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以下为访谈实录

李传海：之前我们都在闷头干，AI这块没有怎么讲，这次我们结合CES平台正式发布了吉利AI的整个战略和路线图。

这里我们也讲一下，就跟你讲到的NVIDIA对未来的预判一样，我们也基于行业发展的情况，把未来基于AI 的发展定义了三个阶段：

第一个阶段就是辅助智能阶段，包括一些语音辅助、智能驾驶辅助，这是初级阶段的智能，对应AI的成分可能比较初级；第二阶段是“智能体”（AI Agent）；长远来看，第三个阶段就是你刚才讲的具身智能，我们叫它“生命体”，它有自己的自我意识，但这个自我意识不是打败人类的自我，而是记忆人的想法、需求，怎么更好的理解你、辅助你。它有情感、有温度，能够陪伴你。这是我们判断AI未来发展的三个大的阶段。

李传海：可以说我们早就拥抱AI，只是现在才开始讲。

我大概介绍一下吉利在AI领域的一些发展，实际上早在2020年，我们就成立了专门的AI研发团队搞大模型，还建了自己的星睿智算中心，那个时候一般人都不太理解大模型这个词，行业里头讲的也不多，没有这个概念，但在那个时候我们就已经在布局了。

2023年，我们基于自己的研发投入发布了星睿大模型，把整个人工智能大模型的能力一个是把它产品化，一个是在我们的研发生产环境里面提高我们的效率，作为企业的一种能力把它应用起来，再逐步用到产品的体验上。

大家一直讲智能，其实真正的智能是你能够提供用户超越他期待的体验，预判用户的预判，这才是智能。如果等着用户告诉你，他要干什么，你再给他做什么，那都不算智能。

李传海：但是你要真正把它执行好，也需要你的智能化的程度。未来真正的智能是可能用户还没有想到，你就知道他要干什么。

李传海：对，这两句话已经把所有的都概括了，一个就是我们的生产环境，我们能够把AI作为一种工作工具，辅助我们提高效率。

李传海：我们虽然有星睿大模型，我们另外也有专门针对生产环境的Agent，叫“星睿智能体”，可以运用在各种领域，比方说软件代码的生成、质量数据的管理、项目管理、智能合同管理等等。

例如合同管理，每一个合同里面主要标地是什么、合同金额是多少、什么时间验收、验收条件是什么……合同文本里面都有，但管理不到位的话，很多执行会丢掉，最终导致整个业务体系的效率很差，基于AI可以把这些关键要素都提取出来，比如业务执行的进展和实际合同约束之间的关系，可以通过这套系统智能的管理起来，整个效率会非常高，人力投入也可以减少。

AI的应用真的无处不在，我跟我们做AI的团队说，你们就始终想着“人工智能、无所不能”这句话，怎么把你的价值发挥出来。

李传海：大家都在讲第四次工业革命就是人工智能，AI给我们带来的变化和颠覆，真的比当时互联网来的那种感觉冲击更大。

李传海：从产品层面看，AI会有更多的形态，智能汽车只是其中一个形态。

先看汽车，智能驾驶大家目前很清楚了，端到端 One Model的自动驾驶技术马上就要落地，基本上2025年、最晚2026年肯定都会落地。

基于端到端的语音大模型，智能座舱语音的泛化能力、情感化能力、语音理解能力和上一代相比，是完全不一样的，就像Sora出来以后，大家都能感受得到。这些我们都做了部署，现在正在开发过程中。

未来，基于人工智能大模型的车控功能，可以把用户用车场景完全融入进来。

图源：吉利

我们现在已经实现的功能，比如我们银河E8搭载的银河AI精灵是基于大模型训练出来的，银河星舰7搭载的“星睿AI云动力”，在动力系统应用大模型，可以进行油、电能源的分配来匹配不同的用车场景，整体可以做到更经济、更智能。

这次到CES来还有一点感触非常深的是，AI在每一个领域都在产品化，这几年虽然汽车抢镜了，但实际上AI在很多领域尤其是消费领域应用落地得更快，而且没有边界，脑洞更大，我们也在关注这些领域的应用对汽车来说是不是有更好的借鉴。

李传海：确实。但从技术角度来说，把产品体验做好是关键，这个还是要我们能够脚踏实地，真正深入地去把大模型的能力转化出来。

现在做大模型的厂商也很多，各家的水平也是参差不齐。我们自己也做了通用大模型，但我们做这个大模型的初心，是想去看看这个大模型到底是什么，能做到什么程度，同时加强我们团队对大模型的理解。我们更多的是要把整个行业的能力赋能到汽车上面来。

所以未来，我们肯定会更多地关注在汽车领域的垂类应用，一些专用场景的能力开发，但有一些通用的应用会利用行业的能力把它集成起来，就跟汽车行业有很多零部件供应商一样，吉利讲究的是专业化大生产、社会化大合作。在AI这个大模型里面，我们的理念实际上也是如出一辙的，就是怎么把社会资源、社会能力用好，怎么把它提升起来，这个里面实际上还有很多工作要去做。

李传海：对，还是要坚持长期主义。

李传海：也不是完全一定没有意义，你要能够坚持到那一天。因为自动驾驶技术最终的状态就是我们每个人都可以开车上路，只是说有人水平好一点，有人差一点，但是大家都能开。随着自动驾驶技术的成长和各方面的训练，大家的终极状态水平是差不多的。

李传海：速度当然很重要。

李传海：是的，AI之所以能带来这么多作用、这么多好处，给用户带来非常好的体验，关键一个数据、一个算法，这也是吉利能够构建“智能汽车全域AI”技术体系的基础能力。

李传海：我们都要转型了，如果大家对AI的这种应用能力跟不上来，很快就会被淘汰掉。

李传海：AI带来的变化真的你都想象不出来，也没办法一下子把它完全说得那么清楚。它应该是什么样的，真的完全可能超出人的想象空间。

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李传海：之前我们都在闷头干，AI这块没有怎么讲，这次我们结合CES平台正式发布了吉利AI的整个战略和路线图。

这里我们也讲一下，就跟你讲到的NVIDIA对未来的预判一样，我们也基于行业发展的情况，把未来基于AI 的发展定义了三个阶段：

第一个阶段就是辅助智能阶段，包括一些语音辅助、智能驾驶辅助，这是初级阶段的智能，对应AI的成分可能比较初级；第二阶段是“智能体”（AI Agent）；长远来看，第三个阶段就是你刚才讲的具身智能，我们叫它“生命体”，它有自己的自我意识，但这个自我意识不是打败人类的自我，而是记忆人的想法、需求，怎么更好的理解你、辅助你。它有情感、有温度，能够陪伴你。这是我们判断AI未来发展的三个大的阶段。

李传海：可以说我们早就拥抱AI，只是现在才开始讲。

我大概介绍一下吉利在AI领域的一些发展，实际上早在2020年，我们就成立了专门的AI研发团队搞大模型，还建了自己的星睿智算中心，那个时候一般人都不太理解大模型这个词，行业里头讲的也不多，没有这个概念，但在那个时候我们就已经在布局了。

2023年，我们基于自己的研发投入发布了星睿大模型，把整个人工智能大模型的能力一个是把它产品化，一个是在我们的研发生产环境里面提高我们的效率，作为企业的一种能力把它应用起来，再逐步用到产品的体验上。

大家一直讲智能，其实真正的智能是你能够提供用户超越他期待的体验，预判用户的预判，这才是智能。如果等着用户告诉你，他要干什么，你再给他做什么，那都不算智能。

李传海：但是你要真正把它执行好，也需要你的智能化的程度。未来真正的智能是可能用户还没有想到，你就知道他要干什么。

李传海：对，这两句话已经把所有的都概括了，一个就是我们的生产环境，我们能够把AI作为一种工作工具，辅助我们提高效率。

李传海：我们虽然有星睿大模型，我们另外也有专门针对生产环境的Agent，叫“星睿智能体”，可以运用在各种领域，比方说软件代码的生成、质量数据的管理、项目管理、智能合同管理等等。

例如合同管理，每一个合同里面主要标地是什么、合同金额是多少、什么时间验收、验收条件是什么……合同文本里面都有，但管理不到位的话，很多执行会丢掉，最终导致整个业务体系的效率很差，基于AI可以把这些关键要素都提取出来，比如业务执行的进展和实际合同约束之间的关系，可以通过这套系统智能的管理起来，整个效率会非常高，人力投入也可以减少。

AI的应用真的无处不在，我跟我们做AI的团队说，你们就始终想着“人工智能、无所不能”这句话，怎么把你的价值发挥出来。

李传海：大家都在讲第四次工业革命就是人工智能，AI给我们带来的变化和颠覆，真的比当时互联网来的那种感觉冲击更大。

李传海：从产品层面看，AI会有更多的形态，智能汽车只是其中一个形态。

先看汽车，智能驾驶大家目前很清楚了，端到端 One Model的自动驾驶技术马上就要落地，基本上2025年、最晚2026年肯定都会落地。

基于端到端的语音大模型，智能座舱语音的泛化能力、情感化能力、语音理解能力和上一代相比，是完全不一样的，就像Sora出来以后，大家都能感受得到。这些我们都做了部署，现在正在开发过程中。

未来，基于人工智能大模型的车控功能，可以把用户用车场景完全融入进来。

图源：吉利

我们现在已经实现的功能，比如我们银河E8搭载的银河AI精灵是基于大模型训练出来的，银河星舰7搭载的“星睿AI云动力”，在动力系统应用大模型，可以进行油、电能源的分配来匹配不同的用车场景，整体可以做到更经济、更智能。

这次到CES来还有一点感触非常深的是，AI在每一个领域都在产品化，这几年虽然汽车抢镜了，但实际上AI在很多领域尤其是消费领域应用落地得更快，而且没有边界，脑洞更大，我们也在关注这些领域的应用对汽车来说是不是有更好的借鉴。

李传海：确实。但从技术角度来说，把产品体验做好是关键，这个还是要我们能够脚踏实地，真正深入地去把大模型的能力转化出来。

现在做大模型的厂商也很多，各家的水平也是参差不齐。我们自己也做了通用大模型，但我们做这个大模型的初心，是想去看看这个大模型到底是什么，能做到什么程度，同时加强我们团队对大模型的理解。我们更多的是要把整个行业的能力赋能到汽车上面来。

所以未来，我们肯定会更多地关注在汽车领域的垂类应用，一些专用场景的能力开发，但有一些通用的应用会利用行业的能力把它集成起来，就跟汽车行业有很多零部件供应商一样，吉利讲究的是专业化大生产、社会化大合作。在AI这个大模型里面，我们的理念实际上也是如出一辙的，就是怎么把社会资源、社会能力用好，怎么把它提升起来，这个里面实际上还有很多工作要去做。

李传海：对，还是要坚持长期主义。

李传海：也不是完全一定没有意义，你要能够坚持到那一天。因为自动驾驶技术最终的状态就是我们每个人都可以开车上路，只是说有人水平好一点，有人差一点，但是大家都能开。随着自动驾驶技术的成长和各方面的训练，大家的终极状态水平是差不多的。

李传海：速度当然很重要。

李传海：是的，AI之所以能带来这么多作用、这么多好处，给用户带来非常好的体验，关键一个数据、一个算法，这也是吉利能够构建“智能汽车全域AI”技术体系的基础能力。

李传海：我们都要转型了，如果大家对AI的这种应用能力跟不上来，很快就会被淘汰掉。

李传海：AI带来的变化真的你都想象不出来，也没办法一下子把它完全说得那么清楚。它应该是什么样的，真的完全可能超出人的想象空间。