全球人工智能市场正快速发展，中美作为主要引领者，推动技术、产品和应用的多轮驱动。大型模型的崛起提升了AI能力和使用时间，而中国在应用场景方面展现了显著优势。
第一章节：AI市场概览
1.1 全球AI市场概览
1.2 国内AI产业概览
第二章节：移动端AI市场研究
2.1 移动端AI赛道概览
2.2 用户画像：移动端AI应用整体用户分析
2.3 信息渠道：用户对AI的认知度及信息获取渠道
2.4 用户行为：移动端AI产品带来的反馈与使用契机
2.5 用户行为：移动端AI应用使用技巧
2.6 用户付费：移动端AI 应用付费意愿、付费区间和方式
2.7 用户付费：用户看重的影响购买决策因素
2.8 用户付费：对高级功能的认知及付费意愿
2.9 使用反馈：移动端AI应用使用中遇到的问题
第三章节：移动端AI细分赛道研究
3.1 移动端AI应用领域：整体概况
3.2 移动端AI应用：语言模型细分赛道用户行为情况
3.3 移动端AI应用：智能伴聊细分赛道用户行为情况
3.4 移动端AI应用：图像处理细分赛道用户行为情况
3.5 移动端AI应用：智能工具细分赛道用户行为情况
第四章节：移动端AI应用场景研究
4.1 移动端AI应用主要使用场景
4.2 移动端AI应用主要场景用户画像
4.3 移动端AI应用主要场景使用情况
4.4 移动端AI应用主要场景使用体验
4.5 移动端AI应用付费意愿
第五章节：AI应用未来展望
5.1 技术创新驱动用户体验升级与场景深度融合
5.2 商业模式创新与价值提升，细分赛道差异化发展
5.3 AI应用生态系统完善与普及，市场释放增长潜力
图1-1 全球生成式AI市场规模
图1-2 中美AI发展对比
图1-3 人工智能产业结构
图1-4 国内主要AI企业及软件产品
图1-5 AI应用场景产品
图1-6 2024-2028年中国AI软件市场规模
图2-1 mUserTracker-2024年中国移动互联网AI赛道用户规模
图2-2 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(性别）
图2-3 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(年龄)
图2-4 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(消费能力)
图2-5 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(城市级别)
图2-6 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像（人群标签）
图2-7 对AI的认知度
图2-8 最开始接触并使用AI产品的契机
图2-9 接触AI并开始使用AI的时间
图2-10 移动端AI应用带来的帮助
图2-11 移动端AI应用最有用的功能
图2-12 某项功能吸引用户开始使用AI移动端应用
图2-13 某项场景成为开始使用移动端AI应用的契机
图2-14 移动端AI 应用使用技巧
图2-15 想要了解的移动端AI 应用功能/技巧
图2-16 是否有付费意愿
图2-17 愿意付费区间
图2-18 付费方式
图2-19 购买移动端AI应用服务最看重的因素
图2-20 用户愿意因何种功能为移动端AI应用付费
图2-21 对高级功能的认知
图2-22 为高级功能付费意愿
图2-23 移动端AI类产品使用整体满意度
图2-24 最常遇到的问题
图2-25 需要改进的地方
图3-1 移动端AI细分领域11月份活跃用户和使用时长
图3-2 移动端AI细分领域细分11月部分应用月独立设备数
图3-3 mUserTracker- 2024年1-11月移动端AI应用语言模型类主流App月独立设备数
图3-4 移动端AI应用智能伴聊类行业整体用户粘性
图3-5 移动端AI应用智能伴聊类APP 11月用户数量前五
图3-6 移动端AI应用智能伴聊类APP-星野用户粘性
图3-7 移动端AI应用智能伴聊类APP用户标签
图3-8 移动端AI应用图像处理类APP用户粘性
图3-9 移动端AI应用图像处理类APP月活用户数量及人均月度使用时长
图3-10 移动端AI应用图像处理类APP11月活排名前5应用
图3-11 无界AI-APP主要功能
图3-12 图趣AI-APP主要功能
图3-13 移动端AI应用智能工具类APP用户粘性
图3-14 移动端AI应用智能工具类APP月活用户数量及人均月度使用时长
图3-15 移动端AI应用智能工具类APP 11月活排名前5应用
图3-16 移动端AI应用智能工具类APP用户标签
图4-1 使用移动端AI软件产品的场景分布
图4-2 移动端AI软件产品的场景使用比重
图4-3 移动端AI应用主要场景用户画像(性别)
图4-4 移动端AI应用主要场景用户画像（城市等级)
图4-5 移动端AI应用主要场景用户画像（学历）
图4-6 移动端AI应用主要场景用户画像(收入)
图4-7 移动端AI应用主要场景用户画像（人群职业）
图4-8 移动端AI应用使用周期
图4-9 移动端AI应用使用频率
图4-10 移动端AI应用单次使用时长
图4-11 移动端AI应用整体评价
图4-12 哪些功能最有用
图4-13 因哪些功能付费
图4-14 愿意支付的月度费用
图4-15 倾向于哪种付费模式
图5-1 智能交互优化
图5-2 场景化服务升级
图5-3 专业化发展方向
图5-4 商业模式差异化发展
图5-5 细分赛道持续分化发展
图5-6 跨赛道、差异化创新
图5-7 用户与市场持续增长
图5-8 用户覆盖提升
图5-9 AI应用生态完善
全球人工智能市场正快速发展，中美作为主要引领者，推动技术、产品和应用的多轮驱动。大型模型的崛起提升了AI能力和使用时间，而中国在应用场景方面展现了显著优势。
第一章节：AI市场概览
1.1 全球AI市场概览
1.2 国内AI产业概览
第二章节：移动端AI市场研究
2.1 移动端AI赛道概览
2.2 用户画像：移动端AI应用整体用户分析
2.3 信息渠道：用户对AI的认知度及信息获取渠道
2.4 用户行为：移动端AI产品带来的反馈与使用契机
2.5 用户行为：移动端AI应用使用技巧
2.6 用户付费：移动端AI 应用付费意愿、付费区间和方式
2.7 用户付费：用户看重的影响购买决策因素
2.8 用户付费：对高级功能的认知及付费意愿
2.9 使用反馈：移动端AI应用使用中遇到的问题
第三章节：移动端AI细分赛道研究
3.1 移动端AI应用领域：整体概况
3.2 移动端AI应用：语言模型细分赛道用户行为情况
3.3 移动端AI应用：智能伴聊细分赛道用户行为情况
3.4 移动端AI应用：图像处理细分赛道用户行为情况
3.5 移动端AI应用：智能工具细分赛道用户行为情况
第四章节：移动端AI应用场景研究
4.1 移动端AI应用主要使用场景
4.2 移动端AI应用主要场景用户画像
4.3 移动端AI应用主要场景使用情况
4.4 移动端AI应用主要场景使用体验
4.5 移动端AI应用付费意愿
第五章节：AI应用未来展望
5.1 技术创新驱动用户体验升级与场景深度融合
5.2 商业模式创新与价值提升，细分赛道差异化发展
5.3 AI应用生态系统完善与普及，市场释放增长潜力
图1-1 全球生成式AI市场规模
图1-2 中美AI发展对比
图1-3 人工智能产业结构
图1-4 国内主要AI企业及软件产品
图1-5 AI应用场景产品
图1-6 2024-2028年中国AI软件市场规模
图2-1 mUserTracker-2024年中国移动互联网AI赛道用户规模
图2-2 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(性别）
图2-3 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(年龄)
图2-4 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(消费能力)
图2-5 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像(城市级别)
图2-6 mUserTracker-2024年11月移动端AI应用赛道用户画像（人群标签）
图2-7 对AI的认知度
图2-8 最开始接触并使用AI产品的契机
图2-9 接触AI并开始使用AI的时间
图2-10 移动端AI应用带来的帮助
图2-11 移动端AI应用最有用的功能
图2-12 某项功能吸引用户开始使用AI移动端应用
图2-13 某项场景成为开始使用移动端AI应用的契机
图2-14 移动端AI 应用使用技巧
图2-15 想要了解的移动端AI 应用功能/技巧
图2-16 是否有付费意愿
图2-17 愿意付费区间
图2-18 付费方式
图2-19 购买移动端AI应用服务最看重的因素
图2-20 用户愿意因何种功能为移动端AI应用付费
图2-21 对高级功能的认知
图2-22 为高级功能付费意愿
图2-23 移动端AI类产品使用整体满意度
图2-24 最常遇到的问题
图2-25 需要改进的地方
图3-1 移动端AI细分领域11月份活跃用户和使用时长
图3-2 移动端AI细分领域细分11月部分应用月独立设备数
图3-3 mUserTracker- 2024年1-11月移动端AI应用语言模型类主流App月独立设备数
图3-4 移动端AI应用智能伴聊类行业整体用户粘性
图3-5 移动端AI应用智能伴聊类APP 11月用户数量前五
图3-6 移动端AI应用智能伴聊类APP-星野用户粘性
图3-7 移动端AI应用智能伴聊类APP用户标签
图3-8 移动端AI应用图像处理类APP用户粘性
图3-9 移动端AI应用图像处理类APP月活用户数量及人均月度使用时长
图3-10 移动端AI应用图像处理类APP11月活排名前5应用
图3-11 无界AI-APP主要功能
图3-12 图趣AI-APP主要功能
图3-13 移动端AI应用智能工具类APP用户粘性
图3-14 移动端AI应用智能工具类APP月活用户数量及人均月度使用时长
图3-15 移动端AI应用智能工具类APP 11月活排名前5应用
图3-16 移动端AI应用智能工具类APP用户标签
图4-1 使用移动端AI软件产品的场景分布
图4-2 移动端AI软件产品的场景使用比重
图4-3 移动端AI应用主要场景用户画像(性别)
图4-4 移动端AI应用主要场景用户画像（城市等级)
图4-5 移动端AI应用主要场景用户画像（学历）
图4-6 移动端AI应用主要场景用户画像(收入)
图4-7 移动端AI应用主要场景用户画像（人群职业）
图4-8 移动端AI应用使用周期
图4-9 移动端AI应用使用频率
图4-10 移动端AI应用单次使用时长
图4-11 移动端AI应用整体评价
图4-12 哪些功能最有用
图4-13 因哪些功能付费
图4-14 愿意支付的月度费用
图4-15 倾向于哪种付费模式
图5-1 智能交互优化
图5-2 场景化服务升级
图5-3 专业化发展方向
图5-4 商业模式差异化发展
图5-5 细分赛道持续分化发展
图5-6 跨赛道、差异化创新
图5-7 用户与市场持续增长
图5-8 用户覆盖提升
图5-9 AI应用生态完善
