美股财报中被忽视的“关键”

美投investing

3周前

FactSet也表示绝大多数的分析师都认为今年上半年,标普500整体的利润率会提升,前两个季度分别为12.5%和13%。这样的利润率扩张有助于提升整体的美股表现。

AI降本增效

在年初,我们做2025年全年展望的时候,就提出了一个核心的投资逻辑。这个逻辑会贯穿全年,而且影响大于川普和美联储。这条逻辑就是AI的降本增效。而如果仔细看这次企业们的财报,会发现AI的降本增效,正在实打实的提升着美股企业的利润。

根据FactSet,标普500已经有16%的公司公布了财报,其中80%的公司盈利超预期,超过了过去5年和10年的平均。62%的公司营收超预期,低于过去5年和10年的平均。从这组数据我们就可能看出,这些企业们盈利超预期的关键,并不是在于营收的增长,而是在于效率的提升。FactSet就指出财报季目前为止,标普500公司的净利润率为12.1%,高于5年平均的11.6%,连续三个季度维持在12%以上。其中,金融和科技板块的利润率表现最为突出,高于5年的平均。这两个也是被认为AI应用最广泛的两个领域。

比如说在大多数的银行财报中,银行们都有提到,要更多的投资技术平台来提升运营效率。之前CNBC就报道过,大摩率先和OpenAI开发了给理财顾问的AI助手,后面又推出了其他的AI助手,来帮助这些顾问总结会议,书写邮件等。大摩的AI总裁就表示,这些助手的目的是要让顾问们有更多时间和客户聊天,打好关系。富国银行也在客服方面和谷歌的AI合作,这个AI助手可以回答用户很多的问题。

这次财报中,ATT就表示会继续深度整合AI,实现更多的降本效果,只是没有给出具体金额。IDC的报告中就表示,向生成式AI每投入1美元,就可以产生3.7美元的回报。比如说11月份,微软就帮助了智能动力管理公司伊顿,自动生成1000份标准操作流程的文件,将生成时间从1个小时缩短到10分钟。而像这样的例子应该还有很多,会逐渐在利润率上体现。

FactSet也表示绝大多数的分析师都认为今年上半年,标普500整体的利润率会提升,前两个季度分别为12.5%和13%。这样的利润率扩张有助于提升整体的美股表现。

阿吉相信接下来会有越来越多的公司,提及AI在降本方面的利好,值得关注。而这次DeepSeek引爆的AI训练成本质疑,也有助于控制大科技在资本开支上面的增长,提高AI应用的普及率、渗透率,最终对于整个AI行业,尤其是AI应用层来说,是一个巨大的促进。

FactSet也表示绝大多数的分析师都认为今年上半年,标普500整体的利润率会提升,前两个季度分别为12.5%和13%。这样的利润率扩张有助于提升整体的美股表现。

AI降本增效

在年初,我们做2025年全年展望的时候,就提出了一个核心的投资逻辑。这个逻辑会贯穿全年,而且影响大于川普和美联储。这条逻辑就是AI的降本增效。而如果仔细看这次企业们的财报,会发现AI的降本增效,正在实打实的提升着美股企业的利润。

根据FactSet,标普500已经有16%的公司公布了财报,其中80%的公司盈利超预期,超过了过去5年和10年的平均。62%的公司营收超预期,低于过去5年和10年的平均。从这组数据我们就可能看出,这些企业们盈利超预期的关键,并不是在于营收的增长,而是在于效率的提升。FactSet就指出财报季目前为止,标普500公司的净利润率为12.1%,高于5年平均的11.6%,连续三个季度维持在12%以上。其中,金融和科技板块的利润率表现最为突出,高于5年的平均。这两个也是被认为AI应用最广泛的两个领域。

比如说在大多数的银行财报中,银行们都有提到,要更多的投资技术平台来提升运营效率。之前CNBC就报道过,大摩率先和OpenAI开发了给理财顾问的AI助手,后面又推出了其他的AI助手,来帮助这些顾问总结会议,书写邮件等。大摩的AI总裁就表示,这些助手的目的是要让顾问们有更多时间和客户聊天,打好关系。富国银行也在客服方面和谷歌的AI合作,这个AI助手可以回答用户很多的问题。

这次财报中,ATT就表示会继续深度整合AI,实现更多的降本效果,只是没有给出具体金额。IDC的报告中就表示,向生成式AI每投入1美元,就可以产生3.7美元的回报。比如说11月份,微软就帮助了智能动力管理公司伊顿,自动生成1000份标准操作流程的文件,将生成时间从1个小时缩短到10分钟。而像这样的例子应该还有很多,会逐渐在利润率上体现。

FactSet也表示绝大多数的分析师都认为今年上半年,标普500整体的利润率会提升,前两个季度分别为12.5%和13%。这样的利润率扩张有助于提升整体的美股表现。

阿吉相信接下来会有越来越多的公司,提及AI在降本方面的利好,值得关注。而这次DeepSeek引爆的AI训练成本质疑,也有助于控制大科技在资本开支上面的增长,提高AI应用的普及率、渗透率,最终对于整个AI行业,尤其是AI应用层来说,是一个巨大的促进。

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