"AI会不会取代我的工作？"

这可能仍然是2025年最受关注的职场问题。今天，让我们通过彭博社一场特别的对话，听听斯坦福大学教授兼数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson教授和全球最大招聘平台Indeed CEO的看法。

Indeed的数据给出了一个出人意料的答案：目前在职位描述中提及"生成式AI"的岗位仅占所有职位的0.2%。即便把范围扩大到所有AI相关职位，比例也只有2%左右。然而，这个看似微小的数字背后，是一场正在加速的职场革命。Indeed对平台上2800项不同技能的深入分析发现，虽然目前没有任何工作能被AI完全替代，但每个岗位都将在未来3-5年内经历重构。其中，软件开发、金融、法律等知识密集型行业将首当其冲，而托儿服务、医疗护理、建筑等需要现场操作的行业则受影响相对较小。

那么，在这场变革中，什么才是我们最该具备的能力？一起来听听专家的分析。

那么，AI究竟应该如何与人类协作？

Indeed的实践给出了一个令人振奋的答案。作为全球最大的招聘平台，Indeed每月需要为3亿求职者和3500万个职位进行匹配。目前，平台上60%的职位匹配已经由AI完成。然而，更有趣的发现是：当AI与人类判断结合时，效果会大幅提升。数据显示，当系统向雇主推荐20到30名候选人，并让他们自主筛选出最合适的10人时，这些人工甄选的匹配成功率是纯AI推荐的两倍。

斯坦福教授Erik Brynjolfsson提出了一个发人深省的概念："图灵陷阱"。他指出，让AI完美模仿人类不应该是我们的终极目标。"如果亨利·福特当年说"我的目标是造一辆能像人类一样快走或跑的汽车"，那将是多么愚蠢的目标？"同样，如果我们让AI仅仅成为人类的替代品，不仅会低估AI的潜力，还可能带来严重的经济后果。从经济学角度来看，当AI成为人类劳动力的"替代品"时，可能导致工资水平下降，收入减少，最终使社会财富向少数掌握AI技术的人集中。但如果AI成为人类的"补充品"，结果将完全不同：它能让人们完成以前无法实现的任务，提升工资水平，就像过去200年里科技发展让我们的收入远超前人一样。

Indeed CEO Chris Hyams强调，几乎所有工作岗位都会经历快速演变，但这种变革的本质是重构而非替代。他以软件开发为例：如果把1993年的编程工作和今天的软件开发工作对比，会发现它们已经完全不同。未来的软件开发人员数量可能是今天的10倍，但他们的工作内容将与现在完全不同，甚至难以辨认。

我们与其担心被AI取代，不如思考如何与AI协作创造新价值。正如过去30年互联网彻底改变了出租车司机、记者、教师的工作方式，AI带来的变革也将重新定义每个岗位。不同的是，这一次，原本需要30年的变革可能会在未来3年内完成。这不是威胁，而是机遇。关键在于，我们要避免陷入"图灵陷阱"，不要让AI简单地模仿和替代人类工作，而是要让它成为提升人类能力的得力助手。

面对AI浪潮，劳动力市场正在经历前所未有的剧变。从全球宏观经济角度看，我们正面临着一场独特的竞争：一边是出生率下降和劳动力老龄化带来的挑战，另一边则是AI带来的生产力潜在增益。而这场变革的速度，远超我们的想象。

Indeed CEO Chris Hyams用一个生动的比喻解释这种加速度：如果你回到1995年，向当时的出租车司机、记者、教师展示他们30年后的工作样貌，他们一定会大吃一惊，甚至觉得不可思议。而现在，我们即将迎来类似的变革，只是这一次，原本需要30年的变革将会被压缩到未来3年内完成。在这场变革中，一个显著的趋势是从"重学历"到"重技能"的转变。目前在美国，只有36%的劳动力拥有四年制大学学位，但仍然有大量职位要求本科以上学历。这种不匹配促使企业开始转向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring），更关注求职者的实际能力，而不是简单依赖学历背景。

但更深层的变化是人才核心竞争力的重新定义。当AI已经可以轻松获取和处理知识时，单纯的知识储备正在失去竞争优势。正如Hyams所强调的，一个人在未来就业市场中最需要的核心能力，不是某一门具体的知识，而是适应能力（Adaptability）和好奇心（Curiosity）。"我们手边就有AI，可以帮助我们进行推理、逻辑分析和知识检索。那么，真正重要的是什么？是个人的学习能力、适应变化的能力，以及愿意拥抱新技术的态度。"Hyams说道。然而，我们目前的教育体系主要还是围绕知识传授展开，而不是教授适应能力、好奇心和创造力。

这意味着，我们不仅需要重新思考招聘标准，更需要彻底变革教育体系。斯坦福数字经济实验室的研究显示，如果合理运用AI，企业不仅能提升招聘效率，还能增加多元化，减少偏见。但要实现这一点，关键在于如何培养具备未来核心竞争力的人才。面对这场3-5年的快速变革，无论是企业还是个人，都需要重新定义"核心竞争力"的内涵，从重视知识积累转向培养持续学习和适应变化的能力。

前所未有的变革，我们该如何应对？Indeed CEO Chris Hyams和斯坦福教授Erik Brynjolfsson的对话给出了清晰的方向。

首先，教育体系需要彻底变革。传统教育过分强调知识传授，但在AI时代，这种方式已经难以满足未来需求。"我们目前的教育体系主要还是围绕知识传授展开，而不是教授适应能力、好奇心和创造力。如果我们希望更好地为未来的劳动力做好准备，整个教育体系都需要彻底变革。"Hyams强调。

其次，企业正在向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring）转型。Indeed的数据显示，许多传统上要求本科学历的职位，实际上并不需要四年制教育背景。这种转变不仅能帮助企业找到真正符合岗位需求的人才，也为缺乏传统学历背景的求职者提供了更多机会。"但这里也存在一个问题——目前有很多关键技能尚未被明确界定。也就是说，我们甚至还不知道未来真正需要哪些技能。"这要求企业在人才选拔上保持更开放的心态。

对个人而言，最重要的是转变对AI的认知。正如Brynjolfsson教授提出的"图灵陷阱"理念，我们不应该把AI视为人类的替代品，而应该将其视为能力的延伸和补充。"如果AI只是简单地取代人类劳动力，那么经济学上的结果会是工资水平下降。但如果AI是人类的补充品，它就能让人们完成以前无法完成的任务，从而提升工资水平。"

具体到行动层面，Hyams建议：

培养适应能力和好奇心，这比特定的技能知识更重要

主动拥抱新技术，将AI视为提升工作效率的工具

关注那些AI难以替代的人类独特能力

与此同时，Brynjolfsson提醒我们要警惕技术应用中的偏见问题。"AI建立在数据之上，而数据则源自我们现有的社会体系。如果这些系统本身存在着不平等问题，AI就会自动学习并放大这些偏见。"这要求我们在应用AI时保持清醒认识，确保技术发展朝着更公平、更包容的方向发展。"这不是简单的技术问题，而是一个社会技术性问题（socio-technical problem）。"我们需要在技术进步的同时，思考如何让这种进步更好地服务于人类社会的发展。

站在2025年的时点回望AI发展，我们正处在一个关键的历史节点。正如斯坦福教授Erik Brynjolfsson所说，AI是继蒸汽机、电力和互联网之后的又一项通用技术（General Purpose Technology），但其影响可能会在更短的时间内超越这些前辈。

从生产力角度来看，未来充满希望。美国国会预算办公室（CBO）预测，未来十年美国的生产力年均增长率约为1.4%。但根据美国国家科学院的研究，AI的影响可能会让这一增速翻倍，达到2.8%到3%。这种生产力的跃升将为解决经济社会发展难题提供新的可能。然而，机遇与挑战始终相伴。Indeed CEO Chris Hyams强调，"负责任的AI"（Responsible AI）是这一代人面临的最重要的民权和人权问题。AI系统可能会放大现有社会体系中的不平等，但如果正确使用，也可能帮助我们创造一个更加公平的未来。

更令人鼓舞的是，正如Brynjolfsson教授指出的，尽管AI在某些情况下比人类更容易受到偏见的影响，但它也更容易被纠正。研究表明，在银行贷款审批、招聘流程、医疗决策等多个领域，经过精心设计的AI系统确实可以减少社会偏见，增加多元化。

面向未来，我们虽然无法准确预测每个行业的具体变化，但有一点是确定的：未来属于那些能够与AI良性协作、持续学习和适应的人。

END

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"AI会不会取代我的工作？"

这可能仍然是2025年最受关注的职场问题。今天，让我们通过彭博社一场特别的对话，听听斯坦福大学教授兼数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson教授和全球最大招聘平台Indeed CEO的看法。

Indeed的数据给出了一个出人意料的答案：目前在职位描述中提及"生成式AI"的岗位仅占所有职位的0.2%。即便把范围扩大到所有AI相关职位，比例也只有2%左右。然而，这个看似微小的数字背后，是一场正在加速的职场革命。Indeed对平台上2800项不同技能的深入分析发现，虽然目前没有任何工作能被AI完全替代，但每个岗位都将在未来3-5年内经历重构。其中，软件开发、金融、法律等知识密集型行业将首当其冲，而托儿服务、医疗护理、建筑等需要现场操作的行业则受影响相对较小。

那么，在这场变革中，什么才是我们最该具备的能力？一起来听听专家的分析。

那么，AI究竟应该如何与人类协作？

Indeed的实践给出了一个令人振奋的答案。作为全球最大的招聘平台，Indeed每月需要为3亿求职者和3500万个职位进行匹配。目前，平台上60%的职位匹配已经由AI完成。然而，更有趣的发现是：当AI与人类判断结合时，效果会大幅提升。数据显示，当系统向雇主推荐20到30名候选人，并让他们自主筛选出最合适的10人时，这些人工甄选的匹配成功率是纯AI推荐的两倍。

斯坦福教授Erik Brynjolfsson提出了一个发人深省的概念："图灵陷阱"。他指出，让AI完美模仿人类不应该是我们的终极目标。"如果亨利·福特当年说"我的目标是造一辆能像人类一样快走或跑的汽车"，那将是多么愚蠢的目标？"同样，如果我们让AI仅仅成为人类的替代品，不仅会低估AI的潜力，还可能带来严重的经济后果。从经济学角度来看，当AI成为人类劳动力的"替代品"时，可能导致工资水平下降，收入减少，最终使社会财富向少数掌握AI技术的人集中。但如果AI成为人类的"补充品"，结果将完全不同：它能让人们完成以前无法实现的任务，提升工资水平，就像过去200年里科技发展让我们的收入远超前人一样。

Indeed CEO Chris Hyams强调，几乎所有工作岗位都会经历快速演变，但这种变革的本质是重构而非替代。他以软件开发为例：如果把1993年的编程工作和今天的软件开发工作对比，会发现它们已经完全不同。未来的软件开发人员数量可能是今天的10倍，但他们的工作内容将与现在完全不同，甚至难以辨认。

我们与其担心被AI取代，不如思考如何与AI协作创造新价值。正如过去30年互联网彻底改变了出租车司机、记者、教师的工作方式，AI带来的变革也将重新定义每个岗位。不同的是，这一次，原本需要30年的变革可能会在未来3年内完成。这不是威胁，而是机遇。关键在于，我们要避免陷入"图灵陷阱"，不要让AI简单地模仿和替代人类工作，而是要让它成为提升人类能力的得力助手。

面对AI浪潮，劳动力市场正在经历前所未有的剧变。从全球宏观经济角度看，我们正面临着一场独特的竞争：一边是出生率下降和劳动力老龄化带来的挑战，另一边则是AI带来的生产力潜在增益。而这场变革的速度，远超我们的想象。

Indeed CEO Chris Hyams用一个生动的比喻解释这种加速度：如果你回到1995年，向当时的出租车司机、记者、教师展示他们30年后的工作样貌，他们一定会大吃一惊，甚至觉得不可思议。而现在，我们即将迎来类似的变革，只是这一次，原本需要30年的变革将会被压缩到未来3年内完成。在这场变革中，一个显著的趋势是从"重学历"到"重技能"的转变。目前在美国，只有36%的劳动力拥有四年制大学学位，但仍然有大量职位要求本科以上学历。这种不匹配促使企业开始转向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring），更关注求职者的实际能力，而不是简单依赖学历背景。

但更深层的变化是人才核心竞争力的重新定义。当AI已经可以轻松获取和处理知识时，单纯的知识储备正在失去竞争优势。正如Hyams所强调的，一个人在未来就业市场中最需要的核心能力，不是某一门具体的知识，而是适应能力（Adaptability）和好奇心（Curiosity）。"我们手边就有AI，可以帮助我们进行推理、逻辑分析和知识检索。那么，真正重要的是什么？是个人的学习能力、适应变化的能力，以及愿意拥抱新技术的态度。"Hyams说道。然而，我们目前的教育体系主要还是围绕知识传授展开，而不是教授适应能力、好奇心和创造力。

这意味着，我们不仅需要重新思考招聘标准，更需要彻底变革教育体系。斯坦福数字经济实验室的研究显示，如果合理运用AI，企业不仅能提升招聘效率，还能增加多元化，减少偏见。但要实现这一点，关键在于如何培养具备未来核心竞争力的人才。面对这场3-5年的快速变革，无论是企业还是个人，都需要重新定义"核心竞争力"的内涵，从重视知识积累转向培养持续学习和适应变化的能力。

前所未有的变革，我们该如何应对？Indeed CEO Chris Hyams和斯坦福教授Erik Brynjolfsson的对话给出了清晰的方向。

首先，教育体系需要彻底变革。传统教育过分强调知识传授，但在AI时代，这种方式已经难以满足未来需求。"我们目前的教育体系主要还是围绕知识传授展开，而不是教授适应能力、好奇心和创造力。如果我们希望更好地为未来的劳动力做好准备，整个教育体系都需要彻底变革。"Hyams强调。

其次，企业正在向基于技能的招聘（Skills-Based Hiring）转型。Indeed的数据显示，许多传统上要求本科学历的职位，实际上并不需要四年制教育背景。这种转变不仅能帮助企业找到真正符合岗位需求的人才，也为缺乏传统学历背景的求职者提供了更多机会。"但这里也存在一个问题——目前有很多关键技能尚未被明确界定。也就是说，我们甚至还不知道未来真正需要哪些技能。"这要求企业在人才选拔上保持更开放的心态。

对个人而言，最重要的是转变对AI的认知。正如Brynjolfsson教授提出的"图灵陷阱"理念，我们不应该把AI视为人类的替代品，而应该将其视为能力的延伸和补充。"如果AI只是简单地取代人类劳动力，那么经济学上的结果会是工资水平下降。但如果AI是人类的补充品，它就能让人们完成以前无法完成的任务，从而提升工资水平。"

具体到行动层面，Hyams建议：

培养适应能力和好奇心，这比特定的技能知识更重要

主动拥抱新技术，将AI视为提升工作效率的工具

关注那些AI难以替代的人类独特能力

与此同时，Brynjolfsson提醒我们要警惕技术应用中的偏见问题。"AI建立在数据之上，而数据则源自我们现有的社会体系。如果这些系统本身存在着不平等问题，AI就会自动学习并放大这些偏见。"这要求我们在应用AI时保持清醒认识，确保技术发展朝着更公平、更包容的方向发展。"这不是简单的技术问题，而是一个社会技术性问题（socio-technical problem）。"我们需要在技术进步的同时，思考如何让这种进步更好地服务于人类社会的发展。

站在2025年的时点回望AI发展，我们正处在一个关键的历史节点。正如斯坦福教授Erik Brynjolfsson所说，AI是继蒸汽机、电力和互联网之后的又一项通用技术（General Purpose Technology），但其影响可能会在更短的时间内超越这些前辈。

从生产力角度来看，未来充满希望。美国国会预算办公室（CBO）预测，未来十年美国的生产力年均增长率约为1.4%。但根据美国国家科学院的研究，AI的影响可能会让这一增速翻倍，达到2.8%到3%。这种生产力的跃升将为解决经济社会发展难题提供新的可能。然而，机遇与挑战始终相伴。Indeed CEO Chris Hyams强调，"负责任的AI"（Responsible AI）是这一代人面临的最重要的民权和人权问题。AI系统可能会放大现有社会体系中的不平等，但如果正确使用，也可能帮助我们创造一个更加公平的未来。

更令人鼓舞的是，正如Brynjolfsson教授指出的，尽管AI在某些情况下比人类更容易受到偏见的影响，但它也更容易被纠正。研究表明，在银行贷款审批、招聘流程、医疗决策等多个领域，经过精心设计的AI系统确实可以减少社会偏见，增加多元化。

面向未来，我们虽然无法准确预测每个行业的具体变化，但有一点是确定的：未来属于那些能够与AI良性协作、持续学习和适应的人。

END

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