AIGC技术已成为中国企业开拓全球市场的重要工具。
《投资者网》张伟
2024年12月，日本东京，涩谷大屏及多条地铁线的广告屏上，反复播放着一条名为“A New Wonder to Share”的参赛邀请，用户只要使用Filmora软件创作20秒视频，分享至指定社交媒体平台，就有机会赢得包括iPad、电子礼品卡、Filmora会员权益在内的丰富大奖。
据了解，这是AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)旗下视频创意软件Filmora在日本推出的系列主题活动，旨在联动日本视频爱好者、创作者及KOL发起挑战赛，鼓励大家用视频的形式发现、记录和分享生活中的美好时刻。
目前，类似万兴科技在日本的宣传活动，已成为中国AIGC企业集体出海的一个缩影。公开资料显示，除了万兴科技，阿里巴巴、字节跳动、华为、腾讯、美团等行业巨头以及SHEIN、米哈游、爱奇艺等公司都在进行AIGC出海。
出海，也成为2024年中国AIGC发展的关键词。目前AIGC出海有哪些应用场景？主要拓展国外哪些区域？涌现出了哪些技术与产品创新？2025年或将面临哪些挑战？本期2024年终盘点之中国AIGC出海专题将为您进行解读。
应用场景多元化
AIGC，即人工智能生成内容，是一种利用生成式人工智能(AI)技术自动创作文本、图像、视频等内容的新型内容生产方式。作为近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术，AIGC不只是简单的AI工具，而是一种无限创造的可能。AIGC的诞生是人工智能从模仿到创造的进步，也是人类创造力的一种新探索形式。
从发展历程来看，2010年之前，AIGC还处于实验阶段，这一阶段的AIGC多数通过预先设定的规则和算法来生成新闻、音乐、诗歌等内容，是人工智能的一种简单形式，生成的内容主要受事先定义的限制以及规则的控制。
随着人工智能的进步和深度学习算法的发展，AIGC应用从2020年开始大规模出现在新闻、广告、音乐、电影、游戏等领域。这些内容能在短时间内快速生成，并一定程度上可以达到与人类创作相似的效果，而且提高效率，降低了成本。
与此同时，包括万兴科技在内的一些知名公司和机构开始投入大量资源和人力进行AIGC技术的研发和应用。
2020年以后，AIGC技术得到进一步发展和完善，能够生成更复杂、高质量的内容。此时的AIGC主要基于深度学习算法的改进和模型的优化，能够生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)和语言模型。
目前，国内AIGC技术已在多个领域实现了深度应用。这种影响力，也被中国企业带到了全世界。万兴科技相关负责人认为，国内AIGC技术在出海场景中的应用非常广泛，涵盖了跨境电商、短视频营销、内容创作、游戏娱乐、文化传播等多个领域。这些应用场景不仅提升了中国企业的运营效率和市场竞争力，还为国内企业探索全球市场提供了新机遇和可能性。
区域具有针对性
目前，中国AIGC的出海区域主要包括北美、东南亚、中东和日本等地区。这些区域被中国企业视为重要的市场开拓地，具有较大的商业潜力和增长空间。
其中，北美市场在全球范围内具有较高的经济和技术水平，是中国AIGC企业出海的重要目标之一。尽管北美市场竞争激烈，但又因其市场容量大、SaaS生态系统成熟、较高的用户付费意愿，为中国企业提供了良好的商业机会。
此外，东南亚也成为中国AIGC企业出海的重要区域之一。究其原因，东南亚因其地理位置、文化相似性以和巨大的市场增量，成为许多中国AIGC企业出海的首选，而东南亚的监管环境相对宽松，也适合AIGC技术的推广。
另外，中东地区也是中国企业积极拓展的海外市场之一。该地区的市场环境稳定，对新技术的接受度较高，为AIGC技术的应用提供了良好土壤。
值得一提的是，同样受文化和地缘的影响，日本也成为不少中国AIGC企业出海的战略选择，万兴科技就是其中之一。据介绍，万兴科技于2011年就在东京设立了运营中心，已经深耕日本市场十余年。
目前，万兴科技在日本最受欢迎的产品包括Wondershare Filmora和Wondershare PDFelemen。其中，Wondershare Filmora是一款功能强大的视频编辑软件,能够帮助用户快速剪辑视频、添加特效和音频，以及进行字幕和转场处理；Wondershare PDFelement则是一款专业的PDF编辑和管理软件，能够帮助用户轻松处理PDF文档，提高工作效率。
万兴科技相关负责人表示，公司能够在日本市场取得成功，一方面得益于日本市场对高质量创意软件的需求大，Wondershare Filmora和Wondershare PDFelement的功能全面且易用，能较好地满足日本用户的需求；另一方面日本用户对软件的使用习惯有其特性，公司持续针对产品进行迭代，以满足日本用户的审美以及相关法律的要求。
中国企业资本联盟中国区首席经济学家柏文喜认为，无论北美、东南亚、中东，还是日本，中国AIGC企业想要在当地站稳脚跟，本地化运营都是必修课，本地化运营不仅仅是设立分公司或子公司，更重要的是结合当地用户的消费习惯和市场特点制定相应营销策略和推广措施，才有可能取得成功。
技术与产品创新
目前，AIGC技术已在多个领域实现了显著的技术与产品创新，其应用范围广泛且影响深远。《AIGC行业应用发展报告》对此进行了详细总结。
首先是技术创新：基础架构的突破。AIGC技术自2017年诞生以来，经历了从决策式AI到生成式AI的演进，其中GAN(生成对抗网络)、StyleGAN、DALL-E等模型不断推动技术进步。特别是ChatGPT的出现，极大地提升了生成内容的质量和多样性。而大型语言模型如GPT-4和BLOOM等，能够执行撰写文章、解决数学问题、对话聊天等多种任务，为AIGC提供了强大的基础模型支持。
其次是多模态生成能力。目前，AIGC技术逐渐向多模态发展，能够生成文本、图像、音乐、视频等多种形式的内容。这种多模态能力使得AIGC在内容创作中更加灵活和高效。
此外还有深度学习与自然语言处理能力。深度学习算法的进步使得AIGC能够更好地理解和生成自然语言，从而在对话系统、文本生成等领域取得突破性进展。
产品创新方面，以数字出版行业为例，AIGC正在赋能数字出版，通过自动生成营销文案、海报和宣传图等方式，精准推送图书给读者，提高销量；AIGC也被用于开发有声书、视频和聊天机器人等工具，构建儿童学习知识新体系。
在广告与营销行业，AIGC可以辅助创意、包装和服装设计、品牌宣传视频和营销素材的生成，还能快速产出大量创意内容，优化数据分析，降低广告行业的成本，提高效率。
在电商与零售领域，AIGC技术为电商发展带来了新机遇，通过虚拟主播、3D模型展示和智能商品详情页等方式，提升了购物体验和转化率。目前优衣库和阿迪达斯等品牌都已开始利用虚拟试衣技术来提升消费者的购物体验。
在游戏与娱乐行业，AIGC被用于生成聊天机器人、原画设计、场景生成等。2024年12月，万兴科技旗下的Wondershare Filmora软件跨界“牵手”网易游戏旗下现象级手游《第五人格》出现在日本电竞职业联赛总决赛上，让现场观众实时感受“Filmora+游戏”的无限创意。
面临的挑战与机遇
《AIGC与数字孪生：引爆生产力革命》报告则认为，目前AIGC在全球应用和出海过程中也还面临一些挑战，这些挑战主要集中在以下几个方面。
第一，是数据安全与隐私问题。随着AIGC技术的广泛应用，数据安全问题日益突出。波耐蒙研究所的调查显示，82%的企业经历过至少一次数据泄露事件，但仅有29%的企业认为自己做好了数据安全准备。而AIGC模型可能被恶意利用，生成虚假信息或误导性内容，进一步加剧了隐私和安全风险。
第二，是合规与监管压力。不同国家和地区对AIGC的监管政策存在差异，各国可能会评估AIGC技术的潜在风险，包括版权、伦理等问题。如果相关国家的政策收紧或出台新的限制性法规，可能会对AIGC技术的应用产生重大影响。
第三，是技术与成本问题。AIGC技术在算力、算法迭代等方面仍存在瓶颈。算力成本优化不及预期可能导致研发成本上升，而技术迭代速度慢则可能阻碍产业化进程。另外AIGC应用的成本高昂且盈利模式尚未完全成熟，使得企业出海的商业化拓展可能面临一定的压力
此外，AIGC出海还可能面临人才短缺、文化与市场差异、供应链与基础设施等问题。柏文喜认为，AIGC技术为中国企业的出海提供了新机遇，但其发展仍需克服上述问题的挑战，相关企业需针对性布局，灵活应对市场变化，并与当地合作伙伴共同探索适合自身发展的路径。
展望未来，AIGC技术将在全球范围加速发展，并推动更多行业的创新与变革。艾瑞数据预测，到2030年中国AIGC的产业规模有望突破万亿元。AIGC技术已成为中国企业开拓全球市场的重要工具。随着更多中国企业走出去，也势必会带动AIGC技术在全球范围实现更广泛的应用和商业化落地。(思维财经出品)■
AIGC技术已成为中国企业开拓全球市场的重要工具。
《投资者网》张伟
2024年12月，日本东京，涩谷大屏及多条地铁线的广告屏上，反复播放着一条名为“A New Wonder to Share”的参赛邀请，用户只要使用Filmora软件创作20秒视频，分享至指定社交媒体平台，就有机会赢得包括iPad、电子礼品卡、Filmora会员权益在内的丰富大奖。
据了解，这是AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)旗下视频创意软件Filmora在日本推出的系列主题活动，旨在联动日本视频爱好者、创作者及KOL发起挑战赛，鼓励大家用视频的形式发现、记录和分享生活中的美好时刻。
目前，类似万兴科技在日本的宣传活动，已成为中国AIGC企业集体出海的一个缩影。公开资料显示，除了万兴科技，阿里巴巴、字节跳动、华为、腾讯、美团等行业巨头以及SHEIN、米哈游、爱奇艺等公司都在进行AIGC出海。
出海，也成为2024年中国AIGC发展的关键词。目前AIGC出海有哪些应用场景？主要拓展国外哪些区域？涌现出了哪些技术与产品创新？2025年或将面临哪些挑战？本期2024年终盘点之中国AIGC出海专题将为您进行解读。
应用场景多元化
AIGC，即人工智能生成内容，是一种利用生成式人工智能(AI)技术自动创作文本、图像、视频等内容的新型内容生产方式。作为近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术，AIGC不只是简单的AI工具，而是一种无限创造的可能。AIGC的诞生是人工智能从模仿到创造的进步，也是人类创造力的一种新探索形式。
从发展历程来看，2010年之前，AIGC还处于实验阶段，这一阶段的AIGC多数通过预先设定的规则和算法来生成新闻、音乐、诗歌等内容，是人工智能的一种简单形式，生成的内容主要受事先定义的限制以及规则的控制。
随着人工智能的进步和深度学习算法的发展，AIGC应用从2020年开始大规模出现在新闻、广告、音乐、电影、游戏等领域。这些内容能在短时间内快速生成，并一定程度上可以达到与人类创作相似的效果，而且提高效率，降低了成本。
与此同时，包括万兴科技在内的一些知名公司和机构开始投入大量资源和人力进行AIGC技术的研发和应用。
2020年以后，AIGC技术得到进一步发展和完善，能够生成更复杂、高质量的内容。此时的AIGC主要基于深度学习算法的改进和模型的优化，能够生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)和语言模型。
目前，国内AIGC技术已在多个领域实现了深度应用。这种影响力，也被中国企业带到了全世界。万兴科技相关负责人认为，国内AIGC技术在出海场景中的应用非常广泛，涵盖了跨境电商、短视频营销、内容创作、游戏娱乐、文化传播等多个领域。这些应用场景不仅提升了中国企业的运营效率和市场竞争力，还为国内企业探索全球市场提供了新机遇和可能性。
区域具有针对性
目前，中国AIGC的出海区域主要包括北美、东南亚、中东和日本等地区。这些区域被中国企业视为重要的市场开拓地，具有较大的商业潜力和增长空间。
其中，北美市场在全球范围内具有较高的经济和技术水平，是中国AIGC企业出海的重要目标之一。尽管北美市场竞争激烈，但又因其市场容量大、SaaS生态系统成熟、较高的用户付费意愿，为中国企业提供了良好的商业机会。
此外，东南亚也成为中国AIGC企业出海的重要区域之一。究其原因，东南亚因其地理位置、文化相似性以和巨大的市场增量，成为许多中国AIGC企业出海的首选，而东南亚的监管环境相对宽松，也适合AIGC技术的推广。
另外，中东地区也是中国企业积极拓展的海外市场之一。该地区的市场环境稳定，对新技术的接受度较高，为AIGC技术的应用提供了良好土壤。
值得一提的是，同样受文化和地缘的影响，日本也成为不少中国AIGC企业出海的战略选择，万兴科技就是其中之一。据介绍，万兴科技于2011年就在东京设立了运营中心，已经深耕日本市场十余年。
目前，万兴科技在日本最受欢迎的产品包括Wondershare Filmora和Wondershare PDFelemen。其中，Wondershare Filmora是一款功能强大的视频编辑软件,能够帮助用户快速剪辑视频、添加特效和音频，以及进行字幕和转场处理；Wondershare PDFelement则是一款专业的PDF编辑和管理软件，能够帮助用户轻松处理PDF文档，提高工作效率。
万兴科技相关负责人表示，公司能够在日本市场取得成功，一方面得益于日本市场对高质量创意软件的需求大，Wondershare Filmora和Wondershare PDFelement的功能全面且易用，能较好地满足日本用户的需求；另一方面日本用户对软件的使用习惯有其特性，公司持续针对产品进行迭代，以满足日本用户的审美以及相关法律的要求。
中国企业资本联盟中国区首席经济学家柏文喜认为，无论北美、东南亚、中东，还是日本，中国AIGC企业想要在当地站稳脚跟，本地化运营都是必修课，本地化运营不仅仅是设立分公司或子公司，更重要的是结合当地用户的消费习惯和市场特点制定相应营销策略和推广措施，才有可能取得成功。
技术与产品创新
目前，AIGC技术已在多个领域实现了显著的技术与产品创新，其应用范围广泛且影响深远。《AIGC行业应用发展报告》对此进行了详细总结。
首先是技术创新：基础架构的突破。AIGC技术自2017年诞生以来，经历了从决策式AI到生成式AI的演进，其中GAN(生成对抗网络)、StyleGAN、DALL-E等模型不断推动技术进步。特别是ChatGPT的出现，极大地提升了生成内容的质量和多样性。而大型语言模型如GPT-4和BLOOM等，能够执行撰写文章、解决数学问题、对话聊天等多种任务，为AIGC提供了强大的基础模型支持。
其次是多模态生成能力。目前，AIGC技术逐渐向多模态发展，能够生成文本、图像、音乐、视频等多种形式的内容。这种多模态能力使得AIGC在内容创作中更加灵活和高效。
此外还有深度学习与自然语言处理能力。深度学习算法的进步使得AIGC能够更好地理解和生成自然语言，从而在对话系统、文本生成等领域取得突破性进展。
产品创新方面，以数字出版行业为例，AIGC正在赋能数字出版，通过自动生成营销文案、海报和宣传图等方式，精准推送图书给读者，提高销量；AIGC也被用于开发有声书、视频和聊天机器人等工具，构建儿童学习知识新体系。
在广告与营销行业，AIGC可以辅助创意、包装和服装设计、品牌宣传视频和营销素材的生成，还能快速产出大量创意内容，优化数据分析，降低广告行业的成本，提高效率。
在电商与零售领域，AIGC技术为电商发展带来了新机遇，通过虚拟主播、3D模型展示和智能商品详情页等方式，提升了购物体验和转化率。目前优衣库和阿迪达斯等品牌都已开始利用虚拟试衣技术来提升消费者的购物体验。
在游戏与娱乐行业，AIGC被用于生成聊天机器人、原画设计、场景生成等。2024年12月，万兴科技旗下的Wondershare Filmora软件跨界“牵手”网易游戏旗下现象级手游《第五人格》出现在日本电竞职业联赛总决赛上，让现场观众实时感受“Filmora+游戏”的无限创意。
面临的挑战与机遇
《AIGC与数字孪生：引爆生产力革命》报告则认为，目前AIGC在全球应用和出海过程中也还面临一些挑战，这些挑战主要集中在以下几个方面。
第一，是数据安全与隐私问题。随着AIGC技术的广泛应用，数据安全问题日益突出。波耐蒙研究所的调查显示，82%的企业经历过至少一次数据泄露事件，但仅有29%的企业认为自己做好了数据安全准备。而AIGC模型可能被恶意利用，生成虚假信息或误导性内容，进一步加剧了隐私和安全风险。
第二，是合规与监管压力。不同国家和地区对AIGC的监管政策存在差异，各国可能会评估AIGC技术的潜在风险，包括版权、伦理等问题。如果相关国家的政策收紧或出台新的限制性法规，可能会对AIGC技术的应用产生重大影响。
第三，是技术与成本问题。AIGC技术在算力、算法迭代等方面仍存在瓶颈。算力成本优化不及预期可能导致研发成本上升，而技术迭代速度慢则可能阻碍产业化进程。另外AIGC应用的成本高昂且盈利模式尚未完全成熟，使得企业出海的商业化拓展可能面临一定的压力
此外，AIGC出海还可能面临人才短缺、文化与市场差异、供应链与基础设施等问题。柏文喜认为，AIGC技术为中国企业的出海提供了新机遇，但其发展仍需克服上述问题的挑战，相关企业需针对性布局，灵活应对市场变化，并与当地合作伙伴共同探索适合自身发展的路径。
展望未来，AIGC技术将在全球范围加速发展，并推动更多行业的创新与变革。艾瑞数据预测，到2030年中国AIGC的产业规模有望突破万亿元。AIGC技术已成为中国企业开拓全球市场的重要工具。随着更多中国企业走出去，也势必会带动AIGC技术在全球范围实现更广泛的应用和商业化落地。(思维财经出品)■
