Singular凭借创新的SPAD传感器脱颖而出,实现像素级计算与存储

MEMS

2天前

”RobertHenderson教授说,“计算智能可以带来不同的功能,我们正在构建下一代图像传感器,其中的计算是在像素级进行数字计算的。

这家初创公司推出一系列具有多层高级计算能力的SPAD传感器,可从图像中提取有价值的信息。

据麦姆斯咨询报道,Singular Photonics(简称:Singular)近期推出了基于单光子雪崩二极管(SPAD)的新一代图像传感器。Singular是英国爱丁堡大学(the University of Edinburgh)数字成像先驱Robert Henderson教授实验室的衍生公司,也是首批将高级计算引入SPAD图像传感的公司之一,能够在最低光照水平下实现像素内和跨像素存储与计算,以揭示物质世界及其光子事件以前看不见的细节。该公司将于美国旧金山举行的SPIE Photonics West活动中首次展示SPAD图像传感器产品。

SPAD利用半导体中的“雪崩”效应将光直接转换为电流,而无需制冷或放大。虽然大多数基于SPAD的商用图像传感器仅限于时间分辨的光子计数,但Singular的核心创新在于3D堆叠SPAD图像传感器下方的复杂计算层,类似于FPGA和GPU通过进行高速局部处理彻底改变并行计算的方式。

Robert Henderson教授领导着爱丁堡大学的CMOS传感器和系统小组。2005年,他设计了首批采用纳米CMOS技术的SPAD传感器,并于2013年推出了首款飞行时间(ToF)传感器。如今,该传感器在全球超过10亿部智能手机中发挥自动对焦辅助功能。

“毫无疑问,SPAD传感器是数字成像的未来,但迄今为止,它在商业设备中的使用范围还远远没有超出时间分辨的光子计数功能。”Robert Henderson教授说,“计算智能可以带来不同的功能,我们正在构建下一代图像传感器,其中的计算是在像素级进行数字计算的。”

Singular的无噪声传感器可以同时捕捉深度和时间维度的信息以生成4D图像,提供深入且数据丰富的见解,从而能够从光中提取更多的信息,支持从消费电子和汽车电子到科学和医学领域的各种应用。该公司的方法将SPAD图像传感器转变为3D堆叠计算引擎,能够执行各种复杂的任务,例如实时光子计数、计时和高级处理技术,包括像素内直方图、统计分析和自相关。

Singular推出了两款SPAD传感器:Andarta和Sirona,目前均已上市:

(1)Andarta是Singular与科技巨头Meta合作开发的,具有外形小巧、灵敏度高等特点,并针对多种医学成像模式进行了优化。该SPAD图像传感器支持多种操作模式,包括像素内自相关测量,代表着可穿戴设备领域向SPAD集成迈出了重要一步。例如,Andarta能够监测脑血流的速度,监测光穿过组织时的快速波动,这是现有传感器无法达到的深度。

SPAD图像传感器Andarta

(2)Sirona是Singular的首款产品,是一款基于SPAD的512像素线阵传感器,能够进行时间相关单光子计数(TCSPC),并支持拉曼光谱、荧光寿命成像显微镜(FLIM)、飞行时间测量和量子应用。凭借片上直方图和时间分级功能,该SPAD传感器有可能彻底改变光谱应用。

512像素线阵传感器Sirona

Singular已经与一些世界领先的仪器公司签署了多项SPAD传感器协议,并预计将在2025年宣布更多的合作。

延伸阅读:
《单光子雪崩二极管(SPAD)期刊文献检索与分析-2023版》
《单光子雪崩二极管(SPAD)专利态势分析-2023版》
《新兴图像传感器技术及市场-2024版》
《汽车红外摄像头技术及市场-2024版》

”RobertHenderson教授说,“计算智能可以带来不同的功能,我们正在构建下一代图像传感器,其中的计算是在像素级进行数字计算的。

这家初创公司推出一系列具有多层高级计算能力的SPAD传感器,可从图像中提取有价值的信息。

据麦姆斯咨询报道,Singular Photonics(简称:Singular)近期推出了基于单光子雪崩二极管(SPAD)的新一代图像传感器。Singular是英国爱丁堡大学(the University of Edinburgh)数字成像先驱Robert Henderson教授实验室的衍生公司,也是首批将高级计算引入SPAD图像传感的公司之一,能够在最低光照水平下实现像素内和跨像素存储与计算,以揭示物质世界及其光子事件以前看不见的细节。该公司将于美国旧金山举行的SPIE Photonics West活动中首次展示SPAD图像传感器产品。

SPAD利用半导体中的“雪崩”效应将光直接转换为电流,而无需制冷或放大。虽然大多数基于SPAD的商用图像传感器仅限于时间分辨的光子计数,但Singular的核心创新在于3D堆叠SPAD图像传感器下方的复杂计算层,类似于FPGA和GPU通过进行高速局部处理彻底改变并行计算的方式。

Robert Henderson教授领导着爱丁堡大学的CMOS传感器和系统小组。2005年,他设计了首批采用纳米CMOS技术的SPAD传感器,并于2013年推出了首款飞行时间(ToF)传感器。如今,该传感器在全球超过10亿部智能手机中发挥自动对焦辅助功能。

“毫无疑问,SPAD传感器是数字成像的未来,但迄今为止,它在商业设备中的使用范围还远远没有超出时间分辨的光子计数功能。”Robert Henderson教授说,“计算智能可以带来不同的功能,我们正在构建下一代图像传感器,其中的计算是在像素级进行数字计算的。”

Singular的无噪声传感器可以同时捕捉深度和时间维度的信息以生成4D图像,提供深入且数据丰富的见解,从而能够从光中提取更多的信息,支持从消费电子和汽车电子到科学和医学领域的各种应用。该公司的方法将SPAD图像传感器转变为3D堆叠计算引擎,能够执行各种复杂的任务,例如实时光子计数、计时和高级处理技术,包括像素内直方图、统计分析和自相关。

Singular推出了两款SPAD传感器:Andarta和Sirona,目前均已上市:

(1)Andarta是Singular与科技巨头Meta合作开发的,具有外形小巧、灵敏度高等特点,并针对多种医学成像模式进行了优化。该SPAD图像传感器支持多种操作模式,包括像素内自相关测量,代表着可穿戴设备领域向SPAD集成迈出了重要一步。例如,Andarta能够监测脑血流的速度,监测光穿过组织时的快速波动,这是现有传感器无法达到的深度。

SPAD图像传感器Andarta

(2)Sirona是Singular的首款产品,是一款基于SPAD的512像素线阵传感器,能够进行时间相关单光子计数(TCSPC),并支持拉曼光谱、荧光寿命成像显微镜(FLIM)、飞行时间测量和量子应用。凭借片上直方图和时间分级功能,该SPAD传感器有可能彻底改变光谱应用。

512像素线阵传感器Sirona

Singular已经与一些世界领先的仪器公司签署了多项SPAD传感器协议,并预计将在2025年宣布更多的合作。

延伸阅读:
《单光子雪崩二极管(SPAD)期刊文献检索与分析-2023版》
《单光子雪崩二极管(SPAD)专利态势分析-2023版》
《新兴图像传感器技术及市场-2024版》
《汽车红外摄像头技术及市场-2024版》

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