2025年将是AI应用井喷之年。
AI发展史上,2024年注定是值得铭记的一年。
“Scaling Law(缩放定律)终结论”甚嚣尘上,基座大模型变得愈发“廉价”,比拼起模型技术硬实力;行业关注的重点,也从如何“更努力地工作”转向“更有效率地工作”,AI Agent(智能体)站上舞台中央。
AI的实用性成为行业关注点。以OpenAI为例,它在去年发生一个变换,便是从能力驱动转向需求驱动;蚂蚁集团董事长井贤栋也说,在人工智能时代,蚂蚁在探索,让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。
1月1日,百度创始人李彦宏也在2025年开年的全员信中,继续强调技术创新和AI应用的重要性,并预言,2025年AI应用将迎来井喷式增长。
技术只有规模化才有价值
放在几年前,很难想到AI会有如此出众的表现:2024年诺贝尔物理学奖的三人中,两位都是AI领域的科学家。
AI“横扫”诺贝尔奖,在证明AI领域科学价值的同时,也很深切地表明,即便是如此重要的科学发现,也可能率先通过工程发现机会、发现规律。并且过去30多年里,诺贝尔奖颁给应用科学的比例也在明显提升。
同样在大模型时代,只有在模型之上开发出各式各样的应用,在具体的场景中找到“PMF”(产品市场匹配度),才有价值。
在李彦宏的全员信中,有一句话令人印象深刻。李彦宏说,重大的技术突破,颠覆式的创新往往是规模化应用的结果,而不是原因。
如果去看2024年国内AI应用每个月访问量的排名,可以看到,那可谓是城头变幻大王旗,每个月排在前三的产品,都不一样。并且和互联网应用动辄数亿的月活数据相比,QuestMobile数据显示,截至2024年10月,排名最高的AI应用月活数量也不到5000万,且榜单上的数据呈现出阶梯递减的趋势。
也就是说,无论是豆包、文小言还是Kimi或其他AI应用,从用户活跃度、使用时长、打开频次等诸多维度数据来看,2024年行业期盼的AI超级应用并没有出现。在留存率的数据上,AI应用依旧存在留不住用户,留存率不够的现象。
这样的成绩还是在部分AI应用大手笔投流,吸引用户的情况下实现的。但投流获取的用户规模转瞬即逝,也不会给产品带来指数级的价值提升,反倒让用户心存疑虑——AI真的有用么?
C端掀起流量之争的同时,可以看到,已有B端应用场景通过大模型取得更好成果。AI只有和业务场景结合才能发挥出多重价值。
布鲁金斯学会在《The Last Mile Problem in AI》中指出,技术进步本身不足以打破瓶颈,核心在于如何降低部署成本、增强数据隐私保护,并开发具有吸引力的实际应用场景。
像文心大模型,截至2024年11月初,日均调用量超过15亿,较去年首次披露的5000万次,增长30倍;百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模,超过六成的央企和大量的民营企业,正在联合百度智能云进行 AI 创新。这表明,AI的规模化应用很可能率先在B端爆发。
AI应用将迎来井喷式增长
探索“无人区”的勇气
李彦宏或许常会想起25年前的那段峥嵘岁月。
25年前,七个怀揣着技术改变世界的梦想的年轻人,在中关村北大资源宾馆的两间小屋子里开始了一段创业旅程。
李彦宏曾回忆那段时光:“我还记得当时一些海归甚至因为失去信心而重新回到了国外,因为百度也是从那个低谷期爬出来的,我对此记忆犹新。但是,当迷雾消散时,一个经济和社会全面互联网化的时代开始了,熬过寒冬的小人物们成为了新的英雄。”
当前所处的时期,与25年前是何其相像。AI技术快速迭代,颠覆性技术在带来震撼的同时,也让行业产生迷茫,甚至悲观。也如同25年前,互联网技术刚刚进入加速普及期,一些公司消失了,一些人永远离开了这个行业。
只有像百度这样敢闯无人区、不惧失败、不断创新的企业,从25年前的变革中坚持到了最后,闯了出来。
如今AI大模型带来的变革也是如此。过去十年,李彦宏和百度有定力、有耐心地坚持布局人工智能。但投资前沿技术,就是要面临更大的风险。这是不得不面对的困难。前沿的技术走入现实前,总有段空白期,期间跑在最前列的人,忍受高于其他人的失败率。领跑者只有保持自己灵活身段,对自己的能力边界有清醒认知,在遇到困难时也敢于快速调整方向,重新出发。
失了技术信仰的人,很难在这条路上走到最后。
犹如当年对互联网的信仰,李彦宏对AI的信仰没有丝毫改变,认为AI 是堪比工业革命的大浪潮,它一定会彻底改变今天的每一个行业。
百度多年来一直把超过收入20%的资金投入到研发上,并不遗余力地把前沿技术产品化。唯有持续保持耐心,坚定投入,才能够从这场马拉松中跑出来。
接下来的百度,也会持续对产品重构、创新。面对“AI应用井喷之年”,李彦宏和百度的多年耕耘,将迎来爆发期。
但正如过往每一次工业革命,技术对社会的变革不是一蹴而就。它不会在短短一两年时间里就出现“超级应用”,也不会在三五年里就草草结束,它会在三五十年的长周期里,对整个社会的方方面面进行彻底的重构。
这场漫长的技术变革之路上,依旧会充满考验。但只要方向对了,就不怕路远。
*以上内容不构成投资建议,不代表刊登平台之观点,市场有风险,投资需谨慎,请独立判断和决策。
2025年将是AI应用井喷之年。
AI发展史上,2024年注定是值得铭记的一年。
“Scaling Law(缩放定律)终结论”甚嚣尘上,基座大模型变得愈发“廉价”,比拼起模型技术硬实力;行业关注的重点,也从如何“更努力地工作”转向“更有效率地工作”,AI Agent(智能体)站上舞台中央。
AI的实用性成为行业关注点。以OpenAI为例,它在去年发生一个变换,便是从能力驱动转向需求驱动;蚂蚁集团董事长井贤栋也说,在人工智能时代,蚂蚁在探索,让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。
1月1日,百度创始人李彦宏也在2025年开年的全员信中,继续强调技术创新和AI应用的重要性,并预言,2025年AI应用将迎来井喷式增长。
技术只有规模化才有价值
放在几年前,很难想到AI会有如此出众的表现:2024年诺贝尔物理学奖的三人中,两位都是AI领域的科学家。
AI“横扫”诺贝尔奖,在证明AI领域科学价值的同时,也很深切地表明,即便是如此重要的科学发现,也可能率先通过工程发现机会、发现规律。并且过去30多年里,诺贝尔奖颁给应用科学的比例也在明显提升。
同样在大模型时代,只有在模型之上开发出各式各样的应用,在具体的场景中找到“PMF”(产品市场匹配度),才有价值。
在李彦宏的全员信中,有一句话令人印象深刻。李彦宏说,重大的技术突破,颠覆式的创新往往是规模化应用的结果,而不是原因。
如果去看2024年国内AI应用每个月访问量的排名,可以看到,那可谓是城头变幻大王旗,每个月排在前三的产品,都不一样。并且和互联网应用动辄数亿的月活数据相比,QuestMobile数据显示,截至2024年10月,排名最高的AI应用月活数量也不到5000万,且榜单上的数据呈现出阶梯递减的趋势。
也就是说,无论是豆包、文小言还是Kimi或其他AI应用,从用户活跃度、使用时长、打开频次等诸多维度数据来看,2024年行业期盼的AI超级应用并没有出现。在留存率的数据上,AI应用依旧存在留不住用户,留存率不够的现象。
这样的成绩还是在部分AI应用大手笔投流,吸引用户的情况下实现的。但投流获取的用户规模转瞬即逝,也不会给产品带来指数级的价值提升,反倒让用户心存疑虑——AI真的有用么?
C端掀起流量之争的同时,可以看到,已有B端应用场景通过大模型取得更好成果。AI只有和业务场景结合才能发挥出多重价值。
布鲁金斯学会在《The Last Mile Problem in AI》中指出,技术进步本身不足以打破瓶颈,核心在于如何降低部署成本、增强数据隐私保护,并开发具有吸引力的实际应用场景。
像文心大模型,截至2024年11月初,日均调用量超过15亿,较去年首次披露的5000万次,增长30倍;百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模,超过六成的央企和大量的民营企业,正在联合百度智能云进行 AI 创新。这表明,AI的规模化应用很可能率先在B端爆发。
AI应用将迎来井喷式增长
探索“无人区”的勇气
李彦宏或许常会想起25年前的那段峥嵘岁月。
25年前,七个怀揣着技术改变世界的梦想的年轻人,在中关村北大资源宾馆的两间小屋子里开始了一段创业旅程。
李彦宏曾回忆那段时光:“我还记得当时一些海归甚至因为失去信心而重新回到了国外,因为百度也是从那个低谷期爬出来的,我对此记忆犹新。但是,当迷雾消散时,一个经济和社会全面互联网化的时代开始了,熬过寒冬的小人物们成为了新的英雄。”
当前所处的时期,与25年前是何其相像。AI技术快速迭代,颠覆性技术在带来震撼的同时,也让行业产生迷茫,甚至悲观。也如同25年前,互联网技术刚刚进入加速普及期,一些公司消失了,一些人永远离开了这个行业。
只有像百度这样敢闯无人区、不惧失败、不断创新的企业,从25年前的变革中坚持到了最后,闯了出来。
如今AI大模型带来的变革也是如此。过去十年,李彦宏和百度有定力、有耐心地坚持布局人工智能。但投资前沿技术,就是要面临更大的风险。这是不得不面对的困难。前沿的技术走入现实前,总有段空白期,期间跑在最前列的人,忍受高于其他人的失败率。领跑者只有保持自己灵活身段,对自己的能力边界有清醒认知,在遇到困难时也敢于快速调整方向,重新出发。
失了技术信仰的人,很难在这条路上走到最后。
犹如当年对互联网的信仰,李彦宏对AI的信仰没有丝毫改变,认为AI 是堪比工业革命的大浪潮,它一定会彻底改变今天的每一个行业。
百度多年来一直把超过收入20%的资金投入到研发上,并不遗余力地把前沿技术产品化。唯有持续保持耐心,坚定投入,才能够从这场马拉松中跑出来。
接下来的百度,也会持续对产品重构、创新。面对“AI应用井喷之年”,李彦宏和百度的多年耕耘,将迎来爆发期。
但正如过往每一次工业革命,技术对社会的变革不是一蹴而就。它不会在短短一两年时间里就出现“超级应用”,也不会在三五年里就草草结束,它会在三五十年的长周期里,对整个社会的方方面面进行彻底的重构。
这场漫长的技术变革之路上,依旧会充满考验。但只要方向对了,就不怕路远。
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