“这是价值事务所的第1766篇原创文章”
所长认为今年是无人驾驶、机器人、AI应用都会有创新和突破的一年。我们这两天就花点时间讨论一下无人驾驶中的激光雷达和主控芯片。
所长再把特斯拉机器人的这张图贴过来。无人驾驶本质上就是一个机器人,由控制器、感知器和执行器组成。
对于无人驾驶,控制器就是主控芯片,特斯拉用的是自研的FSD,其他车商用的是第三方的方案,英伟达、高通、英特尔,国内有华为、地平线、大疆、Momentum。
执行器所长在讲拓普的时候讲了很多了,线控制动、线控转向、线控底盘。
感知器就是眼睛,其中激光雷达是一个比较重要的器件,比如今天要说的速腾聚创和禾赛科技。
注:今天这篇文章来自《所长会客厅》1月11日的文章,因《价值事务所》已是一个全网超过100万关注者的账号了,考虑到舆论影响的问题,无论是跟投资决策直接相关,还是比较敏感的内容,都没办法深入讲,甚至都不能涉及。所以建议大家最好尽可能加入所长会客厅。对比《价值事务所》,《所长会客厅》有更加深度的研究、更加敏感的内容、更全面的陪伴(有问必答)、更及时的解读以及更多精品内容补充……
01
目前无人驾驶就只有两种主流的视觉方案:纯视觉方案和多传感器融合方案。
纯视觉方案就是只用摄像头获得图像,纯依靠算法和算力来形成感知。
多传感器融合除了摄像头,还结合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器形成更综合和全面的感知信息。
因为光靠摄像头,总归会有感知不到的物体信息,比如在强烈光照(反光)、光照极暗、大雪大雾等极端天气等情况下就需要其他感知器作为补充。
比如一类非常典型的5R11V1L视觉方案,就包括了5个毫米波雷达、11个摄像头和1个激光雷达。
激光雷达的原理是不断发射激光,遇物体反射回来接收之后就可以计算得到物体的距离、形状和轮廓,进而判断出物理的大小以及是什么。
激光雷达又分为机械雷达、混合固态雷达和固态雷达三种。
机械雷达性能最好,但最贵、寿命也最短,而且体积比较大,用在家用轿车上显得不太美观,因此目前主要用于一些特种机器人和Robotaxi。
固态雷达因为技术限制,在高灵敏度和抗干扰能力这两方面不太容易兼顾,因此目前主要用在“补盲”,但这和纯视觉方案很互补。
固态激光雷达本来成本也很贵,最早一台也要几万块,但国内产业链起来以后很快就把价格打到4000以下,速腾最新发布的MX激光雷达价格已经打到200美元以下区间了。
现在15-20万的国产新能源车已经能用上配置激光雷达的高阶智驾方案。从今年起可能还会继续向下突破,进入15万以下的车型。
02
所长之前给大家算过国内中高端新能源车市场,也就是20万以上车型,2024年大约有260万辆的规模,国内市场激光雷达的出货量大概在150万台的样子,每台新能源车配一个激光雷达,渗透率已经到了60%左右。按照新能源车总量1500万台来算,渗透率也接近10%,已经过了临界点,进入了快速放量阶段。
未来3-5年,激光雷达肯定能进入10万左右的车型,除掉传统油车,可触达空间算整个市场2500万的1/3,800万辆。渗透率达到60%,那就是500万台,是24年数量的3倍,光国内复合增速在40%以上。
全球除了特斯拉,搞无人驾驶的就是中国,而特斯拉又不用激光雷达,因此激光雷达的市场基本被国产厂商所垄断。
根据观研天下统计数据,2024年1-5月国内激光雷达市场前四名分别是速腾聚创、华为、禾赛科技和图达通,市场份额分别为43%、22.8%、18.7%和15.1%。
华为主要是给自己体系内的智驾方案做配套,激光雷达虽然也是个不小的赛道,但肯定算不上华为的重点,图达通最近几年的份额逐渐在走下坡路,因此国内主要就是禾赛和速腾这两个寡头。
激光雷达的技术参数比较复杂,简单点说,一个看线数,线数就是激光雷达能够收发的激光束,线数越高看的越远、越清楚。早年的激光雷达只有64线,128线就算高端了。现在128线是起步,512线是高端。速腾这两天在CES发布了最新的旗舰产品EM4,是全球首款1080线超长距激光雷达,在300米距离上能够保持10%的精度,最远探测距离达到了600米。
还有一个看点云。激光光束反射回来在雷达上形成一个点,大量光束反射就形成点云。点云数据量越大,成像效果越好。这一点上禾赛相比速腾暂时胜过一筹,同等级的禾赛128AT是速腾M1P点云数据的两倍,因此,总体上禾赛卖的比速腾要贵、毛利率也更高。
03
未来3-5年国内新能源车800万台的市场容量,单台平均2,000元售价,市场大约是160亿。
假设净利率能够达到10%,16亿利润给20倍市盈率320亿,速腾和聚创能各占据30%市场份额的话,估值差不多就是百亿。
速腾目前的市值是110亿港币,差不多就是百亿人民币,禾赛在三季度给出非常乐观的四季度指引以后,从不到5美元涨了3倍到15美元,目前市值不到20亿美元,相当于140亿人民币,也可以认为这是美股市场相比港股公司所给的溢价吧。
速腾和禾赛这两家公司一直以来都是相互竞争相互追赶。速腾以低价传统争夺市场,出货量比禾赛高,但收入总量反而不如禾赛。
禾赛最近两个季度也开始降价发力,因此销量增速也开始加快。但总体而言,从毛利率趋势来看,速腾、禾赛两家企业的季度环比都是在上升的,说明价格战仍然相对可控,双方的前提都是保证毛利率不受侵蚀。
速腾和禾赛打价格战,其实也是在清理战场,阻止新进入者进入激光雷达这个市场。如果未来能够保持双寡头+华为这样的竞争格局,对于三家相互之间协调保持一个合理利润空间是非常有利的。
除了华为,其他新能源车主机厂商也有在自研激光雷达。2023年比亚迪进军激光雷达,2024年吉利旗下的亿咖通也发布了两款激光雷达。所长认为大概率不会对目前的竞争格局产生实质性影响,但还是会对速腾、禾赛的定价产生一定的压力(你不给我低价我就用自己的)
再看远一些,更大更有前景的无疑是Robotaxi,这也是激光雷达更性感的一个故事。但Robotaxi也会面对特斯拉全视觉方案的挑战,现在全视觉方案肯定满足不了Robotaxi对于安全性的要求,未来是否能够满足,也还没有一个定论。也可能激光雷达方案发展的速度足够快,快到成为事实上的主流方案,那无疑是对激光雷达最有利的一种发展路径。
前段时间更是传出了特斯拉正在自研激光雷达的消息,消息一出随即引爆了激光雷达行业,禾赛当天股价暴涨36%,速腾聚创次日也大涨17%,这几乎可以理解为马斯克认错了,对激光雷达的观点随着中国厂商将价格打下来后开始有所改变。如果后续特斯拉也开始采用激光雷达方案的话,则激光雷达将迎来真正的大爆发,估值上的压制也会被全面释放。
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A股的牛市,真的到了!如何能最大限度地从牛市中带走利润,成为首当其冲的问题。
所长认为,我们必须对这一轮牛市的底层逻辑有一个深刻的认知,然后在底层逻辑之下去推演市场的演绎节奏,再根据每一个阶段去做相应的品种押注,最后密切关注牛市大致走到哪个阶段,这样才有可能最大限度地从牛市带走利润。
扫描下图二维码,即可加入会客厅,在《所长会客厅》里,会有很多前端不太方便也不太能深入讲解的内容,对很多企业行业也会更及时的追踪,还会力求做到对大家的提问都一一回复,并尽可能的深度,最好是能讲透了背后逻辑的程度。
所长会客厅在保持以往内容权益的同时,接下来将增加关于牛市追踪和题材、交易策略、仓位管理、行情所处阶段的预判等内容,陪伴大家在牛市中走得更稳健,带走更多利润。来吧,加入我们,一起决战这一波历史性大牛市!
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2、价值好课—《医疗全行业投资逻辑宝典》
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“这是价值事务所的第1766篇原创文章”
所长认为今年是无人驾驶、机器人、AI应用都会有创新和突破的一年。我们这两天就花点时间讨论一下无人驾驶中的激光雷达和主控芯片。
所长再把特斯拉机器人的这张图贴过来。无人驾驶本质上就是一个机器人,由控制器、感知器和执行器组成。
对于无人驾驶,控制器就是主控芯片,特斯拉用的是自研的FSD,其他车商用的是第三方的方案,英伟达、高通、英特尔,国内有华为、地平线、大疆、Momentum。
执行器所长在讲拓普的时候讲了很多了,线控制动、线控转向、线控底盘。
感知器就是眼睛,其中激光雷达是一个比较重要的器件,比如今天要说的速腾聚创和禾赛科技。
注:今天这篇文章来自《所长会客厅》1月11日的文章,因《价值事务所》已是一个全网超过100万关注者的账号了,考虑到舆论影响的问题,无论是跟投资决策直接相关,还是比较敏感的内容,都没办法深入讲,甚至都不能涉及。所以建议大家最好尽可能加入所长会客厅。对比《价值事务所》,《所长会客厅》有更加深度的研究、更加敏感的内容、更全面的陪伴(有问必答)、更及时的解读以及更多精品内容补充……
01
目前无人驾驶就只有两种主流的视觉方案:纯视觉方案和多传感器融合方案。
纯视觉方案就是只用摄像头获得图像,纯依靠算法和算力来形成感知。
多传感器融合除了摄像头,还结合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器形成更综合和全面的感知信息。
因为光靠摄像头,总归会有感知不到的物体信息,比如在强烈光照(反光)、光照极暗、大雪大雾等极端天气等情况下就需要其他感知器作为补充。
比如一类非常典型的5R11V1L视觉方案,就包括了5个毫米波雷达、11个摄像头和1个激光雷达。
激光雷达的原理是不断发射激光,遇物体反射回来接收之后就可以计算得到物体的距离、形状和轮廓,进而判断出物理的大小以及是什么。
激光雷达又分为机械雷达、混合固态雷达和固态雷达三种。
机械雷达性能最好,但最贵、寿命也最短,而且体积比较大,用在家用轿车上显得不太美观,因此目前主要用于一些特种机器人和Robotaxi。
固态雷达因为技术限制,在高灵敏度和抗干扰能力这两方面不太容易兼顾,因此目前主要用在“补盲”,但这和纯视觉方案很互补。
固态激光雷达本来成本也很贵,最早一台也要几万块,但国内产业链起来以后很快就把价格打到4000以下,速腾最新发布的MX激光雷达价格已经打到200美元以下区间了。
现在15-20万的国产新能源车已经能用上配置激光雷达的高阶智驾方案。从今年起可能还会继续向下突破,进入15万以下的车型。
02
所长之前给大家算过国内中高端新能源车市场,也就是20万以上车型,2024年大约有260万辆的规模,国内市场激光雷达的出货量大概在150万台的样子,每台新能源车配一个激光雷达,渗透率已经到了60%左右。按照新能源车总量1500万台来算,渗透率也接近10%,已经过了临界点,进入了快速放量阶段。
未来3-5年,激光雷达肯定能进入10万左右的车型,除掉传统油车,可触达空间算整个市场2500万的1/3,800万辆。渗透率达到60%,那就是500万台,是24年数量的3倍,光国内复合增速在40%以上。
全球除了特斯拉,搞无人驾驶的就是中国,而特斯拉又不用激光雷达,因此激光雷达的市场基本被国产厂商所垄断。
根据观研天下统计数据,2024年1-5月国内激光雷达市场前四名分别是速腾聚创、华为、禾赛科技和图达通,市场份额分别为43%、22.8%、18.7%和15.1%。
华为主要是给自己体系内的智驾方案做配套,激光雷达虽然也是个不小的赛道,但肯定算不上华为的重点,图达通最近几年的份额逐渐在走下坡路,因此国内主要就是禾赛和速腾这两个寡头。
激光雷达的技术参数比较复杂,简单点说,一个看线数,线数就是激光雷达能够收发的激光束,线数越高看的越远、越清楚。早年的激光雷达只有64线,128线就算高端了。现在128线是起步,512线是高端。速腾这两天在CES发布了最新的旗舰产品EM4,是全球首款1080线超长距激光雷达,在300米距离上能够保持10%的精度,最远探测距离达到了600米。
还有一个看点云。激光光束反射回来在雷达上形成一个点,大量光束反射就形成点云。点云数据量越大,成像效果越好。这一点上禾赛相比速腾暂时胜过一筹,同等级的禾赛128AT是速腾M1P点云数据的两倍,因此,总体上禾赛卖的比速腾要贵、毛利率也更高。
03
未来3-5年国内新能源车800万台的市场容量,单台平均2,000元售价,市场大约是160亿。
假设净利率能够达到10%,16亿利润给20倍市盈率320亿,速腾和聚创能各占据30%市场份额的话,估值差不多就是百亿。
速腾目前的市值是110亿港币,差不多就是百亿人民币,禾赛在三季度给出非常乐观的四季度指引以后,从不到5美元涨了3倍到15美元,目前市值不到20亿美元,相当于140亿人民币,也可以认为这是美股市场相比港股公司所给的溢价吧。
速腾和禾赛这两家公司一直以来都是相互竞争相互追赶。速腾以低价传统争夺市场,出货量比禾赛高,但收入总量反而不如禾赛。
禾赛最近两个季度也开始降价发力,因此销量增速也开始加快。但总体而言,从毛利率趋势来看,速腾、禾赛两家企业的季度环比都是在上升的,说明价格战仍然相对可控,双方的前提都是保证毛利率不受侵蚀。
速腾和禾赛打价格战,其实也是在清理战场,阻止新进入者进入激光雷达这个市场。如果未来能够保持双寡头+华为这样的竞争格局,对于三家相互之间协调保持一个合理利润空间是非常有利的。
除了华为,其他新能源车主机厂商也有在自研激光雷达。2023年比亚迪进军激光雷达,2024年吉利旗下的亿咖通也发布了两款激光雷达。所长认为大概率不会对目前的竞争格局产生实质性影响,但还是会对速腾、禾赛的定价产生一定的压力(你不给我低价我就用自己的)
再看远一些,更大更有前景的无疑是Robotaxi,这也是激光雷达更性感的一个故事。但Robotaxi也会面对特斯拉全视觉方案的挑战,现在全视觉方案肯定满足不了Robotaxi对于安全性的要求,未来是否能够满足,也还没有一个定论。也可能激光雷达方案发展的速度足够快,快到成为事实上的主流方案,那无疑是对激光雷达最有利的一种发展路径。
前段时间更是传出了特斯拉正在自研激光雷达的消息,消息一出随即引爆了激光雷达行业,禾赛当天股价暴涨36%,速腾聚创次日也大涨17%,这几乎可以理解为马斯克认错了,对激光雷达的观点随着中国厂商将价格打下来后开始有所改变。如果后续特斯拉也开始采用激光雷达方案的话,则激光雷达将迎来真正的大爆发,估值上的压制也会被全面释放。
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A股的牛市,真的到了!如何能最大限度地从牛市中带走利润,成为首当其冲的问题。
所长认为,我们必须对这一轮牛市的底层逻辑有一个深刻的认知,然后在底层逻辑之下去推演市场的演绎节奏,再根据每一个阶段去做相应的品种押注,最后密切关注牛市大致走到哪个阶段,这样才有可能最大限度地从牛市带走利润。
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