本文为胡衍军在清华大学经管学院专精特新领军人才项目的分享

时间：2024年10月

分享主题：全面拥抱AI，ALL IN AI

大家好，我是易简投资、易简传媒的创始人胡衍军，我是做投行出身，2015年相应国家号召加入了互联网和科技的创业和投资。

今天这个分享主题，我觉得特别好，知识顺势。我认为当下最大的势就是AI。其实上午也好，李萍老师包括其他同学也都讨论过这个问题，但我特别乐意跟大家探讨AI这个话题。以前我跟大家聊AI的时候，经常聊1个小时都不够。今天时间比较短，也只有15分钟，所以我就讲一下我主要的观点。因为我其实还是偏宏观，所以也是把我自己对AI的一些理解，一些观点先抛给大家，主要还是推动我们会后同学们之间多交流。我的观点不一定对，但是我主要的目的是能够触发我们共同的学习、交流。

因为原来我在投行的时候是负责公司的互联网和科技板块。所以2008年的时候，当我拿着iphone4在手里，我说这是个产品创新，这是个伟大的产品。但是当我去年体验到去ChatGPT4的时候，我说这是一个伟大的科技革命。所以我后来用一个词，就是这个词我觉得特别好，称这波AI叫文明级的革命。我觉得这个词一定要跟大家再多说几句。因为这个事情这个力度和量级是不一样的。

为什么叫文明级的革命呢？至少在我自己理解，我们这一代其实是很幸运的一代。而我自己感觉可能往前1000年和往后1000年，我们再来看当下的我们，可能我们现在这一段是人类最大的一波科技的拐点。为什么这么说？这个有关文明级的革命，我想跟大家多讲几句。因为我是把这个事情当做一个认知问题，对我们公司自己的互联网业务、投资业务，我都基于这个认知，做了一系列的动作和布局。

我们看前面的科技革命包括蒸汽机发明、电力，包括信息革命，其实在我看来都属于碳基文明这个层面。它在提高作为人的生产效率，还是基于人这个角度。事实上我们讲的这一波的AI革命，为什么叫文明级的革命？它是从碳基往硅基，这里面最大的差别在哪里呢？碳基，说实话，人吃喝拉撒成本还是高。到了硅基的话，你的认知可以复制，整个成本可以标准化，我是很看好人形机器人的空间和未来，后面我们有一些PPT也会分析。

我最近专门开了一个号，叫老胡看AI（公众号和视频号）。近期是写市场上国内外主要的机器人公司，并不仅仅是人形。我们这方面内容的阅读量是最大的，说明大家都很关注这个领域。现在目前科技水平肯定不是最高的，但是后续AI逐步突破，特别是通向通用人工智能之后，整个人类科技是指数级的往上走。所以，当下是人类发展最大的一个科技拐点。从我理解来讲，我们要很庆幸，很感恩我们在这个时代，因为可能以后的未来会很不一样。

这里面有两个佐证。最近诺贝尔物理奖和化学奖都颁给了AI的从业者。这个事情为什么今天拿出来，还是要冲击一下大家。为什么一个诺贝尔物理奖要颁给辛顿？其实神经网络和机器学习，在我理解就好比以前讲的物理，像牛顿万有引力、爱因斯坦相对论，他们其实发现了一些物理规律，改变了整个社会，整个人类文明。

事实上，神经网络和机器学习这一套科学范式，已经不仅仅在化学、生物医药领域，它已经成为一个叫基本的物理规律去影响和改变各个行业，包括后面的自动驾驶。以后神经网络、机器学习，它会变成一个物理底层、科技底层。包括诺贝尔化学奖，颁给了谷歌deepmind团队，它的意义在哪呢？人类最近50年花大量的人力物力，只是破解了19万个蛋白质结构，可是AlphaGo一出来之后，通过神经网络深度学习的理论，很短的时间把人类一两亿的蛋白质结构预测全部破解了。这个意义实际上是很大的。事实上，并不仅仅是蛋白质，包括后续的核酸，包括各种分子结构，可能用不了十年，也可能是四年、五年，我们人类生老病死的很多密码都会破解。

医学上来讲的话，这个奖颁给他们这个团队，我觉得对人类意义上是影响很大的。这两个事情其实是一个非常标杆的影响。所以从这里来讲的话，引用这几个例子是想突出一下，我们一定要重视AI，一定要全面拥抱AI。

像我自己也是，我是从今年的五月份开始意识到AI的价值和这个趋势之后，第一个是我们内部所有业务需要拥抱AI去降本增效。包括我们的传媒业务、投资业务全部allin AI。

我五月底的时候去了趟美国，大家如果关注我那个老胡看AI的公众号和视频号的话，我们后面其实每天都会去整理很多AI相关的资讯和公司。这里面我想说的是什么呢？美国，它是这一波AI创新的前沿。我去硅谷的时候，发现整个美国、整个硅谷只谈AI。他们还不是说只是一股浪潮，是真金白银的在重金投钱。

这里面有个表，我们把整个美股排名前十的公司列出来，除了伯克希尔和沙特阿美，其他的八家公司全部在allin AI。因为它们本身每个季度都会披露它们资本性投入，这个数据全部是他们财报列出来的。比如微软2024年预计AI相关的资本投入760亿美金，亚马逊500亿美金，facebook 400亿美金。

包括像特斯拉，特斯拉这个是泛指，我实际上做了很多特斯拉的视频。马斯克的XAI，包括特斯拉，今年预计是200亿美金，主要是在买卡，包括去孟菲斯建全球第一个十万卡集群。XAI的融资，我在硅谷的时候跟那个团队聊过一次，公司第一轮天使轮融资就两百多亿美金。

我列这个数字不在于说别的，只是说想说明两个问题。第一个，就是美国的这种大型科技公司已经全部在allin ai了。第二个，就是看那个金额，国内有多少公司能够以这个力度、这个投入来做这个事情。

我们当时在硅谷，见了特斯拉的、英伟达的、微软的一些华人朋友、科学家，你会发现都是90后的。你跟他们聊天就发现这帮90后，聊AI眼里都是放光的。跟我们在国内和大家谈AI、谈应用，谈工程化，完全两个概念。所以我自己也认为，并不仅仅是算力，最核心的是人的问题。所以说这个行业看的是科学家，包括这种氛围和土壤，以及大量的资金来投入。

当国内在研究AI应用，分析AI投入产出比的时候，美国的这些AI公司已经在无人区里面不断再往下探索。我们讲大模型，很典型的，美国开源了，我们就跟上了，如果不开源，像那个OpenAI，实际上他整个公司里面有一堆东西，他们已经很多东西都做完了，只是根据市场节奏扔一个出来。可能是融资节奏，可能也是因为这个市场，他也怕你来学是吧？像特斯拉以前还会搞一个技术分享节，各种都给你开源。你像这种FSD，包括人形机器人擎天柱，现在基本技术细节对外都不说了，绝密！

我这里面列了一个数字，这里面投入最小的算是特斯拉了，就整个巨头里面1-200亿美金的量级。但从特斯拉的整个算力来看的话，目前在特斯拉到年底他的算力可以到100个EFLOPS。我们讲中美之间差距有多大，你看国内，我一直开问界M9，华为的算力目前只有7.5个EFLOPS。我们国内其他的这几个智驾公司，自动驾驶的势力都是个位数。我们的差距，从算力角度来讲的话，大家也都知道是吧？神经网络它遵循的是scaling law逻辑，就是你算力一定要跟得上。所以我觉得中国还真是任重道远。

AI应用这个层面，事实上我们传媒业务也好、投资业务好，现在都在重点覆盖整块。因为大家也都知道，目前在AI这个领域只有中美在博弈，只有中国跟得上。但中国的机会在哪？在中国的供应链，中国的数据、场景优势。像我们公众号，也是不断的去覆盖、去研究一些AI相关的应用领域，以及国内一些做的不错的AI应用龙头公司。我还有好几个视频，讲的是以后每个行业都会像互联网一样，会逐步地跟AI结合、拥抱、渗透。包括像国防也好，教育也好，像现在的小朋友，都要让他们去AI了，他们是AI的原住民。就是一定拥抱AI，各种应用先用起来，更不要说其他的像这种科学研究的一些这种方式，以后逻辑会发生变化了。

这么多这个应用领域里面，我觉得特别要提的就是两个行业。一个是自动驾驶，一个是人形机器人。这两个行业是我觉得AI最大增量和价值的两个领域。先说自动驾驶，因为我是五月底为了体验特斯拉FSD，专门飞了一趟硅谷。包括整个一年下来，我们公司的科技媒体，基本上把国内所有新能源车的自驾系统在不断的做测评。基本上每个品牌在不同阶段的整个迭代和体验，我们都会去跟踪。

五月底去体验特斯拉FSDV12的时候，我自己感觉是很惊艳的，跟我现在天天开的华为问界ADS3.0版本差不多。也就是说华为十月份这次刚更新的ADS3.0版本，跟特斯拉五月底的V12.3的版本体验差不多，这是我一个自己的感觉。

第二个就是，华为目前整个智驾在国内是最好的，理想也好，小鹏也好也是在第一阵营。现在这几家也都在跟着特斯拉的端到端纯视觉方案学习。接下来特斯拉会在11月份左右推出他们的V13版本。实际上我自己觉得，V13版本可能就有点类似ChatGPT3.0版本。自动驾驶现在无论是中国还是全球，它接受度其实还没有出圈。当然也是产品体验没有到拐点，新的颠覆性技术也需要循序渐进的去渗透。我自己判断自动驾驶是会比较快的到来的，特斯拉的V14版本，有可能是明年或者是后年，就会相当于ChatGPT4.0的这个效果，拐点到了，就会迅速出现。

关于自动驾驶，我自己有两个观点。第一个，车企要先优化有人辅助的智驾先，完全无人化是很难的，需要时间。政策、技术各方面，特别是按照规则来解决无人驾驶根本不可能。所以国内目前华为用的是端对端加规则兜底，它其实提供的是这个智驾系统。

无人驾驶最终还是要靠神经网络。目前特斯拉这个方案是对的，就是不断地去训练这个神经网络，不断去怼这个算力，让他做到未来就靠这个神经网络，靠这个超级大脑可以解决无人驾驶。靠规则，只要你加规则来做补丁，你永远到不了无人驾驶。所以国内自动驾驶真正差距在这里。

无人驾驶这块能不能在明年或者后年实现，我不知道。我觉得最快可能实现的就是特斯拉，因为算力够。其实就算整个99.99%问题你都解决了，哪怕就差0.001%，你也实现不了无人驾驶。最后还是要靠这个神经网络这个超级大脑，特斯拉这个方向是对的，这个是趋势。

无人驾驶这块还有一个就是，在我的视频号里面，我专门有一个视频讲过。最近特斯拉的rob taxi在10月11号也发布了。这个事情以后会深刻的改变未来整个人类社会，像交通、能源、物流、居住、生活服务多个领域。像居住这块，如果有无人驾驶，我们都不一定要买市区的房子，完全可以住郊区了。包括交通运输、能源、工业等各个方面，也是一样的逻辑，成本结构和逻辑以后都完全不一样了。

最后说一下人形机器人这个行业，这里是泛人形的概念。他可能并不一定是两只脚，两只手，他可能也是底盘是四轮的，这个两轮都算。我只想说明两个观点。第一个就是，真正跟人最相关的几大硬件，就是手机、汽车，还有机器人这三大类。这个市场规模，手机就不用说了，它就是几万亿美金的市场规模，造就了一个市值3万亿美金市值的苹果。

手机从功能机到智能机，这个时代已经结束了。目前的燃油车就是以前的功能机，现在的智能汽车就是智能手机，这个市场有多大呢？全球有13亿台车，如果这13亿台车全部上了自驾系统，市场空间有15万亿美金，而且全部是增量市场，是一个新增出来的自动驾驶市场，这个空间很大。

但是真正更大的是机器人市场。机器人市场不仅仅是说工业制造，包括以后的商业，康养、服务等各个场景。马斯克有个提法大家普遍接受的，假设就是以后每个人至少会拥有一个机器人，就像现在基本人手一台手机一样，所以预估全球未来会有80亿个机器人。比如像我在办公室放一个，家里放一个，这很正常。汽车是达不到人均一辆，但以后机器人如果按照人均一个机器人，这就是新增一个80万亿美金的市场啊。

所以这就是为什么，我们公众号要研究覆盖了那么多的人形机器人公司，这个就是在我看来最大的一个市场。自动驾驶，加上机器人，这就是最大的AI赛道。

第二个就是一旦机器人普及以后，整个社会的生产、商品、服务也会发生很大的变化。如果硅基文明实现全面普及以后，机器人一旦达到了人的数量，不仅仅是星际文明，比如像马斯克说的移民火星，以后这个商品的价格，服务价格就接近电的成本，以后要考虑的就是能源问题了。当然，这个是三十年甚至更久以后的事情了。

回到我们今天分享的主题，这是一个全新的时代，遐想一下，再过20年，人各种疾病也可以解决，人类开始往硅基、高度发达的文明去发展，会是什么样。这是一个美好的时代，当下一定要全面拥抱AI，要all in AI！

我的分享就这些，谢谢大家。

•END•

本文为胡衍军在清华大学经管学院专精特新领军人才项目的分享

时间：2024年10月

分享主题：全面拥抱AI，ALL IN AI

大家好，我是易简投资、易简传媒的创始人胡衍军，我是做投行出身，2015年相应国家号召加入了互联网和科技的创业和投资。

今天这个分享主题，我觉得特别好，知识顺势。我认为当下最大的势就是AI。其实上午也好，李萍老师包括其他同学也都讨论过这个问题，但我特别乐意跟大家探讨AI这个话题。以前我跟大家聊AI的时候，经常聊1个小时都不够。今天时间比较短，也只有15分钟，所以我就讲一下我主要的观点。因为我其实还是偏宏观，所以也是把我自己对AI的一些理解，一些观点先抛给大家，主要还是推动我们会后同学们之间多交流。我的观点不一定对，但是我主要的目的是能够触发我们共同的学习、交流。

因为原来我在投行的时候是负责公司的互联网和科技板块。所以2008年的时候，当我拿着iphone4在手里，我说这是个产品创新，这是个伟大的产品。但是当我去年体验到去ChatGPT4的时候，我说这是一个伟大的科技革命。所以我后来用一个词，就是这个词我觉得特别好，称这波AI叫文明级的革命。我觉得这个词一定要跟大家再多说几句。因为这个事情这个力度和量级是不一样的。

为什么叫文明级的革命呢？至少在我自己理解，我们这一代其实是很幸运的一代。而我自己感觉可能往前1000年和往后1000年，我们再来看当下的我们，可能我们现在这一段是人类最大的一波科技的拐点。为什么这么说？这个有关文明级的革命，我想跟大家多讲几句。因为我是把这个事情当做一个认知问题，对我们公司自己的互联网业务、投资业务，我都基于这个认知，做了一系列的动作和布局。

我们看前面的科技革命包括蒸汽机发明、电力，包括信息革命，其实在我看来都属于碳基文明这个层面。它在提高作为人的生产效率，还是基于人这个角度。事实上我们讲的这一波的AI革命，为什么叫文明级的革命？它是从碳基往硅基，这里面最大的差别在哪里呢？碳基，说实话，人吃喝拉撒成本还是高。到了硅基的话，你的认知可以复制，整个成本可以标准化，我是很看好人形机器人的空间和未来，后面我们有一些PPT也会分析。

我最近专门开了一个号，叫老胡看AI（公众号和视频号）。近期是写市场上国内外主要的机器人公司，并不仅仅是人形。我们这方面内容的阅读量是最大的，说明大家都很关注这个领域。现在目前科技水平肯定不是最高的，但是后续AI逐步突破，特别是通向通用人工智能之后，整个人类科技是指数级的往上走。所以，当下是人类发展最大的一个科技拐点。从我理解来讲，我们要很庆幸，很感恩我们在这个时代，因为可能以后的未来会很不一样。

这里面有两个佐证。最近诺贝尔物理奖和化学奖都颁给了AI的从业者。这个事情为什么今天拿出来，还是要冲击一下大家。为什么一个诺贝尔物理奖要颁给辛顿？其实神经网络和机器学习，在我理解就好比以前讲的物理，像牛顿万有引力、爱因斯坦相对论，他们其实发现了一些物理规律，改变了整个社会，整个人类文明。

事实上，神经网络和机器学习这一套科学范式，已经不仅仅在化学、生物医药领域，它已经成为一个叫基本的物理规律去影响和改变各个行业，包括后面的自动驾驶。以后神经网络、机器学习，它会变成一个物理底层、科技底层。包括诺贝尔化学奖，颁给了谷歌deepmind团队，它的意义在哪呢？人类最近50年花大量的人力物力，只是破解了19万个蛋白质结构，可是AlphaGo一出来之后，通过神经网络深度学习的理论，很短的时间把人类一两亿的蛋白质结构预测全部破解了。这个意义实际上是很大的。事实上，并不仅仅是蛋白质，包括后续的核酸，包括各种分子结构，可能用不了十年，也可能是四年、五年，我们人类生老病死的很多密码都会破解。

医学上来讲的话，这个奖颁给他们这个团队，我觉得对人类意义上是影响很大的。这两个事情其实是一个非常标杆的影响。所以从这里来讲的话，引用这几个例子是想突出一下，我们一定要重视AI，一定要全面拥抱AI。

像我自己也是，我是从今年的五月份开始意识到AI的价值和这个趋势之后，第一个是我们内部所有业务需要拥抱AI去降本增效。包括我们的传媒业务、投资业务全部allin AI。

我五月底的时候去了趟美国，大家如果关注我那个老胡看AI的公众号和视频号的话，我们后面其实每天都会去整理很多AI相关的资讯和公司。这里面我想说的是什么呢？美国，它是这一波AI创新的前沿。我去硅谷的时候，发现整个美国、整个硅谷只谈AI。他们还不是说只是一股浪潮，是真金白银的在重金投钱。

这里面有个表，我们把整个美股排名前十的公司列出来，除了伯克希尔和沙特阿美，其他的八家公司全部在allin AI。因为它们本身每个季度都会披露它们资本性投入，这个数据全部是他们财报列出来的。比如微软2024年预计AI相关的资本投入760亿美金，亚马逊500亿美金，facebook 400亿美金。

包括像特斯拉，特斯拉这个是泛指，我实际上做了很多特斯拉的视频。马斯克的XAI，包括特斯拉，今年预计是200亿美金，主要是在买卡，包括去孟菲斯建全球第一个十万卡集群。XAI的融资，我在硅谷的时候跟那个团队聊过一次，公司第一轮天使轮融资就两百多亿美金。

我列这个数字不在于说别的，只是说想说明两个问题。第一个，就是美国的这种大型科技公司已经全部在allin ai了。第二个，就是看那个金额，国内有多少公司能够以这个力度、这个投入来做这个事情。

我们当时在硅谷，见了特斯拉的、英伟达的、微软的一些华人朋友、科学家，你会发现都是90后的。你跟他们聊天就发现这帮90后，聊AI眼里都是放光的。跟我们在国内和大家谈AI、谈应用，谈工程化，完全两个概念。所以我自己也认为，并不仅仅是算力，最核心的是人的问题。所以说这个行业看的是科学家，包括这种氛围和土壤，以及大量的资金来投入。

当国内在研究AI应用，分析AI投入产出比的时候，美国的这些AI公司已经在无人区里面不断再往下探索。我们讲大模型，很典型的，美国开源了，我们就跟上了，如果不开源，像那个OpenAI，实际上他整个公司里面有一堆东西，他们已经很多东西都做完了，只是根据市场节奏扔一个出来。可能是融资节奏，可能也是因为这个市场，他也怕你来学是吧？像特斯拉以前还会搞一个技术分享节，各种都给你开源。你像这种FSD，包括人形机器人擎天柱，现在基本技术细节对外都不说了，绝密！

我这里面列了一个数字，这里面投入最小的算是特斯拉了，就整个巨头里面1-200亿美金的量级。但从特斯拉的整个算力来看的话，目前在特斯拉到年底他的算力可以到100个EFLOPS。我们讲中美之间差距有多大，你看国内，我一直开问界M9，华为的算力目前只有7.5个EFLOPS。我们国内其他的这几个智驾公司，自动驾驶的势力都是个位数。我们的差距，从算力角度来讲的话，大家也都知道是吧？神经网络它遵循的是scaling law逻辑，就是你算力一定要跟得上。所以我觉得中国还真是任重道远。

AI应用这个层面，事实上我们传媒业务也好、投资业务好，现在都在重点覆盖整块。因为大家也都知道，目前在AI这个领域只有中美在博弈，只有中国跟得上。但中国的机会在哪？在中国的供应链，中国的数据、场景优势。像我们公众号，也是不断的去覆盖、去研究一些AI相关的应用领域，以及国内一些做的不错的AI应用龙头公司。我还有好几个视频，讲的是以后每个行业都会像互联网一样，会逐步地跟AI结合、拥抱、渗透。包括像国防也好，教育也好，像现在的小朋友，都要让他们去AI了，他们是AI的原住民。就是一定拥抱AI，各种应用先用起来，更不要说其他的像这种科学研究的一些这种方式，以后逻辑会发生变化了。

这么多这个应用领域里面，我觉得特别要提的就是两个行业。一个是自动驾驶，一个是人形机器人。这两个行业是我觉得AI最大增量和价值的两个领域。先说自动驾驶，因为我是五月底为了体验特斯拉FSD，专门飞了一趟硅谷。包括整个一年下来，我们公司的科技媒体，基本上把国内所有新能源车的自驾系统在不断的做测评。基本上每个品牌在不同阶段的整个迭代和体验，我们都会去跟踪。

五月底去体验特斯拉FSDV12的时候，我自己感觉是很惊艳的，跟我现在天天开的华为问界ADS3.0版本差不多。也就是说华为十月份这次刚更新的ADS3.0版本，跟特斯拉五月底的V12.3的版本体验差不多，这是我一个自己的感觉。

第二个就是，华为目前整个智驾在国内是最好的，理想也好，小鹏也好也是在第一阵营。现在这几家也都在跟着特斯拉的端到端纯视觉方案学习。接下来特斯拉会在11月份左右推出他们的V13版本。实际上我自己觉得，V13版本可能就有点类似ChatGPT3.0版本。自动驾驶现在无论是中国还是全球，它接受度其实还没有出圈。当然也是产品体验没有到拐点，新的颠覆性技术也需要循序渐进的去渗透。我自己判断自动驾驶是会比较快的到来的，特斯拉的V14版本，有可能是明年或者是后年，就会相当于ChatGPT4.0的这个效果，拐点到了，就会迅速出现。

关于自动驾驶，我自己有两个观点。第一个，车企要先优化有人辅助的智驾先，完全无人化是很难的，需要时间。政策、技术各方面，特别是按照规则来解决无人驾驶根本不可能。所以国内目前华为用的是端对端加规则兜底，它其实提供的是这个智驾系统。

无人驾驶最终还是要靠神经网络。目前特斯拉这个方案是对的，就是不断地去训练这个神经网络，不断去怼这个算力，让他做到未来就靠这个神经网络，靠这个超级大脑可以解决无人驾驶。靠规则，只要你加规则来做补丁，你永远到不了无人驾驶。所以国内自动驾驶真正差距在这里。

无人驾驶这块能不能在明年或者后年实现，我不知道。我觉得最快可能实现的就是特斯拉，因为算力够。其实就算整个99.99%问题你都解决了，哪怕就差0.001%，你也实现不了无人驾驶。最后还是要靠这个神经网络这个超级大脑，特斯拉这个方向是对的，这个是趋势。

无人驾驶这块还有一个就是，在我的视频号里面，我专门有一个视频讲过。最近特斯拉的rob taxi在10月11号也发布了。这个事情以后会深刻的改变未来整个人类社会，像交通、能源、物流、居住、生活服务多个领域。像居住这块，如果有无人驾驶，我们都不一定要买市区的房子，完全可以住郊区了。包括交通运输、能源、工业等各个方面，也是一样的逻辑，成本结构和逻辑以后都完全不一样了。

最后说一下人形机器人这个行业，这里是泛人形的概念。他可能并不一定是两只脚，两只手，他可能也是底盘是四轮的，这个两轮都算。我只想说明两个观点。第一个就是，真正跟人最相关的几大硬件，就是手机、汽车，还有机器人这三大类。这个市场规模，手机就不用说了，它就是几万亿美金的市场规模，造就了一个市值3万亿美金市值的苹果。

手机从功能机到智能机，这个时代已经结束了。目前的燃油车就是以前的功能机，现在的智能汽车就是智能手机，这个市场有多大呢？全球有13亿台车，如果这13亿台车全部上了自驾系统，市场空间有15万亿美金，而且全部是增量市场，是一个新增出来的自动驾驶市场，这个空间很大。

但是真正更大的是机器人市场。机器人市场不仅仅是说工业制造，包括以后的商业，康养、服务等各个场景。马斯克有个提法大家普遍接受的，假设就是以后每个人至少会拥有一个机器人，就像现在基本人手一台手机一样，所以预估全球未来会有80亿个机器人。比如像我在办公室放一个，家里放一个，这很正常。汽车是达不到人均一辆，但以后机器人如果按照人均一个机器人，这就是新增一个80万亿美金的市场啊。

所以这就是为什么，我们公众号要研究覆盖了那么多的人形机器人公司，这个就是在我看来最大的一个市场。自动驾驶，加上机器人，这就是最大的AI赛道。

第二个就是一旦机器人普及以后，整个社会的生产、商品、服务也会发生很大的变化。如果硅基文明实现全面普及以后，机器人一旦达到了人的数量，不仅仅是星际文明，比如像马斯克说的移民火星，以后这个商品的价格，服务价格就接近电的成本，以后要考虑的就是能源问题了。当然，这个是三十年甚至更久以后的事情了。

回到我们今天分享的主题，这是一个全新的时代，遐想一下，再过20年，人各种疾病也可以解决，人类开始往硅基、高度发达的文明去发展，会是什么样。这是一个美好的时代，当下一定要全面拥抱AI，要all in AI！

我的分享就这些，谢谢大家。

•END•