美团内测AI智能工具
要问2024年最火的一条赛道是什么，AI无疑占据一席之地。在这条赛道上，各大科技巨头正展开激烈竞争，不遗余力地投入其中。
其中，就包括扎根本地生活领域的科技零售企业——美团。
据亿邦动力透露，美团大众点评正在内测一款名为“点仔”的AI智能工具，该工具集“找店帮手”、“菜品搭配”、“景点伴游”等功能于一身。
用户只需输入特定需求后，AI便会基于用户评价自动生成回答，帮助用户找到喜欢的餐厅、精选美味菜品，并解答各类餐饮相关问题。
图源：亿邦动力
具体来看，“找店帮手”能够根据地点、菜系、评价等信息，为用户筛选并推荐合适的餐厅；
而“菜品搭配”可以为用户提供点菜建议，适合聚餐时用以解决荤素搭配难题或菜品选择犹豫等问题。
至于“景点伴游”，则有所不同，提供的是景点游玩建议和陪伴服务，包括为用户推荐各大景点信息、帮助规划行程、提供游玩陪伴等，让他们在游览中获得更好的体验。
图源：亿邦动力
不过，就目前的情况来看，“点仔”这一智能工具，主要还是满足餐饮需求，对景点的介绍相对简单。
值得一提的是，“点仔”还可应用在发笔记当中，即AI帮写。在用户基于真实体验撰写笔记时，帮助用户拓展思维、优化表达，助力新手达人成长，提高内容的质量和产出效率。
图源：亿邦动力
可以看到，“点仔”的推出目的就是为了通过AI技术，提供更加智能化、个性化的服务，以满足用户在餐饮、旅游等方面的多元化需求，从而提升用户体验，增强平台的竞争力。
作为美团大众点评在AI智能化服务领域的一项创新尝试，“点仔”的推出其实早有端倪。
今年6月，大众点评2024年“必吃榜”发布期间，美团高级副总裁张川就曾对外表示，大众点评的最终理想是解决用户找餐厅点菜的困难。
他表示，“AI能够实现，我们也正在做。现在很明显的变化，把历史上所有评价会提炼出很短的总结，这个总结非常清晰、有效，这个对用户的帮助还是很大的，现在在广州和海外实验，等调好会在全国推广。”
可以看到，“点仔”这一AI工具的上线，其实早有布局与规划，大众点评在推进AI技术实际应用方面，已经迈出了非常重要的一步。
说到这，李响不禁想到美团此前曾测试过一个名叫“智能小助手”的功能，在用户搜索特定问题时，其搜索结果页面顶部会显示“小助手”测试版，以智能化方式解答用户疑问。
从“智能小助手”到“点仔”，美团大众点评在AI技术的布局与发展上，正在一步步地深化探索与实践，让AI技术完成有效落地。
AI的风吹到本地生活行业
在本地生活领域，各大平台的AI布局与动作相当频繁。
还是以美团为例，2023年，美团在AI产品领域的探索陆续被外界关注，包括AI绘画、AI摄像，以及AI伴聊产品Wow等。
Wow应用介绍页面
Tech星球独家透露，今年4月，美团正在测试一款面向C端用户的AI助手——“问小袋”。
图源：Tech星球
打开“问小袋”，依据用户输入的关键词或语句，可以智能匹配贴合用户消费意愿的外卖商品。比如，当用户搜索“给女友的礼物”时，“问小袋”会推荐如鲜花、巧克力礼盒、香薰等礼品，并附上相关店铺的推荐。
图源：Tech星球
在功能设计上，“问小袋”与前文提到的“点仔”存在诸多相似之处，这两款产品都是美团将AI技术融入本地生活服务场景的重要尝试。
另一边，饿了么也在本地生活服务中融入了AI技术。今年4月，饿了么零售商家SAAS平台“翱象”面向零售行业商家推出了“AI经营助手”功能，为商家智能生成各类经营关键报表和关键数据。
除了美团和饿了么，抖音和快手这两位本地生活的新入局者也在积极行动。
据Tech星球消息，抖音生活服务组建了一支AI团队，探索AI与生活服务的场景结合。该团队分布在北京、上海、成都三地，由算法+工程师组成，具体的业务包括智能客服、内容自动生成及知识图谱构建等。
在本地生活领域，AI技术的应用与落地，已经被抖音提上日程。
另一边，快手也发布了一系列AI产品，并推进这些产品在本地生活服务中的融合与应用。
据了解，今年5月，快手启动了AIGC解决方案的内测，并邀请达人参与AI一键生成视频功能的测试，在降低创作门槛的同时，提升创作效率，为本地生活业务的成长注入了动力。
从上述平台的实践来看，AI技术的应用场景已经广泛拓展至多种多样的本地生活服务领域之中。
无论是美团、饿了么，还是抖音、快手，都在借助AI技术为自身在未来的市场竞争中积蓄力量，并获得新的增长机遇。
AI+本地生活，落地难度不小
今年以来，AI的热度持续走高，其与各行各业的融合与实践，已成为社会各界关注的焦点。
特别是在电商和搜索领域，AI已成为引领发展的新风向标。各大电商巨头都在积极布局，希望通过AI技术的落地，为不同的行业创造出不同的发展机遇。
电商方面，无论是淘宝的“淘宝问问”、京东的“京东京言”，还是抖音电商近期推出的“智能购物”功能，都是众多消费者在购物过程中的重要AI辅助工具，智能化色彩。
搜索方面，阿里推出的“心流AI助手”App、抖音上线的“抖音搜索”App，以及快手App置于搜索栏的“智能问答”服务，都为用户提供了更加便捷、智能的AI搜索体验。
而随着AI这股风席卷至本地生活领域，美团、饿了么、抖音、快手等平台都在积极深化在AI领域的布局与探索，预示着本地生活行业即将迎来一场全新的变革与机遇。
届时，AI在本地生活服务领域的运用，或将实现质的飞跃。
但话又说回来了，由于本地生活场景的多样性，AI模型需要具备高度的适应性和灵活性，才能应对不同场景下的需求变化。
比如医疗健康、教育培训等本地生活场景，这些数据的获取尤为不易，通常需耗费大量时间和资源用于模型的训练与优化。
这对各大本地生活平台而言，无疑是一项艰巨的挑战。
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，AI虽展现出无限前景，但也伴随着高昂的成本与不可忽视的风险。
因此，各大本地生活平台在探索与实践中，不得不慎重走好每一步，才有可能取得更大的突破和进展。
当前，AI技术的实施与落地已成为互联网行业的一个焦点话题，其发展态势正日益影响着整个行业的未来轨迹。
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其中，就包括扎根本地生活领域的科技零售企业——美团。
据亿邦动力透露，美团大众点评正在内测一款名为“点仔”的AI智能工具，该工具集“找店帮手”、“菜品搭配”、“景点伴游”等功能于一身。
用户只需输入特定需求后，AI便会基于用户评价自动生成回答，帮助用户找到喜欢的餐厅、精选美味菜品，并解答各类餐饮相关问题。
图源：亿邦动力
具体来看，“找店帮手”能够根据地点、菜系、评价等信息，为用户筛选并推荐合适的餐厅；
而“菜品搭配”可以为用户提供点菜建议，适合聚餐时用以解决荤素搭配难题或菜品选择犹豫等问题。
至于“景点伴游”，则有所不同，提供的是景点游玩建议和陪伴服务，包括为用户推荐各大景点信息、帮助规划行程、提供游玩陪伴等，让他们在游览中获得更好的体验。
图源：亿邦动力
不过，就目前的情况来看，“点仔”这一智能工具，主要还是满足餐饮需求，对景点的介绍相对简单。
值得一提的是，“点仔”还可应用在发笔记当中，即AI帮写。在用户基于真实体验撰写笔记时，帮助用户拓展思维、优化表达，助力新手达人成长，提高内容的质量和产出效率。
图源：亿邦动力
可以看到，“点仔”的推出目的就是为了通过AI技术，提供更加智能化、个性化的服务，以满足用户在餐饮、旅游等方面的多元化需求，从而提升用户体验，增强平台的竞争力。
作为美团大众点评在AI智能化服务领域的一项创新尝试，“点仔”的推出其实早有端倪。
今年6月，大众点评2024年“必吃榜”发布期间，美团高级副总裁张川就曾对外表示，大众点评的最终理想是解决用户找餐厅点菜的困难。
他表示，“AI能够实现，我们也正在做。现在很明显的变化，把历史上所有评价会提炼出很短的总结，这个总结非常清晰、有效，这个对用户的帮助还是很大的，现在在广州和海外实验，等调好会在全国推广。”
可以看到，“点仔”这一AI工具的上线，其实早有布局与规划，大众点评在推进AI技术实际应用方面，已经迈出了非常重要的一步。
说到这，李响不禁想到美团此前曾测试过一个名叫“智能小助手”的功能，在用户搜索特定问题时，其搜索结果页面顶部会显示“小助手”测试版，以智能化方式解答用户疑问。
从“智能小助手”到“点仔”，美团大众点评在AI技术的布局与发展上，正在一步步地深化探索与实践，让AI技术完成有效落地。
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在本地生活领域，各大平台的AI布局与动作相当频繁。
还是以美团为例，2023年，美团在AI产品领域的探索陆续被外界关注，包括AI绘画、AI摄像，以及AI伴聊产品Wow等。
Wow应用介绍页面
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图源：Tech星球
打开“问小袋”，依据用户输入的关键词或语句，可以智能匹配贴合用户消费意愿的外卖商品。比如，当用户搜索“给女友的礼物”时，“问小袋”会推荐如鲜花、巧克力礼盒、香薰等礼品，并附上相关店铺的推荐。
图源：Tech星球
在功能设计上，“问小袋”与前文提到的“点仔”存在诸多相似之处，这两款产品都是美团将AI技术融入本地生活服务场景的重要尝试。
另一边，饿了么也在本地生活服务中融入了AI技术。今年4月，饿了么零售商家SAAS平台“翱象”面向零售行业商家推出了“AI经营助手”功能，为商家智能生成各类经营关键报表和关键数据。
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据Tech星球消息，抖音生活服务组建了一支AI团队，探索AI与生活服务的场景结合。该团队分布在北京、上海、成都三地，由算法+工程师组成，具体的业务包括智能客服、内容自动生成及知识图谱构建等。
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另一边，快手也发布了一系列AI产品，并推进这些产品在本地生活服务中的融合与应用。
据了解，今年5月，快手启动了AIGC解决方案的内测，并邀请达人参与AI一键生成视频功能的测试，在降低创作门槛的同时，提升创作效率，为本地生活业务的成长注入了动力。
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而随着AI这股风席卷至本地生活领域，美团、饿了么、抖音、快手等平台都在积极深化在AI领域的布局与探索，预示着本地生活行业即将迎来一场全新的变革与机遇。
届时，AI在本地生活服务领域的运用，或将实现质的飞跃。
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比如医疗健康、教育培训等本地生活场景，这些数据的获取尤为不易，通常需耗费大量时间和资源用于模型的训练与优化。
这对各大本地生活平台而言，无疑是一项艰巨的挑战。
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，AI虽展现出无限前景，但也伴随着高昂的成本与不可忽视的风险。
因此，各大本地生活平台在探索与实践中，不得不慎重走好每一步，才有可能取得更大的突破和进展。
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