道路千万条，李彦宏就选技术这一条

星球商业评论

2天前

百度才25岁，李彦宏还年轻，他没有退休，没有长居海外，没有沉溺于虚拟货币，句句还是不离技术，怎么看都是好事。
最近在抖音上看到了中国最新的高铁列车CR450，时速450公里，车头看起来非常有碳纤维质感，脸颊上还有渐变灯，腰线还是个犀利箭头。
相比于之前的CR400，CR450的速度更快，按照一般理解，是不是制动时间和距离会更长？但您猜怎么着，制动距离一样，时间还少了0.6秒。
我查了一下，在湖南株洲“田心塅”先进轨道交通产业集群，最快只要8个月，就能研制出一列新型列车。要知道，一辆高铁有4万多个零件，需要7000家左右的供应链企业合作，能把效率发挥到这个程度的地方地球上只有三个地方：
长春、青岛和株洲。
这两天李彦宏发了个内部信，除了庆祝百度成立25周年，主要还是说AI。他说：
重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。
李彦宏的逻辑大概就是有了规模化的应用，技术才有价值。这个逻辑，和中国高铁发展路径差不多。正是有了多年来长达4.8万公里的高铁里程，加上高度模块化的产业链，才有了今天的领先。
AI大模型也一样，对于普通用户来说，聊天、画画不算规模化应用。
在研究CR450的时候，我看到了一个烧的火红的制动盘，研究人员们用它来模拟试验极端情况。每一次试验都会记录制动盘的温度，色差等等数据。
最后得出最优解靠的是：
AI大模型。
AI太适合做这种数字模型精量计算了，就是靠这种计算能力，CR450的制动时间才比CR400缩短了0.6秒。除了制动系统，在高铁材料、外形设计等等方面，目前也都有应用。
我看了一下百度的数据，百度大模型的调用量过去一年翻了30倍，达到15亿。有6成央企都在用，这是李彦宏逻辑的来源，他不赞同空对空。
其实，中外针对大模型的态度早就分成了两派。一派是纯粹技术流，信仰OpenAI和规模定律，认为只要模型能力提升，成本就会降低，应用会随之而来。
另一派相信应用，对技术流的大力飞砖嗤之以鼻，认为要快速发展商业化能力，建立壁垒以战养战。这派一般都是经历过中国互联网丛林法则的老登。
谁对谁错大星说不好，从2012年起，百度已经在AI上累计投入了上千亿，李彦宏的发言应该是经过时间检验的，因为他们应该试错了很多次。
按照李彦宏的说法，走在技术的最前沿也意味着要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼，要不断试错，要知道哪一天方向走错了需要迅速调整方向，重新出发，甚至要对自己的能力边界有清醒的认知，并且不断总结经验教训，以利再战。
这话说的挺实在，很多业界在争论的问题，其实百度都已经实践过了，比如到底先做B端还是先做C端，比如大模型应该开源还是闭源。
像高铁设计领域的B端应用，百度有不少，比如山西国峰煤电用了百度的AI算法，实现机组冷端经济运行与脱硫运行优化，供电煤耗综合降低可达2.9g/kWh，折算减少超过10600吨二氧化碳排放。
去年5月底，百度在苏州开移动生态大会的时候，文库事业部负责人王颖说百度用AI重构了拳头产品百度文库为“一站式AI内容获取和创作平台”。这次的内部信里，李彦宏说百度文库现在的付费用户数超过4000万，这些用户都是为文库的AI功能买单。
7000万MAU，DAU同比增长150%，付费率提升了60%，这充分说明了在C端的大模型是可以有确定盈利方向的，大家用它提升工作学习效率，这本身就是一种新的生产工具了。
大星觉得，AI领域国内最先上桌的人，现在告诉大家2025年大家要尽量保持继续在桌上，是一种很内敛的进攻态度，说自己要继续在技术前沿的无人区探索，也是一种进攻态度。
这让大星想起一件事，6年前，码农Cody Ogden 在 GitHub 上建了一个谷歌淘汰产品墓地，现在里面有差不多300个项目。里面有曾经轰动一时的谷歌眼镜，有大星和外国女性朋友聊天的谷歌+。
有时候做探索就是这样，代价巨大，看起来一无所获，但这种精神值得鼓励。
百度才25岁，李彦宏还年轻，他没有退休，没有长居海外，没有沉溺于虚拟货币，句句还是不离技术，怎么看都是好事。


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给我一个在看，我能撬动整个星球
百度才25岁，李彦宏还年轻，他没有退休，没有长居海外，没有沉溺于虚拟货币，句句还是不离技术，怎么看都是好事。
最近在抖音上看到了中国最新的高铁列车CR450，时速450公里，车头看起来非常有碳纤维质感，脸颊上还有渐变灯，腰线还是个犀利箭头。
相比于之前的CR400，CR450的速度更快，按照一般理解，是不是制动时间和距离会更长？但您猜怎么着，制动距离一样，时间还少了0.6秒。
我查了一下，在湖南株洲“田心塅”先进轨道交通产业集群，最快只要8个月，就能研制出一列新型列车。要知道，一辆高铁有4万多个零件，需要7000家左右的供应链企业合作，能把效率发挥到这个程度的地方地球上只有三个地方：
长春、青岛和株洲。
这两天李彦宏发了个内部信，除了庆祝百度成立25周年，主要还是说AI。他说：
重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。
李彦宏的逻辑大概就是有了规模化的应用，技术才有价值。这个逻辑，和中国高铁发展路径差不多。正是有了多年来长达4.8万公里的高铁里程，加上高度模块化的产业链，才有了今天的领先。
AI大模型也一样，对于普通用户来说，聊天、画画不算规模化应用。
在研究CR450的时候，我看到了一个烧的火红的制动盘，研究人员们用它来模拟试验极端情况。每一次试验都会记录制动盘的温度，色差等等数据。
最后得出最优解靠的是：
AI大模型。
AI太适合做这种数字模型精量计算了，就是靠这种计算能力，CR450的制动时间才比CR400缩短了0.6秒。除了制动系统，在高铁材料、外形设计等等方面，目前也都有应用。
我看了一下百度的数据，百度大模型的调用量过去一年翻了30倍，达到15亿。有6成央企都在用，这是李彦宏逻辑的来源，他不赞同空对空。
其实，中外针对大模型的态度早就分成了两派。一派是纯粹技术流，信仰OpenAI和规模定律，认为只要模型能力提升，成本就会降低，应用会随之而来。
另一派相信应用，对技术流的大力飞砖嗤之以鼻，认为要快速发展商业化能力，建立壁垒以战养战。这派一般都是经历过中国互联网丛林法则的老登。
谁对谁错大星说不好，从2012年起，百度已经在AI上累计投入了上千亿，李彦宏的发言应该是经过时间检验的，因为他们应该试错了很多次。
按照李彦宏的说法，走在技术的最前沿也意味着要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼，要不断试错，要知道哪一天方向走错了需要迅速调整方向，重新出发，甚至要对自己的能力边界有清醒的认知，并且不断总结经验教训，以利再战。
这话说的挺实在，很多业界在争论的问题，其实百度都已经实践过了，比如到底先做B端还是先做C端，比如大模型应该开源还是闭源。
像高铁设计领域的B端应用，百度有不少，比如山西国峰煤电用了百度的AI算法，实现机组冷端经济运行与脱硫运行优化，供电煤耗综合降低可达2.9g/kWh，折算减少超过10600吨二氧化碳排放。
去年5月底，百度在苏州开移动生态大会的时候，文库事业部负责人王颖说百度用AI重构了拳头产品百度文库为“一站式AI内容获取和创作平台”。这次的内部信里，李彦宏说百度文库现在的付费用户数超过4000万，这些用户都是为文库的AI功能买单。
7000万MAU，DAU同比增长150%，付费率提升了60%，这充分说明了在C端的大模型是可以有确定盈利方向的，大家用它提升工作学习效率，这本身就是一种新的生产工具了。
大星觉得，AI领域国内最先上桌的人，现在告诉大家2025年大家要尽量保持继续在桌上，是一种很内敛的进攻态度，说自己要继续在技术前沿的无人区探索，也是一种进攻态度。
这让大星想起一件事，6年前，码农Cody Ogden 在 GitHub 上建了一个谷歌淘汰产品墓地，现在里面有差不多300个项目。里面有曾经轰动一时的谷歌眼镜，有大星和外国女性朋友聊天的谷歌+。
有时候做探索就是这样，代价巨大，看起来一无所获，但这种精神值得鼓励。
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