随着大模型落地应用，智算云服务加速演进，成为新一代人工智能发展的核心驱动力。IDC发布的《中国智算服务市场(2024上半年)跟踪》报告显示，2024年上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元。根据IDC预测，中国智算服务市场2023-2028年复合增长率达56.2%。这反映出中国智算服务市场潜力巨大。
1月7日，金山云高级副总裁刘涛在金山云年度Tech Talk上表示，金山云全面升级智算服务体系，助力大模型应用落地。金山云围绕基础云、智算网及智算平台，构建了智算云1.0能力体系，且正在向平台化和Severless演进的智算云2.0迈进。
在智算网优化方面，金山云不仅提供多种组网架构，还通过自研的RoCE网络监控平台为运维人员提供全面且直观的网络视图，并通过算力平台帮助其更加合理地分配和利用资源。
面对大模型客户在数据层面的挑战，金山云围绕客户对弹性灵活、简单易用的需求，整合云服务器、云网络、容器及高性能对象存储在内的能力，研发并发布了包括Serverless Spark在内的多款Serverless形态数据类产品。
值得注意的是，在技术驱动和行业应用双重推动下，2024年智算云行业持续爆发，金山云作为一家云服务商之一，也受益非常大。2024年三季报数据显示，第三季度金山云总收入达到18.86亿元，较2023年同期的16.25亿元同比增加16.0%，公有云收入11.8亿元，同比增长15.6%。其中，人工智能收入占公有云收入比例进一步攀升至3.6亿元，占公有云收入比例达31%。
实际上，从2023年开始，大模型业务的增长带动了客户业务的快速增长。这部分业务带动了公司云收入的直接增长。此外，除了智算业务以外，也会带动存储、网络、高性能文件等等一系列业务周边的增长。互联网客户也开始普遍利用大模型的API，进行业务AI化改造。同时，传统公有云客户对推理需求也有显著增长，刘涛表示。
刘涛进一步表示，在过去两年多的时间里，金山云主动调整业务，不断优化公司的收入结构，高附加值产品和服务的收入规模增长，抵消了CDN业务主动调整带来的压力，伴随着公司业务结构的调整，公司的毛利水平在过去的连续8个季度持续提升。
刘涛认为，“由于技术驱动、行业应用以及国家政策对智算中心的建设有积极引导等多个因素的推动下，目前算力市场实现快速发展”。
为满足垂直领域客户的数智化转型需求，金山云以轻舟行业大模型为中心，构建平台、模型到应用的全栈能力，助力法律、政务、金融等行业客户实现智能化转型。
在模型能力层面，金山云发布了qzhou系列13B/32B/70B多尺寸行业基座模型。其中金山云轻舟行业大模型不仅在CEval和CMMLU两大权威标准评测集以及数学能力、代码能力、指令遵循、推理能力上达到行业先进水平，且基于法律行业高质量数据微调的qzhou-law模型在lawbench标准评测集上多项指标均超越行业上等水平。基于轻舟基座模型，金山云还分别针对政务、法律和金融场景推出适用于各场景的模型，并已实现落地。
在平台和应用层面，为满足不同场景下人工智能应用开发需求，金山云发布的一站式瀚海大模型开发及应用平台，涵盖智能对话、内容创作等多个场景，立足长期为客户提供稳定、高效的大模型训推用，助力其零代码/低代码高效实现人工智能应用搭建，持续降低用户大模型应用门槛，该平台已持续交付政企、金融等行业客户。同时，公司发布的金山云瀚海训练平台，为大模型大规模分布式训练客户提供稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。专为法律咨询与智能合同审查设计的金山云轻舟晓法应用已服务多家头部律所和企业。
在应用落地方面，金山云已与信永中和集团在企业服务方面达成战略合作协议。在合作中，金山云将构建一个集大模型训练推理、应用开发、长效运营能力于一体的一站式平台，打造“大数据+人工智能”双轮驱动的闭环能力。同时，金山云还将联合信永中和专业领域专家，利用领域专家知识与数据，持续迭代优化包括审计与合规领域在内的领域大模型，并快速构建行业人工智能原生应用、赋能千行百业。
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随着大模型落地应用，智算云服务加速演进，成为新一代人工智能发展的核心驱动力。IDC发布的《中国智算服务市场(2024上半年)跟踪》报告显示，2024年上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元。根据IDC预测，中国智算服务市场2023-2028年复合增长率达56.2%。这反映出中国智算服务市场潜力巨大。
1月7日，金山云高级副总裁刘涛在金山云年度Tech Talk上表示，金山云全面升级智算服务体系，助力大模型应用落地。金山云围绕基础云、智算网及智算平台，构建了智算云1.0能力体系，且正在向平台化和Severless演进的智算云2.0迈进。
在智算网优化方面，金山云不仅提供多种组网架构，还通过自研的RoCE网络监控平台为运维人员提供全面且直观的网络视图，并通过算力平台帮助其更加合理地分配和利用资源。
面对大模型客户在数据层面的挑战，金山云围绕客户对弹性灵活、简单易用的需求，整合云服务器、云网络、容器及高性能对象存储在内的能力，研发并发布了包括Serverless Spark在内的多款Serverless形态数据类产品。
值得注意的是，在技术驱动和行业应用双重推动下，2024年智算云行业持续爆发，金山云作为一家云服务商之一，也受益非常大。2024年三季报数据显示，第三季度金山云总收入达到18.86亿元，较2023年同期的16.25亿元同比增加16.0%，公有云收入11.8亿元，同比增长15.6%。其中，人工智能收入占公有云收入比例进一步攀升至3.6亿元，占公有云收入比例达31%。
实际上，从2023年开始，大模型业务的增长带动了客户业务的快速增长。这部分业务带动了公司云收入的直接增长。此外，除了智算业务以外，也会带动存储、网络、高性能文件等等一系列业务周边的增长。互联网客户也开始普遍利用大模型的API，进行业务AI化改造。同时，传统公有云客户对推理需求也有显著增长，刘涛表示。
刘涛进一步表示，在过去两年多的时间里，金山云主动调整业务，不断优化公司的收入结构，高附加值产品和服务的收入规模增长，抵消了CDN业务主动调整带来的压力，伴随着公司业务结构的调整，公司的毛利水平在过去的连续8个季度持续提升。
刘涛认为，“由于技术驱动、行业应用以及国家政策对智算中心的建设有积极引导等多个因素的推动下，目前算力市场实现快速发展”。
为满足垂直领域客户的数智化转型需求，金山云以轻舟行业大模型为中心，构建平台、模型到应用的全栈能力，助力法律、政务、金融等行业客户实现智能化转型。
在模型能力层面，金山云发布了qzhou系列13B/32B/70B多尺寸行业基座模型。其中金山云轻舟行业大模型不仅在CEval和CMMLU两大权威标准评测集以及数学能力、代码能力、指令遵循、推理能力上达到行业先进水平，且基于法律行业高质量数据微调的qzhou-law模型在lawbench标准评测集上多项指标均超越行业上等水平。基于轻舟基座模型，金山云还分别针对政务、法律和金融场景推出适用于各场景的模型，并已实现落地。
在平台和应用层面，为满足不同场景下人工智能应用开发需求，金山云发布的一站式瀚海大模型开发及应用平台，涵盖智能对话、内容创作等多个场景，立足长期为客户提供稳定、高效的大模型训推用，助力其零代码/低代码高效实现人工智能应用搭建，持续降低用户大模型应用门槛，该平台已持续交付政企、金融等行业客户。同时，公司发布的金山云瀚海训练平台，为大模型大规模分布式训练客户提供稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。专为法律咨询与智能合同审查设计的金山云轻舟晓法应用已服务多家头部律所和企业。
在应用落地方面，金山云已与信永中和集团在企业服务方面达成战略合作协议。在合作中，金山云将构建一个集大模型训练推理、应用开发、长效运营能力于一体的一站式平台，打造“大数据+人工智能”双轮驱动的闭环能力。同时，金山云还将联合信永中和专业领域专家，利用领域专家知识与数据，持续迭代优化包括审计与合规领域在内的领域大模型，并快速构建行业人工智能原生应用、赋能千行百业。
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