行的经验提供战略方向上的前瞻,但那些真正个体化的趋势,在他们还没有被网络媒体所大量捕获前,AI懂得也不多。

又比如“提出正确问题”的能力,这是今天会用AI与不会用AI的人的重要区别,而其背后的“洞察力”,

而上述这些,AI却可以教我们怎么去做。你完全可以把它当做你的一个万能助理,教你如何谈判、如何管理、如何找到新的趋势,如何去访问主理人……

又比如“做出决定的担当”。AI终究只能给出建议,而领导的价值核心是“决策”。

今年荣登中国影史票房冠军的《哪吒之魔童闹海》,一个出圈的梗是“给申公豹长毛”。而这种死磕的执着,或许比任何一个优秀的特效团队都来的重要。同样,当你当面临着各种看起来都很有道理的建议时,坚守什么,放弃什么?敢不敢承担选择的压力,又如何面对失败带来的打击?

敢力排众议,这种韧性同样极为重要。

但这一点,AI永远教不会你,它或许可以扮演一名心理咨询医生,可真正付诸实践,并让你变得更为强大的,只有你自己。

所以,最后的最后,祝福大家,拥抱AI,变成更好的自己!

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出品/Mall先生

撰文/晓虎

作为行业里最早拥抱AI的垂类公众号,我们早在2023年初,便率先发布了和chatGPT关于实体商业的对话。

如今,两年过去,当Deepseek成为全民话题时,相较于仍停留在对AI能力的惊讶或者搬运之上,我更关心的是:

毒舌锐评或者哗众取宠之外,今天的AI能切实帮助购物中心的运营团队们,做些什么?

本期,将以商场推广部为例,分享如何在工作中更大程度地上手这款大模型。

活动板块:

你的万能乙方

1. 制定活动日历

可以要求DeepSeek结合周末、节庆和特定日期,制定月度、季度甚至年度的活动日历及推荐方案。

指令:请你根据2025年8月份的节气、周末、特定节假日、纪念日,为我制定一份商场推广活动日历。

如果仅用作头脑风暴,那类似上述方案已经够用。而如果希望直接就可以复制粘贴使用,那么你可以对DeepSeek的输出格式、输出内容进行要求,也可以根据它的方案输出反馈意见,再让它进一步修改细化,直至满意。

2. 比较IP价值

当面对多个IP或者活动方案比选时,DeepSeek可以综合多个维度信息给出参考,甚至可以给出部分量化建议。

我随意写了两个近两年来在各大商场频繁出现的重量级IP,让它给我做了下对比分析:

指令:暑假需要做亲子向的活动,有两个IP选择:一个是奥特曼,一个是蛋仔派对;我需要对比这两个的性价比。请你帮我分析下,他们的合理授权费用应该谁高谁低,以及在不同价格区间内哪个哪个更有性价比?

3. 方案比稿评价

即使不是大IP这样信息较多的内容,面对两份完全不同的原创方案,你也可以听听AI的意见。比如我直接把两份活动公司的方案扔给了DeepSeek,它在详细对比各方案的优劣之后,给出了我如下的建议:

指令:请阅读这两份不同的方案材料,我是商场的市场部负责人,请你为我分析它们的优劣势,并且给出你的倾向性建议。

我个人不建议直接应用这些意见,但你可以把它作为与活动公关公司下一轮沟通的方向性参考,这会很有帮助。

4. 提供客诉处理建议

如果一线人员遇到突发问题经验不足,主管或负责人在赶往事件现场前,也可以求助AI来获得更为专业的谈判技巧与流程建议。

我抛给它一个关于商场内小孩不小心摔倒,引发家长恶意投诉的案例。这种情况往往比商场责任所引发的事故更难处理。

指令:一位小孩在我们场所中摔倒了,目前似乎有受伤。小孩父亲在现场大闹。从监控录像来看,小孩受伤是自己滑倒的,并非商场设置或者看管不合理,我应当如何和他父亲沟通,来消除误会,减少责任,同时又不引发对方进一步冲突?请你提供流程和具体的话术。

可以看出DeepSeek给出的建议非常全面和完整,对于非专业人士而言基本可以直接当做攻略来用。相较于商场相对僵化的客诉处理指南,能够具体问题具体分析并给出建议的AI,绝对值得你“临时抱佛脚”。

5.分析活动效果

这部分本质就是常见的“看数据说话”,网上案例很多,这里就不再赘述了。

媒体板块:

永不疲倦的媒体专员

作为全球首个支持5万字超长文本分析的商用大模型,DeepSeek的横空出世,足以让AI从中文世界新媒体从业者(无论是甲方还是乙方)的工具,变成可以信赖甚至依赖的伙伴!

6. 根据过往文风,生成各种通稿

这部分大家已经很熟悉了,甚至相信很多人已经在应用,就不再赘述。

不过补充一点,受限于文本输出长度,如果文章超过2,000字,DeepSeek很有可能无法一次性给出,而是会分段进行输出。

7. 撰写小红书内容及标题

DeepSeek对小红书有非常深刻的认识,可以直接让它承包你的全部小红书标题。

指令:根据我提供的小红书文案,请结合小红书爆款文章特点,来推荐几个合适的标题

当然,你也可以安排它进行具体小红书文案的撰写。表现也绝对够用。

8.媒体投放策略顾问

当重大节点需要同步进行多账号投放时,DeepSeek可以很好地提供账号选择、档期分配、内容规划,不同账号如何实现错位的建议。

指令:你有关注过MALL先生这个自媒体账号吗?它值得作为B端号进行投放吗?

而如果进一步对话,还可以在上述基础上,让它帮你输出Brief资料,以及提前准备好可能的资料清单。

9.审核各类媒体内容

既然能写稿子,就一定能改稿子。无论是基础的语法和文字错误,还是高级的文风笔法问题,DeepSeek都非常有一套。

我新开了一个对话,用它给某一篇视频稿件做了下评判,仅仅是思考过程部分,就让人非常惊喜,有条有理,MECE。通过更多调教后相信会有更好成果。

指令:阅读这篇视频文案,并提出应当如何修改,才能让它成为一条吸引人的内容。

10.定期的账号复盘

对于在各类社交平台上自营的项目官方账号,我请DeepSeek以小红书为例,列了一下进行账号诊断所需要的资料。示例如下。

它也同步给出了,收到数据之后它能提供的建议与方向,可供参考:

指令:为了分析小红书笔记的互动数据,优化内容方向,需要提供哪些资料给你?这些资料是否需要按照特定格式进行加工?

11.网络舆情监控

在开启联网搜索功能的情况下,可以让DeepSeek定期检索网络相关舆情,提供公关建议策略。

当然,你也可以手动将大众点评的相关评论数据交给它来处理,以便更快速地汇总出顾客意见,进行有的放矢地调改和反馈。

设计板块:

指令的“翻译器”

12.生成文生图指令

DeepSeek目前不具备直接文生图功能,但用它结合其它AI工具,DeepSeek负责输出指令,Midjouney、SD、智谱清言等根据指令再生成图像,对付个日常节庆海报,问题已经不大了。

指令:我们商场需要设计个元宵海报。希望这幅海报能够结合蛇年新春、元宵特点,有强调我们作为亲子家庭场的欢乐氛围。请你帮我写一段给AI画图用的具体设计指令。

智谱清言根据上述指令生成的海报,如果换成Midjouney,以及去掉文字(后期人工加)效果会更好

13.翻译“非设计语言”

设计师的最大困扰往往来自于领导指令的“模糊性”,或者说是用“非设计语言”指导设计过程。利用DeepSeek的“深度思考”能力,大概率能解决这一痛点。

处理这一任务时,务必要打开“深度思考”功能。当我把上面这幅图发给DeepSeek,要求它修正“土”和“不高级”的问题时,它在思考过程中,详细拆解了这两个词究竟指的是什么。

相对于后面回答部分的建议,我觉得这段思考的价值会更高!

指令:我的领导说,这幅画面看上去有点“土”,不够“高级”,具体是什么意思,应该怎么改?

14.预判领导和公司的要求

DeepSeek R1目前能支持的上下文是64k token长度,对应大概3-4万汉字。用于著作分析或许不够,但用来记录领导的点评绝对是“大材小用”。

因此,建议把同一位领导的反馈,都放在同一个对话中。(根据领导分类,而非根据作品分类)。

通过建立对话上下文,DeepSeek会基于历史不断总结和理解其特点,从而帮助你更好地“读懂要求”,甚至做出预判。

比如上文的海报设计指令中,DeepSeek就会直接根据我过往喂给它的材料中提到的项目名称,默认将该名称体现在海报设计中。

15.批量P图等技术辅助

因为AI本身已经可以直接写代码,综合上述的设计语言能力,你就可以直接把它当做一个调色师、或者美工助理来进行使用。

比如用DeepSeek来写PS的脚本,从而执行批量化调色、修图等功能,这部分有更专业的技术贴,设计师朋友可以自行搜索。

会员版块:

超强数据专家

会员版块,通常是市场部中数据量最大的业务板块。而这正是AI的传统优势领域所在。所有和数据有关的内容,都可以交给AI来进行解析,速度快、角度全。

包括但不限于:

16.会员整体画像描述

17.分析现有品牌组合与顾客需求的匹配度

18.会员消费行为分析与汇总

19.针对单个会员的精准营销策略

20.分析会员活动的连带消费与复购情况

这些操作并不复杂,而且KIMI、阿里通义、智谱清言等其它AI软件当下甚至实用性更强。毕竟,DeepSeek对比上述软件,对普通人而言的核心亮点是对中文语言“信手拈来”般的技术能力。就日常数据解析等非文字类工作,KIMI等差距相对较小,服务器响应速度却要远优。

而此类应用目前被“卡脖子”的关键点,不是AI的能力不够,或者我们的需求不明确,而是数据的数量和真实性的远远不够。

部门负责人:

遇事不决,量子力学

对于部门负责人而言,我的建议是:把所有用电脑完成的工作,全部交给AI来跑一遍。

是的,所有。

从前期的目标制定、预算铺排,过程中的节点分配、复盘小结,但年末的整体述职、年度复盘,都可以请它来帮忙。

根据我和它的对话情况来看,DeepSeek在商业地产领域的积累,虽然知识库略有老套,但经验和维度都足够成熟。

正因如此,让它在瞬息万变的商业社会中冲锋陷阵,或许还需要更多新知识的输入和调教;但是用来做案头工作,那绝对是绰绰有余。

我仅仅扔给他了一份半年的客流报告,它所给出的总结意见和展望建议,就已经足够全面。

指令:我给你一份商场客流数据,请你结合你的能力和前面我提到的需求,为我展现一下,基于这份数据,你能得出哪些结论?

而实际使用中,你还可以通过更多数据的积累,以及更多的指令交互,来实现更为全面、更为精准的目的。(DeepSeek本身还具备生成柱状图、折线图等多种数据可视化图表的能力)

上述这么多,希望能向大家说明,DeepSeek已经真实地成为了生产力工具,也希望为大家更好地用好它抛砖引玉。

但回应文章的标题:我还想讨论的是,在AI越来越强大,已经可以不断替代人类的各种基础工作的今天,我们如何才能够更好地、更长远地运营好这项工具呢?而不是彻底被它们取代呢?

这三件事情我觉得必须要做起来:

一是尽可能多地让AI介入业务流程。在AI替代人之前,首先发生的,一定是“会AI的人”替代“不会AI的人”。

早年的火车还没有马车跑得快,让满清子弟们学习开火车,也意味着原先他们引以为傲的骑术没了用武之地,但只有押对了注的人,才会跟上时代发展的脚步。

更何况如今AI的成本、速度、处理问题的能力都正在日新月异的变化中(期待DeepSeek的服务器能早日扩容),千万不要只把它当做紫光阁里给老佛爷享用的玩具。“玩起来”是个足够好的开始,但“用起来”才更重要!

二是时刻想着如何创造更多数据采集。就像火车能发挥多大作用,不只取决于车头有多先进,也取决于它的基础设施:铁轨铺到了哪里。

对于AI而言,最重要的基建就是:数据。

这是购物中心对比线上商业最薄弱的环节,也是制约AI应用精准化,而不是限于讲些头头是道的大道理的关键所在!

随着AI自身能力的进步,海量数据处理已然不是问题,甚至基于其语义理解能力,可以自主进行一定的数据清洗与核验。所以,一方面商场应该积极整合各部门资源,做好自有知识库、数据库的架设,让所有数据都能与AI联通,而不是孤立地躺在EXCEL表格中。

另一方面,仍然得花更大力气,做好常规的客流、收银、会员以外数据的采集工作。如果争取把所有能看到的现象都变成信息,努力把任何信息都整理成为数据,就是在为未来5年每一个关键决策埋伏笔。

而且我也坚信,伴随着商业资产证券化的发展带来的对数据的需求,在这一领域,一定会出现新的商业巨头!

三是把AI做不到的部分,变成自己的核心竞争力。

当你发现自己的逻辑思维优势、审美能力、写作能力在AI面前都不具备优势时,优秀职场人的成长方向就应当是那些它替代不了的能力。

比如“面对面的沟通”,无论是和商户的活动洽谈,向领导争取资源倾斜,与下属的管理沟通,都仅能发生在人与人之间。

又比如“对新趋势的捕捉”,即使AI能够根据跨国、跨行的经验提供战略方向上的前瞻,但那些真正个体化的趋势,在他们还没有被网络媒体所大量捕获前,AI懂得也不多。

又比如“提出正确问题”的能力,这是今天会用AI与不会用AI的人的重要区别,而其背后的“洞察力”,

而上述这些,AI却可以教我们怎么去做。你完全可以把它当做你的一个万能助理,教你如何谈判、如何管理、如何找到新的趋势,如何去访问主理人……

又比如“做出决定的担当”。AI终究只能给出建议,而领导的价值核心是“决策”。

今年荣登中国影史票房冠军的《哪吒之魔童闹海》,一个出圈的梗是“给申公豹长毛”。而这种死磕的执着,或许比任何一个优秀的特效团队都来的重要。同样,当你当面临着各种看起来都很有道理的建议时,坚守什么,放弃什么?敢不敢承担选择的压力,又如何面对失败带来的打击?

敢力排众议,这种韧性同样极为重要。

但这一点,AI永远教不会你,它或许可以扮演一名心理咨询医生,可真正付诸实践,并让你变得更为强大的,只有你自己。

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