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教过ChatGPT之父奥特曼，吴恩达为何指AI将遍地开花？

东方财经杂志

1天前

吴恩达和自己在斯坦福的学生、OpenAI执行长奥特曼（SamAltman）来台湾，分享对人工智能趋势的观察。...他的AI观察：不分产业，生成式AI应用遍地开花。...”。...明明有收费方案，为何还要提供免费课程。

ChatGPT问世，开启新一轮的AI狂飙年代。无论个人或企业，纷纷高喊应用与导入生成式AI；而大家提到的，不外乎是增进工作效率、管理企业内部知识等实际效益。但在吴恩达眼里，AI就是新时代的电力，将带来颠覆性的改变。

受访中的AI专家吴恩达，丝毫不见产业领袖的架子，说起话来温文儒雅。遇上没把握的问题，也会直白说“我不知道。”

但关于AI（人工智能），吴恩达知道的可多了。

吴恩达强调，举凡法律、金融科技、教育、健康，甚至是约会和人际关系等领域，都有AI介入的机会。张智杰摄

学术上，现为斯坦福大学兼职教授的他，率先提倡利用GPU训练深度学习模型，启发有AI教父之称的辛顿（Geoffrey Hinton），吴恩达自己更发表上百篇顶尖论文。在业界，他先后在Google和百度领导AI团队，并连续创业，参与创办教育平台Coursera、Landing AI和DeepLearning.AI；同时，也以AI Fund经营合伙人身分，替新创注入资金与技术。

去年，吴恩达和自己在斯坦福的学生、OpenAI执行长奥特曼（Sam Altman）来台湾，分享对人工智能趋势的观察。今年3月，吴恩达于再度造访台湾前，接受《远见》专访，讨论他口中新时代的电力——人工智能。

他的AI观察：不分产业，生成式AI应用遍地开花

“不只提升工作效率，或是增进使用者体验，生成式AI在垂直领域中，有着许多应用。”吴恩达强调，举凡法律、金融科技、教育、健康，甚至是约会和人际关系等领域，都有AI介入的机会。

拥有AI Fund经营合伙人的身分，让吴恩达能站在第一线，观察生成式AI如何席卷各行各业。以法律领域来说，AI Fund便曾投资至少两家新创公司，它们皆以大语言模型为基底，提供客户研究法条、撰写合约等服务，使用者也能自行上传法律文件，接着与系统对答，甚至产出对造律师的潜在论点。

生成式AI也根本性地降低AI应用的技术门坎。过去十多年来，AI创造的价值，绝大多数集中于Google、脸书等消费者网络，然而，“随着开发成本降低，我们可以进一步将AI应用推进至长尾领域。”

吴恩达解释，即便是缺乏AI资源的餐饮业，都能以极低的价格，针对终端应用微调大语言模型，投资100美元，甚至只要10美元，便能完成任务。归根结底，作为通用技术，AI带来的好处，将会是雨露均沾。

不过，人人皆能从中受惠，反过来说，不做就会掉队。

他的AI建议：想用好AI？盘点流程、边做边学

有不少企业忧心，就算明知应该导入AI，但缺乏专门知识，根本不知如何下手。对此，吴恩达表示，对没有工程团队的小型企业来说，若想打造针对特定垂直领域的应用，需要更多资源，“这确实更加困难。”

因此，他建议企业主以下两种应对方式：

第一，向外部AI顾问寻求协助。以AI Fund为例，会和合作企业一起，从爬梳工作内容与流程开始，分析AI能如何介入、提供价值；接着，评估采取行动带来的商业影响，借此做出决策。

“我们会利用生成式AI，支持创业者的工作。”吴恩达透露，AI Fund和DeepLearning.AI团队，在台湾停留的时间愈来愈长，也因此发现与不同伙伴合作的机会。例如，台湾发展基金出资的台杉投资，便有投资吴恩达的新创。过去几次访台期间，他也把握机会与制造业、半导体企业交谈，追求特定的AI机会。但他也补充，目前并没有定案，仍在讨论阶段。

第二，从打地基开始，让员工接受训练，学习更多生成式AI的相关知识。吴恩达表示，即便从事非技术工作，例如商务、营销和行政，同样可以自学程序、运用ChatGPT以外的AI工具，应用于工作中。

他也提到，若想跟上新技术，重返学校深造固然是选项，但更实际的作法是终身学习，例如DeepLearning.AI便是提供大量AI技术教学内容。他也不忘推荐自己在Coursera上开设的热门课程“人人都该学的生成式AI”，邀请有志者一同修习。

吴恩达另外补充，除非像外送或叫车平台那样，有能力建立双边市场，否则AI技术本身，无法构成非常强大的企业护城河。他认为，技术能替公司带来价值，寻找AI机会很重要，但在产业积累的领域知识，才是获胜关键。

DeepLearning.AI提供大量AI技术教学内容。陈之俊摄

他的AI展望：成本更低、能力更强，AI前景佳

针对AI接下来可能的发展，吴恩达信心满满。

首先，大语言模型在文字以外的多模态能力，持续取得进展。吴恩达分享，比起Midjourney、DALL-E等生成图像的工具，影像分析带来的改变更为显著，“我们有团队正与台湾制造业和检测等领域的企业合作，很多工作就用到影像分析。”

他预期，未来将会看到更多元的模型，既能运用于垂直领域中，也可以发展出更多模态。例如地震数据、卫星影像，甚至是心电图，都能训练专有模型。

此外，投入AI的成本，将随着时间推进逐渐下降。吴恩达曾提到，就产业应用来说，开发应用的效率变高、成本降低，低／无程序代码的工具，更让客制化变得便宜。不仅如此，对训练大语言模型的企业来说，情况也类似，“训练成本确实在每年下降。”因此，吴恩达看好开源模型前景，不会因为高昂成本，而输给闭源模型。

吴恩达也强调，追求模型规模并非一切。AI代理（AI agent）的低成本发展路径，同样让人兴奋。“与其试图训练一个更大的模型，一次性生成正确答案，AI代理允许在生成答案后，让使用者提供评论、列出优缺点，再让它重新撰写。”不用花上数亿美元，也能产出高质量内容，这对消费者和企业来说，都是好消息。

从吴恩达的专访当中，可以发现他对AI的深厚信仰，他真心相信AI将能改变世界，也能替人类的生命带出无限可能。

“当我开始在Coursera上开设我的机器学习课程时，很荣幸地发现，我们的技术不只能教导给极少数人，而是可以培训一大批人。”吴恩达感性表示，他深信透过科学、工程，以及创新，能让人类变得更强大。而他自己透过教育，“似乎能做出有用的事情，帮助他人实践梦想。”

在吴恩达眼中，AI是学术研究的主题，也是改变产业的好工具。同时，AI更是推动社会进展的利器。接下来的人生，他会继续与自己无比热爱的人工智能，相偕前行。

链接：DeepLearning.AI 羊驼吉祥物，原来有这意思？

2017年，吴恩达创办DeepLearning.AI，希望提供世界级的AI教育给世人。2022年，DeepLearning.AI在台北成立办公室。

今年37岁、自美国返回台湾的工程经理陈奎翰表示，当时因为疫情，有许多人离开硅谷，分散至不同时区，发现部分重视沟通、需要快速迭代的工作进度不如预期，因此寻求其他海外据点。考虑到台湾防疫相对稳定、拥有技术人才、工程师文化盛行，于是在台湾成立研发团队，从零开始，至今团队达到八人。目前除了美国和台湾以外，DeepLearning.AI在哥伦比亚也有办公室。

因为大语言模型的英文缩写为LLM，许多开发LLM技术的企业，就把羊驼（llama）当成吉祥物。陈之俊摄

曾在大型科技公司任职，陈奎翰认为，作为新创，DeepLearning.AI的工作氛围自由，平常也采取混合型的办公方式，可以远距办公。有趣的是，台北办公室现场放了三只大型羊驼玩偶。陈奎翰表示，因为大语言模型的英文缩写为LLM，许多开发LLM技术的企业，就把羊驼（llama）当成吉祥物，同事也是因为这样购入的。

学生眼中的吴恩达：爱吃臭豆腐的台湾女婿

无论是在产业或者学界，吴恩达皆享有盛名，但说起话来谦和无比。采访时，向他请教垂直领域大模型的开发成本问题，吴恩达数度强调，自己并不确定答案，但仍会尽力就所知内容提供想法；在一长串扎实回应后，又不忘提醒：“我真的不太确定自己是否正确。”

近来针对AI管制与发展，经常可见国际AI专家展开唇枪舌战，但吴恩达即便与他人论点相异，仍好声好气说话。“老师就是一位体贴温暖，会随手为人撑伞的人！”攻读学位时曾受教于吴恩达的斯坦福博士蔡易霖分享，吴恩达是“台湾女婿”，回台湾最爱吃臭豆腐，他们也曾合作发表论文，希望将AI成果导入台湾的土石流预警系统中。

除了推进AI，吴恩达在教育方面也声誉卓著。蔡易霖指出，大学时期就曾到吴恩达共同创办、免费的Coursera修课。而且，不只是Coursera，吴恩达后来成立的DeepLearning.AI持续与多家知名公司合作，推出将近30门生成式AI短课程，完全免费，让他受益良多。

明明有收费方案，为何还要提供免费课程？其实，正如同吴恩达受访时所说，发现自己有能力让大量人才接受教育训练，“很荣幸能够发挥小小作用，支持全球数百万学习者获得技能，然后构筑出我从未做过的惊人事物。”他深信，AI让他能够赋予人类更大能力、帮助大家实现梦想。

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