2025年的蛇年春节过的极为精彩，特别是以DeepSeek为代表的AI浪潮席卷全球，让所有人都深刻地感受到AI的巨大价值，以及对千行百业的实质性影响，几乎所有的业务都可以用AI重新做一遍。

关于AI对于汽车产业的影响，实际上已经有了很多的探讨和应用，不管是无人驾驶、汽车智能化发展、供应链透明化等产业发展，还是对于单个企业的生产作业模式，都在进行着深刻变革，而在2024年底，汽车行业也开始正式从软件定义汽车SDV时代，正式迈入了AI定义汽车AIDV时代。在软件定义汽车时代，汽车的智能化主要依赖于软件系统的开发和升级。而 AI 定义汽车时代，强调的是人工智能技术对汽车全生命周期的深度赋能，从设计、研发、生产到使用和服务，都将被 AI 技术重塑。

图片来源：DeepSeek

节后上班，很多朋友在问，DeepSeek对汽车产业究竟会带来什么影响。时间仓促，简单分享一下我的看法，抛砖引玉。

DeepSeek之所以突然爆红，主要是其开发团队，在减少了对GPU依赖的同时，设计出的大模型在性能上与OpenAI的GPT-4o和o1模型相当，并且在数学、代码、自然语言推理等任务中表现卓越，突破了传统大模型对高算力的依赖，大幅降低了开发应用成本。同时，DeepSeek选择开源路线，公开模型架构、训练数据和论文，吸引了全球开发者参与复现和改进，提供简洁的API接口和可视化工具，降低技术接入难度，快速拓展应用场景，加速商业化落地。

这种模式，对于汽车智能化的发展无疑是重大利好，一方面让行业玩家看到了更高性能的实现，不是只能依靠算力堆砌，还有新的突破空间，可以大幅降低AI的开发和应用成本；另一方面对用户进行了知识普及和教育，万物皆可AI，汽车的智能化属性以后就会变成“基本属性”，进一步推动包括智能制造、智能驾驶的快速发展和应用。

用户有共识，降本有空间，按照中国产业的发展逻辑，加速是必然的。

目前阶段，最先受益的应该还是已经有智驾业务的车企和有AI能力的智驾公司。

大家会加大对于DeepSeek模式的学习，基于DeepSeek做模型蒸馏，导出更适合特定任务（task-based）的模型，降低开发和使用成本，优化现在的开发方式和产品，积极推动智驾产品成本的持续降低和快速迭代。

就在昨天（2月6日），吉利汽车已经宣布，自研大模型与DeepSeek已完成深度融合，成为节后首个官宣与DeepSeek合作的国内车企。按照吉利官方公布的信息，与DeepSeek-R1模型深度融合之后，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，融合后的吉利汽车AI，能够主动分析用户的潜在需求，提供更全面的智能服务。

图片来源：吉利银河

用户体验、迭代速度和成本，是2025年智驾竞赛的关键要素。

而决定这些要素的底层核心，是数据、算法和能力。

目前看来，车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大，毕竟信息输入源和应用场景差异巨大，而且在目前的使用过程当中，Deep Seek的稳定性也存在较大挑战。

DeepSeek在降低对算力依赖的同时提升模型性能的成功实践，会让所有企业重新审视对于“算力”的真实需求和预算，硬件是底座，软件是上限，可以预见到的是对于高端人才的抢夺，会变成这一轮AI竞争的制胜点。

1月初在美国参加CES展的时候，做了一期It"s all about AI的内容，那个时候已经感受到这股浪潮的汹涌，没想到春节期间，中国的AI发展如火如荼，应用领域更是全面开花。

可见兵无常势水无常形，音乐不停舞步不止，科技竞争的步伐永不停息。而新的时代，更先进的生产力一定需要更适配的生产关系，这必然会对社会、组织、个体带来巨大的影响和冲击。

我们别无退路，只能全面拥抱。

关于DeepSeek对汽车产业会带来什么影响，您有什么看法，欢迎留言区一起讨论~

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盖世汽车整车社群目前已覆盖

工业成本、车企发展、智能制造...

喜欢本篇文章请点个“在看 ”哟~

2025年的蛇年春节过的极为精彩，特别是以DeepSeek为代表的AI浪潮席卷全球，让所有人都深刻地感受到AI的巨大价值，以及对千行百业的实质性影响，几乎所有的业务都可以用AI重新做一遍。

关于AI对于汽车产业的影响，实际上已经有了很多的探讨和应用，不管是无人驾驶、汽车智能化发展、供应链透明化等产业发展，还是对于单个企业的生产作业模式，都在进行着深刻变革，而在2024年底，汽车行业也开始正式从软件定义汽车SDV时代，正式迈入了AI定义汽车AIDV时代。在软件定义汽车时代，汽车的智能化主要依赖于软件系统的开发和升级。而 AI 定义汽车时代，强调的是人工智能技术对汽车全生命周期的深度赋能，从设计、研发、生产到使用和服务，都将被 AI 技术重塑。

图片来源：DeepSeek

节后上班，很多朋友在问，DeepSeek对汽车产业究竟会带来什么影响。时间仓促，简单分享一下我的看法，抛砖引玉。

DeepSeek之所以突然爆红，主要是其开发团队，在减少了对GPU依赖的同时，设计出的大模型在性能上与OpenAI的GPT-4o和o1模型相当，并且在数学、代码、自然语言推理等任务中表现卓越，突破了传统大模型对高算力的依赖，大幅降低了开发应用成本。同时，DeepSeek选择开源路线，公开模型架构、训练数据和论文，吸引了全球开发者参与复现和改进，提供简洁的API接口和可视化工具，降低技术接入难度，快速拓展应用场景，加速商业化落地。

这种模式，对于汽车智能化的发展无疑是重大利好，一方面让行业玩家看到了更高性能的实现，不是只能依靠算力堆砌，还有新的突破空间，可以大幅降低AI的开发和应用成本；另一方面对用户进行了知识普及和教育，万物皆可AI，汽车的智能化属性以后就会变成“基本属性”，进一步推动包括智能制造、智能驾驶的快速发展和应用。

用户有共识，降本有空间，按照中国产业的发展逻辑，加速是必然的。

目前阶段，最先受益的应该还是已经有智驾业务的车企和有AI能力的智驾公司。

大家会加大对于DeepSeek模式的学习，基于DeepSeek做模型蒸馏，导出更适合特定任务（task-based）的模型，降低开发和使用成本，优化现在的开发方式和产品，积极推动智驾产品成本的持续降低和快速迭代。

就在昨天（2月6日），吉利汽车已经宣布，自研大模型与DeepSeek已完成深度融合，成为节后首个官宣与DeepSeek合作的国内车企。按照吉利官方公布的信息，与DeepSeek-R1模型深度融合之后，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，融合后的吉利汽车AI，能够主动分析用户的潜在需求，提供更全面的智能服务。

图片来源：吉利银河

用户体验、迭代速度和成本，是2025年智驾竞赛的关键要素。

而决定这些要素的底层核心，是数据、算法和能力。

目前看来，车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大，毕竟信息输入源和应用场景差异巨大，而且在目前的使用过程当中，Deep Seek的稳定性也存在较大挑战。

DeepSeek在降低对算力依赖的同时提升模型性能的成功实践，会让所有企业重新审视对于“算力”的真实需求和预算，硬件是底座，软件是上限，可以预见到的是对于高端人才的抢夺，会变成这一轮AI竞争的制胜点。

1月初在美国参加CES展的时候，做了一期It"s all about AI的内容，那个时候已经感受到这股浪潮的汹涌，没想到春节期间，中国的AI发展如火如荼，应用领域更是全面开花。

可见兵无常势水无常形，音乐不停舞步不止，科技竞争的步伐永不停息。而新的时代，更先进的生产力一定需要更适配的生产关系，这必然会对社会、组织、个体带来巨大的影响和冲击。

我们别无退路，只能全面拥抱。

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