亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

雨果网

1天前

这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。...与过去的A9算法相比,新的AI算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。

2025年1月21日开始执行!

产品标题是决定产品能否吸引买家点击的重要因素。最近,亚马逊宣布将于 2025年1月21日起实施新的标题规则,这将影响listing标题的撰写方式。标题新规有哪些具体要求?卖家该如何撰写文案才更容易被亚马逊系统收录?

一、亚马逊标题新规解读

亚马逊在最新的公告中提到,发现卖家们的商品标题变得越来越长,有时还包含冗余的词语和字符,很影响买家观看体验。因此推出新政策来要求卖家,确保标题清晰简洁且统一。

对于此次更新的产品标题政策,主要提到了三方面:

对于大多数商品分类,商品标题不可超过 200 个字符(包括空格);不可以使用特殊字符 !、$、?、_、{、}、^、¬ 和 ¦,除非这些字符是品牌名称的一部分;商品标题中不应当有重复字词,介词、冠词和连词除外。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

对比之前亚马逊对产品标题的要求,前两点变动不大,对于第三点“商品标题中不应当有重复字词,介词、冠词和连词除外”,卖家需格外注意,虽然目前很多头部链接标题也存在关键词重复的情况,但小匠还是建议大家以后写标题要尽量避免重复,因为公告里写着所有商品名称更改均需遵守更新后的政策。

新规从2025年1月21日开始执行,卖家可以以在「管理所有库存中查看和修改任何不符合要求的标题名称。并且在查看商品信息更新看到亚马逊中提供有关不符合要求的商品标题的调整建议,卖家有14天的时间可以来根据建议修改。

卖家们可以在21查看一下这里有没有信息通知,以免被亚马逊强制篡改listing。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

其实在之前的文章中,我们就多次提醒卖家们,标题一定要精准简单、易于阅读,不要堆砌关键词,且一定要注意标题的前60-80个字符,产品在上架后要注意电脑端和移动端向买家展示了哪些词汇,要确保最关键的信息在移动端可以呈现。

二、后续生成式AI会改变产品标题,

使标题更贴近买家需求

亚马逊在前阵子以及在最近的跨境峰会中提到过,目前正在测试利用生成式AI技术正在改变产品标题的展示方式。具体是如何操作的呢?AI通过分析买家的购物行为(搜索、浏览、购买历史等),动态调整产品标题,突出最符合当前买家需求的特性。

案例:

针对人群偏好:假如买家经常搜索“双人”“多人家庭”相关产品,AI会在标题中突出这些关键词,使产品更符合其搜索需求。

精准关键词插入:假如买家搜索“无麸质麦片”,AI会优先展示带有“无麸质”字样的标题,即使这一关键词原本出现在标题末尾。买家可以更快速地找到那些最符合其需求的商品属性。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

这种AI技术依赖于两个大型语言模型(LLM)的协作。第一个模型负责生成符合买家需求的个性化标题,而第二个模型——评估器 LLM——会对生成的内容进行审核,确保标题准确且具备相关性。如果第一个模型生成的内容过于宽泛或不够个性化,评估器模型会提出改进意见,最终确保买家看到的标题是最相关和准确的。

对于这种变化,小匠觉得会将更多流量引向特定的产品和卖家,带来了更高效的流量分配。这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。与过去的 A9 算法相比,新的 AI 算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。中小卖家不再只能依赖大词下的竞争机会,而是可以通过AI推送机制获取更多展示机会。

小匠建议卖家应积极顺应这一变化,文案需要从产品思维转变为用户视角思维,并且对搜索词和用户行为进行更细致的分析,细化关键词的标签分支,以更好地迎合新Rufus 或 COSMO 等新算法的推荐机制。

最后,针对listing标题或者文案,给卖家们提供一点撰写思路:

1、符合亚马逊搜索引擎逻辑,符合亚马逊A9算法和COSMO算法

首先,一条合格的listing肯定是要具备可收录性的,也就是可以被系统识别并收录。让亚马逊系统知道我们的产品是什么东西(A9算法),从而让系统推荐给有需求的买家(COSMO算法)。

2、方便关键词收录和加权的布局

关键词的合理分布是高质量Listing的关键。核心关键词巧妙嵌入标题、五点描述及其他文案部分,不仅可以促进关键词的收录,还能增强产品在相关搜索中的权重。

3、符合当地国的语法逻辑,买家要看得懂读得懂

除了可收录性外,文案还要具备可阅读性。不要乱七八糟堆砌一堆关键词,不仅要保证文案的通顺流畅,同时也要符合当地国买家的阅读习惯,让买家看得懂。

(来源:董海温)

以上内容属作者个人观点,不代表雨果跨境立场!本文经原作者授权转载,转载需经原作者授权同意。​

这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。...与过去的A9算法相比,新的AI算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。

2025年1月21日开始执行!

产品标题是决定产品能否吸引买家点击的重要因素。最近,亚马逊宣布将于 2025年1月21日起实施新的标题规则,这将影响listing标题的撰写方式。标题新规有哪些具体要求?卖家该如何撰写文案才更容易被亚马逊系统收录?

一、亚马逊标题新规解读

亚马逊在最新的公告中提到,发现卖家们的商品标题变得越来越长,有时还包含冗余的词语和字符,很影响买家观看体验。因此推出新政策来要求卖家,确保标题清晰简洁且统一。

对于此次更新的产品标题政策,主要提到了三方面:

对于大多数商品分类,商品标题不可超过 200 个字符(包括空格);不可以使用特殊字符 !、$、?、_、{、}、^、¬ 和 ¦,除非这些字符是品牌名称的一部分;商品标题中不应当有重复字词,介词、冠词和连词除外。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

对比之前亚马逊对产品标题的要求,前两点变动不大,对于第三点“商品标题中不应当有重复字词,介词、冠词和连词除外”,卖家需格外注意,虽然目前很多头部链接标题也存在关键词重复的情况,但小匠还是建议大家以后写标题要尽量避免重复,因为公告里写着所有商品名称更改均需遵守更新后的政策。

新规从2025年1月21日开始执行,卖家可以以在「管理所有库存中查看和修改任何不符合要求的标题名称。并且在查看商品信息更新看到亚马逊中提供有关不符合要求的商品标题的调整建议,卖家有14天的时间可以来根据建议修改。

卖家们可以在21查看一下这里有没有信息通知,以免被亚马逊强制篡改listing。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

其实在之前的文章中,我们就多次提醒卖家们,标题一定要精准简单、易于阅读,不要堆砌关键词,且一定要注意标题的前60-80个字符,产品在上架后要注意电脑端和移动端向买家展示了哪些词汇,要确保最关键的信息在移动端可以呈现。

二、后续生成式AI会改变产品标题,

使标题更贴近买家需求

亚马逊在前阵子以及在最近的跨境峰会中提到过,目前正在测试利用生成式AI技术正在改变产品标题的展示方式。具体是如何操作的呢?AI通过分析买家的购物行为(搜索、浏览、购买历史等),动态调整产品标题,突出最符合当前买家需求的特性。

案例:

针对人群偏好:假如买家经常搜索“双人”“多人家庭”相关产品,AI会在标题中突出这些关键词,使产品更符合其搜索需求。

精准关键词插入:假如买家搜索“无麸质麦片”,AI会优先展示带有“无麸质”字样的标题,即使这一关键词原本出现在标题末尾。买家可以更快速地找到那些最符合其需求的商品属性。

亚马逊卖家注意,产品标题有新规!

图片来源:亚马逊

这种AI技术依赖于两个大型语言模型(LLM)的协作。第一个模型负责生成符合买家需求的个性化标题,而第二个模型——评估器 LLM——会对生成的内容进行审核,确保标题准确且具备相关性。如果第一个模型生成的内容过于宽泛或不够个性化,评估器模型会提出改进意见,最终确保买家看到的标题是最相关和准确的。

对于这种变化,小匠觉得会将更多流量引向特定的产品和卖家,带来了更高效的流量分配。这对专注于细分市场的卖家来说肯定是利好的,能够为产品带来更精准的流量。与过去的 A9 算法相比,新的 AI 算法能让产品更容易被目标用户群体发现,同时也避免了与大卖的直接竞争。中小卖家不再只能依赖大词下的竞争机会,而是可以通过AI推送机制获取更多展示机会。

小匠建议卖家应积极顺应这一变化,文案需要从产品思维转变为用户视角思维,并且对搜索词和用户行为进行更细致的分析,细化关键词的标签分支,以更好地迎合新Rufus 或 COSMO 等新算法的推荐机制。

最后,针对listing标题或者文案,给卖家们提供一点撰写思路:

1、符合亚马逊搜索引擎逻辑,符合亚马逊A9算法和COSMO算法

首先,一条合格的listing肯定是要具备可收录性的,也就是可以被系统识别并收录。让亚马逊系统知道我们的产品是什么东西(A9算法),从而让系统推荐给有需求的买家(COSMO算法)。

2、方便关键词收录和加权的布局

关键词的合理分布是高质量Listing的关键。核心关键词巧妙嵌入标题、五点描述及其他文案部分,不仅可以促进关键词的收录,还能增强产品在相关搜索中的权重。

3、符合当地国的语法逻辑,买家要看得懂读得懂

除了可收录性外,文案还要具备可阅读性。不要乱七八糟堆砌一堆关键词,不仅要保证文案的通顺流畅,同时也要符合当地国买家的阅读习惯,让买家看得懂。

(来源:董海温)

以上内容属作者个人观点,不代表雨果跨境立场!本文经原作者授权转载,转载需经原作者授权同意。​

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